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最小二乘法拟合
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章 统计学习方法概论
.统计学习的目的4.统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练误差与测试误差1.4.2过
拟合
与模型选择
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
为什么使用一堆决策树(随机森林)
减少过
拟合
风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样,减少了每个决策树过
拟合
的风险。
Recursions
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2024-01-30 14:49
面经
决策树
随机森林
算法
两个五层决策树和一个十层决策树的区别
过
拟合
风险:十层决策树可能更容易过
拟合
训练数据,尤其是在数据量较小或噪声较大的情况下。而两个五层决策树的组合可能更有助于降低过
拟合
风险。
Recursions
·
2024-01-30 14:18
面经
决策树
算法
机器学习
Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件
应用介绍Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件,是生物统计学,曲线
拟合
(非
mac毒
·
2024-01-30 10:24
Mac软件
科研
医学生物
数据处理软件
GraphPad Prism v9.5.1.733 科研绘图软件多语言
GraphPadPrism集生物统计、曲线
拟合
和科技绘图于一体,其所具有的功能均非常实用和精炼,包括了一些特色的功能,如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等;曲线
拟合
功能是GraphPadPrism8
阿成学长_Cain
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2024-01-30 10:51
软件
python
开发语言
GraphPad Prism(医学绘图) v9.1.2.226 for Win
而且其入门简单,功能强大,集生物统计、曲线
拟合
和科技绘图于一体,完美支持Windows64位系统,为用户提供了结合科学作图、综合曲线
拟合
等强大功能,可用于理解统计和数据组织,被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛
科研小行星
·
2024-01-30 10:49
机器学习系列 16:使用 scikit-learn 的 Pipeline
在机器学习项目中,我们经常需要进行大量的数据预处理步骤,最后用处理干净的数据集来
拟合
机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。
加百力
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2024-01-30 07:28
深度学习
机器学习
scikit-learn
人工智能
随机森林和决策树区别
过
拟合
风险:决策树容易过
拟合
训练数据,尤其是在深度较大的树中。这可能导致模型在新数据
Recursions
·
2024-01-30 06:13
面经
随机森林
决策树
算法
【机器学习】欠
拟合
与过
拟合
过
拟合
:模型在训练数据上表现良好对不可见数据的泛化能力差。欠
拟合
:模型在训练数据和不可见数据上泛化能力都很差。欠
拟合
常见解决办法:(1)增加新特征,可以考虑加入特征组合、高次特征,以此增大假设空间。
WEL测试
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2024-01-29 16:36
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——
最小二乘法
(least square method)
线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方误差(meansquarederror)基于欧几里得距
慈善区一姐
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2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单线性回归——
最小二乘法
一.线性回归及
最小二乘法
概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
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2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
ResNet简介
可以看到这并不是因为过
拟合
引起的测试准确率下降,因为训练时同样效果不佳。解决方
追随远方的某R
·
2024-01-29 11:29
深度学习
深度学习
人工智能
机械学习 - scikit-learn - 数据预处理 归一化与标准化- 2
1.MinMaxScaler归一化接口的fit
拟合
函数MinMaxScaler的fit
拟合
函数代码演示:2.Stan
沐 修
·
2024-01-29 10:16
机器学习
scikit-learn
python
numpy
机器学习
Genome-wide association studies in R
本质上,给定p个SNP和n个样本或个体,GWA分析将
拟合
p个独立的单变量线性模型,每个模型基于n个样本,使用每个SNP的基因型作为感兴趣特征的预测因子。每个P检验中的关联显著性(P值)
m1chiru
·
2024-01-29 09:21
r语言
算法
人工智能
【机器学习】正则化
正则化是防止模型过
拟合
的方法,它通过对模型的权重进行约束来控制模型的复杂度。正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给W加权值,弱化了数据的噪声,一般不正则化b。
惊雲浅谈天
·
2024-01-29 08:57
机器学习
机器学习
人工智能
C#,计算几何,二维贝塞尔
拟合
曲线(Bézier Curve)参数点的计算代码
PierreBézierBézier算法用于曲线的
拟合
与插值。插值是一个或一组函数计算的数值完全经过给定的点。
拟合
是一个或一组函数计算的数值尽量路过给定的点。
深度混淆
·
2024-01-29 08:25
C#计算几何
Graphics
Recipes
c#
曲线
插值
拟合
2019-09-08
然后我自己的程序受限还是有些明显,所以现在在考虑怎么改程序,之前几个组投球转速和距离的关系需要
拟合
一下,加上我新的程序思路需要好好想一下函数关系所以花了3天时间学了一下matlab
Sealock
·
2024-01-29 07:06
2024.1.28 GNSS 学习笔记
3.
最小二乘法
与最小二乘的状态量解4.等效距离方差UERE?定位精度因子?等效距离误差:
Code_ADing
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2024-01-29 05:43
学习
笔记
GNSS
全球卫星导航系统
算法
PPP
深度学习参数调整—学习笔记
文章目录概念参数和超参数超参数分类欠
拟合
和过
拟合
学习率(learningrate)epoch批次大小(batch_size)step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。
studyeboy
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2024-01-28 21:32
深度学习
一文深度解读模型评估方法
模型评估主要有:预测误差情况、
拟合
程度、模型稳定性等方面。还有一些场景对于模型训练\预测速度(吞吐量)、计算资源耗用量、可解释性等也会有要求,这里不做展开。
算法进阶
·
2024-01-28 20:21
openGL 入门demo, 三维空间随机数据
拟合
直线
#include#include#include#include#include//Windows的头文件#include"GL/glut.h"//包含OpenGL实用库#include#include#include#defineRandmod(x)rand()%x//#include//#includeusingnamespaceEigen;usingnamespacecv;usingname
kennyadelaide
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2024-01-28 15:24
openGL
三维坐标系
三维空间点斜式数据拟合
直线
拟合
(支持任意维空间的直线
拟合
,附代码)
MATLABMATLABMATLAB代码一、问题描述 给定一系列的三维空间点(xi,yi,zi),i=1,2,...,n(x_i,y_i,z_i),i=1,2,...,n(xi,yi,zi),i=1,2,...,n,
拟合
得到直线的方程
Marc Pony
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2024-01-28 15:20
计算几何
直线拟合
任意维空间直线拟合
直线拟合matlab代码
直线点向式方程
RANSAC算法(仅供学习使用)
它最初由Fischler和Bolles于1981年提出,主要用于计算机视觉和计算机图形学中的模型
拟合
和参数估计问题。
RPCR
·
2024-01-28 12:01
算法汇总
算法
机器学习
人工智能
Android ScaleGestureDetector检测双指缩放Bitmap基于Matrix动画移动到双指捏合中心点ImageView区域中心,Kotlin
ImageView区域中心,Kotlin在Android双指缩放ScaleGestureDetector检测放大因子大图移动到双指中心点ImageView区域中心,Kotlin-CSDN博客实现了双指
拟合
缩放原始图
zhangphil
·
2024-01-28 08:54
kotlin
Android
android
kotlin
秋招机器学习面试题问题总结
2、决策树如果防止过
拟合
的,损失函数是什么?3、KKT条件有哪些,什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解,L2为什么能够得到趋于0的解,它们的图像是怎样的?
上岸的程序员
·
2024-01-28 07:14
机器学习算法
面试题
机器学习面试题
机器学习面试总结
秋招
第5章 (python深度学习——波斯美女)
第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容:理解卷积神经网络(convnet)使用数据增强来降低过
拟合
使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络
weixin_42963026
·
2024-01-28 05:14
深度学习
计算机视觉
python
LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解
客观数据的分布是很复杂的,,神经网络想要
拟合
客观数据非常难,所以才需要使用一个正态分布和神经网络一起把数据映射到另一个数据所谓的生成模型所以需要通过一个神经网络,把一个复杂的数据分布,映射到一个我们已经知晓的数据分布
Zqchang
·
2024-01-28 05:47
#
论文
pytorch
Logistics 逻辑回归概念
1.sigmoid函数逻辑回归算法的
拟合
函数,叫做sigmoid函数:函数图像如下(百度图片搜到的图):sigmoid函数是一个s形曲线,就像是阶跃函数的温和版,阶跃函数在0和1之间是突然的起跳,而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬
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2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
论文笔记:Urban visual intelligence: Uncovering hidden city profiles with street view images
方法介绍基于计算机视觉和街景图像来探索城市环境与居民生活的关系2研究区域美国的七个大都市区3实验结果3.1使用SVF(谷歌街景)估计健康、犯罪、交通和贫困街景变量被聚合到不同的空间分辨率,即人口普查区域(CT)和人口普查街区组(CBG)(A)模型
拟合
UQI-LIUWJ
·
2024-01-28 00:16
论文笔记
论文阅读
MiniTab的
拟合
回归模型的分析
拟合
回归模型概述使用
拟合
回归模型和普通
最小二乘法
可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。
红狐九尾
·
2024-01-27 18:38
MiniTab
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
数据模型
MiniTab的
拟合
回归模型的系列参数设置
为
拟合
回归模型指定模型项统计>回归>回归>
拟合
回归模型>模型可以向模型添加交互作用项和多项式项。默认情况下,模型仅包含在主对话框中输入的预测变量的主效应。添加项的方法有很多。
红狐九尾
·
2024-01-27 18:38
回归
数据挖掘
人工智能
数据分析
统计分析
在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA)
与PCA不同,PLS是“有监督”模式的偏
最小二乘法
分析,也就是在分析数据时,已知样本的分组关系,这样可以更好的选择区分各组的特征变量,确定样本之间的关系。
维凡生物
·
2024-01-27 17:34
轻松搞定各种柱状图
graphpadprism是一款集生物统计、曲线
拟合
和科技绘图于一体的超级好用的医学绘图软件,深受生物、医学等科研人员喜爱,使用graphpad可以搞定大部分生物、医学研究所需的统计与作图,今天小编就以柱形图为例
组学大讲堂
·
2024-01-27 16:51
Dropout原理解析
**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过
拟合
的现象。
yxyou_1124
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2024-01-27 13:55
毕设
深度学习
机器学习
人工智能
TensorFlow2实战-系列教程3:猫狗识别1
系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程:数据预处理:图像数据处理,准备训练和验证数据集卷积网络模型:构建网络架构过
拟合
问题
机器学习杨卓越
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2024-01-27 11:55
TensorFlow
人工智能
深度学习
tensorflow
计算机视觉
猫狗识别
SIFT特征提取及其opencv实现
关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个
拟合
精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。方向确定:基于图像局部的梯度方向,分配给每个关键点位置一个或
小方爱自律
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2024-01-27 07:29
CV
CV
数据分析 - 图形化解释(后续添加)
简单的文本是最佳的沟通方法下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多散点图散点图在展示两件事的关系时很有用,观察是否存在某种关系以及存在何种关系,可以观察数据的一个整体分析情况需要做回归分析的话,还是很有帮助的,还可以判断数据的
拟合
情况表格一般不太推荐使用表格
龙马啊
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2024-01-27 07:51
数据分析
android
数据挖掘
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5
Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过
拟合
的问题,本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练
南七澄江
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2024-01-27 06:03
笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
2019-12-20
<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop/pls.csv",header=F)pls<-plsr(V1~.,data=data,30,validation="CV")#全波段
最小二乘法
ZZ_87c3
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2024-01-27 05:05
通过随机森林将弱分类器集成为强分类器
**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的泛化误差,不易产生过
拟合
现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2
小小杨树
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2024-01-27 04:09
【pytorch】pytorch学习笔记(续3)
p41:1.LeakReLU,SELU,softplus2.GPU加速:.to方法p42:不太懂p43:1.visdom,tensorbroadXp44:p45:1.如何检测过
拟合
?
小白冲鸭
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2024-01-26 18:03
pytorch
学习
笔记
学习笔记-李沐动手学深度学习(三)(10-11,隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过
拟合
)
宏观、哲学)【深度学习的核心】首先是要模型足够大,在此基础上通过各种手段来控制模型容量,使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想,如欠过
拟合
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:28
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
学习笔记-李沐动手学深度学习(四)(12-13,权重衰退、L2正则化、Dropout)
总结【trick】过
拟合
及正则化项参数的理解实际数据都有噪音,一般有噪音后,模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解(即没有噪音时)大。
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:55
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过
拟合
二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前
虚心求知的熊
·
2024-01-26 17:25
机器学习
随机森林
回归
python
偶次非球面曲线
拟合
偶次非球面曲线
拟合
文章目录偶次非球面曲线
拟合
前言一、矢高公式二、曲线
拟合
前言偶次非球面为旋转对称面,所以只需要得到一个截面上的离散点进行矢高公式的曲线
拟合
即可,然后将曲线旋转对称得到面型,或者将参数导入光学软件中得到透镜面
Dust_Just
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2024-01-26 14:44
MATLAB学习
matlab
MATLAB curve fitting toolbox没有怎么办?
版本:MATLABR2023b如果在安装MATLAB时仅仅选择了安装MATLAB,而并未选择其他选项,则在进入MATLAB后会发现顶部的APP栏中无法找到曲线
拟合
工具箱。
Peter1146717850
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2024-01-26 11:31
matlab
机器学习算法(一)
线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地
拟合
散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据
拟合
来表示自变量(x值)和数值结果(y值)。然后就可以用这条线来预测未来的值!
几两春秋梦_
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2024-01-26 10:40
机器学习常识
机器学习
算法
人工智能
Tensorflow高阶内容(五)- Deep Learning
高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过
拟合
(Overfitting)5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba
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2024-01-26 10:15
深度学习DL
tensorflow
tensorflow
神经网络
深度学习
第二章 多变量线性回归
首先,有些特征之间可能存在相关性,这会导致模型过
拟合
。因此,需要进行特征选择或降维处理,以去除冗余特征或减少特征间的相关性。
清☆茶
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2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
【机器学习300问】18、正则化是如何解决过
拟合
问题的?
当我初次看见“正则化”三个字的时候,我简直头疼。在我的理解里“正则”还是Python中用在字符串处理的re正则库呢!怎么加一个“化”字就看不懂了!听我给你慢慢道来。一、正则化中的“正则”是个啥玩意儿?正则化(Regularization)中的“正则”这个词来源于英文术语“regularization”,直译成中文即“规范化”或“正规化”。这里的“正则”并不是指严格意义上的“规则”或“规律”,而是指
小oo呆
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2024-01-26 06:08
【机器学习】
机器学习
人工智能
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