深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集
Softmax回归基本原理回归和分类，是两种深度学习常用方法。回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。现在我们已经对回归的处理有一定的理解了，如何过渡到分类呢？假设我们有n类，首先我们要编码这些类让他们变成数据。所有类变成一个列向量。y=[y1,y2,...yn]Ty=[y_1,y_2,...y_n]^Ty=[y1,y2,...