显著性物体检测第11页

竞赛选题基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

laafeer·2023-09-14 07:09

竞赛基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

iuerfee·2023-09-14 06:48

R-CNN

选择性搜索（SelectiveSearch）就是一种典型的候选区域方法物体检测之选择性搜索(SelectiveSearch)选择性搜索算法用于为物体检测算法提供候选区域，它速度快，召回率高。

奋斗_蜗牛·2023-09-14 06:39

YOLO物体检测系列3：YOLOV3详解

YOLO系列教程总目录YOLOV1整体解读YOLOV2整体解读YOLOV3提出论文：《Yolov3:Anincrementalimprovement》1、YOLOV3改进这张图讲道理真的过分了！！！我不是针对谁，在座的各位都是**故意将yolov3画到了第二象限终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种sca

机器学习杨卓越·2023-09-13 23:27

yolov7-学习笔记

yolov7:可训练的免费赠品袋为实时物体检测器设置了新的最先进技术摘要：YOLOv7在5FPS到160FPS的范围内在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器，并且在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时物体检测器中具有最高的精度

小梦人心·2023-09-13 17:46

自动化深度学习工具AutoGluon

无意间发现了一个叫AutoGluon的工具，这个工具提供了丰富的功能，包括时间序列模型、eda数据分析模块，以及包括图像文本matching、物体检测、命名实体识别、文本分类等很多功能，如有需要可以访问

weixin_37763484·2023-09-13 10:55

OpenCV之FCN图像分割

FCN架构的典型应用包括语义分割、实例分割、物体检测等图像分析任务。它已经成为了计算机视觉领域图像分割任务的重要工具，并在许多竞赛和实际应用中取得了

风间琉璃•·2023-09-12 23:03

MultiBox-CVPR2014

ScalableObjectDetectionusingDeepNeuralNetworks作者:DumitruErhan,ChristianSzegedy,AlexanderToshev,andDragomirAnguelov核心亮点(1)回归问题:将物体检测问题定义为输出多个

ZeroZone零域·2023-09-12 22:04

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

SG-Former的核心思想是利用显著性图来引导Transformer模型的学习。显著性图用于估计每个区域的重要性，从而可以根据这些重要性对Token进行

AI浩·2023-09-12 12:36

数分面试题2-牛客

5、说一下显著性水平、置信区间、假设检验6、Union和Join的区别7、SQL窗口函数并举例8、SQL里面的like的用法9、SQL语句求单日留存及一个月的每日留存10、sql如何进行优化11、数据分析流程

海星？海欣！·2023-09-12 10:14

论文解读 | 用于3D对象检测的PV-RCNN网络原创

原创|文BFT机器人01背景本文的背景涉及到3D物体检测，这是一个在自动驾驶和机器人等领域应用广泛的重要问题。在这些领域，LiDAR传感器被广泛用于捕捉3D场景信息，生成不规则且稀疏的点云数据。

BFT白芙堂·2023-09-12 06:51

YOLO物体检测系列2：YOLOV2整体解读

问题1：每个Cell只预测一个类别，如果重叠无法解决问题2：小物体检测效果一般，长宽比可选的但单一YOLOV2更快！更强！

机器学习杨卓越·2023-09-12 05:44

YOLO 物体检测系列教程总目录

1、YOLO物体检测系列1：YOLOV1整体解读YOLO物体检测系列1：YOLOV1整体解读2、YOLO物体检测系列2：YOLOV2整体解读YOLO物体检测系列2：YOLOV2整体解读

机器学习杨卓越·2023-09-12 05:08

注册法国商标的步骤和时间

注册法国商标的步骤如下：1、商标查询：在提交申请之前，建议进行商标查询，以确保商标在法国市场上具有独特性和显著性。2、提交申请：通过法国知识产权局的在线平台提交商标申请。

D_13302909089·2023-09-12 05:59

R语言生存数据进行中介分析（3）--对自变量和中介变量为连续变量的数据进行分析

第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性);第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性);第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性)。如果系数

天桥下的卖艺者·2023-09-11 11:00

[算法调研] 2021CVPR论文导读-VinVL: Revisiting Visual Representations in Vision-Language Models

nlp_xiaobai·2023-09-11 08:12

自动驾驶多任务框架Hybridnets——同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割模型部署（C++/Python）

一、多感知任务在移动机器人的感知系统，包括自动驾驶汽车和无人机，会使用多种传感器来获取关键信息，从而实现对环境的感知和物体检测。

知来者逆·2023-09-11 08:07

yolo物体检测系列实战1：yolo-v1整体思想与网络架构

1、物体检测经典方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnnMask-Rcnn系列one-stage（单阶段）：YOLO系列最核心的优势：速度非常快，适合做实时检测任务！

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:48

linux编写头文件教程,Linux 入门教程——编写程序

算个平均、求个趋势，再检验下显著性？或者进行小波分析、EOF分析？不知道大家的选择如何，反正我平时大多是靠Matlab来完成的，感觉二爷教的东西更有用啊喂！

weixin_39972777·2023-09-10 23:35

【懒人必备】【增加组间显著性标记】R批量完成均值和SD计算，并以mean±SD的格式批量导出到EXCEL

更新项目在上一篇文章【懒人必备】【增加P值输出】R批量完成均值和SD计算，并以mean±SD的格式批量导出到EXCEL的基础上，增加了事后检验及各组间差异字母的标注注意事项本代码适用于OneWayANOVA统计方法,别的统计方法需要改代码由于在样本量较少的情况下，OneWayANOVA对正态性和方差齐性都不是特别敏感，因此这个代码中没有做这两步检验，直接做了ANOVA本代码事后检验方法用的是LSD

Cdudu·2023-09-10 18:49

t检验与方差分析的区别

2.检验显著性t^2=F二、异：t.testF.test1.indication2组的均值比较2组及以上的比较方差齐（组内差异相等）组内差异&组间差异小样本（nF)V115.5515.554.7560.0571

柏金_cfa5·2023-09-10 11:05

Python数据分析之假设检验：正态总体均值检验、配对样本t检验、总体比率检验、A/B测试

假设检验原理反证法小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的（但在多次重复试验中是必然发生的）假设检验的步骤设置原假设与备择假设；设置显著性水平α\alphaα（通常选择α=0.05\alpha=0.05α

一只干巴巴的海绵·2023-09-10 05:59

用Canape配置VX1000的工程，在DA中绘制各个传感器目标的方法

根据传感器对物体检测的结果（例如与前方车辆的距离）对驾驶员发出警告或（半）自动驾驶干预。在车辆自动驾驶运行过程中，测量结果确实可用，但要验证它们并不容易。Driverassist

宇疏桐·2023-09-10 03:24

CLIP | 打破文本图像次元壁

不同风格数据集的ZeroShot推理能力超强在分类，物体检测和分割，视频检索都很多视觉下游任务都可以用CLIP取得有监督学习的效果采用利用自然语音信号的监督信号来进行训练提出了高质量的文本图片对数据集2

Qodi·2023-09-10 02:13

推断统计|显著性水平|无偏抽样

推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，其内容包括参数估计和假设检验两大类。其中，参数估计是利用样本信息推断总体特征；假设检验是利用样本信息判断对总体的假设是否成立。推断统计学是统计学的一个重要分支，其主要目标是通过分析样本数据来推断总体的特征，以便做出关于总体的统计决策。推断统计学通常分为两大类方法：参数估计和假设检验。参数估计：参数估计涉及使用样本数据来估计总体参数的值。总

铁松溜达py·2023-09-09 19:54

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测

AI浩·2023-09-09 17:17

EPSANet：金字塔拆分注意力模块

相比其他注意力机制(比如SENet、FcaNet等)，所提EPSANet在图像分类、目标检测以及实例分割任务上均取得了显著性能提升。

HappyAIWalker·2023-09-09 11:49

论文解读 | 基于中心的三维对象检测与跟踪

原创|文BFT机器人CenterPoint与传统基于框的3D物体检测器和跟踪器不同之处在于，它将3D物体表示、检测和跟踪为点，而不是使用边界框。

BFT白芙堂·2023-09-09 09:24

docker安装speedtest和宝塔面板

不过确定就是aruco标签的样式是无法更改的，就一张A4纸贴在墙面上非常影响美观，所以说下一步应该就是进行物体检测例如检测到一幅画、一面

dgut_guangdian·2023-09-08 20:03

概念解析 | 非极大值抑制(NMS)：原理、缺点和改进

非极大值抑制(NMS)：原理、缺点和改进1.背景介绍在计算机视觉中，物体检测是一个核心且充满挑战的问题。众多算法和技术应运而生，其中，非极大值抑制（NMS）是一种广泛应用于物体检测任务的后处理步骤。

R.X. NLOS·2023-09-08 19:58

ABtest实验原理、流程、应用以及面试常问问题。

ABtest原理：假设检验简化理解，即存在两组随机均匀分布的用户，对其中一组进行某种改动，实验结束后分析两组用户行为数据，通过显著性检验，判断这个改动对于我们所关注的核心指标是否有显著的影响。

瑟科塞斯·2023-09-08 11:26

OpenCV（二十八）：连通域分割

连通域分割可以用于物体检测、图像分割、目标跟踪等应用。2.像素领域介绍在连通域分割中，常用的领域关系有四领域和八领域。四领域表示一个像素与其上下左右四个相邻像素连接。八领域表示一

Hdnw·2023-09-08 07:39

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十二）：单发多框检测（SSD）

SSD和YOLO一样都是采用CNN网络执行one-stage（一段式）检测，区别是：YOLO速度快，适用于实时物体检测；但是精度略低，尤其是对小物体的检测。SS

郭老二·2023-09-07 13:58

如果常数项没有经过显著性检验_Cg，Cgk 能代替偏倚显著性检验?

如果将cg,cgk与AIAG的偏倚显著性联系起来，其方法是计算cg与cgk的差值，基于

最近一直忙于睡觉·2023-09-07 06:46

改进YOLOv8：结合轻量化骨干，华为顶刊IJCV2022：G-GhostNet！

保持精度，计算量缩小轻量化网络常见的轻量化网络设计方法常见的YOLO结合轻量化骨干方法一、理论介绍二、改进方法yaml文件另外需要修改的地方三、运行测试建议轻量化网络深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测

一休哥※·2023-09-07 06:15

《商务与经济统计》第12版学习10

第10章两总体均值和比例的推断10.1两总体均值之差的推断：总体标准差1和总体标准差2已知10.1.1u1-u2的区间估计如果p-值<=a,则拒绝H0.我们看到，在0.05的显著性水平下，p-值=0.097

坚持做自己·2023-09-07 01:24

Yolov8原理详细解析！一文看懂

Yolov8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列目标检测算法，可以用于图像分类、物体检测和实例分割等任务。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:02

Python图像处理算法实战【1】超详细整理 | 新手入门实用指南 | 图像处理基础

4.2.图像处理流程4.3.图像处理技术案例4.3.1.图像增强4.3.2.图像修复4.3.3.图像分割4.3.4.物体检测4.3.5.图像压缩4.3.6.图像处理4.3.7.图像生成1.什么是图像

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:00

基于显著性的图像分割 Saliency Based Image Segmentation

这篇文章就探索了这类显著性图像的分割。显著性图像的例子。左边的水桶和右边的人就是感兴趣的目标。这个项目最初来源于对于发掘一个自

加刘景长·2023-09-06 14:11

YOLOV8实例分割——详细记录环境配置、自定义数据处理到模型训练与部署

实例分割在物体检测的基础上迈出了更进一步的步伐，它不仅可以识别图像中的单个物体，还能

知来者逆·2023-09-06 14:16

【综述】结构化剪枝

目录摘要分类1、依赖权重2、基于激活函数3、正则化3.1BN参数正则化3.2额外参数正则化3.3滤波器正则化4、优化工具5、动态剪枝6、神经架构搜索性能比较摘要深度卷积神经网络（CNNs）的显著性能通常归因于其更深层次和更广泛的架构

故山月白·2023-09-05 23:11

检验数据是否符合正态分布的统计方法

如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，即认为数据不符合正态分布。Kolmog

铁松溜达py·2023-09-05 17:02

数据分析之非参数检验与二元逻辑回归结果不一致的原因

在对两组数据进行非参数检验时，各项属性间无统计学差异，但以分类变量作为因变量使用二元逻辑回归进行分析时，其中存在属性p值小于0.05，即该变量对因变量的影响具有显著性。

YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:55

python+opencv读取rtsp流

前言在使用yolov5做物体检测中，需要拉取视频流。分解任务第一步则是需要使用opencv读取rtsp流，只要拿到每一帧图片在进行推理显示即可。

谢大旭·2023-09-05 07:01

使用环境中的视觉地标和扩展卡尔曼滤波器定位移动机器人研究（Matlab代码实现）

第2章传感器：在本章中，将学习如何实现测程法、激光雷达、物体检测等传感器以及用于避障的VFH等算法。第三章路径规划：在本

程序猿鑫·2023-09-04 21:54

显著性检验

其中由分布造成的差异被称作显著性差异。统计假设检验是指事先对随机变量的参数或总体分布做出一个假设（NullHypothesis,H0），然后根据样本信息决定是否拒绝原假设。具体步骤如下。

子诚之·2023-09-04 19:59

【第39篇】RepLKNet将内核扩展到 31x31：重新审视 CNN 中的大型内核设计

静静AI学堂·2023-09-04 15:45

SPSS数据分析中的独立样本T检验

在进行数据分析的时候，如果我们的样本量中有两个或者两个以上的样本时，我们可能会需要去考虑这些样本整体在统计学上是否存在显著性差异。

小白数据营·2023-09-03 15:07

ANOVA, Multiple comparison, Orthogonal contrast (1)

对于单因素实验设计，One-WayANOVA（即单因素方差分析）是很常用的一种检测显著性的方法。

Cdudu·2023-09-03 10:15

YOLO-NAS详细教程-介绍如何进行物体检测

对象检测是计算机视觉中的一项核心任务，可以检测和分类图像中的边界框。自从深度学习首次取得突破以来，它就以极快的速度获得普及和普及，并推动了医疗领域、监控、智能购物等众多公司的发展。考虑到它最终满足了两个基本需求，这一点也就不足为奇了端到端方式：找到所有当前对象并为每个对象分配一个类，同时巧妙地处理背景及其对所有其他类的主导地位。因此，最近致力于目标检测的研究出版物重点关注准确性和速度之间的良好权衡

TD程序员·2023-09-02 22:09

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