机器学习&DM 第29页

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

探索创新语音识别：IMS Toucan - 你的智能语音解决方案

IMS-ToucanText-to-SpeechToolkitoftheSpeechandLanguageTechnologiesGroupattheUniversityofStuttgart.Objectivesofthedevelopmentaresimplicity,modularity,controllabilityandmulti

班歆韦Divine·2024-08-28 04:56

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理，集群搭建，查询优化，索引优化，分库分表，高性能可扩展，DML

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

ARM32开发——（十五）DMA内存到内存

1.重点理解DMA数据传输过程掌握DMA的初始化流程理解源和目标的配置理解数据传输特点能够动态配置源数据能够实现DMA中断2.主要内容2.1需求#defineARR_LEN1024charsrc[ARR_LEN

Gxyun..·2024-08-28 04:51

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

Java笔试面试题AI答之线程（7）

1.独占模式（ExclusiveMode）2.共享模式（SharedMode）总结40.如何让Java的线程彼此

工程师老罗·2024-08-28 02:14

oracle导出dmp文件

使用dmp方式导出时有些表未导出原因：表创建完未执行过1、在plsql中执行下面sql语句，将查询出的结果复制出来依次执行。

奋进的白羊·2024-08-28 01:07

七、Centos安装LDAP--Docker版--已失败

参考博客：docker安装OpenLDAP及LdapAdmin桌面版、页面版(osixia/openldap)_docker安装ldap-CSDN博客LDAP使用docker安装部署与使用_memberofldapdocker-CSDN

O-0-O·2024-08-28 01:06

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。

sz66cm·2024-08-28 00:32

Java List集合取交集的五种常见方式总结

importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;publicclassListIntersection{publicstaticvoidmain

今昔在·2024-08-28 00:59

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

DDL,DML,DQL

1.DDL基本语句--创建数据库CREATEDATABASEtest;--删除数据库DROPDATABASEtest;--创建数据库并设置字符集CREATEDATABASEtestCHARSETutf8;--修改字符集数据库一旦创建数据库名字不可以在修改，可以修改字符集ALTERDATABASEtestCHARSETgbk;--删除以前没有用的数据库DROPDATABASEcar_bd;DROPD

非凡任庆·2024-08-27 23:50

ubuntu22.04使用kubeadm部署k8s集群

使用kubeadm部署一个k8s集群，1个master+2个worker节点1.环境信息操作系统：ubuntu22.04内存：16GBCPU：4网络：能够互访，能够访问互联网hostnameip备注node0110.121.218.50masternode0210.121.218.49workernode0310.121.218.48worker2

闫利朋·2024-08-27 22:17

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

NOI2024（2024“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（10））

typedefunsignedlonglongull;usingnamespacestd;voidGordenGhost();structxue{llren,fen;};constllinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;signedmain

GordenGhost·2024-08-27 21:38

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

美颜相机java

publicvoidmosaic(){bufferZone();intx=s;//代码会遍历图像的像素，根据一定的块大小，将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色，从而实现马赛克效果。

张宇超666·2024-08-27 19:29

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

国内首个图计算平台团体标准发布，创邻科技参与编撰

该标准于1月4日在全国团体标准信息平台（https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/100854/）完成备案。

创邻科技·2024-08-27 18:21

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

阿里云k8s扩展节点最大pod数量(两种方式)

一、亲测可用vim/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf[Service]EnvironmentFile=-/etc/kubernetes

想见感·2024-08-27 16:08

第五章整合相关资源（二）——整合 pinia

5.2.1安装pinia安装npminstallpinia当前package.json文件：{"name":"yumi-admin",

yu玉米mi·2024-08-27 16:07

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）环境说明虚拟机软件：VmWare16pro虚拟机系统：CentOS-7.9虚拟机配置：2核CPU

林木森森一飞冲天·2024-08-27 16:06

云原生周刊：KubeSphere 宣布开源 Thanos 的企业级发行版 Whizard

KubeSphere 云原生·2024-08-27 14:59

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

【Linux篇】软件安装与systemctl控制软件

如mac系统使用dmg文件.pkg文件等。系统应用商店内安装：如win系统又Microsoft商店。如mac系统又AppStore商店。

Vez'nan的幸福生活·2024-08-27 12:09

独立开发者系列（44）——PHP的CLI运行模式

比如fastadmin

大梁来了·2024-08-27 12:38

gitlab中配置ldap

添加Ldap服务器配置，参数说明详见官网https://docs.gitlab.com/ee/administration/auth/ldap/vi/etc/gitlab/gitlab.rb#添加配置gitlab_rails

hawk2014bj·2024-08-27 11:36

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

卸载 kubeadm 方式安装的 k8s

停止服务与容器并删除镜像和容器所有节点都执行一遍以下命令：sudosystemctlstopkubelet&&sudosystemctlstatuskubeletsudosystemctlstopetcd2.清空K8S集群设置#kubeadmreset-f3

qq_19783793·2024-08-27 10:30

ms | modelscope源码方式安装

ModelScope的源码可以直接clone到本地：[email protected]:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster

Mopes__·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

【Kotlin设计模式】Kotlin实现适配器模式

我们假设有个视频输出盒子，当前只能接收和输出HDMI信号，现在客户的输入设备只能输出VGA信号，则我们可以通过转换器（要适配的类），将VGA信号转换成HDMI信号做输出

一方贝地·2024-08-27 08:46

第四章状语从句

a.时间状语从句i.时间连词when的用法特点when=atthattime,谓语动词通常是短暂动词，接延续动词时，从句往往用过去进行时态主句一般过去时+从句一般过去时a.Istartedmydinnerwhenheleftb.HeleftwhenIgothere

CyrusChan·2024-08-27 08:16

Ubuntu下的MySQL数据库

1、数据库安装第一种方式：apt安装sudoaptupdate//更新源sudoaptinstall-ymysql-server第一种方式：deb包安装到MySQL::DownloadMySQLCommunityServer2

m0_63228448·2024-08-27 08:14

C语言程序设计-实现三(N)子棋游戏

实现三子棋：test.c//测试游戏的逻辑#include"game.h"//自己的头文件voidmenu(){printf("*****************************\n");printf

元气代码鼠·2024-08-27 07:41

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

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