朴素贝叶斯分类算法

图像分类算法DenseNet论文解读

论文名称：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf如果说ResNet扩展了网络的深度，GoogLeNet扩展了网络的宽度，那么DenseNet就是利用特征图的重用。一、论文解读1、DenseNet介绍传统的具有L层的卷积网络在每一层和它的下一层之间都有L个连接，而我们的网络有L(L+
纸上得来终觉浅～·2023-03-26 07:35

图像分类算法：ResNet论文解读

图像分类算法：ResNet论文解读前言其实网上已经有很多很好的解读各种论文的文章了，但是我决定自己也写一写，当然，我的主要目的就是帮助自己梳理、深入理解论文，因为写文章，你必须把你所写的东西表达清楚而正确
自学小白菜·2023-03-26 07:57

K 均值算法-如何让数据自动分组

与分类算法相比，无监督学习算法又叫聚类算法，就是只有特征数据，没有目标数据，让算法自动从数据中“学习知识”，将不同类别的数据聚集到相应的类别中。
码农充电站pro·2023-03-25 23:36

SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用

支持分布式空间数据密度聚类分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等
supermapsupport·2023-03-25 12:20

监督学习：逻辑回归

答：（单变量）线性回归算法是试图找到一条直线去拟合数据，而逻辑回归算法是试图找到一根线，去分隔数据，是一种分类算法，如下图：逻辑回归模型的假设函数：其中，X代表特征向量，g代表逻辑函数，一个
⊙月·2023-03-25 07:19

贝叶斯分类器

朴素贝叶斯算法推导：https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4685361.html
truezqx·2023-03-24 08:26

欣小白的点滴 ——knn算法

一.knn算法简介knn算法（knearestneighbor也叫K临近算法）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
xinsunny·2023-03-24 07:26

数据挖掘——KNN算法（手写数字分类）

KNN原理部分思维导图整理：手写数据分类实战，分别用KNN、SVM、朴素贝叶斯和决策树做分类器，统计比较四个分类器的准确率。
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-03-24 07:54

数据挖掘——分类算法——KNN

KNN(KNearestNeighbors):K近邻分类算法KNN算法从训练集中找到和新数据最接近的K条记录，然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。
weixin_33893473·2023-03-24 07:52

数据挖掘实验——KNN和贝叶斯分类的实现

朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法，以贝叶斯理论为理论基础，通过计算记录归属于不同类别的概率来进行分类，是一种经典的分类算法。
京海第一深情xin·2023-03-24 07:50

数据挖掘——KNN算法的实现

‍作者简介：练习时长两年半的java博主个人主页：君临๑ps：点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好几天文章目录一、k-最近邻分类算法介绍二、k-NN的特点三、KNN算法的伪代码四、KNN算法的python
君临๑·2023-03-24 07:39

朴素贝叶斯

importrandomimportnumpyasnp#Readthedatafromafile,returntheheaderandthedata(nominalvalues)defreadNominalData(paraFilename):resultData=[]tempFile=open(paraFilename)tempLine=tempFile.readline().replace('
Butterfffly·2023-03-24 02:16

朴素贝叶斯

第1关：朴素贝叶斯概论第1题B第2题A第3题D第4题D第5题C第2关：先验、后验和条件概率任务描述本关任务：使用Python语言编程，按要求完成任务。
Ssaty.·2023-03-23 21:14

pycharm安装pandas失败了

因为期末作业涉及到朴素贝叶斯、聚类等数据分析，就安装了numpy、sklearn之类的库，但是我的setting一直用不了，会像上图一样报错，改变pip文件夹的位置也不行，昨天晚上就想一定要解决这个问题
jndxwgj·2023-03-23 18:22

大数据算法：分类算法

KNN分类算法KNN算法，即K近邻（KNearestNeighbour）算法，是一种基本的分类算法。
do_young·2023-03-23 15:26

【算法】排序算法总结

算法的分类算法
超级超级小天才·2023-03-23 14:50

逻辑回归算法

逻辑回归是经典的二分类算法机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的1Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域为[0,1]解释：将任意的输入映射到了
shadowflow·2023-03-23 13:33

2.1.1.3朴素贝叶斯

模型介绍：与基于假设的模型（线性分类器和支持向量机分类器）不同的是，朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。
idatadesign·2023-03-22 15:04

《数据挖掘导论》CH4分类：基本概念、决策树与模型评估-读书笔记

分类法包括：决策树分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。分类模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性
Schnell·2023-03-22 11:17

蓝皮书系列之 朴素贝叶斯

这篇博文将要讲述蓝皮书中的第四章朴素贝叶斯法。Parti算法原理朴素贝叶斯方法的整体思路是相对容易理解的：通过样本知识，可以求得先验概率，然后根据全概率公式，计算出所求事件的概率。
脑荼地·2023-03-22 02:40

中文分词1-传统模型

通过本教程的学习，我们可能掌握如下技能：规则分词方法的使用机器学习分类算法的使用简易版RNN的实现RNN分词的实现对于tensorflow不甚了解的同学可以
bearcatty·2023-03-21 07:41

spark 实现回归算法

知识点线性回归最小二乘法随机梯度下降逻辑回归正则化保序回归spark官方提供的回归、分类算法：Linearmodels(SVMs,logisticregression,linearregression)
匪_3f3e·2023-03-20 23:09

机器学习实战-朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法(NaiveBayes)前两章学习的knn和决策树分类都直接给出了答案，但是不能避免一些分类错误，本章学习的方法给出的是一个最优的类别猜测结果，并且给出概率估计值。
投篮手型差·2023-03-20 03:37

朴素贝叶斯（NB classification）实现文档分类

完整代码及数据已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接声明：创作不易，未经授权不得复制转载statement:Noreprintingwithoutauthorization内容概述：实现朴素贝叶斯分类器
Mr_Relu·2023-03-19 12:14

sklearn库-算法调用，模型评估

为了以后的模型评估做准备，然后进行算法的调用对数据集进行拟合，拟合的过程中会出现损失函数，然后在进行特征工程，在进行拟合，在得出不错的评估后，进行最后的交叉验证预测：回归模型惩罚性线性回归模型分类：逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林
紫弟·2023-03-18 22:27

生成式 判别式模型

.生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)2.判别式模型估计决策函数F(X)或条件概率分布P(y|x)3.生成式式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行##生成式模型1.判别式分析2.朴素贝叶斯
gyDBD·2023-03-18 18:14

贝叶斯算法

贝叶斯算法概述贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
python机器学习学习笔记·2023-03-18 11:02

贝叶斯推理

1.朴素贝叶斯公式？有什么不同？
且歌123·2023-03-17 20:47

a10.Andrew-ML08-无监督、PCA

Clustering01.UnsurpervisedLearningIntroduction无监督学习算法是训练样本没有标签的分类算法。
Xylia_Yang·2023-03-17 18:05

吴恩达机器学习笔记（3）——Logistic 回归

放假这么久，天天摸鱼，已经好久没更新了，希望后面的更新速度能达到日更吧，这次给大家介绍的是Logistic回归，虽然是名字带有回归，其实是一个分类算法。废话不多说，我们先从例题来引入我们今天的算法。
机智的神棍酱·2023-03-17 10:29

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三
superkmi·2023-03-16 04:09

机器学习算法的一些启发

最近在学习机器学习，在分类算法中有两个算法让我产生了一些启发。一个是KNN算法，另外一个是决策树算法。
厚德简物·2023-03-15 14:05

KNN vs K-Means

KNNK-Means1.KNN是分类算法1.K-Means是聚类算法2.监督学习2.非监督学习3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据3.喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的
北小卡·2023-03-14 23:53

什么是KNN（K-Nearest Neighbor）？

的简介虽然名字中由”NN”，但是KNN并不是哪种神经网络，KNN的英文全称叫K-NearestNeighbor，翻译过来就是K邻近算法，K这里可以理解为邻居，你也可以叫它找邻居算法，是机器学习中常用的分类算法
小ai同学1号·2023-03-14 07:31

机器学习实战-52: K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor-KNN)

机器学习实战-52:K最近邻分类算法深度学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！K最近邻(k-NearestNeighbor-KNN)分类算法属于监督学习算法。
MTVideoAI·2023-03-14 07:53

K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法

概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。它没有训练的过程，它的学习阶段仅仅是把样本保存起来，等收到测试集之后再进行处理，属于“懒惰学习”。
木杉Vincent·2023-03-14 07:49

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理（含实战案例）

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
AOAIYII·2023-03-13 15:13

监督学习和无监督学习

监督学习（supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）监督学习无监督学习标签/目标有无用途分类、回归聚类、密度估计常用算法kNN、决策树、朴素贝叶斯K-均值分类
寒星I·2023-03-13 11:55

【机器学习实践】高斯朴素贝叶斯分类器

高斯朴素贝叶斯分类器的原理网上资料很多，主要原理有以下几点：中心极限定理（模型的训练过程）认为任何自然界中的现象，观测趋近于无穷次时某测量值满足高斯分布，因此可以通过对特征值序列取得平方差和均值的方法直接得出其表达式参数
不给自己画饼·2023-03-13 07:30

机器学习算法——K-近邻算法（代码实现手写数字识别）

0、引言，K-近邻算法是一种非常有效的分类算法，它非常有效且易于掌握。原理：K-近邻算法通过计算不同样本之间的距离来分类物品。
零壹博弈·2023-03-13 07:57

《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记：第10章 神经网络分类算法

目录第10章神经网络分类算法10.1用神经网络解决分类问题10.1.1神经元的“内心世界”10.1.2从神经元看分类问题10.1.3神经网络的“细胞”：人工神经元10.1.4构成网络的魔力10.1.5神经网络与深度学习
非文的NLP修炼笔记·2023-03-13 07:26

python-客户流失预警预测建模分析（实战）

项目实施流程：(1):导入相关库及数据(2):做特征工程处理(3):建模型比较：逻辑回归/朴素贝叶斯/支持向量机/决策树/随机森林/XGBoost(4):模与模型评估(5):提取流失重要特征(
chfing·2023-03-13 01:57

感知器算法

感知器算法原理说明感知器是一种二分类的线性分类算法，其原理基于神经元的工作原理。感知器将输入数据通过加权求和的方式映射到一个输出，然后根据输出的结果进行分类。
丰。。·2023-03-12 07:33

「二分类算法」提供银行精准营销解决方案

「二分类算法」提供银行精准营销解决方案问题描述本练习赛的数据，选自UCI机器学习库中的「银行营销数据集(BankMarketingDataSet)」这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关。
Galaxy_saturn·2023-03-12 06:22

分类

生成模型：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等。
帅气的三少爷·2023-03-11 13:45

朴素贝叶斯法简例

首先给出贝叶斯概率公式：bayes.gif朴素贝叶斯原理：对给定的训练数据集，计算其输入输出的联合概率分布，模型训练好后，对于给定的输入，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出。
Ailien·2023-03-11 08:13

1-2 简化现实世界

针对这个任务已有很多算法（分类算法），数据工程师首先得去收集数据。对西瓜本身可以有无数的角度去收集数据
人工干智能·2023-03-11 07:13

机器学习系列（十二）——衡量回归算法性能的标准

MSE，RMSE，MAE（MeanSquareError，Root～，MeanAbsoluteError）在分类算法中，我们用准确率作为评价模型好坏的标准。
Ice_spring·2023-03-11 04:41

朴素贝叶斯分类-理论篇-如何通过概率解决分类问题

贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18世纪提出的，当我们不能直接计算一件事情（A）发生的可能性大小的时候，可以间接的计算与这件事情有关的事情(X，Y，Z)发生的可能性大小，从而间接判断事情（A）发生的可能性大小。在介绍贝叶斯原理之前，先介绍几个与概率相关的概念。1，概率相关概念概率用于描述一件事情发生的可能性大小，用数学符号P(x)表示，x表示随机变量，P(x)表示x的概率。随机变量根据变量取
码农充电站pro·2023-03-11 02:59

机器学习-贝叶斯

贝叶斯概述：贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。
倔强青铜弟中弟·2023-03-10 21:03
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