机器学习·所思所得第26页

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

日有所思，夜有所梦

昨晚上回到了学校这边的出租房，准备开学了。而我，昨晚上又做梦了。梦里，我送儿子去上学，直接就送进了课堂，课堂里，一位女老师在讲课，好像是语文吧，反正是文科。儿子在教室左侧，大约第三四排的位置坐下，我坐在他的斜后方。老师讲得很认真，但同学们态度就不行了，坐的七歪八扭，还很多人聊天。讲着讲着，儿子回过头跟我说，让我回家给他准备啥啥啥东西，越讲越大声，而且眉飞色舞的，最后全班只有他自己的声音了，旁边几个

爱做梦的老巫婆·2024-02-12 19:31

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

《巴菲特给年轻人的人生忠告》读书笔记 + 个人思考

第十一章投资健康和投资股票一样重要第十一章投资健康和投资股票一样重要做事情要尽全力，取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。工作，学习，运动健身等所有的事情都需要全身心投入。

CodeCooI·2024-02-12 19:57

隔壁老王没灵感了?

据《华盛顿邮报》的一篇文章《不要放弃，老人也能取得创造性突破》研究所得：考察了几万个科研工作者，分析大数据。他发现科研工作者生产力最强的时候是他们职业生涯的前二十年，也就是从研究生到40多岁这段事件。

稻子_·2024-02-12 19:35

第二次作业——静夜思

思维导图结合古诗，能让小朋友更好地理解古诗意境，作者的所思所感。

柠檬树这只喵·2024-02-12 18:11

《岁月凶猛》听书有感

他谈市场、住房、创业，聊梦想、现实、时代……或借鉴，或共鸣，或开阔眼界，使你从中总有所得。创业是一种人生活法三种典型创业者1.对某一事物有狂热

迎庆心烘焙·2024-02-12 18:08

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

帝国的局限性-3

罗马人想不到的是，帝国由盛转衰只在转瞬之间，而毁灭的种子来自匪夷所思的地方——北方人烟稀少的草原。公元4世纪末，呼啸而来的匈人骑兵打破了罗马世界的平衡，本来已经和罗马相安

中信书院·2024-02-12 18:26

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

上市公司税后净利润参数调节表2003-2023Q3营业外收入支出利润企业所得税税率财务费用投资收益季度数据中国上市公司 EVA 研究数据库的基础数据均来自上海证券交易所、深圳证券交易所披露的年

上市公司税后净利润参数调节表2003-2023Q3营业外收入支出利润企业所得税税率财务费用投资收益季度数据中国上市公司EVA研究数据库的基础数据均来自上海证券交易所、深圳证券交易所披露的年、中、季报及临时公告

yushibing717·2024-02-12 17:44

凑数日记（一）

而立之年，这种机会可能不会再有，记下所看所思，纪念终生。4.19周二13:：30顶灯准时开启，各个螺丝钉们陆续开始了自己的工作，没有任何情感的过渡，那场不到一小时的静默，像一场浪花拂过海面，没有痕迹。

念冬1314·2024-02-12 16:07

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

《天然少年》中的女孩子们

但是总觉得亚丽莎的行为有些匪夷所思……演员表演角色时需要给自己的角色定一个基点，这样角色在行动做事的时候才会有根基，观众也会认可这样的

Time1979·2024-02-12 16:50

写作能给你带来什么？

坚持输出，把平常不愿意说的话，自己的喜怒哀乐，以及所思所想都用文字的形式把它表现了出来！写作不仅是替

程杰读书·2024-02-12 15:29

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

中原焦点团队网络中级第19期吕娟坚持分享第588天

2020年12月8号追踪问句若当事人找到愿意尝试的一个方向时，咨询师会继续追问如何具体执行的行动细节，或者会积极引导当事人如何将晤谈过程所得，持续运用至平日行为或结束晤谈后的生活中，以强化当事人之行动执行力与落实信

我心安然无恙·2024-02-12 15:44

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【新书推荐】7.6节相对基址加变址寻址方式

图7-12基址加变址地址表达式如果所得地址超出FFFFH，则取其

bcdaren·2024-02-12 15:09

2021-08-29

夏秋两屯岁收尽农人所得，人民痛苦已达极点。生意方面，许尽不允止。如烟厂等赔产亦得设法运行。每日不论昼夜，~~常去商号柜房内，遍

南山CH·2024-02-12 15:54

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

人一生中90%的梦境跟日有所思夜有所梦无关

小时候做梦了说给大人听，他们总是一笑了之，会说“小孩子做什么梦啊，不好好睡觉。”真想不通做梦不是由我们自己控制的，怎么就被冠名上睡眠问题小孩了呢？我从小到现在睡眠质量一直不好，有记忆起睡眠很轻，深度睡眠很困难，有一点风吹草动我就会醒来。所以我的睡眠环境很安静，睡觉也必须拉上窗帘，关上房门。可能也是因为这样，我有严重的起床气毛病，被打扰叫醒以后会心情糟糕很久，还会迁怒他人。今天早上醒来我两眼呆滞，眼

丢丢d初訫啊·2024-02-12 14:46

杨绛谈读书|用生活所感去读书，用读书所得去生活

读书的意义大概就是用生活所感去读书，用读书所得去生活吧。——杨绛从小我们就被要求要去上学，要去读书，那个时候的读书都是为了增长我们的见识，而我们去读书则常常是为了获得成绩。

梧桐树一棵·2024-02-12 13:27

90天践行第二周周检视

第一方面，时刻记录自己所想所思。例如表妹过来旅游，我就将表妹2日游看做是一个简单的

爱吃草莓的咖啡·2024-02-12 13:53

寻山问水走西藏（川藏北线转青藏线）（14）

心有所思，夜有所梦。睡前念叨看不着的星星，梦里看到了。漫天闪亮，如水的光芒不停划着漩涡，逐渐变成梵高的作品。我看得有些晕，身子慢慢往下坠，下坠……失重的不安很快把我吓醒。，瞄一眼外头，冷，夜都凝固了。

甲丁2018·2024-02-12 13:34

数据结构与算法第一讲: [基础与线性表]

数据结构概述数据结构(datastructure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构

致青春_bf42·2024-02-12 13:56

5.16随笔

很感兴趣，复盘可以让我们总结自己的所得与不足，但是容我再放一放，好的习惯要一个一个的养成。

苓希·2024-02-12 13:58

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

新个税汇算清缴怎么算，看这一篇就够了

文|张燕鸣5分钟财税学院一、新的个人所得税法中,个人所得税的综合所得指什么？

如意家庭财商教育·2024-02-12 13:17

西兰花芽对高血压有没有作用？

椰菜君本着一切靠研究证据的精神，搜索和查阅了研究论文，发现了一些有趣的研究数据：绝大多数（超过90%）的高血压患者所得的都是“原发性高血压”，就是不知道为什么，过了四十岁，可能既不喝酒也不吸烟，还注重锻炼身体

椰菜君·2024-02-12 13:51

写下感谢14

写下今天的感谢1.感谢刘会计一早的回复关于投资款，借款，所得税的问题。2.感谢公交车司机，辛苦的工作。把每个乘客送到他们要去的站点。3.感谢银行工作人员的告知，国际业务已经搬到崂山金融新区。

王莎莎2017·2024-02-12 12:44

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

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