朴素贝叶斯分类算法第14页

k最近邻算法

最近邻算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.一种基本分类与回归方法要求必须有y,y是离散类型的K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中的方法之一采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类

荼荼每天都要进步呀·2023-09-23 07:00

K-最近邻算法

一、说明KNN算法是一个分类算法，基本数学模型是距离模型。K-最近邻是一种超级简单的监督学习算法。它可以应用于分类和回归问题。虽然它是在1950年代引入的，但今天仍在使用。

无水先生·2023-09-23 07:27

二分类问题的解决利器：逻辑回归算法详解（一）

文章目录引言逻辑回归的原理逻辑回归的应用场景逻辑回归的实现引言逻辑回归是机器学习领域中一种重要的分类算法，它常用于解决二分类问题。

小馒头学python·2023-09-22 02:44

朴素贝叶斯(NBM)之后验概率最大化的含义 | 统计学习方法

朴素贝叶斯-贝叶斯估计Python复现：舟晓南：朴素贝叶斯（Bayes）模型python复现-贝叶斯估计；下溢出问题在《统计学习方法》一书中，详细说明了后验概率最大化与期望风险最小化之间的关系，深入地说明了后验概率最大化的含义

舟晓南·2023-09-21 23:39

6.3 构建并评价分类模型

在实际应用场景中，分类算法被用于行为分析，物品识别、图像检测等。6.3.1使用sk

清木!·2023-09-21 15:47

python实现逻辑回归

逻辑回归是一种常见的分类算法，通常用来处理二分类问题。

yy辰·2023-09-21 08:35

Deep Neural Network for Image Classification（吴恩达老师课后作业）

DeepNeuralNetworkforImageClassification1.前言这里吴恩达老师大课第一部分第四周的实验作业，上一次的实验作业（logistics回归模型实现二分类算法）是相关联的，

佳雨初林·2023-09-20 17:05

机器学习实战-朴素贝叶斯分类算法

1、背景我们其实无时无刻不在使用朴素贝叶斯分类算法，只是没有觉察到而已。比如在晚上走在灯光暗淡的路上，前面出现一个人影。可能是男/女的概率分别是50%。

笨笨的简书·2023-09-20 10:36

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦

拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

如何使用pyspark统计词频？

算法包括分类与回归、支持向量机、回归、线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、协同

shadowcz007·2023-09-20 05:51

分类算法（KNN算法）

KNN（k-NearestNeighbors）算法是一种常见的分类和回归算法。它的核心思想是通过计算待分类对象和训练集中已分类对象之间的距离来确定待分类对象所属的类别。其中，k表示选取距离待分类对象最近的k个训练样本，将这些样本的类别作为待分类对象的类别进行判定。在分类问题中，KNN算法的基本步骤如下：1.计算训练集中每个样本和待分类对象之间的距离。2.选取距离待分类对象最近的k个训练样本。3.统

IKUN家族·2023-09-20 00:13

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。

叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

基于PyTorch搭建FasterRCNN实现目标检测

例如，给定猫的输入图像，图像分类算法的输出是标签“猫”。在目标检测中，我们不仅对输入图像中存在的对象感兴趣。我们还对它们在输入图像中的位置感兴趣。从这个意义上说，目标检测超越了图像分类。

积雨辋川·2023-09-19 05:23

朴素贝叶斯案例分析

接着，朴素贝叶斯是基于贝叶斯定量，并且加

spssau·2023-09-19 02:07

机器学习第六课--朴素贝叶斯

朴素贝叶斯广泛地应用在文本分类任务中，其中最为经典的场景为垃圾文本分类(如垃圾邮件分类:给定一个邮件，把它自动分类为垃圾或者正常邮件)。

好人cc·2023-09-17 15:49

朴素贝叶斯分类-实战篇-如何进行文本分类

上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。

码农充电站pro·2023-09-17 00:18

《机器学习核心算法》分类算法 - 朴素贝叶斯 MultinomialNB

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》朴素贝叶斯1、朴素贝叶斯API2、朴素贝叶斯算法实际应用

士别三日wyx·2023-09-16 21:12

基于深度学习的加密恶意流量检测

加密恶意流量检测研究目标定位数据收集数据处理基于特征分类算法的数据预处理基于源数据分类算法的数据预处理特征提取模型选择基于数据特征的深度学习检测算法基于特征自学习的深度学习检测算法训练和评估精确性指标实时性指标应用检验改进摘录自

so.far_away·2023-09-16 16:43

逻辑回归

是经典的二分类算法，是处理因变量是分类变量的回归问题。1.1对数几率回归线性模型是回归问题，如果要处理分类问题的话，该如何？

MaskStar·2023-09-16 14:55

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢？

天才厨师1号·2023-09-16 07:25

【Java应用】使用Java实现机器学习算法：聚类、分类、预测

聚类算法用于将数据集分成不同的群组；分类算法用于将数据分为不同的类别；预测算法用于预测未来事件或趋势。机器学习算法广泛应用于各种领域，例如金融、医疗、教育、自然语言处理、计算机视觉等。

Java技术攻略·2023-09-16 01:14

贝叶斯分类器（3）朴素贝叶斯分类器

在本篇中，我们来介绍一个更加简单的求解方法，并在此基础上讲讲常用的一个贝叶斯分类器的实现：朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesclassif

蛋仔鱼丸·2023-09-15 10:27

竞赛选题基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

laafeer·2023-09-15 01:27

NLP中的文本分类、实体识别、关系识别和三元组识别

不同的文本分类算法和技术被详细介绍，涵盖了基于机器学习和深度学习的方法。

牧子川·2023-09-14 16:58

【AI】机器学习——支持向量机(线性模型)

支持向量机是一种二分类算法，通过在高维空间中构建超平面实现对样本的分类文章目录5.1SVM概述5.1.1分类5.2线性可分SVM5.2.1线性可分SVM基本思想5.2.2策略函数间隔几何间隔硬间隔最大化

AmosTian·2023-09-14 07:54

【2023】数据挖掘课程设计：基于TF-IDF的文本分类

的文本分类二、课程设计设置1.操作系统2.IDE3.python4.相关的库三、课程设计目标1.掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理；2.掌握文本分类建模的方法，对语料库的文档进行建模； 3.掌握分类算法的原理

QomolangmaH·2023-09-14 07:46

朴素贝叶斯分类器之分类实操

python朴素贝叶斯分类器之分类实操基本概念鲁棒性Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：1.是模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；2.是对于模型假设出现的较小偏差

yb705·2023-09-14 06:52

竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

iuerfee·2023-09-14 06:48

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操文章目录机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操一、引言二、导入相关依赖库三、读取并查看数据四、数据预处理五、构建两种模型进行比较1、只考虑Dayofweek以及

天海一直在AI·2023-09-14 06:15

使用python实现C4.5决策树并使用treelib输出

实验原理C4.5算法是一种决策树分类算法，它是基于ID3算法改进而来的。C4.5算法相较于ID3算法具有更好的鲁棒性和更高的分类准确度，它主要有以下特点：决策树

江野_c·2023-09-14 00:05

线性判别分析与其变种算法在 Python 中的实现

线性判别分析与其变种算法在Python中的实现线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种常用的分类算法，可应用于数据降维和模式识别等领域。

TechSavant·2023-09-14 00:33

使用python实现LDA线性判别分析

实验原理LDA（LinearDiscriminantAnalysis）线性判别分析是一种监督学习的线性分类算法，它可以将一个样本映射到一条直线上，从而实现对样本的分类。

江野_c·2023-09-14 00:33

Scikit-Learn快速生成分类数据集

假如你学习了新的分类算法并想进一步探索研究、尝试不同的超参数评估模型性能，但问题是你找不到好的数据集用于实验。

梦想画家·2023-09-13 23:22

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等

科研私家菜·2023-09-13 12:27

78基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-09-13 12:20

NLP案例

基础案例1：运用朴素贝叶斯进行分类，使用到了停用词：importnumpyasnpimportjiebaimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB

枭玉龙·2023-09-12 20:36

机器学习算法（三）基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

看这俩吧链接:图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解链接:带你理解朴素贝叶斯分类算法链接:理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同

双杰_·2023-09-12 14:49

《基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现》

基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现在当今的数据时代，机器学习已经成为处理和分析海量数据的重要工具。其中，分类算法作为机器学习的重要组成部分，被广泛应用于各类场景。

a谷雨c·2023-09-12 12:08

Yolov5-7.0图像分类算法修改Resnet18/50主干网络流程

网上大多数都是基于yolov5算法的目标检测网络进行修改主干网络，我最近在尝试图像分类算法，流程如下：以resnet50为例1、打开models下的common.py文件，添加下面的代码：'''模型：resnet50

-MAX-MAX-·2023-09-12 06:39

Python3 文本挖掘

第二，分类，利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类，比如垃圾邮件分类，文本分类、信用等级评定，情感分析。第三，文本推荐，例

nobodyyang·2023-09-12 03:41

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。

zlt2000·2023-09-12 01:40

机器学习模型的评价指标和方法

机器学习模型的评价指标和方法对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[precision，recall，F-score，pr曲线]，ROC-AUC曲线，gini系数。

perfect Yang·2023-09-11 21:55

朴素贝叶斯学习笔记

朴素贝叶斯的使用前提条件是离散值，随机变量独立．公式的推导过程如下：已知随机变量ｘ,y.p(x,y)=p(x|y)(y)p(y,x)=p(y|x)p(x)联立１，２得：p(x|y)p(y)=p(y|x)

miahuang·2023-09-11 03:20

12-分类算法-决策树、随机森林

决策树生活中的决策树模型：在这里插入图片描述显然：判断依据的重要性从前往后越来越小信息的度量和作用在不知道任何信息的情况下猜测32支球队中的冠军：如果用二分法，需要猜5次，即需要的代价为5bit，这个5bit我们称之为信息熵（H）5=-(1/32log(1/32)+1/32log(1/32)+...+1/32log(1/32))公式：概率log概率之和在这里插入图片描述如果我们知道了一些球队的信息

jxvl假装·2023-09-11 02:26

自然语言处理系列之：实战电影评论情感分析

大纲对舆情数据进行舆情分析分类算法应用初步了解深度学习方法RNN实战使用RNN变种-LSTM8.1情感分析的应用电子商务舆情分析市场呼声消费者呼声8.2情感分析的基本方法分析方法分类词法分析基于机器学习的分析混合分析词法分析运用预标记词汇组成的字典

Hi丶ImViper·2023-09-10 23:35

朴素贝叶斯和svm原理学习笔记

朴素贝叶斯1朴素贝叶斯2朴素贝叶斯3验证模型svm

_mora·2023-09-10 14:41

机器学习入门教学——决策树

1、简介决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出有用的规则，用于对新数据进行预测。决策树算法属于监督学习方法。决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下来构建决策树。

恣睢s·2023-09-10 00:54

《机器学习实战》学习笔记（三）

文章目录第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设

书生丶丶·2023-09-09 23:31

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

3.3.1逻辑回归介绍对数几率函数sigmod函数几率3.3.2逻辑回归模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用：语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比

AmosTian·2023-09-09 14:28

机器学习——逻辑回归（LR）

原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.先降维再划分数据集3.3.比较总结前言在机器学习的分类算法中

星石传说·2023-09-09 05:01

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