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朴素贝叶斯
贝叶斯算法
在许多场合,
朴素贝叶斯
(NaïveBayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快。
python机器学习学习笔记
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2023-03-18 11:02
贝叶斯推理
1.
朴素贝叶斯
公式?有什么不同?
且歌123
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2023-03-17 20:47
大师兄的数据分析学习笔记(三十一):机器学习模型总结
大师兄的数据分析学习笔记(三十):半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二):模型评估(一)一、分类模型KNN
朴素贝叶斯
决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三
superkmi
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2023-03-16 04:09
机器学习实战-52: K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor-KNN)
常用分类算法包括:逻辑回归(LogisticRegression,LR)、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、
朴素贝叶斯
模型(NaiveBayesianModel,NBM)、隐马尔科夫模型
MTVideoAI
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2023-03-14 07:53
机器学习专题
机器学习原理与实践
机器学习
K最近邻分类算法
K-Nearest
Neighbor(KNN)
分类算法
Sklearn最近邻源码
机器学习:
朴素贝叶斯
模型算法原理(含实战案例)
机器学习:
朴素贝叶斯
模型算法原理作者:AOAIYI作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
AOAIYII
·
2023-03-13 15:13
机器学习案例
机器学习
人工智能
python
朴素贝叶斯
开发语言
监督学习和无监督学习
监督学习(supervisedlearning)无监督学习(unsupervisedlearning)监督学习无监督学习标签/目标有无用途分类、回归聚类、密度估计常用算法kNN、决策树、
朴素贝叶斯
K-均值分类
寒星I
·
2023-03-13 11:55
【机器学习实践】高斯
朴素贝叶斯
分类器
高斯
朴素贝叶斯
分类器的原理网上资料很多,主要原理有以下几点:中心极限定理(模型的训练过程)认为任何自然界中的现象,观测趋近于无穷次时某测量值满足高斯分布,因此可以通过对特征值序列取得平方差和均值的方法直接得出其表达式参数
不给自己画饼
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2023-03-13 07:30
python-客户流失预警预测建模分析(实战)
项目实施流程:(1):导入相关库及数据(2):做特征工程处理(3):建模型比较:逻辑回归/
朴素贝叶斯
/支持向量机/决策树/随机森林/XGBoost(4):模与模型评估(5):提取流失重要特征(
chfing
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2023-03-13 01:57
分类
生成模型:隐马尔可夫模型HMM、
朴素贝叶斯
模型、高斯混合模型GMM、LDA等。
帅气的三少爷
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2023-03-11 13:45
朴素贝叶斯
法简例
首先给出贝叶斯概率公式:bayes.gif
朴素贝叶斯
原理:对给定的训练数据集,计算其输入输出的联合概率分布,模型训练好后,对于给定的输入,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出。
Ailien
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2023-03-11 08:13
朴素贝叶斯
分类-理论篇-如何通过概率解决分类问题
贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18世纪提出的,当我们不能直接计算一件事情(A)发生的可能性大小的时候,可以间接的计算与这件事情有关的事情(X,Y,Z)发生的可能性大小,从而间接判断事情(A)发生的可能性大小。在介绍贝叶斯原理之前,先介绍几个与概率相关的概念。1,概率相关概念概率用于描述一件事情发生的可能性大小,用数学符号P(x)表示,x表示随机变量,P(x)表示x的概率。随机变量根据变量取
码农充电站pro
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2023-03-11 02:59
机器学习-贝叶斯
贝叶斯概述:贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法,
朴素贝叶斯
分类是贝叶斯分类中最简单的一种。
倔强青铜弟中弟
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2023-03-10 21:03
刷 LeetCode 心得
、队列、链表、树、图、堆、散列表,看看它符合哪种结构;确定了结构,再想经典算法,快速排序算法、归并排序算法、堆排序算法、线性查找算法,深度优先算法、广度优先算法、迪杰斯特拉算法,动态规划算法、回溯法、
朴素贝叶斯
分类算法
喜欢书的女孩
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2023-03-10 04:34
《数据挖掘导论》CH5.3贝叶斯分类器
(5-11)对于类条件概率的估算有两种方法:5.3.3
朴素贝叶斯
分类器1.前提:条件独立性:属性集的属性(条件)与类之
Schnell
·
2023-03-10 00:13
scikit-learn
朴素贝叶斯
分类器
在scikit-learn中,一共有3个
朴素贝叶斯
的分类算法类。
雪地团子
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2023-03-08 22:41
基于
朴素贝叶斯
方法完成鸢尾花卉品种预测任务
1.理论部分
朴素贝叶斯
是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点:假设特征条件独立,正是这个假设使得
朴素贝叶斯
法的学习和预测变得简单。
数学是算法的灵魂
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2023-02-28 19:53
机器学习实战100例
人工智能
深度学习
04机器学习实战之
朴素贝叶斯
scikit-learn实现
In[8]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB,MultinomialNBfromsklearn.pipelineimportPipeli
weixin_34212189
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2023-02-28 19:21
人工智能
python
12、
朴素贝叶斯
实战
importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB#多项式
朴素贝叶斯
T o r
·
2023-02-28 19:50
数据分析实战篇
机器学习
tensorflow
python
分类算法
深度学习
机器学习深版09:贝叶斯网络
机器学习深版09:贝叶斯网络文章目录机器学习深版09:贝叶斯网络1.复习1.信息熵(熵)2.交叉熵3.相对熵(KL散度)4.互信息5.信息增益6.概率三公式7.金条问题2.
朴素贝叶斯
以文本分类为例3.贝叶斯网络一个简单的贝叶斯网络全连接贝叶斯网络正常的贝叶斯网络实际案例分析特殊的贝叶斯网络其他解释说明
fafagege11520
·
2023-02-28 19:16
机器学习
机器学习
朴素贝叶斯
的应用----文档分类、垃圾邮件过滤
1.基于
朴素贝叶斯
的文档分类以在线社区的留言板为例。为了不影响社区的发展,需要屏蔽侮辱性的言论,所以要构件一个快速过滤器,如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言,那么久将该留言标识为内容不当。
Yolanda Yan 9
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2023-02-28 19:13
机器学习
朴素贝叶斯算法
python
机器学习
机器学习:基于
朴素贝叶斯
对花瓣花萼的宽度和长度分类预测
机器学习:基于
朴素贝叶斯
对花瓣花萼的宽度和长度分类预测作者:AOAIYI作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
AOAIYII
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2023-02-28 19:12
机器学习
机器学习
分类
朴素贝叶斯
python
开发语言
硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解
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朴素贝叶斯
算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay
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2023-02-27 18:38
机器学习
机器学习
支持向量机
SVM
算法
分类问题
决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解
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朴素贝叶斯
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IronmanJay
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2023-02-27 18:38
机器学习
算法
机器学习
基尼系数
CART决策树算法
决策树算法
K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解
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朴素贝叶斯
算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解文章目录相关文章前言一
IronmanJay
·
2023-02-27 18:08
机器学习
算法
KD树
K近邻算法
人工智能
朴素贝叶斯
算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解
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IronmanJay
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2023-02-27 18:38
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯算法
拉普拉斯平滑
线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解
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IronmanJay
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2023-02-27 18:30
机器学习
线性回归
机器学习
逻辑斯谛回归
人工智能
最小二乘法
【机器学习】
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
(NaiveBayes)是经典的机器学习算法之一,也是为数不多的基于概率论的分类算法。由于
朴素贝叶斯
计算联合概率,所以
朴素贝叶斯
模型属于生成式模型。
DonngZH
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2023-02-25 08:25
人工智能
深度学习
机器学习
机器学习
概率论
人工智能
【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--
朴素贝叶斯
、KNN、逻辑回归
目录1.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1提取数据与标签2.2过滤停用词2.3TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1
朴素贝叶斯
模型3.2k近邻模型3.3
阿_旭
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2023-02-25 08:23
机器学习实战
机器学习
逻辑回归
情感分析
文本分类
选择最佳机器学习模型的10步指南
分类问题:逻辑回归、决策树分类器、随机森林分类器、支持向量机(SVM)、
朴素贝叶斯
分类器或神
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2023-02-24 11:23
鸢尾花数据集(KNN、决策树、
朴素贝叶斯
分析)
目录1、问题描述2、数据准备与数据预处理2.1收集数据2.2划分数据集3、数据可视化4、模型基本原理与算法实现4.1KNN算法基本原理及主程序4.2决策树模型算法及基本原理4.3
朴素贝叶斯
算法及基本原理
keeeeeenon
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2023-02-19 01:20
《统计学习方法》笔记(四)
朴素贝叶斯
法
前言关于写作:博主(暂且如此自称)是北京某高校的计算机系研究生在读,入行AI领域时间不久,正在努力进修。最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》,一方面希望能够通过写作整理思路,另一方面,分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门:GitHub-wyynevergiveup/Statistical-Learning-Method:《统计学习方法》-
菜鸟研究生
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2023-02-17 21:28
21-
朴素贝叶斯
(NLP自然语言算法) (算法)
朴素贝叶斯
要点概率图模型算法往往应用于NLP自然语言处理领域。根据文本内容判定分类。
处女座_三月
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2023-02-17 18:06
机器学习
机器学习
概率论
人工智能
自然语言处理
算法
朴素贝叶斯
分类器
朴素贝叶斯
分类器是和线性模型非常相似的一种分类器,但它的训练速度往往更快。
编程回忆录
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2023-02-17 06:16
机器学习--处理分类问题常用的算法(二)
生成式:
朴素贝叶斯
、HM
Good@dz
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2023-02-17 00:39
面试
机器学习
算法
分类
机器学习实现图像分类(简单易上手) SVM KNN 决策树
朴素贝叶斯
机器学习作业
机器学习实现图像分类SVMKNN决策树
朴素贝叶斯
重要提示:本文仅仅靠调用python的sklearn中的模型包实现机器学习方法,不喜勿喷代码主要参考并改进https://blog.csdn.net/Eastmount
chestnut栗子
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2023-02-16 21:22
python
SVM
支持向量机
入门
人工智能
机器学习
图像分类
机器学习
两种特征提取方法与深度学习方法对比的小型金属物体分类分析研究
使用三种不同的分类方法(非参数K最近邻算法、支持向量机和
朴素贝叶斯
方法),将图像分为四个不同的类别。然后,通过检查生成的混淆矩阵,比较这四个类的HOG和LBP方法的性能。
babyai996
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2023-02-16 21:14
cv
深度学习
分类
机器学习-
朴素贝叶斯
前言
朴素贝叶斯
是一种基于贝叶斯定理的分类算法,属于生成式模型的范畴。它的基本思想是基于贝叶斯定理和特征独立性假设。它假设每个特征之间相互独立,因此名称为“朴素”。
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2023-02-16 20:57
机器学习人工智能算法朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
、精确率与召回率、交叉验证
目录1
朴素贝叶斯
(1)
朴素贝叶斯
的原理(2)
朴素贝叶斯
公式的使用2
朴素贝叶斯
API(1)
朴素贝叶斯
案例(2)
朴素贝叶斯
总结3分类模型的评估(1)混淆矩阵(2)精确率(Precision)与召回率(Recall
weixin_44457930
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2023-02-07 12:38
机器学习
机器学习
机器学习课程中遇到的一些名词解释
2.
朴素贝叶斯
模型(NaiveBayesianModel)分类是将一个未知样本分到几个预先已知类
嘿我的老伙计
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2023-02-07 11:58
数据科学代码填空与解析
文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归
朴素贝叶斯
模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC
CMCJR
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2023-02-07 11:19
数据科学导论
python
matplotlib
机器学习贝叶斯算法
朴素贝叶斯
算法:基本前提:输入空间X,输出空间Y。训练集T={(x,y)}中的样本由P(X,Y)独立同分布产生。这里很多人在学概率论的时候可能不知道什么叫独立同分布。这里独立的意思是每次抽样互不影响。
地大停车第二帅
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2023-02-07 10:46
机器学习
机器学习
算法
人工智能
机器学习笔记:
朴素贝叶斯
分类器(二)
在前一篇文章中,我们通过计算频率的方式来计算条件概率。对于未观测到的样本,其条件概率为0。这种假设看起来不太合理。现在我们要采用另一种方式来计算条件概率。我们假设特征之间相互独立,并服从正态分布。所有分类为C的样本的集合为Dc,集合中第i个特征服从正态分布:Xi~N(0,1)。通过计算Dc中所有特征的条件概率,最终得到单个样本属于分类C的条件概率,从而达到分类的目的。计算过程如下:贝叶斯分类.pn
谌显
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2023-02-07 05:52
数据分享|Python决策树、随机森林、
朴素贝叶斯
、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告,包括一些图形和统计输出。项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。(同时保留他们作为存款
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2023-02-07 00:00
《机器学习实战》第一章 机器学习基础
常见机器学习算法监督学习算法无监督学习算法k-近邻算法K-均值线性回归最大期望算法
朴素贝叶斯
算法DBSCAN局部加权线性回归Parzen窗设计支持向量机Ridge回归决策树Lasso最小回归系数
这菜真辣
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2023-02-06 18:18
大数据和机器学习基础
机器学习
数据
机器学习期望最大算法:实例解析
01—回顾已经分析了
朴素贝叶斯
分类,拉普拉斯修正,半
朴素贝叶斯
分类器,在这些理论阐述中,都带有详细的例子解释,通过例子理解相关的理论是一种快速消化公式和理论比较不错的方法。
算法channel
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2023-02-06 15:41
朴素贝叶斯
概述
贝叶斯公式首先我们用一个例子来解释一下贝叶斯公式的使用。有一个村子,里面一共有三个小偷,他们的偷窃能力分别是,如何求出这个村子出现失窃案件的概率P(B)?分析:首先我们知道,这个村子中只有三个小偷,因此三个小偷构成了一个完备事件组,即他们的能力的总和为全集,且相互之间独立。因此我们可以建立等式:相互独立如果这个村子里有n个小偷的话,我们可以总结成以下公式:以上便可以求得村子失窃的概率P(B),而这
出题老头
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2023-02-06 03:28
算法模型---
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
的特点
朴素贝叶斯
的用途
朴素贝叶斯
的适用范围数据类型离散数据和连续数据都可用,前者是用频数的那一套方法,后者是用贝叶斯估计的那套方法
朴素贝叶斯
的优点对缺失数据不敏感,在数据较少的情况下依然可以使用该方法可以处理多个类别的分类问题适用于标称型数据
朴素贝叶斯
的局限性监督学习
diggerTT
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2023-02-05 20:23
算法模型
数据挖掘
数据
朴素贝叶斯
分类
importnumpyasnpimportloggingaslog#生成实验样本defloadDataSet():postingList=[['my','dog','has','flea','problems','help','please'],['maybe','not','take','him','to','dog','park','stupid'],['my','dalmation','is
yaoyilmm
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2023-02-05 19:17
MATLAB机器学习方法之
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
分类算法的核心算法是:或而如果所有特征都相互独立的话,P(特征|类别k)可以看作:P(特征1|类别k)*P(特征2|类别k)*P(特征3|类别k)*……*P(特征n|类别k)那么分别计算P(特征
QLY_8829861
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2023-02-05 09:31
算法
人工智能
机器学习算法,机器让我学习(3)
这个小段的内容主要是
朴素贝叶斯
、支持向量机、决策树和集成学习的代码,看不懂..........后面的更是看不懂..................
朴素贝叶斯
:scikit-learn提供了伯努利,多项式
weixin_30595035
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2023-02-05 08:18
人工智能
python
数据结构与算法
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