最优化方法python教程第18页

python机器视觉opencv培训实现手势识别教程

文章大部分问题可以在以下几个链接中解决：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400（廖雪峰Python教程）https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io

毛毛648python教学·2023-01-09 19:35

8个学习Python宝藏级别的网站

官方文档自然是最权威的学习资料廖雪峰Python教程https://www.liaoxuefeng.com/廖雪峰的Python教程，相对于官方文档，这批教程可能更加适合初学者，也比较能够建立体系githubhttps

小白胖.·2023-01-09 13:09

规划问题—最优化方法的Matlab实现

优化问题测试函数： http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedar_files/TestGO.htm9.1概述利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，

今天只有一位顾客·2023-01-08 06:32

最优化方法的Matlab实现

最优化方法就是专门研究如

小白在成长·2023-01-08 06:30

pytorch tensor_Pytorch 自动求梯度（autograd）

所以就出现了很多最优化方法，梯度下降就是一个非常典型的例子。本文针对python的pytorch库中的自动求梯度进行了详细的解释Tensorpytorch里面的tensor可以用来存储向量或者标量。

weixin_39739395·2023-01-07 20:43

python教程93--python综合案例分析

案例需求：马上年底了，每家公司都该做一下公司的统计报表了。以下为代理注册公司+代理记账记账公司统计的一个案例说明。第一：2021新注册公司谁是业绩Topone第二：2021年哪些企业产税高（注：财务提供的是公司客户的全部数据）1、提供原料业务部提供2021年全年的注册公司的注册量及服务人员财务部提供2021年全年全部企业的税收情况以上都是一个Excel表格2、开发思路2个Excel表的唯一值相同的

颐街·2023-01-07 14:05

【python教程入门学习】线性回归算法详解

本节我们会认识第一个机器学习算法——线性回归算法（LinearRegression），它是机器学习算法中较为简单，且容易理解的算法模型，你可以把它看做您的第一个“HelloWorld”程序。我们先从语义上了解“线性回归”，如果您是第一次接触“线性回归”这个词，那么可以把它分开来看，其中“性代”表线性模型，而“回归”则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。看完上述解释，您脑子中可能仍有许多“

python自由菌·2023-01-07 13:59

【python教程入门学习】机器学习常用术语

机器学习是一门专业性很强的技术，它大量地应用了数学、统计学上的知识，因此总会有一些蹩脚的词汇，这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进，甚至把我们吓跑。因此认识，并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念，为后续的知识学习打下坚实的基础。机器学习术语1)模型模型这一词语将会贯穿整个教程的始末，它是机器学习中的核心概念。你可以把它看做一个“魔法盒”，你向它许愿（输入数据），它

python自由菌·2023-01-07 13:59

【Python飞机大战游戏实战+笔记】黑马程序员Python教程项目实战记录【超详细】

博主在哔哩哔哩上学习了黑马程序员的python教程，并且完成了老师讲的项目实战，为了巩固知识点通过这篇博客来记录一下。

不拘于时.·2023-01-07 02:28

【python】scipy包中的BFGS算法

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）对于scipy中一些优化算法的介绍，可以参考官方文档。

冰柚子·2023-01-06 20:27

V2V网络灵敏度分析(Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

我爱Matlab编程·2023-01-06 13:44

python 入门第0课学习笔记

前的准备工作可以查阅我的石墨文档笔记，有目录：https://shimo.im/docs/nUx5I9JwONQLmZsf/《1、python使用入门》，可复制链接后用石墨文档App打开参考资料：1/廖雪峰的官方网站-python

qq_21947599·2023-01-05 08:31

最优化方法学习笔记01——基本概念

最优化方法学习笔记01——基本概念肝！

显然易证·2023-01-04 20:16

python模块_6

内容基于：《简明Python教程》Swaroop,C.H.著沈洁元译二、模块（1）定义包含了所有你定义的函数和变量的文件。（2）注意为了在其它程序重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。

杰_少·2023-01-04 18:30

神经网络——前馈网络、BP网络、BP算法

2.反向传播算法（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用

cljcfc·2023-01-03 22:20

OpenCV 中的图像处理 006_图像渐变

本文主要内容来自于OpenCV-Python教程的OpenCV中的图像处理部分，这部分的全部主要内容如下：改变色彩空间学习在不同色彩空间之间改变图像。另外学习跟踪视频中的彩色对象。

hanpfei·2023-01-03 18:29

【翻译：OpenCV-Python教程】摄像头校准

⚠️这篇是按4.1.0翻译的，你懂得。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，CameraCalibration，附原文。目标在本节，我们会学到：由摄像头引起的失真的类型如何找到相机的内在和外在特性如何基于这些属性还原图像基础一些针孔相机会对图像造成严重失真。两种主要的畸变是径向畸变和切向畸变。径向畸变使直线显得弯曲。距离图像中心越远，径向畸变越大。比如，如下的这一张图像，用两条红线标出了国际象棋棋盘边缘

宇翔1024·2023-01-03 09:51

【翻译：OpenCV-Python教程】背景减法

⚠️这篇是按4.1.0翻译的，你懂得。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，BackgroundSubtraction，附原文。目标在本章，我们来熟悉OpenCV里可用的背景减法。基础背景减法在许多基于是觉的应用中是一个主要的预处理步骤。比如说，考虑这样的情况，一个用于访客统计的静止摄像头，去除访客进入和离开房间的数量，或者一个交通摄像头提取车辆的信息等等。在所有的这些情况之下，首先你需要单独提取人或者

宇翔1024·2023-01-03 09:51

Wikipedia API Python教程

InthistutorialI’llshowyouhowwecanimplementWikipediaAPIinPythontofetchinformationfromaWikipediaarticle.Let’sseehowtodoit.在本教程中，我将向您展示如何在Python中实现WikipediaAPI以从Wikipedia文章中获取信息。让我们来看看如何做。Firstwehavetoin

culing2941·2023-01-02 13:21

我用3天时间，整理了几十个项目的Python资料

这是文末的目录前言python教程python示例项目python书籍python爬虫零基础Python学习资源介绍Python学习路线汇总Python必备开发工具Python学习视频600合集实战案例

python-程序员·2023-01-02 07:22

最优化方法——最小二乘法与梯度下降法

目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述1.实验工具及算法2.实验数据3.实验目标4.实验步骤三、最小二乘问题引入1.最小二乘问题样例2.最小二乘问题解决方案及数学模型化3.相关线性代数知识导入3.1梯度3.2矩阵的逆3.3QR分解四、最小二乘法1.定义2.数学模型化2.1目标函数2.2最小二乘法的解2.3列向量空间的意义3.目标求解推导4.正规方程4.1通过Gram矩阵求解正规方程4.2通过QR

@李忆如·2023-01-02 04:17

为什么python不出结果_为什么自学python看不进去？

在找一本python教程准备啃之前，一定要问问自己，我为什么要学习python？python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习python。这是非常好的

weixin_39646695·2023-01-01 04:52

好想学python找不到_为什么自学Python看不进去？

正好现在有一份Python教程，十分适合Python小白，除了Python基础知识之外，还能同时代码实操，又能互动答疑，应该可以解决

weixin_39631017·2023-01-01 04:51

Biopython教程

Biopython教程参考：https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html蛋白质文件获取Entrez方法fromBioimportEntrezEntrez.email

发呆的比目鱼·2022-12-31 08:26

python 角点检测_OpenCV-Python教程:38.FAST角点检测算法

理论我们看到了一些特征检测算法，他们很多都不错，但是从实时应用的角度看，他们都不够快，一个最好的例子是SLAM(同步定位与地图创建)移动机器人没有足够的计算能力。作为解决方案，FAST(加速切片测试特征)算法被提出，EdwardRosten和TomDrummond2006年在他们的论文“Machinelearningforhigh-speedcornerdetection”提出，并在2010年最后

weixin_39799825·2022-12-30 13:00

爬虫学习笔记

爬虫2022年7月4日pythonPython教程(w3school.com.cn)爬虫教程Python爬虫教程（从入门到精通）(biancheng.net)教学视频(主)2021年最新Python爬虫教程

Sky_codes·2022-12-29 07:50

1.深度学习

加深网络关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。

小王同学爱科研·2022-12-29 00:44

python编程是干嘛的-编程小白必看！Python到底能做什么？

千锋武汉Python培训小编为了让很多初学者更好的接触到Python编程语言，还提供一系列的免费Python教程视频。但是，对于

编程大乐趣·2022-12-28 09:33

差分进化算法（python实现

差分进化算法概述最优化方法分为传统优化方法和启发式优化方法两大类。

平平平安喔·2022-12-27 14:45

python中format函数作用_python中format函数什么意思

旧文字·2022-12-27 14:33

小甲鱼Python教程，截图+代码+学习笔记，Python入门【10000字】【原创】

文章目录一、前言二、初识Python1单引号和双引号的区别2条件分支3操作符and4产生随机数三、数据类型1常用操作符四、分支和循环1分支2三元操作符五、While循环六、列表1整数/浮点数/字符串/对象2向列表添加元素3列表分片4列表成员5一步倒序排列七、语法1一行可以书写多个语句吗？2一个语句可以分成多行书写吗？八、元组1元组拼接九、字符串1字符串的方法及注释2字符串格式化3总结：元组/数组/

情系淮思·2022-12-27 11:27

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:39.BRIEF

理论我们知道SIFT使用128维向量做描述子，由于它使用浮点数，需要512字节，同样的SURF也需要最小256字节(64维)，创建上千个这样的向量需要很多内存，在资源受限的应用场景特别是嵌入式环境这是不可能的。越大的内存，匹配时间就越长。但是实际上在匹配的时候不需要所有的这些维度，我们可以使用一些方法比如PCA，LDA等压缩他们，即使是其他方法入LSH(本地敏感hash)把这些浮点的SIFT描述子

weixin_39637924·2022-12-26 11:18

【翻译：OpenCV-Python教程】二元健壮独立基础特征

⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.1了正式版，所以接下来是按照4.0.1翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)，附原文。目标在本章我们会学到BRIEF算法的基础知识理论我们知道SIFT算法使用128维向量来表示描述符。既然它使用浮点数，那基本上需要512字节。同样，S

宇翔1024·2022-12-26 11:47

最优化方法——外点罚函数法

外点罚函数法还没搞定…function[A,B]=Exterior(f,p,eps)formatlong;d=1;e1=1e-4;k=1;A(k)=0;B(k)=0;r(k)=1;a=2;whiled>epsx1=A(k);x2=B(k);ifvpa(p(x1,x2))>0u1=1;elseu1=0;endF=f+r(k)*u1*p^2;Fx1=diff(F,'x1');Fx2=diff(F,'x

Hyacinth＆·2022-12-25 10:21

线性规划求解之罚函数法（外点法）

利用已有的无约束最优化方法求解。

田飞酱啊·2022-12-25 10:49

线性与非线性规划：混合罚函数方法

文章目录前言一、混合罚函数二、算法实现1.算法步骤2.算法细节3.代码4.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍混合罚函数方法2.参考：高立-数值最优化方法3.采用python

S_Radar·2022-12-25 10:47

最优化方法——QR分解

目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述1.实验工具及算法2.实验数据3.实验目标4.实验步骤三、相关线性代数知识导入1.线性无关与基2.标准正交3.Gram-Schmidt(正交化)算法四、QR分解1.Gram-SchmidtQR1.1算法原理1.2算法流程1.3复杂度分析1.4Gran-SchmidtQR实现1.5稳定性测试2.ModifiedGram-SchmidtQR2.1算法原理2.2算

@李忆如·2022-12-25 08:33

数学建模理论自制笔记3：最优化问题之线性规划

为决策者选择最优决策提供定量依据；运筹学的特点：定量化分析；多学科交叉；最优决策；运筹学的研究目的：了解和发现这种运用及筹划活动的基本规律，以便发挥有限资源的最大效益，来达到总体、全局最优的目标，而寻找使目标达到最优的方法称为最优化方法

绿镇·2022-12-24 18:36

最优化方法：三、线性规划

主要参考书目：-最优化方法及其应用/郭科，陈聆，魏友华.

寂风如雪·2022-12-24 18:05

最优化理论——（一）绪论1 模型与实例

文章目录1.形成和发展2.经典极值问题的一个实例3.最优化问题的模型与分类4.最优化问题举例5.最优化方法解决问题一般步骤1.形成和发展公元前500年古希腊在讨论建筑美学中就已发现长方形长与宽的最佳比例为

TUTOU程序猿·2022-12-24 18:35

最优化方法学习笔记——最优化问题数学模型

1.最优化问题的数学模型f(x)是目标函数，图中最优化问题就是求解f(x)的极小值（此处的min的意义不是最小值）。s.t.是“subjectto"subject有受限制的的意思，加上一个to就是受限制于。。。的意思。也就是函数f(x)的定义域受限制于以下函数。ci(x)是约束函数。Rn表示一个n维向量空间，里面的元素是一个N维列向量，其实4维以上的空间都可以看成是三维空间，只不过是点的分量增多了

HiSi_·2022-12-24 18:04

遗传算法（基础知识）

遗传算法（基础知识）遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰

Annaaphq·2022-12-24 08:28

python opencv 直方图均衡_OpenCV-Python教程（10、直方图均衡化）

相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV和NumPy对直方图进行均衡化处理。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐清华大学出版社的《》，对于本节的内容，建议直接参考维基百科直方图

weixin_39616367·2022-12-23 20:06

python教程之np.random.uniform()用法解析

np.random.uniform(a,b)其中a是下界，b是上界，这个方法是在上下界的界定范围内随机取一个值

tian_jiangnan·2022-12-23 17:19

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚类

理解参数输入参数1.samples：应该是np.float32数据类型，且每个特征应该放在一个单独的列。2.nclusters(K):需要的聚类的数量3.criteria:这是迭代终止准则。当满足这个准则时，算法迭代停止。实际上，它应该是一个3个参数的元组。他们是：(type,max_iter,epsilon):·3.a-终止准则的类型：有3个标志如下：cv2.TERM_CRITERIA_EPS-

提姆葉yezhongli·2022-12-23 17:14

opencv-python教程学习1

1、opencv读取图片步骤：使用imread()函数读取一张图片。cv2.imread(path,flag):返回一个从指定地址读取的图片。flag:有三种形式的flag,分别是：cv2.IMREAD_COLOR，可以使用1来代替这个默认值。cv2.IMREAD_GRAYSCALE，表示读入的图片是灰度图，可以用0来代替。cv2.IMREAD_UNCHANGED。可以用-1代替。使用imshow

shanjw21·2022-12-23 17:38

Python教程：Numpy系列，关于创建数组

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com创建Numpy数组的三大绝招1.使用函数np.array2.使用便捷的内置函数3.使用随机库函数Numpy库的核心对象便是ndarray数组，又称n维数组。要知道，基础数据的统计、变换等运算都是基于数组对象的，所以对于ndarray的掌握至关重要。而所谓工欲善其事必先利其器，工具我们暂时是搞明白了，至于怎么打造出来，这块得好好讲

ysds20211402·2022-12-23 14:00

NumPy 基础教程

如果你想复习一下，请回去看看Python教程。如果你希望使用本教程中的示例，则还必须在计算机上安装一些软件。有关说明，请参阅本指南的安装教程。二、基础知识NumPy的主要对象是同类型的多维数组。

优码·2022-12-23 06:49

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（3）最优化方法：梯度下降

继续cs231n课程的学习，最优化方法部分：随机梯度下降法。前面课程介绍了图像分类任务的两个关键部分：（1）评分函数。将原始图像像素映射为分类评分值。（2）损失函数。

Naruto_Q·2022-12-23 06:03

卷积神经网络的深入理解-最优化方法（梯度下降篇）（持续更新）

卷积神经网络的深入理解-最优化方法（梯度下降篇）（持续更新）一、更新方向1、随机梯度下降SGD2、动量法3、Nesterovacceleratedgradient法（NAG法）二、更新学习率1、Adagrad

燃烧吧哥们·2022-12-22 09:41

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