最长公共子序列

A 和 B 的所有最长公共子序列——动态规划

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是：给定两个字符序列X={x1,x2,……,xm}和Y={y1,y2,……,yn}，要求找出A和B的所有最长公共子序列。
刘二火·2020-08-13 22:25

实验二 动态规划算法 最长公共子序列问题

基本题一：最长公共子序列问题一、实验目的与要求1、熟悉最长公共子序列问题的算法；2、初步掌握动态规划算法；二、实验题若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,&hellip
weixin_34183910·2020-08-13 21:19

序列遍历hdu 4545（水题，不是DP）

发一下牢骚和主题无关：这道题看到有人用最长公共子序列去做，其实完整用不上，直接遍历一遍就好了，就是一个水题。
weixin_34029949·2020-08-13 21:52

POJ-1159 Palindrome---变成回文串的最小代价

解题思路：设原序列S的逆序列为S'最少需要补充的字母数=原序列S的长度—S和S'的最长公共子序列长度采用滚动数组节省空间1#include2#include3#include4#include5usin
weixin_33779515·2020-08-13 21:36

SDUT 2080 最长公共子序列问题

很水很水的DP。课本上的模板题。题目链接http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2080ViewCode1#include2#include3intmap[510][510];4charstr1[510],str2[510];5intmain()6{7intlen1,len2,i,j;8while
weixin_30932215·2020-08-13 21:37

LCS算法

LCS-最长公共子序列其实有两个概念容易模糊：1：最长公共字串2：最长公共子序列最长公共子串其实是连续的字符串，而最长公共子序列只要顺序不发生改变就可以。
thestarfish·2020-08-13 19:29

最长递增子序列（python）

那么显然X与L的最长公共子序列即为L的最长递增子序列。这样就把求最长递增子序列的问题转化为求最长公共子序列问题LCS了。最长公共子序列问题用动态规划的算法可解。
少游223·2020-08-13 18:10

最长公共子序列问题

参考：https://blog.csdn.net/someone_and_anyone/article/details/81044153题目链接#includeusingnamespacestd;intmain(){chara[505],b[505];while(gets(a)!=NULL){gets(b);inti,j;intc[505][505];intlen1=strlen(a);intle
忆昔，仰优·2020-08-13 18:46

洛谷P1439 【模板】最长公共子序列

题目描述给出1-n的两个排列P1和P2，求它们的最长公共子序列。输入输出格式输入格式：第一行是一个数n，接下来两行，每行为n个数，为自然数1-n的一个排列。
anonymity__·2020-08-13 18:51

【算法设计与分析】动态规划设计思想介绍

2.经典应用范例（1）矩阵连乘问题；（2）最长公共子序列；（3）最大子段和（4）凸多边形最优三角剖分；（5）
Vivid-victory·2020-08-13 18:40

hdu6774 String Distance

hdu6774因为只能插删，所以最优的肯定是留下最长公共子序列。dpij表示到b串的第i个位置，长度为j的子序列，在a串的最小位置。序列自动机预处理一下a串，然后每次询问做一遍m^2的dp即可。
pubgoso·2020-08-13 17:11

单调递增子序列

前言：最长公共子序列子序列可以不连续，但是有先后的次序关系.为啥不能使用暴力解决这个问题：设A串长为n,B串长为m。
ysugarr·2020-08-13 17:33

[LeetCode] 最长公共子序列

题目这个问题就是最长公共子序列问题，区别与我之前做过的最长公共子串问题。典型的这类问题的形式如下：有两个串：x和y，长度分别为m和n，求它们的最长公共子序列。分析这题主要就是两个方面。
dawn_ricardo_y·2020-08-13 17:49

最长公共子序列

classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){intm=text1.size(),n=text2.size();vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;idp[i][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i][j-1];}}}returndp[m][n];}
不负长风·2020-08-13 16:30

最长公共子序列

给定一副牌，每张牌上都写着一个整数。此时，你需要选定一个数字X，使我们可以将整副牌按下述规则分成1组或更多组：每组都有X张牌。组内所有的牌上都写着相同的整数。仅当你可选的X>=2时返回true。示例1：输入：[1,2,3,4,4,3,2,1]输出：true解释：可行的分组是[1,1]，[2,2]，[3,3]，[4,4]示例2：输入：[1,1,1,2,2,2,3,3]输出：false解释：没有满足要
PancrasPan·2020-08-13 16:16

leetcode算法题--最长公共子序列★

原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/动态规划dp[i][j]表示text1[:i]和text2[:j]的最长公共子序列的长度状态转移
bob62856·2020-08-13 16:53

leetcode300-最长公共子序列

文章目录嘴上上升子序列题目描述code方法一:暴力求解法方式二方式三：嘴上上升子序列题目描述给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是4。说明:可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为 O(n2)code方法一:暴力求解
123.56.119.133:8090·2020-08-13 16:17

最长公共子序列（LCS）

1143.最长公共子序列（LCS）最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，简称LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路
～一角钱·2020-08-13 16:11

最长递增子序列的三种算法

例如：给定一个长度为6的数组A{5，6，7，1，2，8}，则其最长的单调递增子序列为{5，6，7，8}，长度为4.解法1：最长公共子序列法这个问题可以转换为最长公共子序列问题。
日月人云·2020-08-13 15:00

动态规划之最长递增子序列问题（nlogn输出LIS）——Longest increasing subsequence（python3实现）

这是算法导论15.4-6上的一道题：问题描述：看到这个问题后有这样一种简单的解法.方法1：O(nlogn)排序+O(n2)LCS+去重(O(n))因为我之前写过一个求最长公共子序列（LCS）的DP算法，
liuxiang15·2020-08-13 15:04

例题分享——最长公共子序列问题(LCS)

题目注意：两个字符串的最长公共子串（DP）与最长公共子序列（LCS）的区别：最长公共子串要求在原字符串中是连续的，而子序列只需要保持相对顺序一致，并不要求连续。
litingcheng1126·2020-08-13 15:44

leetcode（16）最长公共子序列

packageFAN2;/***最长公共子序列：*给出两个字符串AB，求A与B的最长公共子序列（子序列不要求是连续的）。
hxl0925·2020-08-13 14:07

三个序列的最长公共子序列

问题描述给定三个长度不超过200的整数序列X,Y,Z，求他们的最长公共子序列。序列中的数字均为10000以内的正整数。例如：下列三个序列的最长公共子序列长度为4，为。
蒟蒻AkidLZJ小李·2020-08-13 12:27

最长公共子序列

问题描述有两个数字序列，序列X和序列Y,求这两个序列的最长公共子序列。输入格式输入第一行，两个不超过500的整数，表示两个序列的长度。
蒟蒻AkidLZJ小李·2020-08-13 12:27

HDU4545(最长公共子序列)

题目很明显了，最长公共子序列。但是构建映射的时候我用了multimap结果超时。。。。。直接用hash就好，因为范围不大，就26个字母。
UFO___·2020-08-13 12:52

LeetCode--1143：最长公共子序列（java）

2.动态规划本文根据覃超老师讲解所写用二维数组dp来存储最长公共子序列的长度，行和列分别代表不同的字符串。例如：二维数组中的值表示的是蓝色字符串当前子序列和红色字符串当前子序列的公共子序列长度。
码畜也有梦想·2020-08-13 12:07

HDU1159最长公共子序列

这个题貌似是算法导论的原题不过本着能循环坚决不用递归的态度我认真地写了循环…关键其实就是一个转移方程如果两个字节一样，他就等于dp[a][b]=dp[a+1][b+1]+1;如果不一样就找两边最大的dp[a][b]=max(dp[a][b+1],dp[a+1][b]);另外在DP题里有点找到感觉了，如果想要用循环就先找到以前递归的感觉，然后自底向上加回去#include#include#inclu
NineFailure·2020-08-13 12:44

最长公共连续子串和最长公共子序列（LCS）的区别

一.最长公共子序列问题(LCS问题)给定两个字符串A和B，长度分别为m和n，要求找出它们最长的公共子序列，并返回其长度。
Lj_三日小先森·2020-08-13 12:05

题目1042：Coincidence(最长公共子序列 dp题目)

题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1042详解链接：https://github.com/zpfbuaa/JobduInCPlusPlus参考代码：////1042Coincidence.cpp//Jobdu////CreatedbyPengFei_Zhengon24/04/2017.//Copyright©2017PengFei_Zheng.All
weixin_30457881·2020-08-13 11:56

两字符串最值问题->动态规划dp[i][j]:编辑距离+最长公共子序列;一字符串最值问题->动态规划dp[i][j]:最长回文子序列

https://labuladong.github.io/ebook/动态规划系列/最值+最优子结构+重叠子问题：两个数组/字符串dp[i][j]:SelArray1[0~i]SelArray2[0~j]一般与dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1]有关一个数组/字符串dp[i]:以i为尾的...dp[i][j]:SelArray[i,i+1,,,j-1,j]一般与dp
PancrasPan·2020-08-13 10:34

【leetcode】最长公共子序列

最长公共子序列可延生出两个题目输入：[0,1,1,1,1][1,0,1,0,1]输出：最长连续公共子序列为2，[0，1]最长公共子序列（可不连续）为3，[1，1，1]最长连续公共子序列leetcode：
无限期停更-抱歉感谢·2020-08-13 10:59

相似度匹配

找到两个序列的最长公共子序列，其长度也就是两个序列中最长相同的
马踏飞燕&lin_li·2020-08-12 11:53

最长公共子串和最长公共子序列

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/98dc82c094e043ccb7e0570e5342dd1b来源：牛客网最长公共子串和最长公共子序列。。。
阿梅Mui·2020-08-12 11:16

最长递增子序列问题

那么显然X与L的最长公共子序列即为L的最长递增子序列。这样就把求最长递增子序列的问题转化为求最长公共子序列问题LCS了。最长公共子序列问题用动态规划的算法可解。
阿梅Mui·2020-08-12 11:16

LCSS最长公共子序列算法

0、论文基本介绍以及相关内容分析移动用户位置的相似性，提取移动用户的相似路径在出行路径预测、兴趣区域发现、轨迹聚类、个性化路径推荐等领域具有广泛的应用。重点：利用移动用户定位数据找到合适轨迹的表示方法，如何高效计算移动用户轨迹间的相似性成为热点。本文---基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究：（1）移动用户原始轨迹数据->抽取位置序列->映射为具有时间和地理位置信息的序列。解决移动用户
weixin_30745641·2020-08-11 18:47

Codeforces Round #201 (Div. 1) A.Lucky Common Subsequence(子序列dp)

题目给定三个大写字母串，串长都在1到100之间，分别记为s1,s2,virus求s1和s2的最长公共子序列，且该子序列中不包含病毒串virus，要求最后输出大写字母串，而非长度，不存在输出0题解dp[i
Code92007·2020-08-11 15:02

最长单调递增子序列的三种解法

问题描述:找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列解法一：转化成LCS问题求解，时间复杂度为O(n*n).思路：原序列为A，把A按升序排序得到序列B，求出A，B序列的最长公共子序列，即为A的最长单调递增子序列
Anonymous-邦·2020-08-11 13:55

JS手撸数据结构系列（三） ——子序列、幂集与递归

穷举所有子序列当时的情况是这样的，本来想用最蠢的方法写LCS（最长公共子序列），穷举A、B的所有子序列，然后循环套循环逐一比较……不过…..穷举所有子序列…..貌似也不是那么一下就能解决…..人脑遍历的结果如下所示
欧阳蒜苗·2020-08-11 13:16

0011算法笔记——【动态规划】最长公共子序列问题(LCS)

问题描述：一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列{i1,i2,…,ik}，使得对于所有j=1,2,…,k有Xij=Zj。例如，序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列，相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。给定两个
风仲达·2020-08-11 12:37

动态规划--数字三角形，最长上升子序列，最长公共子序列

本文部分内容转载自https://blog.csdn.net/baidu_28312631/article/details/47418773动态规划相信大家都知道，动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题，有时候觉得难以理解，但是真正理解之后，就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章，大多都是叙述概念，讲解原理，让人觉得晦涩难懂，即使一时间看懂了，发现当
Wookkkkkk·2020-08-11 11:56

最长公共子序列问题

链接：www.51nod.com1006最长公共子序列Lcs给出两个字符串AB，求A与B的最长公共子序列（子序列不要求是连续的）。
HPU-Lane·2020-08-11 03:05

2020 Multi-University Training Contest 2(1001 并查集 1006 hash 1010 爆搜 1012 序列自动机+最长公共子序列)

比赛链接1001-TotalEclipse题意：n个点，m条边的图，每次选择k个联通的点，所有的点的权值减1，问最少执行多少次操作使得所有点的权值为0做法：枚举权值从大到小的点，然后遍历周围的点，如果周围的点之前出现过且能够到达，那么就把周围的点减去当前权值，就实现了选多个点一起减，这样下去操作数是最少的，接着把两个点连成一个联通块。#includeusingnamespacestd;#defin
ccsu_deer·2020-08-11 03:22

最长公共子序列——有重复解时的全解

解题思路：求两个字符串的最长公共子序列，这是一道经典的动态规划的问题，大致需要两个过程：假设两个字符串的长度分别为m、n；建立表格：c[][]数组记录字符相等数，遍历m*n次，判断字符是否一样，相等max
Freeman_zxp·2020-08-11 02:57

hdu 4681（多校联赛8 最长公共子序列）

直接求c在a和b中出现的前后位置的最长公共子序列。ab最大公共串+c串+ab最大公共串，这才是d的长度。。
slege·2020-08-11 01:18

搜集动态规划处理字符串

最长公共子序列求解：递归与动态规划方法在做OJ题目的时候，经常会用到字符串的处理。例如，比较二个字符串相似度。这篇文章介绍一下求两个字符串的最长公共子序列。
雨点ing·2020-08-11 00:34

这个是转的。学完就删_(:з」∠)_

主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面
weixin_34234829·2020-08-10 23:47

uva10405 - Longest Common Subsequence（LCS，最长公共子序列）

题目：uva10405-LongestCommonSubsequence（LCS，最长公共子序列）题目大意：找出两个字符串中的最长公共的子序列。解题思路：这类问题是第一次接触，不知道怎么做。
miss_minor·2020-08-10 22:55

题目推荐—POJ DP 分类

还有多种优化的方法1038*BugsIntegrated,Inc.状态压缩1050TotheMax最大子矩形枚举每个列数为n的矩阵，然后对这些矩阵分别进行DP处理1080HumanGeneFunctions最长公共子序列拓展
csyzcyj·2020-08-10 21:54

CF346B kmp+dp

我们思考题意他要求我们的子序列不能够和virus串完全匹配，那么我们就可以在原先求最长公共子序列的基础上在加一个维度。
Boxxxxxxx·2020-08-10 20:04

[PKU暑课笔记] 动态规划（二） 最长上升子序列 POJ1458最长公共子序列

五●例题●最长上升子序列1、子问题：求以ak（k=1,2,3…N）为终点的最长上升子序列的长度（一个上升子序列中最右边的那个数，称为该子序列的“终点”）2、确定状态：子问题只和一个变量--数字的位置相关。因此序列中数的位置k就是“状态”，而状态k对应的“值”，就是以ak做为“终点”的最长上升子序列的长度。状态一共有N个。3、状态转移方程：maxLen(1)=1【初始状态】maxLen(k)=max
海蛎丝Ssss·2020-08-10 19:22
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