朴素贝叶斯分类算法

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法选择分类算法分类算法性能评估分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值
小葵向前冲·2023-07-31 10:29

【机器学习】分类算法 - 朴素贝叶斯 MultinomialNB

朴素贝叶斯1、朴素贝叶斯API2、朴素贝叶斯算法实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、特征归一化2.4、贝叶斯算法处理并评估3、常见问题朴素贝叶斯法（NaiveBayesmodel简称NBM
士别三日wyx·2023-07-31 10:24

python运用朴素贝叶斯算法判断好瓜坏瓜

题目如下：现有西瓜挑选数据文件：dataset.txt编程实现朴素贝叶斯算法并判断有如下特征的瓜是否好瓜：青绿,稍蜷,浊响,清晰,凹陷,硬滑我们的思路如下：实现朴素贝叶斯算法需要处理几个步骤：读取数据文件
就是木子呀·2023-07-30 21:30

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考（带本人手写解答与思考）

题目构造平衡KD树ID3与C4.5算法构建决策树模型朴素贝叶斯SVM求最大间隔分离超平面和分类决策函数EM算法K-means聚类adaboost计算概率图模型反向传播构造平衡KD树给定一个二维空间的数据集
网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

【Python机器学习】实验05 贝叶斯推理

文章目录朴素贝叶斯推理贝叶斯推理的基本概念1数据读取--文件获取，可视化2数据读取--训练集和测试集的划分3数据读取--准备好每个类别各自的数据4定义数据的均值和方差5定义概率密度函数6对于每个类别计算均值和方差
Want595·2023-07-29 22:20

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯：基于概率论的分类方法优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型：标称型数据。
山雾幻华·2023-07-29 13:15

【机器学习 | 朴素贝叶斯】朴素贝叶斯算法：概率统计方法之王，简单有效的数据分类利器

希望大佬带带）该文章收录专栏[✨—《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》—✨]朴素贝叶斯贝叶斯算法是一种常用的概率统计方法，它利用贝叶斯定理
计算机魔术师·2023-07-29 09:34

基于Adaboost的音乐情绪分类算法

基于Adaboost的音乐情绪分类算法-2015实习设计总结=========================================基于Adaboost的音乐情绪分类算法-2015实习设计总结写在开头
芥末的无奈·2023-07-29 05:59

Vision Transformer (ViT)

生成式模型的典型代表是朴素贝叶斯模型，该模型通过学习数据的分布来建立概率模型，然后利用该模型来生成新的数据。
-小透明-·2023-07-29 01:49

【NLP入门教程】十五、FastText保姆教程

1.FastText简介FastText是一种基于词袋模型和n-gram特征的文本分类算法。相比于传统的词袋模型，Fas
晨星同行·2023-07-28 19:37

【NLP入门教程】十七、朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是一种常用的概率分类算法，尤其在文本分类领域得到广泛应用。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设，具有简单、高效和良好的可扩展性。
晨星同行·2023-07-28 19:37

02 推荐算法-(01) Model-Based 协同过滤算法

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的
da_journeyer·2023-07-28 12:19

【机器学习】分类算法 - 模型选择与调优GridSearchCV（网格搜索）

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》模型选择与调优1、交叉验证2、网格搜索3、模型选择与调优API4、案例演示4.1、特征集获取划分4.2、特征标准化4.3、KNN算法处理4.4、参数调优K-近邻算法的K是指邻居的个数，「K值」不同，算法的「准确率」也不同，我们
士别三日wyx·2023-07-28 10:18

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6、朴素贝叶斯
masterleoo·2023-07-28 08:57

基于MATALB编程的深度信念网络DBN的01分类编码三分类预测，DBN算法详细原理

神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的语音分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:52

最近邻回归分类算法（样本距离，维度灾难，最优K值）

说明最近邻法（k-nearestneighbors，k-NN）是一种基本的机器学习分类（或回归）算法。它的工作原理是，对于一个输入的未知样本，k-NN算法会在训练集中找到与其特征最接近的k个样本。对于分类问题，这k个样本中出现次数最多的类别就会被认为是未知样本的类别；对于回归问题，则返回这k个样本的输出值的平均值（或其他统计值）。以下是k-NN算法的一般步骤：计算距离：k-NN算法首先计算未知样本
卢延吉·2023-07-28 00:38

分类算法 - adaboost

一、定义Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法已被证明是一种有效而实用的Boosting算法。该算法是Freund和Schapire于1995年对Boosting算法的改进得到的，其算法原理是通过调整样本权重和弱分类器权值，从训练出的弱分类器中筛选出权值系数最小
dora_yip·2023-07-28 00:05

概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

算法解析1.基于黑名单的过滤器1，维护一个骚扰电话号码和垃圾短信发送号码的黑名单。①：如果黑名单中的电话号码不多，可以使用散列表、二叉树等动态数据结构来存储，对内存的消耗并不会很大每个号码看作一个字符串，并且假设平均长度是16个字节，那存储50万个电话号码，大约需要10MB的内存空间，但当号码超过500万个时，使用散列表就需要100MB空间，这个对用户的手机而言是不可接受的。②：布隆过滤器最大的特
花椒人生·2023-07-27 15:44

sklearn实验2——使用KNN对鸢尾花数据集分类

2、实验原理KNN算法是一种简单分类算法。
lyb06·2023-07-27 14:09

【朴素贝叶斯实例】

朴素贝叶斯对新闻进行分类朴素贝叶斯算法是一种常用的文本分类方法，特别适用于自然语言处理任务，如新闻分类。
武帝为此·2023-07-27 08:34

【朴素贝叶斯算法】

1.介绍贝叶斯定理简介贝叶斯定理是朴素贝叶斯算法的基础，它是一种概率理论，用于计算在给定一些条件下，另一些条件的概率。贝叶斯定理的核心思想是通过已知的信息来更新对未知事件的概率估计。
武帝为此·2023-07-27 08:03

深度学习笔记（2）——逻辑回归（基于梯度下降）

文章目录基本概念定义优点基于梯度下降损失函数损失函数表达式为什么选其为损失函数代码实现基本概念定义逻辑回归算法虽然名字上是回归，但实际上是二分类算法。
晓山清·2023-07-27 03:55

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯分类器发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。
加油吶·2023-07-26 07:04

朴素贝叶斯

案例代码如下：fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnpnp.random.seed(0)iris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris
叼根棒棒糖打天下·2023-07-26 07:04

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared）的特点，而且其中的过滤器可以做到对图像关键特征的抽取。因为这一特点，卷积神经
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景LSTM网络是目前更加通用的循环神经网络结构，全称为Long Short-Term Memory，翻译成中文叫作“长‘短记忆’”网络。读的时候，“长”后面要稍作停顿，不要读成“长短”记忆网络，因为那样的话，就不知道记忆到底是长还是短。本质上，它还是短记忆网络，只是用某
胖哥真不错·2023-07-25 22:12

【鸢尾花的k值调优】

K近邻算法简介K近邻算法是一种简单而有效的分类算法。它的基本思想是：对于一个未知样本，通过计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的k个样本，然后根据这k个样本的类别来预测未知样本
武帝为此·2023-07-25 21:11

机器学习入门：第八章 支持向量机

**支持向量机(SVM--SupportVectorMachine)**是一种非常好的分类算法，是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。
go2coding·2023-07-25 19:52

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进行情
简简单单做算法·2023-07-25 15:32

逻辑回归概述

逻辑回归介绍1.逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。
加油吶·2023-07-24 20:56

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段
啾啾二一·2023-07-24 13:28

机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类（NaiveBayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率
医数思维云课堂·2023-07-23 23:35

大厂机器学习面试题

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
zhangyuexiang123·2023-07-22 04:33

python处理保存富文本内容到数据库中报语法错误的问题

譬如：remark="\"oct图片进行amd四分类算法\\n#调用算法获取单张图片预测结果\\ndefpredict_one_image(img_path):\\n\\turl=\\\"http://
一键写代码·2023-07-21 23:45

【机器学习教程】二、逻辑回归：从概率到分类的利器

引言在机器学习领域中，逻辑回归（LogisticRegression）是一种经典的分类算法，被广泛应用于各种实际问题中。
晨星同行·2023-07-21 11:46

【NLP】NLP全路径学习推荐

例如：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、K-Means、正则化方法等；有部分高级机器学习基础更好。
风度78·2023-07-20 16:47

决策树系列(二)

4.1思想4.2划分标准4.3缺失值4.4剪枝策略4.5类别不平衡4.6回归树4.6.1连续值处理4.6.2预测方式5.总结1.内容介绍决策树是一个非常优秀的机器学习算法，易于理解、可解释性强，既可作为分类算法
莫杨94·2023-07-19 23:21

详解朴素贝叶斯

目录1.概念2.朴素贝叶斯分类2.1朴素贝叶斯公式定理2.2例题分析2.3朴素贝叶斯算法的朴素一词解释3.朴素贝叶斯分类的优缺点1.概念贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故称之为贝叶斯分类
莫杨94·2023-07-19 23:50

Python数据分析与机器学习39-Xgboost算法实例

文章目录一.xgboost.XGBClassifier分类算法参数详解二.数据集介绍三.实战代码3.1一个简单的Xgboost实例3.2查看特征的重要性3.3对模型进行调参3.4交叉验证参考：一.xgboost.XGBClassifier
只是甲·2023-07-19 22:39

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个
胖哥真不错·2023-07-19 15:38

基于ResNet50算法实现图像分类识别

一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。
Rocky006·2023-07-19 11:38

机器学习之生成式模型与判别式模型的区别

根本区别在于是否计算了联合分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)和是否比较了模型输出的概率大小.生成式模型的特点对联合分布进行建模，然后通过朴素贝叶斯来求条件概率，选择使得条件概率最大的YYY可以还原出联合概率分布
mathlxj·2023-07-19 09:15

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。
　子午·2023-07-18 18:22

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

朴素贝叶斯与贝叶斯网络详解

文章目录一、背景1.1贝叶斯方法的提出1.2频率派与贝叶斯派的区别二、分类问题三、基础知识3.1条件概率3.2联合概率3.2贝叶斯公式四、朴素贝叶斯4.1朴素贝叶斯定义4.2朴素贝叶斯分类器4.3朴素贝叶斯计算过程
酒酿小圆子～·2023-07-18 15:04

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

决策树

决策树是属于符号主义的一种人工智能回归分类算法。符号主义认为通过给予计算机一些最基本的规则和逻辑，计算机可以自行进行一系列的演算、推理从而获得智能。
浪客先生·2023-07-18 06:31

逻辑回归

逻辑回归一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的，是一种常见的分类算法。
LeungFe·2023-07-18 00:22

深入浅出KNN算法（一） 介绍篇

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
大数据_zzzzMing·2023-07-17 18:04
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