朴素贝叶斯分类算法第7页

【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification

全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏（ContrastiveDistillation）四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining方法的少样本图像分类算法

辣椒油li·2023-12-02 01:52

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-01 23:24

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

KMeans是聚类方法中非常常用的方法，并且在正确确定K的情况下，KMeans对类别的划分跟分类算法的差异性非常

TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

实战：垃圾短信分类器

上次我们讲到朴素贝叶斯分类，忘记的同学参考一文搞懂朴素贝叶斯分类，今天就通过朴素贝叶斯分来来实现一个简单的垃圾短信分类器。

程序员Morgan·2023-12-01 23:25

朴素贝叶斯

1概述朴素贝叶斯（naïveBayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

豪_34bf·2023-12-01 17:05

机器学习入门（第四天）——朴素贝叶斯

知识树KnowledgetreeP(y|x)，P给定x的条件下，y的概率。如：P(y=我招女孩子喜欢的概率|我是学生)一个小故事Astory女朋友和妈妈掉河里，路人拿出3颗豆，两颗红豆1颗绿豆。如果我抽中红豆救女朋友，抽中绿豆救妈妈。我和路人各种抽一颗，路人发现自己抽中的是绿豆，他想用剩下的那颗跟我换，我换不换？换豆和女朋友活下去的概率一样吗？直觉来讲：换不换豆我抽中红豆的概率应该都是1/3。这时

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:06

机器学习——逻辑回归

@[TOC]机器学习——逻辑回归逻辑回归逻辑回归定义：基于多元线性回归的分类算法，在多元线性回归的基础上，把结果缩放在0-1之间。

SF-FCZ·2023-12-01 15:17

算法评价指标

文章目录回归与分类回归算法评价指标（绝对）回归算法评价指标（相对）分类算法评价指标评估评估指标混淆矩阵(`Confusionmatrix`)：准确率(`Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror

撕得失败的标签·2023-12-01 12:53

分类算法-----决策树(包括ID3，C4.5)

DataMining）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类&分类算法而已

Yt_Sports·2023-11-30 20:56

数据分析04 - 朴素贝叶斯

标签（空格分隔）：数据分析朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。

数据社·2023-11-30 04:50

朴素贝叶斯分类：简单而强大的分类算法

文章目录前言贝叶斯定理基础朴素贝叶斯分类基本概念步骤优势与不足优势：不足：朴素贝叶斯分类的应用案例朴素贝叶斯分类的简单实现结语前言在机器学习领域中，朴素贝叶斯分类算法是一种简单而有效的分类方法。

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

数据挖掘朴素贝叶斯

直入正题，直接看代码：这是一段判断是不是藏话的代码importnumpyasnp#数据采集（定义函数加载数据集）defload_dataset():sent_list=[['my','name','is','Devin'],['you','are','stupid'],['my','boyfriend','is','SB'],['you','looks','very','smart','I','l

亖嘁·2023-11-28 17:10

线性分类器--图像表示

整个模型图像表示二进制图像灰度图像彩色图像大多数分类算法都要求输入向量！rbg的图像矩阵转列向量大小为32X32的话，图像矩阵转列向量是多少维？32x32x3=3072维列向量

骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Arxiv网络科学论文摘要23篇(2019-04-11)

与其遗憾不如谨慎：改进社会机器人检测的对抗方法;使用网络模体了解级联中的信息流;科学地下城：绘制信仰场所和空间;基于时态数据的社会网络社区检测;不确定图上s-t可靠性算法的深入比较;一种识别假新闻网站的分类算法

ComplexLY·2023-11-27 10:55

分类算法-决策树、随机森林

决策树认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法比如：你母亲要给你介绍男朋友，是这么来对话的：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上

MacsenChu·2023-11-26 23:00

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法(PartitioningMethods)分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型的方法异常分析总结目录一、预备知识二、聚类的常规应用2.1模式识别2.2空间数据分析2.3图像处理2.4经济学(尤其是市场研究方面)2.5WWW2.6应用聚类分析的例子(1)市场销售(2)土地使用(3)保险(4)城

alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

机器学习---贝叶斯网络与朴素贝叶斯

1.贝叶斯法则如何判定一个人是好人还是坏人？当你无法准确的熟悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的次数来判断其本质属性的概率。如果你看到一个人总是做一些好事，那这个人就越可能是一个好人。数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得越多，则该属性成立的可能性就越大。贝叶斯法则来源于英国数学家贝叶斯（ThomasBayes）在1763年发表的著作《论有关机遇问题的求解》。贝叶斯法则

三月七꧁ ꧂·2023-11-26 10:35

使用Python读取西瓜数据集的详细方法

使用Python读取西瓜数据集的详细方法西瓜数据集是机器学习领域常用的数据集之一，它包含了17个属性和3个类别标签，被广泛应用于分类算法的实践中。

代码幻想花园·2023-11-26 04:21

深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类计算机竞赛

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

AdaBoost提升分类器性能

算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法

数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

KNN（K邻近）分类算法 —— 代码简洁

借助sklearn机器学习工具库代码比较简洁易懂，内有详细的解释和步骤。直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。其中选取的邻近n个点作为分类参考，参数n可以通过不断的调试，配合模型评价结果来获得最优参数值代码如下：defKNN(X_train,Y_train,X_test,Y_test,n):"""X_train:特征训练集Y_train:标注训练集X_test:特征测试集Y_test:标注测试

Imp_北溟·2023-11-25 14:07

机器学习学习路线及知识汇总

艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

机器学习之k均值聚类

1、软聚类2、硬聚类二、算法原理介绍1、损失函数2、算法流程3、时间复杂度三、举例计算参考文献前言今天一起学习下机器学习的今典分类算法之k-means一、什么是k-means聚类算法？

code_of_yang·2023-11-25 01:59

朴素贝叶斯中的极大似然估计

为什么要极大似然估计，朴素贝叶斯不能搞定一切吗？朴素贝叶斯需要先求得先验概率和条件概率。从直觉出发，可以用样本中出现的频率直接代替先验概率和条件概率。

梵悟·2023-11-24 18:56

机器学习系列 - 7.逻辑回归

在回归问题上再多做一步，就可以作为分类算法来使用了。逻辑回归只能解决二分类问题，如果是多分类问

小蘑菇1962·2023-11-24 16:01

机器学习实战第1天：鸢尾花分类任务

任务描述二、数据集描述三、主要代码主要代码库的说明与导入方法数据预处理模型训练模型预测与性能评估除数据预处理外的完整代码四、本章总结一、任务描述鸢尾花分类任务是一个经典的机器学习问题，通常用于演示和测试分类算法的性能

Nowl·2023-11-24 16:36

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。

venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提

各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

自然语言处理常用方法和评价指标

使用方法如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。信息提取：从文本中提取结构化信息，如命名实体识别（NER）、关系提取。语义分析：理解文本的含义，包括词义消歧、句子相似度计算等。

jieHeEternity·2023-11-23 19:41

竞赛选题题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2023-11-23 18:46

机器学习-有监督学习-分类算法：SVM/支持向量机【SVM：高维空间里用于二分类的超平面；支持向量：超平面附近隔离带边界上的样本】【求参数(ω,b)使超平面y(x)=Φ(x)·ω+b能最优分隔两集合】

支持向量机(supportvectormachine)：简称SVM。机，即机器，指的是这个模型是一个机器，它的作用是分类，所以可以理解为一个分类用的机器。通俗来讲，它是一种二类分类模型。其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。当训练样

u013250861·2023-11-23 08:47

机器学习系列笔记九: 逻辑回归

逻辑回归IntroLogisticRegression原理激活函数逻辑回归的损失函数实现逻辑回归算法决策边界在逻辑回归中使用多项式特征代码实现逻辑回归中使用正则化scikit-learn中的逻辑回归二分类算法改进作用于多分类问题代码实现

ChanZany·2023-11-23 08:13

Python 逻辑回归：理论与实践

其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨逻辑回归的原理和实现，并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。

Python_P叔·2023-11-23 08:03

人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087

比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来defsigmoid(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR是如何进行多分类的,我们先来看这个OVR分类器思想OVR（One-vs-Rest）是一种多分类算法

脑瓜凉·2023-11-23 08:00

基于STM32的色彩识别与分类算法优化

基于STM32的色彩识别与分类算法优化是一项与图像处理和机器学习相关的研究任务，旨在实现高效的色彩识别和分类算法在STM32微控制器上的运行。

嵌入式杂谈·2023-11-23 05:52

基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

机器学习之星主·2023-11-23 00:57

【CNN分类】基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

科研助手大师·2023-11-23 00:57

机器学习（二）——贝叶斯分类器

文章目录1.贝叶斯决策论1.1贝叶斯判定准则1.2极大似然估计2.朴素贝叶斯分类器2.1拉普拉斯平滑2.2示例1.贝叶斯决策论核心：将最小化分类错误率转换为最大化先验概率和类条件概率（似然）的乘积。

冠long馨·2023-11-22 19:30

【机器学习】贝叶斯分类器

如果假设特征向量的每个分量彼此独立，则它是朴素贝叶斯分类器。如果假设特征向量服从多维正态分布，则它是正态贝叶斯分类器。

十年一梦实验室·2023-11-22 19:26

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

SciKitLearn是一个用于机器学习项目的广泛库，包括多种分类器和分类算法、训练和指标收集方法以及预处理输入数据的方法。在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方

无水先生·2023-11-22 16:58

预测模型的选择

预测模型通常为回归任务，但是也有一些是以标签类别为主的分类任务，分类任务常用的模型有逻辑回归、线性判别分析、knn近邻分类算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机，我们有时并不知道哪个模型是最好，所以要进行比较

weixin_56938151·2023-11-22 12:52

文本分析：NLP 魔法！

我将在本博客中介绍BagOfWords和n-gram以及朴素贝叶斯分类模型。这个博客的独特之处（这使得它很长！）是我已经展示了如何根据我们手中的数据集为我们选择正确的模型。那么，让我们开始吧。

无水先生·2023-11-22 09:15

78基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵

基于matlab的BiLSTM分类算法，输出迭代曲线，测试集和训练集分类结果和混淆矩阵，程序有详细注释，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-22 08:32

Python中的逻辑回归实例：预测肿瘤类型

逻辑回归是一种常用的分类算法，广泛应用于机器学习和数据分析中。在本文中，我们将使用Python编写一个逻辑回归模型，来预测肿瘤的类型。

星光璀璨技术之心·2023-11-22 03:48

机器学习-3 线性模型多分类学习

OvO(OneVsOne)是使用二分类算法来解决多分类问题的一种策略。从字面意思可以看出它的核心思想就是一对一。所谓的“一”，指的是类别。而“对”指的是从训练集中划

yzw哒哒哒·2023-11-22 01:21

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

文章目录前言一、基本理解二、数学原理三、简单二元分类算法实现四、实战案例总结前言本文将会对逻辑回归的基础理解，数学原理，简单算法实现，鸢尾花分类问题实操案例去学习我们的逻辑回归。

泪懿·2023-11-22 01:16

机器学习初探：（六）了解支持向量机-1

（六）了解支持向量机-1图片出处本篇将介绍有监督学习家族中的一种经典分类算法——支持向量机（SupportVectorMachines，简称SVM）。

黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1个白的3个黑的,乙盒子有2个白的4个黑的.那么问题来了.这时候随机抽一个球(随机从两个盒子选,从盒子里也随机选),是甲盒子里的白球的概率=从甲盒子抽的概率*甲盒子里是白球的概率=抽到的球是白球的概率

小胖扁·2023-11-20 22:54

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法

建模君Assistance·2023-11-20 19:58

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