机器学习·所思所得第29页

想要拍出框內世界的感觉，框架构图法学起来

摄影人的视角一般取决于取景框及片幅的尺寸，例如取景框及片幅尺寸是3:2比例的话，所得的影像就是3:2。

光酱语言研究所·2024-02-11 15:09

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

吴桂昌：个人所得税之稿酬所得应当如何计算缴纳个人所得税？

今天是2019年1月27日，是每天一篇文章第539篇今天是阿昌讲个人所得税主题第16篇【税收政策】1、新修订的《中华人民共和国个人所得税法》（以下简称个人所得税法）发布后，稿酬所得应纳个人所得税的计算方法与原

陪伴家阿昌·2024-02-11 14:07

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。

链原力·2024-02-11 14:23

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的

陌简宁·2024-02-11 14:40

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。

程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。

weixin_39946964·2024-02-11 13:24

蛇界第 136章无缘就是无缘

玉衡则是若有所思地看着狂笑不止的了尘。蛇王府中管家黄叔来报鲛族夕瑶来了。东陵不觉心头一沉起身吩咐黄叔去唤寒月来。大厅里端着茶杯的夕瑶正一脸苦恼地看着手中的茶杯发呆。东陵从进门到落座夕瑶都丝毫没察觉到。

将故事进行到底·2024-02-11 13:08

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

致所有的我们！

图片发自App我们长成了童年时想象的模样，却找不到童年的快感，你所得到的始终换不来已经失去的。

零度原创·2024-02-11 13:10

成功的秘诀

放弃很容易，但只能一无所得，坚持很难，但终会有所收获。别轻易停下，多坚持一分钟就会多一点收获。想放弃时，再坚持一下，再试一次。也许会有意想不到的惊喜！！！图片发自App

金塔488潘顺英·2024-02-11 12:20

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。

kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally

可乐W·2024-02-11 12:30

2021.2.23.360实修第五天

我们都很清楚，信念来源于四个方面：第一，父母或者最信任的人的言传身教；第二，个人经验所得；第三，观察他人经验所得；第四，个人思考顿悟所得。

未来很美_f9ff·2024-02-11 12:32

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE

三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。

giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 12:56

学有所得，思有所悟

拥抱大海，追逐梦想每天丰富的信息量不断冲刺大脑，思考的越深入，越懂得还要继续学习，充实自己，不然落后的不仅仅是思想了。今天学习了武志红老师的心理学课程，练就人际关系中的火眼精金，人生是关系的组成，我们不仅要看到人际关系中的迷雾，还要看到治愈型关系的存在。站在不同的角度思考的视角也会不同，从关系的角度看问题，从关系的角度看性格，那我们看到的是拥有了这样的关系，我们看到的问题会有所不同，如果你建立了关

鲸落Lindsay·2024-02-11 12:06

《可复制的领导力》特训营课堂笔记第八日

好像今天这种情形，举国放假，是匪夷所思的局面，无法设想的。在途中，MF说庆典开始，我已起立！

宁静致远05·2024-02-11 11:27

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m

是Dream呀·2024-02-11 11:15

第四期《论语》学习打卡30

所得自然是不可估量的，但是由于《论语》需要深入学习、思考和实践，而我后面的学习有些浮于表面，思考也不深入，更不谈实践在自身。所以，日后定要再来安排时间再来通过一遍、两遍、五遍……经典的神奇之处在于

暖暖1314·2024-02-11 11:16

如果预知了未来因而改变它，我如何还能宣称已然预知未来？《少数派报告》

-02-影片对预知未来的创意匪夷所思，如果未来社会，政府有一套预防犯罪的系统，能够预知还没有发生的罪案，那么，警方根据预知的内容提前在某时某地守候，

梧叶儿·2024-02-11 11:52

日有所思夜有所梦

羊说：是呀……有点困狼说：昨晚在梦里老子追了你一晚上羊害羞的说：可是，我们是不可能在一起的……或许是狼总想着吃羊所以晚上就会梦见自己在捉羊所谓的日有所思夜有所梦白天家族群里少了一个人原来是二舅妈又又又退群了妈妈说

羽杉儿·2024-02-11 10:57

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。

初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

那些不想付出的人，凭什么认为应该得到机会青睐？

为什么一个夜以继日、劳心劳力分享自己经验所得之感悟的人要被这样对待？而那些想不劳而获的伸手党，却能够如此理直气壮的索求

南宫贞木·2024-02-11 10:42

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Java和JVM将GPU和容器归零

，这将是支持机器学习和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE（标准版）开发团队希望配置Java，以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

智能硬件产品研发生产全流程梳理

笔者作为智能硬件产品新人，根据网上查到的资料，及在实际工作中观察所得的经验，对智能硬件产品研发生产全流程进行了一次简单和初步的梳理。

hejia_何嘉·2024-02-11 08:14

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

第一章磨砺

很喜欢“体悟”这个词，其实对我们每个人来说，不管生活在怎样的环境中，若能有点思考力的话，都会有不同的感受，只是对生活的态度不同，所得的感受会有天壤之别，说实话，我是一个很顽固的人，对什么好像也没有多大兴趣

朴实李·2024-02-11 08:52

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

2022-08-09

同时，退缴的违法所得3000万元、行贿款600万元，由扣押机关上缴国库。李良担任上市公司法人，董事长期间

小小资讯吧·2024-02-11 07:24

滴滴一下，“没好”出行

这样的企业管理，活到现在真是匪夷所思。第二，客服给司机打电话。绝了绝了，直接告诉司机女孩家属已报警，这不就是逼他杀人吗？打打电话坐着腰不疼吧？一直坐着脑子都是屎了吧。听说客服还是外包的？？？

莹莹儿呀·2024-02-11 07:15

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow

城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

中原焦点中19团队党秀丽分享695天，总约练761次，2021年8月28日，周六

2.孩子要长大，有自己的想法，但是在父母眼中，孩子终究是孩子，他们的所思所想与父母的不同的时候，父母就会用自己的处理问题模式来对待孩子。导致双方权力的争斗，一方要自主，另一方你要听我的。

润物无声dang·2024-02-11 07:59

机器学习复习（8）——逻辑回归

这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类，在机器学习中，它可以将任意实数映射到(0,1)区

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*

pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete

pyniu·2024-02-11 06:10

海灵格的“良知”

书中一开头的一段关于自由的箴言就让我若有所得，先在下

假行僧0201·2024-02-11 06:24

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

今日所思

这几天的学习一直在线，直播也慢慢找到状态，直播内容需要好好规划一下，思考什么内容可以留住更多的人，这个是需要下功夫去研究做调查。你想成为什么人就靠近什么人，想要变得优秀，知识渊博，自律，拥有很多核心竞争力的人，那么就要往这个圈层靠拢，跳出现有的圈层，去寻找这样优质的圈层。提升自己，保持终身学习成长，持续精进，这样别人也会喜欢你靠近你！

婉君微创业·2024-02-11 06:16

hummingbird，一个便于将模型部署到边缘设备的Python库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

漫走云雾·2024-02-11 05:31

给自己未来的一封信

但最终鼓起勇气写下自己课后的所思所想。韦志中校长说：时代是思想之母，实践是理论之源；他要求我们社会心理学的学员站位要高，实践要实，要有研究的思维，才能够成才，最后成就个人。

清风荷香·2024-02-11 05:04

晨语问安2020年2月8日

『晨语问安2.8』在看一件事物或者探索未知的世界的时候，往往受惯性思维和个人阅历的限制，只能看到事物的表面，很难探究本质根源，也就造成得不到真正的真知灼见，所得均是浮在表面的东西。

求索大伟·2024-02-11 05:21

计算机视觉主要知识点

这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点：图像基础：像素：图片的最基本组成单元，包含了颜色信息。

superdont·2024-02-11 05:55

有所学有所思有所行 |《分形创新：老产品怎样长出新生命》

有所学（核心知识点）后附思维导图有所思（启发点）1、每一个第二曲线，都不是从无到有创造出来的，而是从第一曲线之中生长出来的，分形创新的尺度是同一曲线内微创新对微创新。

利华·2024-02-11 04:36

塔罗牌所思所感25

塔罗牌日运星币4正位今天看上去是很依赖物质带来的安全感的，为了能让自己感到安全，将他人排除在外，同时也给自己装了防护一样，把自己固定在那里。生命是世界的创作者，这样被动的只会让自己更没有安全感。先理清楚自己担心的是什么，是因为金钱吗，可以做什么呢。来自值得你信赖的占卜师~第一次占卜免费哈图片发自App

趙子涵塔罗占卜师·2024-02-11 04:25

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