曲线拟合第20页

机器学习之最小二乘法(Python代码实现)

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。什么是最小二乘法以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法。

一技破万法·2019-12-01 22:43

人工智能学习过程中，遇到的常见问题锦集（一）

表格类数据做曲线拟合时，假设函数是如何确定的？【问题如下】像房价预测这样的表格类数据回归问题，我们当时的假设：“函数是线性的，也就是13个特征和房价之间的关系是一次方关系。”结果证明，效果还不错。

wx5d527e59f0d96·2019-11-19 10:28

MATLAB实例：非线性曲线拟合

MATLAB实例：非线性曲线拟合作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线

凯鲁嘎吉·2019-11-12 08:00

python_numpy最小二乘法的曲线拟合

在了解了最小二乘法的基本原理之后python_numpy实用的最小二乘法理解，就可以用最小二乘法做曲线拟合了1.直线拟合直线拟合已知图中拟合数据的坐标，对图中的拟合数据进行直线拟合。

Kedi·2019-11-05 06:09

深度学习中损失函数之RMS和MES

这篇文章是在阅读引章：曲线拟合时发现的问题。想记录下来学到的两个点，并对一道课后习题作解析。第

思念殇千寻·2019-10-19 16:00

视觉slam学习之——ch6 非线性曲线拟合（centos系统）

非线性曲线拟合，高博士给的demo主要用谷歌ceres库实现，高斯牛顿方式实现，g2o库实现，这三个程序例子。

ciky奇·2019-10-08 20:08

GraphPad Prism for Mac v8.1.2 医学绘图软件

Prism8forMac是一款功能强大的医学生物数据处理软件，是基于生物统计，曲线拟合和科学绘图于一体的综合性方案的强大组合，中文名【棱镜】，Prism8增强了可视化及图形定制功能，无数种自定义图表的方法

阿萨姆软件·2019-09-29 20:58

matlab曲线拟合（polyfit函数，读取文件，分隔文件内容的各列，结果写出到文件）

源数据文件：各行以tab键分隔，文件中的第一列为自变量，其他列为因变量。xy1y2y3-5.00E+03-2.73E-01-8.24E-015.63E+00-4.90E+03-2.78E-01-8.19E-015.63E+00-4.80E+03-2.83E-01-8.14E-015.63E+00-4.70E+03-2.88E-01-8.09E-015.62E+00-4.60E+03-2.94E-0

LIVE FOR YOURSELF·2019-09-25 20:43

Tensorflow简单实例2

目标：曲线拟合importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成200个随机点以及噪音x_data=np.linspace

Slayer_Zhao·2019-09-20 17:32

Matlab 多项式拟合

文章目录1.按1.1.语法2.一次多项式3.二次多项式1.按polyfit函数用于多项式的曲线拟合。

COCO56·2019-09-14 15:40

最小二乘、加权最小二乘 matlab实现

最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。加权最小二乘法：一般最小二乘法将时间序列中的各项数据的重要性同等看待，而事实上时间序列各项数据对未来

肥喵王得福_ฅ・ω・ฅ·2019-09-05 11:53

Python实现【指数函数+对数函数】复杂组合函数曲线的拟合

在实际的应用中，我们经常会遇到一些曲线拟合得需求，尽管，实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的，但是为了更好地量化表示和计算，我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数

Together_CZ·2019-09-04 14:06

数据质量、特征分析及一些MATLAB函数

比如数学、统计与优化类别就包含有曲线拟合工具箱、优化工具箱、神经网络工具箱、统计工具箱等。MATLAB应用发布类别

cruelty_angel·2019-09-01 23:00

2019电子设计大赛电磁曲射炮制作分享

2019电子设计大赛电磁曲射炮制作分享题目1电磁炮制作1.1线圈制作1.2主控及模块2测试调试加填坑第一坑弹丸选择第二坑弹丸初始位置第三坑发射模式选择与adc采电压曲线拟合3其他2019/9/1更新,电磁炮的竞争压力真的大

月落三千雪·2019-08-26 00:12

Pytorch 搭建RNN循环神经网络用sin曲线拟合cos曲线

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltclassRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).__init__()self.rnn=nn.RNN(input_size=1,hid

白水你一定要努力啊·2019-08-25 15:43

matlab最小二乘曲线拟合

clear;clc;%%%%%%%%%%%%%%%%1%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%x=0:.1:10;%y=0.12*exp(-0.213*x)+0.54*exp(-0.17*x).*sin(1.23*x);%f=inline('a(1)*exp(-a(2)*x)+a(3)*exp(-a(4)*x).*sin(a(5)*x)','a','x');%[xx,res]=lsqcurvefi

hello_world_2020·2019-08-25 11:40

数学建模(四)实验建模

在上一章中，主要讨论了曲线拟合和插值的差异，拟合一条曲线时，利用假设来选择一个特定的模型，若收集的数据证实这些模型的合理性，则后面任务就是通过一些准则（例最小二乘法）为模型确定参数。

两个鼻孔的猪·2019-08-18 17:59

手写高斯牛顿曲线拟合（c++)

拟合曲线：取100个带有高斯噪声的数，利用高斯牛顿法进行拟合求取估计值a,b,c;主要步骤:1.构造误差项；2，求雅克比，以及cost3，判断cost是否小于上次cost，小：执行4，大：输出结果；4，求Hg;5求dx；6，更新估计量，到步骤2；/**高斯牛顿法练习createdbyfanguohao19.08.17*/#include#include#include#includeusingna

范国豪·2019-08-17 21:15

深度学习与PyTorch入门实战（二）线性回归问题

2回归问题简单线性回归：对数据进行线性拟合y=wx+by=wx+by=wx+b从到进行曲线拟合1、目标loss=Σ(WX+b−y)2loss=Σ(WX+b-y)^2loss=Σ(WX+b−y)2求loss

Librarvl·2019-08-01 23:39

04.1-最小二乘法.md

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也

昵称4·2019-07-29 07:46

投资记录（保利发展）

17号早上观察到保利出现p5前节点，动能接近零线，隐忧是主策略胜率高的都是后算法节点，排第一的zrl3前算法节点，但是盈亏比是19：7，而且曲线拟合不太好，还有分析到α和β的关系是高点。

庭暄·2019-07-19 11:40

SLAM：：g2o学习例程（一）曲线拟合

SLAM：：g2o学习例程（一）曲线拟合使用g2o库对曲线进行拟合g2o库使用的是截至2019年7月10日github上的最新版本直接上代码，带注释#include#include#include#include

dieju8330·2019-07-10 16:18

Qt/OpenCV 4.1 感兴趣区域提取及曲线拟合

一、准备OpenCV4.1.0mingw7.3自编译版（https://blog.csdn.net/qq_26056015/article/details/93363067）Qt5.12.4二、前提公司给出题目提取下面图片中中间的部分，并绘出拟合曲线。三、开发3.1灰度化图像代码：cv::MatgrayImage(MatsrcImage){MatgrayImage,tempImage;cvtCol

幽迷狂·2019-07-05 15:17

最小二乘法拟合曲线C语言实现：四次函数

公式原理，请移步二阶回归曲线拟合以下是我改编的4阶实现从data.txt中，读入指定数量(x,y)，进行拟合四阶曲线，打印输出各系数值。改编成n阶，仅需要修改do{}while();循环即可。

WeridPi·2019-06-17 12:50

投资日记（关于老白干酒的复盘）

6月12日，老白干酒，主策略ZRL3，胜率12：3，前算法节点后，p5和P10B出现前算法节点，标的动能和行业，投向动能向上，曲线拟合有正有负，前一次p5策略收益为负。

庭暄·2019-06-14 11:40

sklearn实现多项式回归

sklearn实现多项式回归类似这样的数据，显然利用多项式的曲线拟合会比直线效果要好很多载入数据data=np.genfromtxt("\job.csv",delimiter=",")x_data=data

江南小帅瓜hyf·2019-06-03 17:04

早期图版使用条件

常规曲线拟合使用的压力及导数图版，该图版利用压力数据的导数变换，使得后期的压力及导数曲线分开，所以导数图版的使用条件是测试时间较长，至少出现径向流直线段。

雅轩1990·2019-05-27 17:35

MATLAB curving fitting tool（cftool）的使用

Matlabcftool能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。

AuroraCD·2019-05-13 11:08

MATLAB拟合和插值

定义插值和拟合：曲线拟合是指您拥有散点数据集并找到最适合数据一般形状的线（或曲线）。插值是指您有两个数据点并想知道两者之间的值是什么。

Hk_Mayfly·2019-04-17 09:00

神经网络实现SinX曲线拟合/逼近.

SinX函数曲线的拟合/逼近.说明：原代码来自罗冬日-tensorfow实战书籍代码，且该代码选自google官方案例.网络层次结构：W为16维，depth为3，也就说说合计参数48个.采用随机梯度优化，但是原书中提示实际运用中Adam(亚当)优化效果更好：收敛速度更快.代码在原代码有少部分修改.运行结果如下：起始/5w次后的结果.代码.#coding=utf-8importtensorflowa

CS_GaoMing·2019-04-16 20:15

长短期记忆人工神经网络（LSTM）及其tensorflow代码应用

转自：https://www.cnblogs.com/pinking/p/9362966.html本文主要包括：一、什么是LSTM二、LSTM的曲线拟合三、LSTM的分类问题四、为什么LSTM有助于消除梯度消失一

SweeNeil·2019-04-07 21:00

如何运用Origin进行曲线拟合

1.选中散点图中的点，点击工具栏Analysis——Fitting——NonlinearCurveFit——OpenDialog，打开曲线拟合对话框。注意：一定

JiangLongShen·2019-04-05 16:43

matlab进行曲线拟合

在matlab中多项式可以通过向量表示eg:f(x)=4x^3-2x^2-8x+3求解>>roots([4,-2,-8,3])曲线拟合，对离散数据的处理对2点到6点的温度数据进行分析分别作出在1，2，3

Allaoecho·2019-03-25 16:09

python 曲线拟合（numpy.polyfit、scipy.optimize.curve_fit）

python曲线拟合（一次二次比较简单，直接使用numpy中的函数即可，来自）1.多项式拟合（1）简介z=numpy.polyfit(x,y,deg,rcond=None,full=False,w=None

fx=x·2019-03-12 21:16

书籍：python科学工程介绍 Python for Science and Engineering - 2019

读者将会看到为什么Python是如此广泛吸引人的程序，并学习语法，数据结构，输入和输出，绘图，条件和循环，用户定义函数，曲线拟合，数值例程，动画和可视化的基础知识。

python测试开发_AI命理·2019-02-26 14:27

MATLAB 利用三点进行函数曲线拟合 + 如何评价拟合曲线好坏

根据以下帖子整理：一、用函数方式实现曲线拟合http://www.cnblogs.com/linkr/p/3632032.htmlhttps://blog.csdn.net/sinat_20265495

Mortimer___·2019-01-04 23:09

使用matplotlib进行曲线拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义x、y散点坐标x=np.arange(3200,35000,3200)num1=[0.472,0.469,0.447,0.433,0.418,0.418,0.418,0.418,0.418,0.418]num2=[0.337,0.327,0.325,0.316,0.312,0.311,0.308,0.305

因为我是星星眼·2019-01-02 16:36

[MATLAB]MATLAB工具箱介绍

类别MATLABSimulink的5G工具箱航空航天集装箱航空航天工具箱天线工具箱音频系统工具箱自动驾驶系统工具箱生物信息学工具箱通讯工具箱计算机视觉系统工具箱控制系统工具箱曲线拟合工具箱数据采集工具箱数据库工具箱

KernStarc·2018-12-31 09:21

Python实现二维曲线拟合的方法

如下所示：fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.close()fig=plt.figure()plt.grid(True)plt.axis([0,10,0,8])#列出数据point=[[1,2],[2,3],[3,6],[4,7],[6,5],[7,3],[8,2]]plt.xlabel("X")plt.yl

changye777·2018-12-29 14:55

科研绘图工具 Graphpad Prism 8破解版安装替换激活图文详细教程

GraphPadPrism是一款高效易用的科研绘图工具，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。

佚名·2018-12-29 10:14

Python 做曲线拟合和求积分的方法

这是一个由加油站油罐传感器测量的油罐高度数据和出油体积，根据体积和高度的倒数，用截面积来描述油罐形状，求出拟合曲线，再用标准数据，求积分来验证拟合曲线效果和误差的一个小项目。主要的就是首先要安装Anacondapython库，然后来运用这些数学工具。###最小二乘法试验###importnumpyasnpimportpymysqlfromscipy.optimizeimportleastsqfro

vellerzheng·2018-12-29 09:19

数据拟合方法

数据拟合方法曲线拟合也称为曲线逼近，它和插值函数有一些区别，只要求拟合的曲线合理的反应数据的基本趋势，而并不要求曲线一定经过数据点。

Yuancccc·2018-12-27 15:19

Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】

分享给大家供大家参考，具体如下：在数据处理和绘图中，我们通常会遇到直线或曲线的拟合问题，python中scipy模块的子模块optimize中提供了一个专门用于曲线拟合的函数curve_fit()。

PHILOS_THU·2018-12-26 14:25

Matlab之数据回归分析 --- 最小二乘估计曲线拟合

文章目录1、最小二乘估计的概念2、Matlab直线拟合2.1、直线拟合的数学推导2.2、Matlab代码2.3、绘制效果3、多项式曲线拟合3.1、曲线拟合的数学推导3.2、Matlab代码3.3、绘制效果

ReCclay·2018-11-27 22:32

(一)Tensorflow搭建神经网络

1神经网络功能：曲线拟合结构：图1.0神经网络结构解析：(1)结构：输入层，隐藏层，输出层；(2)输入层：1（单输入），输出层：1（单输出），隐藏层：10（10个神经元）；(3)维度序号结构维度1input

xdq101·2018-11-24 17:16

数学建模基本介绍

从数学建模的角度,将数据反映出来的信息转化成数学表达式是建模的基础,所以通常对数据的处理就是趋势分析和将数据转化为函数表达式,这里通常用到的是数据的插值和曲线拟合。

青春不迷、夜半听雨·2018-11-24 10:13

最小二乘法

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

furuit·2018-11-23 14:14

二维曲线拟合

Luppys·2018-11-20 16:03

[数值分析]离散数据拟合-最小二乘法

最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。拟合在实际问题中，常常给定一组测定的离散数据,xi,yix_i,y_ixi,yi,欲求自变量和因变量的近

Uniontake·2018-10-25 22:27

TensorFlow.js学习笔记—曲线拟合

这个DEMO是参考了TensorFlow.js官网的教程，融合了一些自己的实现。具体效果是怎么样的呢？少废话，先看东西：这是一个二次函数曲线的拟合，效果我个人觉得还可以。为了实现这个效果，首先我们得有要有数据，不然我们拟合什么？数据就是下图所示的这些散点。为了巧妇能有米来炊，我们首先得要实现一个产生数据的函数。functiongenerateData(numPoints,coeff,sigma=0

Meskjei·2018-10-21 11:39

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