最小二乘GANs

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

剑指offer 面试题05. 替换空格

题目描述leetcode地址代码classSolution{public:stringreplaceSpace(strings){stringans="";for(autoe:s){if(e==''){

Hubhub·2024-09-14 05:58

曲线的平滑平滑处理

在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。将其写成了C代码，测试了一下，效果还可以。这里简单的记录一下，算是给自己做个笔记。算法的原理很简单，以五点三次平滑为例。

zq4132·2024-09-13 21:12

圣索菲亚大教堂变身清真寺，意味着什么？

正文ErdogansignsdecreeallowingH

茶与酒·2024-09-13 14:18

牛客周赛 Round 58（下）

能做到的吧题目描述登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;stringfindMax(strings){intn=s.length();stringans

筱姌·2024-09-12 17:44

数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据

使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集：xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据，并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数

sz66cm·2024-09-12 00:21

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。

木东居士·2024-09-11 20:49

股票中的情侣——配对交易

配对交易（PairsTrading）是指八十年代中期华尔街著名投行MorganStanley的数量交易员NunzioTartaglia成立的一个数量分析团队提出的一种市场中性投资策略，，其成员主要是物理学家

鸿鹄Max·2024-09-11 06:02

python解最小二乘（least square）

给定A∈Rd×nA\in\R^{d\timesn}A∈Rd×n、b∈Rdb\in\R^db∈Rd，求x=arg⁡min⁡x∥Ax−b∥2x=\arg\min_x\parallelAx-b\parallel^2x=argminx∥Ax−b∥2。numpy和scipy都有相应的包，见[1,2]。需要注意的是，传入的A、b是按列向量排，即A是[d,n]形状的，bbb只有一个就是[d]，多个就是[d,m]

HackerTom·2024-09-09 16:40

洛谷的各种状态

接下来是比较好对付的（自然也是对于我来说）WA：英文全名WrongAnswer，意思是答案错误。CE：英文全名CompileError，意思是编译错误。

Digital_Enigma·2024-09-09 09:55

LeetCode #14 最长公共前缀

classSolution{public:stringlongestCommonPrefix(vector&strs){if(strs.size()==0){return"";}stringans;inti

HU兔兔·2024-09-09 01:53

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

转置卷积通常用于生成比输入更大的输出，例如在生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs）的解码器部分。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外，正定矩阵还具有更好的性质（所有特征值都为正实数、所有主元都为正实数、左上角的所有任意k阶（10(x≠0)\mathbf{x}^{T}\boldsymbol{A}\mathbf{x}>0\quad

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

C#语言实现最小二乘法算法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种常用的拟合方法，用于在数据点之间找到最佳的直线（或其他函数）拟合。以下是一个用C#实现简单线性回归（即一元最小二乘法）的示例代码。

2401_86528135·2024-09-06 16:02

NDT算法

从最后的求解方法来看，NDT采用了加权最小二乘问题的高斯-牛顿法，和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看，NDT的收敛速度稍弱于点对面I

Joeybee·2024-09-03 23:29

day-48 一个小组的最大实力值

如果为偶数个，那么乘机即为答案解题过程但要考虑特殊情况：1.只有零和一个负数，返回零2.全为零，返回零CodeclassSolution{publiclongmaxStrength(int[]nums){longans

菜-卷·2024-09-03 20:35

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1，平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值最小二乘法要求较为

SmileySure·2024-09-02 09:33

小琳AI课堂:生成对抗网络（GANs）

今天我们要聊一聊生成对抗网络（GANs），这个让AI界沸腾的技术。想象一下，有两个小精灵在玩“你画我猜”的游戏，一个负责画画（生成器），一个负责猜画的是真是假（判别器）。

小琳ai·2024-08-31 11:44

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

【生命之树】

题目思路求联通区域中的最大和值代码#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10,M=Nb{e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intn;longlongans

Kent_J_Truman·2024-08-30 03:41

C#中的$和@的用法

2.程序示例//$的使用inti=5;stringans

Vae_Mars·2024-08-29 17:31

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。这种模型常用于描述实

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

岭回归算法

岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项，使回归模型具有较好泛化能力和稳定性，但岭回归算法并不能处理自变量间非线性相关的情况。

码银·2024-03-07 19:44

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

Stable Diffusion算法、结构全流程概述

SD的全流程，方便梳理算法各结构的关系SD发展的重点论文DenoisingDiffusionProbabilisticModels（首次提出去噪扩散模型DDPM）DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis

lanlinbuaa·2024-02-27 08:18

不同编程网站应当注意的点

文章目录引入：洛谷：POJ：C语言：C++:CF：个人建议：补充：引入：小伙伴们有没有遇到过这种情况：到一个新的网站去编程，思路、算法完全正确，提交上去却是WrongAnswer，RuntimeError

见合8·2024-02-20 19:53

B学谷-程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程（51资源）

//xia仔ke：B学谷-程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程AIGC编程的未来发展展望与技术示例代码随着人工智能和生成式对抗网络（GANs）的迅速发展，AIGC（AIGeneratedContent

·2024-02-20 15:21

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用，并与传统的最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）以

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

最小二乘法拟合（C++）

曲线拟合插值与拟合较为相似，同样是给出了数据点，要求求出一个函数，但是插值要求插值数据必须100%正确，即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势，在测量的过程中，本身就存在测量误差，拟合函数强行经过这些点毫无意义，并且这个测量过程中会产生大量的测量数据，使用插值的方法也不适合。因此我们可以得出使用插值的条件：插值数据必须100%

龙行泽雨·2024-02-20 09:40

CT-CTA不理解的点

因此有些操作不是很理解，并且也不会，请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B，这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法，例如在使用对抗生成网络（GANs

qq_1248742467·2024-02-20 06:37

【GigaGAN论文精读】Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis

【GigaGAN论文精读】ScalingupGANsforText-to-ImageSynthesis0、前言Abstract1.Introduction（图放在文末）2.RelatedWorks2.1Text-to-imagesynthesis

旋转的油纸伞·2024-02-19 22:08

OpenCV 移动最小二乘图像变形

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介在现实生活中，我们常常应用一些刚性的变换来实现物体的旋转平移，对于非刚性的变换我们都没有在意，其实这种变换也是无处不在的，如我们经常看的动画就可以通过一些非刚性的变换达到一些非常夸张的效果。这里，我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系（非刚性变换）。设p为控制点的集合，q为控制点p的变形（非刚性操作）之后的位置。我们使用移动最

大鱼BIGFISH·2024-02-19 21:11

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

【信道估计】基于最小二乘实现MIMO_OFDM信道估计附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术在现代无线通信系统中广泛应用。信道估计是MIMO

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

寒假11-洛谷打题记录

define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,k;intfire[1000010];intice[1000010];longlongans

要成为编程高手的Yu·2024-02-15 02:24

（Ridge， Lasso） Regression

因为为了提高模型的泛化能力（容错能力），w越小越好因为如果x1有错，w越小，对y的影响越小但是w为0没意义，所以w要适当保证准确率的情况下提高泛化能力和容错能力多元线性回归通过MSE（最小二乘leastsquares

王金松·2024-02-14 15:56

模拟-替换数字

替换数字题目链接#include#includeusingnamespacestd;intmain(){stringstr;stringans;cin>>str;for(inti=0;i=48&

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-02-14 05:10

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc

1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?1=0的t统计量定义为t=，其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题：1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。

weixin_39850981·2024-02-13 14:53

数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3

3.从k=1开始逐渐增大k的值，并使用最小二乘法曲面拟合法对z=f(x,y)进行拟合，得到每次的。当时

黄之昊·2024-02-13 14:52

二分答案_排序_1873_E. Building an Aquarium

#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;inta[N];intn;longlongfind(intx){longlongans=0;for(inti=0;i

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-13 05:36

最小二乘法的计算复杂度Computational complexity of least square regression operation

https://math.stackexchange.com/questions/84495/computational-complexity-of-least-square-regression-operationhttps://courses.grainger.illinois.edu/cs357/fa2021/notes/ref-17-least-squares.html

知识在于积累·2024-02-12 14:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合

存在问题①噪声②外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示：点到直线的距离公式归一化后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离

量子-Alex·2024-02-12 06:47

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