显著性物体检测

CVPR2023新作：3D视频物体检测

Title:3DVideoObjectDetectionWithLearnableObject-CentricGlobalOptimizationAffiliation:中国科学院自动化研究所(InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences)，中国科学院大学人工智能学院(SchoolofArtificialIntelligence,University
upDiff·2023-07-25 20:17

目标检测概述

为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测，我们需要：1、ground-truthboundingboxes（人为在训练集图像中标出要检测物体的大概范围）；2、我们的算法得出
cyy1104·2023-07-25 15:45

组间差异分析：Anosim

由于物种繁多，而且不同物种的敏感环境因子不同，因此基于正态分布的参数检验难以满足分析需要，要进行多元非参数检验（non-parametricmultivariatestatisticaltests）来计算显著性
SYSU星空·2023-07-24 20:13

[python常用图件绘制#01]线性拟合结果图

一、功能介绍输入：实测x、y数据输出：必选：x、y散点图必选：x、y线性拟合直线可选：相关性、显著性分析结果显示二、代码importrandomfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassLinearfitplot
Salierib·2023-07-23 13:17

python绘制拟合回归散点图_【python常用图件绘制#01】线性拟合结果图

一、功能介绍输入：实测x、y数据输出：必选：x、y散点图必选：x、y线性拟合直线可选：相关性、显著性分析结果显示1-11-2二、代码2-1importrandomfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassLinearfitplot
weixin_39564617·2023-07-23 13:17

语义分割是什么？

为了让机器拥有视觉，要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中，图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术，全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。
澳鹏Appen·2023-07-23 11:02

论文解读｜VoxelNet:基于点云的3D物体检测的端到端学习

原创|文BFT机器人01摘要论文提出了表述了一个新的基于点云的3D检测方法，名为VoxelNet，该方法是一个端到端可训练的深度学习架构，利用了稀疏点云的结构特性，直接在稀疏的3D点上进行操作，并通过高效的并行处理体素网格来获得性能的提升。此方法在KITTI基准数据集上进行了实验，并展示了VoxelNet在基于激光雷达的汽车、行人和骑自行车者检测任务中取得了最先进的结果。实验表明，VoxelNet
BFT白芙堂·2023-07-23 08:25

Python学习：基于Opencv来快速实现人脸识别（完整版）

随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。
Python程序员小泉·2023-07-22 21:47

无罪辩护：卖假货，为何有人最终无罪？销售假冒注册商标的商品罪之无罪研究

知名商家的注册商标承载着一个商品的来源、品质保障与品牌营销，对商业市场的拓展起到四两拔千斤的作用，国人买货也多是奔着某个品牌而去，商标是区分不同商品的显著性标志。然而，当前不论是在电商
8285f8ec4ba8·2023-07-22 20:41

机器视觉在工业机器人中的重要应用

机器视觉在工业机器人中的应用包括导航和定位、物体检测和识别、视觉引导和路径规划、质量检测和品控、人机交互和安全等方面。通过机器视觉，机器人能够实时感知和分析环境中的物体、形状和运动，
单片机一哥·2023-07-21 18:19

spss--两个独立样本检验

今天带来两个独立样本检验的讲解，一共分为4个步骤进行：第一部分设计思想第二部份案例实战及解析第三部份操作步骤首先我们进入第一部分设计思想➢在对总体分布不了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体分布是否存在显著性差异
211统计课堂·2023-07-21 17:40

spss--两个相关样本检验

一共分为4个步骤进行：第一部分设计思想第二部份案例实战及解析第三部份操作步骤结果解读首先我们进入第一部分设计思想➢相关样本的非参数检验是在对总体不了解的情况下，对样本所在的相关配对或配伍总体的分布是否存在显著性差异进行检验
211统计课堂·2023-07-21 17:40

python 图像处理之使用鼠标点击图像某点 获取该点的BGR值或者HSV值或者灰度值 cv2.setMouseCallback()

物体检测：在物体检测中，我们通常需要检测特定颜色或强度的像素。获取像素颜色或灰度值可以帮助我们快速确定是否存在目标像素。图像分析：在
黑夜寻白天·2023-07-21 02:48

基于 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 的物体检测和代码优化方案

文章目录本章内容概述一、InteloneAPI概述二、图像分类三、物体检测四、优化方案五、问题思考本章总结本章内容概述本文作为一篇基于英特尔oneAPI的技术文章，将详细介绍如何使用Intel®oneAPIDPC
Alkaid3529·2023-07-19 15:37

R语言使用ggplot2包绘图

包绘图设置绘图显示中文showtext_auto()查看并设置字体windowsFonts()设置标题添加公式expression()绘图添加文本geom_text();annotate()绘图添加回归方程,R2,显著性
小琳子要开心呀·2023-07-19 14:37

OpenCV分类检测器训练

分类器以及如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe_Lizaozao96的博客-CSDN博客（终章）[图像识别]13.OpenCV案例自定义训练集分类器物体检测
Peter_Gao_·2023-07-19 09:11

数学建模 --- 皮尔逊相关系数

样本皮尔逊相关系数3.皮尔逊相关系数理解误区皮尔逊相关系数假设检验的条件描述性统计matlabExcelSPSS求相关系数过程判断数据是否是正态分布对多个指标画散点图求皮尔逊相关系数将相关系数可视化对相关系数表进行显著性标注相关系数皮尔逊
星码·2023-07-19 08:17

数学建模-相关系数

excel描述性统计：数据-数据分析-描述统计MATLAB要做散点图C62个SPSS可以直接画出两两之间的散点图：图形-旧对话框-散点图-矩阵散点图-所有变量放入不太明显的相关性*分别代表上面三个p值范围标记显著性比下面的图靠谱
小蒋的技术栈记录·2023-07-19 07:39

自动驾驶汽车如何做决策，各种小的网络构成了大的功能，DriveNet，LightNet，SignNet，WaitNet

道路物体检测与分类能够检测潜在路障、交通信号灯及标识
鼾声鼾语·2023-07-19 02:05

复现NC图表：相关性分析气泡图（热图）---同时展示正负调控关系和显著性

还是继续复现NC图表，这幅图展示的是相关性分析结果，可以叫做气泡热图，我们之前说过热图也可以这么做（热图5：ggplot2画热图及个性化修饰）。相关性分析这里就不展示了，我们主要是复现这个图的做法，原文作者在supplement里提供了这个图的作图数据，直接使用。这个图的特点是一幅图里面即显示了正相关、也显示了负相关关系，以及P值，而且相关系数也用气泡大小表示出来。还有一个是P值的体现用的是离散型
KS科研分享与服务·2023-07-18 22:35

常见的相关性分析

通过比较不同组之间的方差，可以确定哪些因素对结果变量的影响比较重要，以及不同组之间的显著性差异。因此，方差分析可以用于描述特征的重要性程度。
浮豹·2023-07-18 17:28

使用 YOLOv8 和 Streamlit 构建实时对象检测和跟踪应用程序：第3部分：添加跟踪算法

随着物体检测和跟踪在各个行业中的使用不断增加，对准确、实时跟踪算法的需求变得比以往任何时候都更加重要。
TD程序员·2023-07-18 10:52

3D点云与图像的区别

标题三维点云是最重要的三维数据表达方式之一，在三维重建、语义及实例分割、三维物体检测等方向表达相关信息，广泛应用于移动机器人、自动驾驶领域，甚至是手机上都会用到点云技术，如FaceID点云的一些特性也使它难以处理
邦之彦·2023-07-17 08:34

改进YOLOv8 | 主干网络升级 | YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3 | 计算机视觉

改进YOLOv8|主干网络升级|YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3|计算机视觉YOLOv8是目前比较流行的物体检测器之一，它的最新版本中提供了更快速和更准确的检测能力。
wellcoder·2023-07-17 06:24

9.带你入门matlab假设检验(matlab程序)

1.简述函数ztest格式h=ztest(x,m,sigma)%x为正态总体的样本，m为均值μ0，sigma为标准差，显著性水平为0.05(默认值)h=ztest(x,m,sigma,alpha)%显著性水平为
素馨堂·2023-07-16 22:34

Ubuntu 编译 OpenCV SDK for Android + Linux

概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖
ansondroider·2023-07-16 15:55

Transformer网络学习记录——基于空间约束自注意力和Transformer的RGB-D显著性检测方法研究

基于图半监督学习和图卷积的目标分割与跟踪算法研究(wanfangdata.com.cn)只能说看不懂，记录是为了有耐心慢消化原文：网络整体为通用的编码器-解码器架构，总体上由骨干编码器、交互编码器、RGB解码器、深度解码器组成。具体来说，采用ResNet50作为骨干网络。给定一对RGB模态和Depth模态的输入图像，分别得到不同尺度的特征。为了减少参数和提高网络的性能，采用1×1卷积对降维到64。
fenghx258·2023-07-16 14:16

【记录】Yolov5官网下载避坑记录

目录一、Yolov5误区二、官网怎么下载对应的版本三、部署项目可能会遇到的问题一、Yolov5误区YOLOv5是一个最新版本的YouOnlyLookOnce(YOLO)系列实时物体检测算法。
记录菌·2023-07-16 10:18

【R语言】24种R语言作图新手入门之barplot柱状图（一）

目录一、前言二、初阶画图2.1基本条形图2.2水平柱状图2.3带图例的堆叠柱状图2.4带图例的分组柱状图2.5用ggplot2作图2.6用plotly作图三、进阶画图3.1水平柱状图3.2显著性柱状图3.3
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:13

回归方程的显著性检验——F检验

回归方程的显著性检验——F检验9.2回归方程的显著性检验(edu-edu.com.cn)概念记号：yiy_iyi：真实值，观测值yˉ\bar{y}yˉ：真实值的平均值y^\hat{y}y^：估计值，预测值几个差
3的4次方·2023-07-15 13:55

优Tech分享 自然场景下的不规则目标检测

在过去几十年取得了显著的进步，尤其近几年，随着深度学习的发展，基于深度神经网络的标准正框目标检测方法迅速取代了传统方法，成为智能安防、家居、出行等领域不可或缺的关键技术，比如人脸检测、人体检测、车辆检测、通用物体检测等
等待破茧·2023-07-15 08:55

深度学习（29）—— DETR

作为Transformer在物体检测上的开山之作，虽然他的性能或许不及其他的模型，但是想法是OK的。
柚子味的羊·2023-07-15 04:40

关于p值的理解

值的看法与理解问题背景相关知识p值的产生过程对于p值及$\alpha$值的一些考虑p值的计算p值的缺点及前世今生问题背景p值是数理统计假设检验中的一个重要概念，它的优点在于做检验(卡方检验，F检验，t检验，U检验)时不用事先确定显著性水平
_唯欣主义·2023-07-14 13:42

如何设计物体探测器第 2 部分：设计颈部-附源码

随着深度学习的进步，物体检测器变得越来越准确和高效，而其中的一个关键部件就是“脖子”。设计有效的颈部可以显着影响物体检测器的性能，但由于可能的配置和架构选择多种多样，因此很难知道从哪里开始。
TD程序员·2023-07-14 06:25

使用 TensorRT、卡尔曼滤波器和 SORT 算法进行实时对象检测和跟踪：第 1 部分训练模型

实时物体检测和跟踪在监控、自动驾驶和机器人等各种应用中至关重要。这些任务需要能够实时处理高分辨率视频流的高效算法。
TD程序员·2023-07-14 06:37

【深度学习】目标检测的全面回顾

一、说明随着自动驾驶汽车、智能视频监控、面部检测和各种人数统计应用的兴起，对快速准确的物体检测系统的需求也在不断增长。
无水先生·2023-07-14 04:15

R语言-差异显著性分析

1.背景介绍方差分析是一种分析调查或试验结果是否有差异的统计分析方法，也就是检验各组别间是否有差异。本文我们就一起来梳理下方差分析的分析流程。以及实现方法。R语言进行单因素方差分析或者非参数检验，也是非常方便的，简单快捷，仅仅几行代码，即可快速进行组间两两比较。2.基础知识1.数据类型方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况，可以比较2组或多组数据的差异。分析前首先应根据数据类型判断使用的
R语言爱好者·2023-07-14 00:55

DynaSLAM代码详解(2) — Mask RCNN物体检测框架

目录2.1前言2.2MaskR-CNN优点2.3MaskR-CNN框架解析(1)MaskR-CNN算法步骤(2)Faster-R-CNN(3)FCN(4)ROIPooling和ROIAlign的分析与比较(5)MaskR-CNN损失参考链接：（1）MaskR-CNN网络详解_fcn太阳花的小绿豆_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客（2）MaskR-CNN详解_maskrcnn_技术挖掘者的博客-C
几度春风里·2023-07-13 16:51

相关性及相关性的显著性检验

文章目录1.相关性：1.1例子11.2例子22.相关性的显著性检验：2.1例1.1的显著性检验2.2例1.2的显著性检验看了一些统计学的书，关于相关性，假设检验等的问题，想写一点自己的理解1.相关性：相关性是指两个变量的关联程度
最怕被温柔以待·2023-06-23 07:41

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
NLP日志录·2023-06-23 07:56

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
阿升1990·2023-06-22 23:00

基于深度学习的目标检测的介绍（Introduction to object detection with deep learning）

物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。
Svan.·2023-06-22 18:30

【目标检测论文阅读笔记】RTMDet: An Empirical Study of Designing Real-Time Object Detectors（2022）

Abstract在本文中，我们的目标是设计一种高效的实时物体检测器，它超越了YOLO系列，并且可以轻松扩展到许多物体识别任务，例如实例分割和旋转物体检测。
YoooooL_·2023-06-22 05:40

GEO2R instruction

结果显示为按显著性排序的基因表，以及帮助可视化差异表达基因和评估数据集质量的图形图集合。GEO
翾格格·2023-06-21 23:53

r语言平均值显著性检验_R语言：常用统计检验方法

转自http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do=blog&id=240107正态总体均值的假设检验t检验单个总体例一某种元件的寿命X(小时)，服从正态分布，N(mu,sigma^2)，其中mu,sigma^2均未知，16只元件的寿命如下：问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。命令：X222,362,168,250,1
weixin_39657249·2023-06-21 19:44

r语言t检验输出检验统计量_R语言：常用统计检验

主要分5个步骤：建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定——百度百科假设检验(hypothesistest)亦称显著性检验(significanttest)，是统计推断的另一重要内容，
王锦添·2023-06-21 19:43

r语言平均值显著性检验_R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师

写在前面R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一，该语言较为简单易学，统计分析功能强大，且具有很强的绘图功能，能够绘制学术出版要求的多种图表.在生物信息学，进化生物学、生态学与环境、经济学、语言学等领域有着极为广泛的应用。R软件是跨平台的，可以在Linux，MacOs，Windows等多种系统上运行。针对每个研究方向，有大量的科研人员编写了相关的程序包，可以导入到基本的程序平台上运行。现
cici xiang·2023-06-21 19:13

答读者问~ggplot2画图添加拟合方程的R2并且在右上角添加星号表示显著性

一位读者在我的公众号小明的数据分析笔记本留言问到这个问题。我记得之前分享过一篇文章ggplot2绘图添加文本注释上下标问题，ggplot2画图如果添加文本注释可以用annotate()这个函数。简单的小例子library(extrafont)fonts()ggplot(df,aes(x=A,y=B,color=D))+geom_point(aes(shape=D),size=10)+theme_b
小明的数据分析笔记本·2023-06-21 14:29

两阶段目标检测指南：R-CNN、FPN、Mask R-CNN

Source[1]多阶段（Two-stage）物体检测计算机视觉中最基本和最广泛研究的挑战之一是目标检测。该任务旨在在给定图像中绘制多个对象边界框，这在包括自动驾驶在内的许多领域非常重要。
冷冻工厂·2023-06-21 10:56

两阶段目标检测指南：R-CNN、FPN、Mask R-CNN

Source多阶段（Two-stage）物体检测计算机视觉中最基本和最广泛研究的挑战之一是目标检测。该任务旨在在给定图像中绘制多个对象边界框，这在包括自动驾驶在内的许多领域非常重要。
·2023-06-19 22:56
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