最小二乘法拟合

多项式回归

多项式回归多项式回归是非线性回归的一种，之前讨论的线性回归都是直线，而多项式回归则是曲线的回归，它通过引入原始预测变量的高阶项（如平方、立方等）来拟合数据的非线性模式。
ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类过拟合，欠拟合针对模型的拟合，这里引入两个概念：过拟合，欠拟合。过拟合：在机器学习任务中，我们通常将数据集分为两部分：训练集和测试集。
星川皆无恙·2023-12-17 17:49

最小二乘法拟合平面实现

原理：实现：/***@description:最小二乘法拟合平面*@paramcloud输入点云*/voidFitPlaneByLeastSquares(pcl::PointCloud::Ptr&cloud
给算法爸爸上香·2023-12-17 17:46

《点云处理》平面拟合

前言在众多点云处理算法中，其中关于平面拟合的算法十分广泛。本篇内容主要是希望总结归纳各类点云平面拟合算法，并且将代码进行梳理保存。
Meditation-·2023-12-17 17:14

Python点云处理（十）点云三维直线拟合

目录0简述1RANSAC2Hough变换3PCA主成分分析4结语0简述点云直线拟合是一种在三维点云数据中提取直线特征的算法。
Auto工程师·2023-12-17 16:24

不同分布的QQ图绘制

简介最近科研论文的审稿意见，需要对数据的拟合情况进行说明。分位数-分位数图（Quantile-Quantileplot，简称QQ图）是一种不错的选择。
庄闪闪·2023-12-17 16:08

R语言｜分面中嵌入趋势线

例如：分面中添加不同表格分面中添加不同的直线基于分面的面积图绘制分面中的细节调整汇总基于分面的折线图绘制最近科研中又遇到了与分面相关的需求：在分面中添加拟合线。
庄闪闪·2023-12-17 16:07

SPSS非参数检验

只需要知道数据的位次就可以进行计算而不用知道具体的数据非参数卡方检验是否符合特定分布，期望值处可以进行调整，结果看拟合优度卡方。拟合优度就是期望值与实际值之差。
翻斗大街翻斗花园胡图图·2023-12-17 15:17

3.1.2.3L2范数正则化

Ridge模型在4次多项式特征上的拟合表现#输出4次多项式回归模型的参数列表print(regressor_poly4.coef_)
idatadesign·2023-12-17 14:25

基于导数Zernike多项式拟合技术的干涉测量二维相位展开算法(原文翻译)

所提出的方法依赖于导数泽尼克多项式拟合（DZPF）技术，其中相位近似为泽尼克多项式的组合。然后使用最小二乘法来估计拟合系数。因此，相位展开问题被简化为这些系数的计算。
知新_ROL·2023-12-17 14:26

伍[5]，函数FitCircleContourXld/GenContourPolygonXld

函数FitCircleContourXld函数功能根据类圆轮廓最佳拟合圆C++形式LIntExportvoidFitCircleContourXld(constHObject&Contours,constHTuple
FairyTailQ·2023-12-17 12:43

2020-10-21对数方程的回归

02计算统计量03计算c,d值04另一种方法计算c,d值,,利用最小二乘法计算
孤独的坚果儿·2023-12-17 10:03

PCL点云处理之主成分分析（PCA）拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）

PCA点云处理之主成分分析拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）一、算法介绍二、算法设计三、算法实现1.代码2.结果3.矩阵分解的特征值和特征向量的说明一、算法介绍这个算法的作用是对给定的点云数据进行圆柱拟合
点云学徒·2023-12-17 10:14

拓展进阶：Python 中 Scipy 的优化与拟合

然而，在实际的数据分析和科学研究中，我们经常面临着需要进一步优化算法和拟合数据的需求。本文将深入研究Scipy中的优化与拟合功能，探讨如何在实际问题中应用这些高级功能。
theskylife·2023-12-17 10:41

CGAL的3D网格参数化

尽管第一个参数化方法的主要动机是应用于纹理映射，但现在它经常用于映射更复杂的调制信号（如法线、透明度、反射或光调制图），拟合散乱数据，重新参数化样条曲面，修复CAD模
网卡了·2023-12-17 09:34

机器学习 | 过拟合与正则化、模型泛化与评价指标

一、过拟合与正则化1、多项式逼近思想任何函数都可以用多项式来表示。举个栗子~比如说泰勒公式若要拟合sinx，泰勒认为仿造一条曲线，首先要保证在原点重合，之后在保证在这个点处的倒数相同，导数的倒数相同。
西皮呦·2023-12-17 08:03

CGAL 使用曲面拟合方法计算点云法向量

jet_estimate_normals(PointRange&points,unsignedintk,constNamedParameters&np=parameters::default_values())  在最近邻上使用射流拟合估计点的范围的法向
点云侠·2023-12-17 08:38

CGAL 使用PCA计算点云法向量

PointRange&points,unsignedintk,constNamedParameters&np=parameters::default_values())  通过最近邻平面上的线性最小二乘拟合估计点范围的法
点云侠·2023-12-17 08:08

opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测

早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。
智慧医疗探索者·2023-12-17 07:20

PCL 平面拟合方法 对比

目录一、最小二乘法(LeastSquares,LS)二、采样一致性（SampleConsensus）方法2.1pcl::LeastMedianSquares(LMedS)2.2pcl::RandomSampleConsensus
累了就要打游戏·2023-12-17 07:31

最小二乘法

最小二乘法最小二乘法是指:残余误差平方和最小最小二乘法应用(至少){最可信赖估计回归分析组合数据的测量处理\begin{cases}最可信赖估计\\回归分析\\组合数据的测量处理\\\end{cases
nanxl1·2023-12-17 01:20

深度学习测试流程

这有助于防止模型过度拟合训练数据。鲁棒性测试：检查模型在面对噪声、变形、遮挡等情况时的表现。鲁棒性测试有助于评估模型对于不同环境
何处不逢君·2023-12-17 00:04

ConnSearch：如何对有限样本量进行功能连接分析？

摘要功能连接研究越来越多地转向机器学习方法，这些方法通常涉及拟合全连接组网络的分类器，然后进行事后解释分析，以确定最能预测因变量的神经相关因素。然而，这种传统的分析范式存在两个主要限制。
茗创科技·2023-12-17 00:11

halcon视觉缺陷检测常用的6种方法

常用的手法有六大金刚（在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测，有对应算子封装）：1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域+空间结合二、频域+
机器视觉—ing·2023-12-16 22:02

深度神经网络中的激活函数

对于深度神经网络，我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数，以避免多层网络等效于单层线性函数，从而获得更强大的学习与拟合能力。
nlpming·2023-12-16 20:06

R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
梦想的初衷~·2023-12-16 19:37

matlab 最小二乘拟合平面（拉格朗日乘子法）

一、算法原理  设拟合出的平面方程为：ax+by&#
点云侠·2023-12-16 18:55

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务
BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

基于互一致性学习的半监督医学图像分割

Mutualconsistencylearningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation基于互一致性学习的半监督医学图像分割背景贡献半监督学习其它缓解过拟合的方法实验方法损失函数
火柴狗·2023-12-16 15:16

R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
思考的小猴子·2023-12-16 14:15

机器学习番外篇（1）：极大似然估计和最小二乘法

番外篇的第一篇文章就来说一下“极大似然估计”，以及它与最小二乘法、负的对数似然之间的联系。一、极大似然估计极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE）是
棉花糖灬·2023-12-16 12:27

Regularization——正则化

1.过拟合问题这是使用不同的模型根据房子的大小对于房价的预测第一张图的模型距离数据点的平均距离仍然比较大，拟合效果并不是特别好，也叫欠拟合（underfitting）第二张图的模型对于训练集数据的拟合的不错
搁浅丶.·2023-12-16 12:03

R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

【影像组学入门百问】#25--#26

这可能导致机器学习模型在训练过程中对较多的类别过度拟合，从而降低模型对较少类别的预测性能。
有Li·2023-12-16 11:52

这种形状的土堆，用DasViewer土方计算时该选择哪种模式？

答：推荐拟合平面；当堆料的整个边界可见并且基面是具有相同高度的坚硬表面、斜坡或平坦时，推荐该选项。
大势智慧·2023-12-16 10:05

【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型

文章目录1.生成拟合数据集2.构建线性回归模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的线性回归模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解：以一元线性回归模型为例
roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:27

机器学习总概述

3.3优化算法-模型的实现4、分类5、机器学习之特征工程6、模型评估与选择6.1基本概念6.2过拟合与欠拟合6.3评估方法6.4性能度量6.5比较检验1、定义\quad\quad机器学习是实现人工智能的手段
珞沫·2023-12-16 08:26

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

非线性模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数（回归问题）3.交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）4.Hinge损失函数b.风险最小化准则1.经验风险最小化2.过拟合问题
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

使用opencv的Canny算子实现图像边缘检测

早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:29

使用opencv的Laplacian算子实现图像边缘检测

早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:20

使用opencv的Sobel算子实现图像边缘检测

早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。
智慧医疗探索者·2023-12-16 05:19

lightgbm调参的关键参数

如但要大于分类的类别数取值范围：降低过拟合max_b
徐卜灵·2023-12-16 04:42

基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
weixin_贾·2023-12-16 04:54

计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题

一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时，经常会遇到模型拟合效果较差的情况，那么这篇博文归纳了：当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。
佛系研go·2023-12-16 02:38

Video-LLaMA An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding 用于视频理解的指令调谐视听语言

不像以前的工作，补充线性最小二乘法只处理视觉或听觉信号(朱等，2023；刘等，2023；Huangetal.，2023a)，Video-LLaMA通过解决两个挑战来实现视频理解:(1)捕捉视觉场景的时间变化
庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-16 02:25

人是如何变强的

人变强的过程，其实就是「心智世界」对「现实世界」的拟合。这是一切的基础，也是一切的根源。人是如何成长起来，变得更加强大的？关于这个问题，不同的人会有自己的回答。
筱周周税务师·2023-12-16 01:35

TensorFlow拟合曲线问题及易错坑点

一、代码实现importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data_arr=np.linspace(-0.5,0.5,200)x_data=x_data_arr[np.newaxis,:]noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)y_data=x_data**2+nois
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

BP神经网络的函数逼近

给出一个非线性的函数，建立BP神经网络进行拟合图像，其中隐藏神经元的数目为，可以设定。
Mr.zwX·2023-12-15 22:50

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。
Lwcah·2023-12-15 21:11

【MATLAB】数据拟合第11期-基于粒子群迭代的拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于粒子群迭代的拟合算法是一种优化技术，它基于粒子群优化算法（PSO）的基本思想。
Lwcah·2023-12-15 21:11
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他