显著性物体检测第12页

YOLOV8模型使用-检测-物体追踪

这个最新的物体检测模型，很厉害的样子，还有物体追踪的功能。

小_杭·2023-09-02 09:06

机器学习前沿：改进自身缺陷，满足新战略

在那个时候，在语音识别和物体检测等直观任务上重现人类的能力是积极研究的主要目标。尽管这些任务没有完全解决，但值

无水先生·2023-09-02 08:39

使用环境中的视觉地标和扩展卡尔曼滤波器定位移动机器人研究（Matlab代码实现）

第2章传感器：在本章中，将学习如何实现测程法、激光雷达、物体检测等传感器以及用于避障的VFH等算法。第三章路径规划：在本

长安程序猿·2023-09-02 08:54

零基础教程：使用yolov8训练自己的目标检测数据集

YOLOv8设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。

Dragon_0010·2023-09-02 02:43

统计学

（标准误总作为统计量的分母，标准误越小统计量越大，显著性可能性越大）统计显著性、效应量和置信区间对显著性的理解完全由于随机抽样误差或者偶然因素引起的样本统计量落入给定值域的概率小于显著性水平a,则称结果

lwwlsky·2023-09-01 09:43

【AI】数学基础——数理统计（假设检验&数据处理）

概率论数理统计（概念&参数估计）文章目录3.8假设检验3.8.1提出假设3.8.2构建检验统计量对均值检验对方差检验3.8.3根据显著性水平确定拒绝域临界值显著性水平拒绝域3.8.4计算统计量，确定P值

AmosTian·2023-08-31 09:46

SPSS数据分析中的配对样本T检验

配对样本T检验在数据分析中主要是用来检验来自两个配对总体的均值是否在统计学上存在显著性差异。

小白数据营·2023-08-31 02:19

显著性检验：P值和置信度

显著性差异(ρ，Statisticalsignificance)是统计学上对数据差异性的评价。

Chipei Kung·2023-08-30 18:16

显著性检测数据集—学习笔记

文章目录DUT-OMRONDUTSHKU-ISECSSD/CSSDSODPASCAL-S参考资料DUT-OMRON数据集包含5168张图像，最大边长为400像素，数据集中具有一个或多个显著对象和相对复杂的背景，具有眼睛固定、边界框和像素方面的大规模真实标注的数据集。论文:C.Yang,L.Zhang,H.Lu,X.Ruan,andM.-H.Yang,"Saliencydetectionviagra

studyeboy·2023-08-30 16:57

【论文阅读】你看不见我:对基于激光雷达的自动驾驶汽车驾驶框架的物理移除攻击

文章目录AbstractIntroductionAbstract自动驾驶汽车(AVs)越来越多地使用基于激光雷达的物体检测系统来感知道路上的其他车辆和行人。

AISecurity盐究员·2023-08-30 12:28

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

RTMDet与其他实时物体检测器的对比。RTMDet采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下

坐望云起·2023-08-29 19:29

轻量级目标检测模型NanoDet-Plus微调、部署（保姆级教学）

前言NanoDet-Plus是超快速、高精度的轻量级无锚物体检测模型，github项目文件。可以在移动设备上实时检测。

羽星_s·2023-08-29 16:38

图像生成模型

监督学习与无监督学习监督学习数据：（x,y）X是数据，Y是标签目标：学习一个从x到y的函数映射样例：分类、回归、物体检测、语义分割、描述无监督学习数据：（x）只有数据，没有标签！

一直在努力的小宁·2023-08-29 14:46

计算机竞赛基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

Mr.D学长·2023-08-29 14:23

机器学习笔记 - 对象/目标检测技术发展史概览

一、简述物体检测算法的发展已经取得了长足的进步，从早期的计算机视觉开始，通过深度学习达到了很高的准确度。

坐望云起·2023-08-29 05:27

机器学习可解释性

机器学习可解释性可解释性重要性可解释性事前与事后可解释模型线性回归可解释性example权重显著性判断逻辑回归可解释Example可解释性重要性机器学习模型在表现良好时，我们不能简单地信任其预测结果而忽略其决策原因

打羽毛球吗️·2023-08-29 02:30

R语言：B-M中位数检验和WMW检验

Cache_wood·2023-08-28 18:11

计算机毕设基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码/条形码检测与识别基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉1二维码检测物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测

DanCheng-studio·2023-08-28 18:51

计量经济学stata实例

reglnwsexprtwnuresmsarna自由度k包括常数项p值过大，解释变量有问题，没有解释力结果1R^2表示有多少因变量可用自变量解释_cons表示常数项最后两列为置信区间统计上的显著性，经济上的显著性

每天都要努力的小晶晶·2023-08-28 04:16

【GeoDa实用技巧100例】024：geoda计算全局（局部）莫兰指数Moran‘s I，LISA聚类地图，显著性地图

严重声明：本文及专栏《GeoDa空间计量案例教程100例》为CSDN博客专家刘一哥GIS原创，原文及专栏地址为：https://blog.csdn.net/lucky51222/category_12373659.html，谢绝转载或爬取！！！文章目录一、计算全局(或局部)单变量莫兰指数I1.加载实验数据2.加载权重矩阵3.创建全局单变量莫兰指数二、计算全局双变量莫兰指数I1.加载数据2.计算权重

刘一哥GIS·2023-08-27 11:48

论文阅读 The Power of Tiling for Small Object Detection

在低功耗移动设备上实现实时小物体检测一直是监控应用的基本问题之一。在本研究中，我们解决了在高分辨率微型空中飞行器（MAV）图像中检测行人和车辆的问题。为此，我们利用Pel

Re-赟·2023-08-27 08:17

2019-08-13丨《问卷设计手册》丨提问的社会背景

同时，还必须了解，就是模棱两可的语言和语境具有重大的影响力，细微的措辞变化会造成显著性差异，其中在问卷设计中有一些原则可以帮助我们去了解在问卷设计时的问题如何更准确地探寻我们调研想要的答案。

向前Ahead·2023-08-26 22:19

如何理解P值？

为了更好地理解p值、显著性水平、置信水平的概念，先看一个例子：小明和小红聚餐时打赌，小明说下一把骰子掷出的数值一定大于1，谁输了谁买单。

紫昂张·2023-08-26 16:00

如何理解α、β一类错误和二类错误？

弃真错误/一类错误/显著性水平α：表示原假设H0为真时，但拒绝原假设的概率；通常取α=0.05或α=0.01。置信水平1-α：表示区间估计的可靠性。取伪错误/二类错误β：接受错误原假设的概率。

紫昂张·2023-08-26 16:30

R语言生存数据进行中介分析（2）--手动推导cox回归中介分析

第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性);第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性);第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性)。如果系数

天桥下的卖艺者·2023-08-25 10:10

带abc的显著性分析柱状图的R语言代码自动化流程

其实该功能的实现直接用EasyStat就可以，集成的包，一键出图比我这还方便得多（但是好像得手动自己选择检验方式，但它可以快速做显著性和齐性判断，也很快，统计方法的选择也很多），但我写这个代码的时候还没有发现

江有枫xx·2023-08-25 07:57

【动手学深度学习】--20.目标检测和边界框

文章目录目标检测和边界框1.目标检测2.边界框目标检测和边界框学习视频：物体检测和数据集【动手学深度学习v2】官方笔记：目标检测和边界框在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别

小d<>·2023-08-25 07:47

临床试验中的样本量估算---理论篇

一、临床试验中的样本量临床试验中的样本量指的是在指定的显著性水平α\alphaα下，以期望的统计效能1−β1-\beta1−β检验出具备临床意义的差异，所需的最小的样本量。

Big-brother·2023-08-24 09:32

港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection，对比Detectron如何？

商汤和港中大组成的团队在COCO比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而mmdetection正是基于COCO比赛时的codebase重构。

Wanderer001·2023-08-24 08:52

图像检测（上）

物体检测（Objectdetection）检测图片中所有物体的类别标签（Categorylabel）位置（最小外接矩形/Boundingbox）区域卷积神经网络（R-CNN系列）R-CNN模型结构按分类问题对待

姜茶无糖·2023-08-23 20:03

机器学习之常用的神经网络技术

深度学习中最常用的神经网络技术和架构有很多，以下是一些最常见和广泛应用的神经网络技术：卷积神经网络（CNN）：主要用于图像处理和计算机视觉任务，如图像分类、物体检测和图像分割。

奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

Y19M4W4-物体检测之网络结构

物体检测的网络结构现在的研究还是比较弱的。语义分割相比之下很成熟。“强语义+强位置+强上下文”这个点要从语义分割借鉴过来。

memset·2023-08-23 03:25

【ultralytics仓库使用自己的数据集训练RT-DETR】

ultralytics仓库使用自己的数据集训练RT-DETRRT-DETR由百度开发，是一款尖端的端到端物体检测器（基于transformer架构），在提供实时性能的同时保持高精度。

Zhijun.li@Studio·2023-08-23 00:40

《随机漫步的傻瓜》第七章：归纳法的问题

因此我可以宣称他长生不死，而这具有很高的统计显著性。从统计数据来看，这是一个尚未遭否证，但从事实逻辑来看明显为错误的归纳法。因为事实上人都是会死的，只是每个人的寿命长短不一样。二、如何应对归纳法的缺陷

大瑶幸福笔记·2023-08-22 03:11

用a/b test衡量广告效果的举例

目标我们通过抽样test组（有广告曝光）和control组（无广告曝光）做abtest来对比有无广告曝光对购买率的影响，为了确保结果是具有代表性的--即有显著性（significance），我们要对testvscontrol

Ethereal768·2023-08-21 22:38

目标检测中边界框回归算法(bounding box regression)

但这引发了以下问题：-如果我们想训练一个端到端的物体检测器怎么办？-是否有可能构建可以输出边界框坐标的CNN架构，从而使我们实际上可以训练模型以做出更好的对象检测器预测？

gaoshine·2023-08-21 21:06

机器视觉之平面物体检测

平面物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，它通常涉及检测和识别在图像或视频中出现的平面物体，如纸张、标志、屏幕、牌子等。

奋进的大脑袋·2023-08-21 17:59

共读第八天

因此可以宣称他长生不死，而这具有很高的统计显著性。这强大数据“21000次”可以支撑“他长生不死”的论证，这就是归纳总结所得。但事实是，布什总统难免一死。又如，因为我看了4

树海云天·2023-08-21 13:32

复现《nature communications》散点小提琴图+蜜蜂图

今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线

KS科研分享与服务·2023-08-20 16:25

机器视觉入门教程-学习日记（一）什么是CV？

整套教程+学习日记将包括图像的一些基础知识，滤镜(filter)，边缘检测(edgedetection)，角检测(cornerdetection)，物体检测(objectdetection)，特征提取(

涤纶王·2023-08-19 23:55

[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图

本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图花费一点时间整理出来的，还是比较粗糙，主要的问题还是主题颜色，因此如有你好看的主题颜色，可以留言分享哦！！

小杜的生信筆記·2023-08-19 20:57

聪明的乌龟·2023-08-18 21:50

YOLOv5基础知识入门（7）— NMS（非极大值抑制）原理解析

NMS是指非极大值抑制（nonmaximumsuppression），它是一种常用于物体检测任务的算法。

小哥谈·2023-08-18 21:17

AI项目一：mediapipe测试

MediaPipe大有用武之地，可以做物体检测、自拍分割、头发分割、人脸检测、手部检测、运动追踪，等等。基于此可以

殷忆枫·2023-08-17 13:07

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。

·2023-08-17 11:35

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

1.概述图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

mlf2051288062·2023-08-17 07:43

GPU配置太麻烦?来试试Docker一键配置GPU深度学习开发环境吧

•专栏简介：记录博主从0到1掌握物体检测工作流的过程，具备自定义物体检测器的能力•面向人群：具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python

机器未来·2023-08-17 01:54

推断统计（单因素方差分析）

进行假设检验时未说明方差是否齐性时都要先进行方差齐性检验，通过方差检验后再进行下一步分析，假如直接接受原假设时便直接认为要检验的个体之间无显著性差异，拒绝原假设时是指要检验的个体之间不全相等，此时我们经常会有的一个疑问就是其

talentsta·2023-08-16 18:26

推断统计中非参数检验之卡方检验、列联表分析和游程检验

一、（卡方检验）：赛马比赛的赛道会影响成绩吗这里以一个实例赛马比赛的赛道是否会影响成绩为例，实际就是检验获胜频数与期望频数之间有无显著性差异。

talentsta·2023-08-16 18:52

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