朴素贝叶斯分类算法

【CV算法岗知识点之机器学习】LR和SVM的比较

LR和SVM的联系1.LR和SVM都是分类算法普通的LR和SVM算法只能处理二分类问题，当然
CODER8R·2023-06-15 20:59

机器学习之朴素贝叶斯三、拉普拉斯平滑技术、优化改进情感分析

文章目录一、前文问题1.先看下改进前我们的代码计算部分2.`问题分析`：二、针对问题进行解决1.什么是`拉普拉斯平滑`技术2.拉普拉斯优化-下溢上溢问题3.改进地方分析：4.改进优化1.优化一，对条件概率计算进行优化2.优化二，对后延概率计算进行优化3.优化结果分析三、源码四、下一篇学习如何做舆情分析一、前文问题改进前情感分析实践1.先看下改进前我们的代码计算部分条件概率计算部分看下训练后的结果展
QuietNightThought·2023-06-15 15:04

机器学习之朴素贝叶斯一

三、朴素贝叶斯与贝叶斯决策论的关系四、贝叶斯理论推导.1.条件概率2.全概率公式：3.进行最后计算：4.推广到朴素贝叶斯的这里说明一下为什么缺少了p（B）6.示例说明一、概述朴素贝叶斯算法是典型的有监督学习算法
QuietNightThought·2023-06-15 15:33

机器学习之朴素贝叶斯二、情感分析实践

目录标题一、什么是朴素贝叶斯？
QuietNightThought·2023-06-15 15:33

机器学习算法（一）KNN近邻算法

KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。
J_Anson·2023-06-15 14:04

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些ChatGPT提示，这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩以下是一些示例ChatGPT提示的列表以及数据科学家的响应。ChatGPT提示为决策树回归算法生成python代码。下面是使用scikit-learn在Python中进行决策树回归的示例代码：import numpy as npimport matplotlib
Python学研大本营·2023-06-15 12:43

python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码

数据库、requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类1、关于数据的说明：小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据2、贝叶斯分类算法
源码之家·2023-06-15 07:32

贝叶斯分类器

一、背景贝叶斯分类是以贝叶斯定理为基础的一种分类算法，其主要思想为：先验概率+新的数据=后验概率。将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。
物随心转·2023-06-14 23:02

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?图像转换为文本格式2准备数据将图像转换为测试向量训练集：目录trainingDigits大约2000个例子每个数字大约有200个样本;测试集目录testDigits大约900个测试数据。将图像格式化处理为一个向量。我们将把一个32×32的二进制图像矩阵转换为1×1024
·2023-06-14 22:50

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

概念讲解1.什么是支持向量机?#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。除此之外，SVM算法还包括核函数，核函数可以使它成为非线性分类器。在了解SVM算法之前，我们要先认识一下线性分类器。线性分类器：假设在一个二维线性可分的数据集中，我们要找到一个超平面把两组数据分开，已知的方法有我们已
思考实践·2023-06-14 12:50

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析0.写在前面1.分类分析1.1决策树预测1.2随机森林1.3朴素贝叶斯算法0.写在前面Windows：Windows10Python
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:16

【机器学习】十大算法之一 “朴素贝叶斯”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-14 02:47

【2018-09-25】朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法（生成模型）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
BigBigFlower·2023-06-14 00:38

朴素贝叶斯作业

fromfractionsimportFraction#初始条件规定#性别概率p_men=Fraction(2,3)p_women=Fraction(1,3)p_men_wear=Fraction(1,2)#男性穿鞋的概率p_women_wear=Fraction(2,3)#女性穿鞋概率#穿与不穿构成一个全概率all_obbs=lambdax,y,m,n:x*y+m*np_wear=all_obb
wazsd1·2023-06-13 10:15

R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证

本文通过对航班数据进行分析，帮助客户使用lasso变量筛选、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA
·2023-06-12 22:12

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 14:18

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:50

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：智能标注、多分类算法、文本信息抽取等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等1.N-GramN-Gram是一种基于统计语言模型的算法
·2023-06-12 11:47

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict
weixin_39975529·2023-06-12 02:45

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM相同点都是分类算法
老三1987·2023-06-12 02:43

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测5讨论1前言1.1Logistic回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）是一种经典的二分类算法
Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

【量化】朴素贝叶斯分类股票预测

托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)是一位伟大的英国数学家，也是一位长老会牧师，后人普遍猜测贝叶斯提出贝叶斯公式的目的是为了从理论上对上帝是否存在进行证明。但贝叶斯的思路大大改变了概率论的发展，成为重要的一个分支。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。贝叶斯公式就一行：P(Y∣X)=P
坐怀不乱_d4bd·2023-06-12 00:17

Python 模型训练：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、支持向量机、GBDT、决策树

常用的分类预测模型：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、SVC、GBDT、决策树如果需要了解相关原理的话，可以另行百度，这里只讲解训练流程，废话不多说，直接开始讲解训练流程训练流程一、导入训练数据二、
AcWare 学习笔记·2023-06-11 20:34

kaggle—酒店预订需求预测分析

—酒店预订需求预测分析（Hotelbookingdemand）项目背景：该项目为酒店线上预订业务的研究内容，从酒店运营的角度，分析酒店的房型供给、不同时间段的需求，核心消费群体，影响退订的因素，并建立分类算法模型对酒店订单退订进行预测
J_J-13·2023-06-11 11:05

QFIELD在遥感数据处理中的应用

概述从卫星图像生成的土地覆盖绘图需要地面实况数据，以便“训练”分类算法，并计算最终地图的准确性。地面实况数据由具有准确位置的数据点和来自已知土地覆盖类型的预定义列表的标签组成。
GIS工具·2023-06-11 09:52

隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
Xiaohong0716·2023-06-10 16:28

不做调包侠，手撕KNN算法

不做调包侠，手撕KNN算法啥是KNN算法手撕KNN算法代码初始化样本KNN算法实验几个数据K的选择啥是KNN算法KNN是最简单的分类算法之一，在给定样本数据和标签的情况下，判定新来的一个数据属于哪一个标签
HelloWorld！·2023-06-10 16:31

文本聚类分析算法_文本自动分类——分类算法KNN（K最邻近）应用（一）

作者：刘丽帆封面：云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深，提到编程可能首先想到的就是程序员，其实通俗一些来讲，Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于，SPSS通过点击按钮就能实现的功能，我们可以用编程语言，指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》，通过学习
weixin_39976960·2023-06-10 14:04

KNN分类算法简单分析

1.算法概要k-NearestNeighbor分类算法，顾名思义，找到K个与待测数据最近的样本数据，根据K个样本类别情况来判断待测数据的类别。为什么可以这样？
words8·2023-06-10 14:04

【KNN算法详解（用法，优缺点，适用场景）及应用】

KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到每个点的距离作为相似度的反馈。简单来讲，KNN就是“近朱者赤，近墨者黑”的一种分类算法。
老虎也淘气·2023-06-10 14:01

机器学习算法系列（六）-- 朴素贝叶斯

机器学习算法系列之–朴素贝叶斯朴素贝叶斯法是基于概率统计，特征条件独立假设的分类方法，是一种非常常用的机器学习算法；通常用于处理文本分类和情感分析等自然语言处理任务中。
不卷的三明治·2023-06-10 13:08

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)

基于麻雀算法深度优化极限学习机的故障诊断方法(SSA-DELM)，分类算法，代码注释清晰，有数据例子(python代码）ID:64120702154521130
「已注销」·2023-06-10 11:43

机器学习-6 支持向量机

模型非线性支持向量机非线性的情况非线性支持向量机核函数SVM优点算法步骤线性可支持向量机的程序流程图SVM算法步骤算法实例有关数据集利用Sklearn的datasets模块生成数据集其他生成数据集的方法线性支持向量机SVM分类算法
so.far_away·2023-06-10 02:27

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认
weixin_39788740·2023-06-10 02:59

【人工智能】— 贝叶斯网络、概率图模型、全局语义、因果链、朴素贝叶斯模型、枚举推理、变量消元

【人工智能】—贝叶斯网络频率学派vs.贝叶斯学派贝叶斯学派Probability（概率）:独立性/条件独立性：ProbabilityTheory（概率论）:Graphicalmodels（概率图模型）什么是图模型（GraphicalModels）图是什么计算机科学中的图模型：为什么图模型有用？图模型：统一框架图模型在机器学习中的作用：图的方向性：贝叶斯网络举例说明：举例说明：Compactness
之墨_·2023-06-09 23:32

深度学习算法

深度学习文章目录深度学习机器学习基础计算机视觉：基础补充：计算机视觉图片分类算法目标检测算法语义分割生成式（Generative）视觉追踪（目标追踪）人体姿态识别光学字符识别（OCR-OpticalCharacterRecognition
丿丶柠檬·2023-06-09 22:49

信息检索——NB算法的训练及分类过程实现

实验内容：文本分类是信息检索系统的关键技术，多项式NB文本分类算法是有监督的基于概率的学习方法，优势是速度快，精确率很高。本实验需要编程实现这个训练和应用NB分类器的算法。
clown0004·2023-06-09 19:07

python—利用朴素贝叶斯分类器对文本进行分类

题目：1.已知一个文本集合为：[[‘my’,‘dog’,‘has’,’false’,’problems’,’help’,’please’],[‘maybe’,’not’,’take’,’him’,’to’,’dog’,’park’,’stupid’],[‘my’,’dalmation’,’is’,’so’,’cute’,’I’,’love’,’him’,’my’],[‘stop’,‘posting
Y_ni·2023-06-09 18:16

概率图模型1-朴素贝叶斯之垃圾短信分类

概率图模型1-朴素贝叶斯之垃圾短信分类1.数据加载2.词向量3.TF-IDF转换4.数据集分割5.建模6.预测垃圾短信分类项目：(1)数据加载(2)词向量(3)统计词频即TF-IDF、通过词频判断类别即是否是垃圾短信
阿值学长·2023-06-09 18:16

python贝叶斯模型_从零开始学Python--朴素贝叶斯模型（理论部分）

原标题：从零开始学Python--朴素贝叶斯模型(理论部分)【知识铺垫】在介绍如何使用贝叶斯概率公式计算后验概率之前，先回顾一下概率论与数理统计中的条件概率和全概率公式：如上等式为条件概率的计算公式，表示在已知事件
好优X·2023-06-09 18:45

python贝叶斯模型_【挖掘模型】： Python-朴素贝叶斯分类

Paste_Image.png利用贝叶斯定理中概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法#优点算法易于实现和部署，执行效率和准确度高#缺点适合处理离散型的数据,不适合处理连续型的数据#贝叶斯定理P(A|B)=P(A∩B)/P(B)=(P(B|A)*P(A))/P(B)#例子：#症状职业疾病#打喷嚏护士感冒#打喷嚏农夫过敏#头痛建筑工人脑震荡#头痛建筑工人感冒#打喷嚏教师感冒#头痛教师脑震荡#现在来
weixin_39723441·2023-06-09 18:45

学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现

朴素贝叶斯（NB）[学生党学习笔记，如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍：《统计学习方法》-李航一、概述  朴素贝叶斯模型首先基于特征条件独立假设，学习输入的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，
九七不会用python·2023-06-09 18:15

Python机器学习--分类算法--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法的类型有监督学习的分类算法朴素贝叶斯算法的原理基于贝叶斯理论和特征相互独立的假设；因为假定特征相互独立让问题变的简单，因为称为朴素朴素贝叶斯算法分为:伯努利朴素贝叶斯,高斯朴素贝叶斯,多项式朴素贝叶斯
轻窕·2023-06-09 18:14

机器学习实验二：朴素贝叶斯和SVM——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

实操项目1——肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）实验要求采用朴素贝叶斯方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。
shallen.·2023-06-09 14:43

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题
三道杠林同学·2023-06-09 12:34

《A Few Words on Representation Learning》is from Thalles‘blog

逻辑回归和朴素贝叶斯等机器学习算法可以从一组特征中识别模式，并解决那些似乎无法通过将知识硬编码到专家系统中来解决的问题。
宝剑磨，梅花寒·2023-06-09 08:52

人工智能-实验三

第三次实验一.实验目的掌握分类算法的算法思想，包括朴素贝叶斯算法，决策树算法等。编写朴素贝叶斯算法进行分类操作。
A橙_·2023-06-08 18:13

day06——朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、什么是朴素贝叶斯分类方法二、概率基础知识1，联合概率2，条件概率三、贝叶斯公式1，公式2，拉普拉斯平滑系数四、API五、实操案例：20类新闻分类代码六、总结一、什么是朴素贝叶斯分类方法朴素贝叶斯分类方法是一种基于贝叶斯定理的统计学习分类算法
张嘉烘·2023-06-08 16:36

机器学习逻辑回归（LR）

基本原理也称为对数几率回归知识点首先LR是一个分类模型，经典的二分类算法。
黄粱梦醒·2023-06-08 14:14

机器学习 监督学习 Week3

过去的回归算法中，y的值可以范围很广，而在分类算法中y代表类别，往往只有几个，甚至只有两个(trueorfalse)凸函数凸函数的割线在函数曲线的上方。
liangchaaaaa·2023-06-08 14:27
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