最小采样频率计算公式

输入两个数，求两个数的最小公倍数#C语言

#include"stdio.h"intmain(){inta=0;intb=0;scanf("%d%d",&a,&b);intmin=a<b?a:b;intm=min;while(1){if(a%m==0&&b%m==0){break;}m--;}printf("%d\n",m);return0;}

Eternallassmpsit·2025-01-30 11:16

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

基于Matlab的GPS信号仿真

其中，L1频段的载波频率为1575.4

NoABug·2025-01-30 08:52

Leecode刷题C语言之切棍子的最小成本

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：题目：切棍子的最小成本有一根长度为n个单位的木棍，棍上从0到n标记了若干位置。

带多刺的玫瑰·2025-01-30 08:50

长度最小的子数组

functionminSubArrayLen(target,nums){constn=nums.length;//初始化最小子数组长度为一个较大的值，用于后续比较更新letminLength=Infinity

不停留·2025-01-30 07:46

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M（N≤M）的矩阵中选出N个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少

飞码创造者·2025-01-30 04:28

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营52期

2024-12-11第一天数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素数组理论基础，977.有序数组平方结果再排序2024-12-12第二天数组理论基础，59.螺旋矩阵II数组理论基础，209.长度最小的子数组

taoyong001·2025-01-30 04:56

python中最小公倍数函数_Python 最小公倍数算法

Python最小公倍数算法以下代码用于实现最小公倍数算法：#Filename:test.py#authorby:www.w3cschool.cn#定义函数deflcm(x,y):#获取最大的数ifx>y

琅邪杨文理·2025-01-30 03:49

python求两数的最小公倍数

两个数的最小公倍数其中的一种方法就是先求出两数最大公约数，最小公倍数就等于两数乘积除以最大公约数。

print("HelloPython")·2025-01-30 03:19

利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数

在求解两个数的小公倍数的方法时，假设两个正整数分别为a、b的最小公倍数为d，最大公约数为c。存在这样的关系d=a*b/c。通过这个关系式，我们可以快速的求出三个正整数的最小公倍数。

nobSlience·2025-01-30 03:48

Python求最小公倍数与最大公约数（附代码与解题思路）

最小公倍数的几种解题方法方法1代码思路输入参数：接收两个整数m和n。确定较大值：判断m和n哪个更大，将较大的值存储在变量bigger中。

铃儿响叮当不响·2025-01-30 03:48

23石子移动问题-青训营刷题

如果某个石子处于最小或最大的一个位置，我们称其为端点石子。在每个回合，小S可以将一颗端点石子移动到一个未占用的位置，使其不再是端点石子。游戏继续，直到石子的位置变得连续，无法再进行任何移动操作。

liberty030706·2025-01-29 23:18

缺陷管理流程

这个过程通常包括以下几个关键环节：缺陷发现（BugReporting）:当开发人员、测试人员或用户在使用产品过程中遇到问题，他们会记录下详细的错误描述，包括问题的症状、发生频率和可能的触发条件。

timer_017·2025-01-29 22:41

cgroup 简介

一个task对应一个进程，cgroup是资源分片的最小单位。subsystem：资源管理器，一个subsystem对应一项资源的管理，如cpu，cpuset，memroy等。

小黑屋关门了·2025-01-29 22:11

FFmpeg入门详解之70：获取音视频流信息(Metadata)

媒体容器封装格式文件播放时长文件平均码率（视频+音频）视频属性（编码器名称、视频分辨率、帧率、编码码率）音频属性（编码器名称、采样率、

福优学苑@音视频+流媒体·2025-01-29 21:28

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

项目地址：https://github.com/shajunxing/banana-js特色我的目标是剔除我在实践中总结的JavaScript语言的没用的和模棱两可的部分，只保留我喜欢和需要的，创建一个最小的语法解释器

沙老师·2025-01-29 20:49

洛谷P3383 【模板】线性筛素数

P3383【模板】线性筛素数-洛谷|计算机科学教育新生态题目难度：普及一题目分析：本题是模板题，用到了线性筛法，其中原理是保证范围内的每个合数都被删掉（在bool数组里面标记为非素数），而且任一合数只被：“最小质因数

怀念无所不能的你·2025-01-29 19:15

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

【算法思考】Radial basis function interpolation （RBF）插值法

目录什么是插值什么是Radialbasisfunction如何基于Radialbasisfunction中建立插值计算插值的权重基于插值权重求解新采样点函数值代码实现参考文献什么是插值假设我们有n个采样点

Kross Sun·2025-01-29 11:27

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

通常将以普通最小二乘法(OLS)开始回归分析。有关详细信息，请参阅回归分析基础知识和解释OLS回归结果。回归分析的一种常用方法是在移动到GWR之前识别可能的最佳OLS模型。此

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

前端25.1.26学习记录

DOM是给予如：JS编程语言使用的apiDOM是树状结构根节点是html节点是DOM的最小单位。等Node类型可以类比于java的object类，所有的节点都需要继承TA。

RlTED·2025-01-29 10:51

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

算法刷题Day1

嘿嘿嘿题目传送门解题思路一：维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素。

SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:13

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

从开放列表中选择具有最小总代价值f(n)f(n)f(n)的节点作为当前节点，其中f(n)f(n)f(n)由实际路径代价g(n)g(n)g(n)和到目标点估计代价h(n)h(n)h(n)组成。检查当前节

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

2178: 【递归】n个数的全排列

includeusingnamespacestd;intarr[12]={0};signedmain(){intn;cin>>n;for(inti=0;i>arr[i];sort(arr,arr+n);//求出最小排列

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-01-29 05:00

2024 年，CloudCanal 做了 3 件事...

这一年里，CloudCanal依旧保持稳定的更新频率，共发布13个版本，CloudCanal本年度累计开发170+项新特性，完成120+处功能优化，修复大大小共220+个bug，在功能完备性和稳定性方面有了质的飞跃

ClouGence·2025-01-29 04:53

i9 9880h参数配置

与往常一样，现代Zen2CPU具有更高的内存支持频率–DDR4-3200MHz；LPDDR4-4266MHz与DDR4-2666，适用于Intel的LPDDR3-2133。

m0_51380603·2025-01-29 04:50

i7 12800hx和i9 11980hk差距

酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计，其基准频率为2.6GHz，最大频率为5.0GHz，并拥有24MB的三级缓存，同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频，在连接性方面，i9-11980HK

m0_52331396·2025-01-29 04:50

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

本文将为大家盘点AI大模型的50个应用场景，并按应用频率从高到低进行排列，带您了解AI如何深刻改变我们的工作与生活。1.自然语言处理(N

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

MYSQL数据库连接池及常见参数调优

数据库连接池通常包含以下参数：初始连接数（initialSize）：连接池初始建立的连接数；最小连接数（minIdle）：连接池中保持的最小连接数；最大连接数（maxActive）：连接池中最大允许的连接数

沉墨的夜·2025-01-28 22:29

跨越界限，触手可及：.NET MAUI引领跨平台移动应用开发新纪元

在这个移动为先的时代，开发者们面临着一个巨大的挑战：如何以最小的成本和最高的效率构建出适用于多个操作系统的应用程序。传统的做法往往意味着重复劳动和高昂的维护成本。

墨夶·2025-01-28 21:55

python多线程

python多线程1.线程的基础概念-线程：线程是程序执行的最小单位同属一个进程的多个线程共享进程所拥有所有资源一.线程的创建步骤1.导入线程模块importthreading2.通过线程类创建线程对象

编程可可西里·2025-01-28 21:25

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

标题：“LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术”文章信息摘要：文章探讨了大型语言模型（LLM）开发与应用中的关键技术，包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论

XianxinMao·2025-01-28 20:14

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时

Forest 森林·2025-01-28 18:56

软件设计中的“后悔药”-备忘录模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：1.如何理解备忘录模式备忘录模式（MementoPattern）：在不破坏封装的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，这样可以在以后将对象恢复到原先保存的状态

晚秋贰拾伍·2025-01-28 17:17

NASA锂电池容量增量数据处理

阻抗测量通过电化学阻抗谱(EIS)频率扫描进行，范围从0.1Hz到5kHz。当电池达到寿命结束(EOL)标准时，

Art1st `Sakura·2025-01-28 16:09

LeetCode | 最小路径和的两种解决办法

第一种：动态规划思路在过去，有这样一个词，那就是遇难则反，从起点推导出最小路径和是困难的，那我们就从终点去推导。解题过程我们都知道一个方块，只能向右或向下。

Mryan2005·2025-01-28 14:56

蓝桥云课 | 图书管理员

小D刚刚当上图书馆的管理员，她知道图书馆里所有书的图书编码，她请你帮她写一个程序，对于每一位读者，求出他所需要的书中图书编码最小的那本书，如果没有他需要的书，请输出-1。输入描述

Mryan2005·2025-01-28 14:26

拆分数组的最小代价|2019

本文涉及知识点C++动态规划化分型LeetCode2547.拆分数组的最小代价给你一个整数数组nums和一个整数k。将数组拆分成一些非空子数组。拆分的代价是每个子数组中的重要性之和。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:55

Silero VAD 开源项目教程

该项目支持多种语言和不同领域的音频，具有灵活的采样率（8000Hz和16000Hz），并且可以在PyTorch和O

苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

JavaScript|LeetCode|动态规划|62.不同路径

法1：动态规划方法类同JavaScript|LeetCode|动态规划|64.最小路径和法2想法：使用一个一维数组dp，来保存到达当前行的每个网格的不同路径数到达第一行或第一列的每个网格的不同路径数目均为

J_learner·2025-01-28 14:24

在线考试题库抓取：Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题

安装必要的Python库3.编写爬虫代码3.1发送HTTP请求3.2解析HTML页面3.3存储数据4.处理分页抓取4.1分析分页规则5.反爬虫机制与应对策略5.1设置请求头5.2使用代理池5.3控制请求频率

Python爬虫项目·2025-01-28 11:06

Swoole vs Workman

通信服务框架最流行的有wwoole与workerman，swoole是有C语言开发的php扩展类，而workerman是纯PHP开发框架，可能swoole比workerman出名，在百度、腾讯公司都有在使用，使用频率也比较高

河南云和数据·2025-01-28 11:05

费雪的线性判别分析(2)

此方法在另外一篇《线性判别分析》中详解最小二乘法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

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