机器学习の干货第10页

【0413】近期高发小儿肠胃病毒感染护理建议

今天的干货，在于记录小鹿第一次肠胃病毒感染的症状和病程，最近听医生和小区的奶奶们说此类疾病较为高发，将护理方式也分享给大家。先记录一下本次小鹿的病程发展和症状。

兰言笔记·2024-08-30 23:50

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

干货拿走：深入解析Kotlin 泛型

0.引子Kotlin100%与Java兼容，所以抛开语言表面上面的种种特质之外，背后的语言逻辑或者说“灵魂”与Java总是想通的。本文只涉及KotlinJvm，KotlinJs、KotlinNative的具体实现可能有差异。最近一段时间在网上发了一套Kotlin的入门视频，涵盖了基础语法、面向对象、高阶函数、DSL、协程等比较有特色的知识点，不过有朋友提出了疑问：这门课为什么不专门讲讲泛型、反射和

Android高级技术·2024-08-30 21:05

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

银发族拥抱新中式旅游，牵动2万亿市场，旅游业如何接住商机？

干货抢先看1.随着传统节日热、非遗热、博物馆文物热的走红，各地弘扬传统文化的氛围逐渐升温，“新中式”浪潮在文旅市场悄然兴起。

AgeClub·2024-08-30 14:53

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人，深度集成了生成式人工智能技术，为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务，深受用户喜爱。

AgeClub·2024-08-30 14:52

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

汽车养护-仪表指示灯常识（之一）［车主必备］［推荐］［干货］

汽车仪表指示灯不同类型代表车辆不同工况，熟悉一下指示灯更有助于提示车主及时检查车辆减少对车辆造成的损害。更多车辆养护常识详情www.xajintaifu.com

夜深蓝_4136·2024-08-30 08:22

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

《给教师的68条写作建议》读书记录与收获

想写东西总是无从下手的我很想通过这本书学习点干货，想等手里这几本书读完了再买来学习，于是迟迟没有下手。前天去上晚自习的时候，在校园里碰到张老师，张老师问我想不想参加大厦书系的共读活

若冰若晴·2024-08-29 21:10

纯干货，通俗的告诉你什么是“同等学力”

关注考研的小伙伴都知道，有一种报考在职研究生的方式是“同等学力申硕”，“申硕”大家都知道，就是申请硕士的意思，那么，同等学力是什么意思呢？跟着小嗨一起来看看吧。“同等学力”通俗点来讲就是你没有相关的学历，但具备同等学习的能力。举个例子啊，比如高职高专毕业2年以上的学生，他们是没有本科学历的，但是已经达到与大学本科毕业生同样的学习能力，也就是我们说的同等学力。具体来看，同等学力考生有以下5个类型：1

未来领航教育·2024-08-29 19:08

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

一个新人up主怎么起步没人看怎么办b站up主前期怎么涨粉b站投稿没播放量

第一视频质量这块，不只是说你视频内容好有干货有笑点，还有个重要的一点就是你要吸引别人点进去看完，这样别人才能知道你内容不错，所以视频封面和开头下点功夫，这是很多新人所忽视的。你不必每

道理简单而深奥·2024-08-29 19:48

干货 | 关于Armv7m异常进入的经验分享

一、概述这里主要介绍异常的进入行为（不包括复位异常）。（这里主要参考armv7m）。二、异常进入在发生抢占的时候（异常发生且开始执行），硬件将上下文状态保存到一个SP寄存器指向的栈中，使用的堆栈取决于异常发送时处理器的模式。在armv7m中使用全降序栈，也就是压栈的时候SP地址递减，出现的时候SP指针递增压栈的时候，硬件将保存8个32bit数据，包括xPSR、ReturnAddress、LR、R1

WPG大大通·2024-08-29 18:38

干货 | 关于armv7m异常复位的经验分享

一、概述复位异常是一种特殊的异常，这里简单介绍复位情况。（这里主要参考armv7m）。二、过程对于复位，这里仅指Armv7m里面会出现的操作。复位是一个特殊的异常，其进入过程与其他的异常有非常大的区别。例如进入、退出的时候都不会压栈、入栈等等。一旦断言，那么就会放弃当前的执行状态且不保存。首先，复位会将当前模式改为Thread模式，这个与其他异常进入是要变为Handler模式不一样。然后，开始将大

WPG大大通·2024-08-29 18:08

温儒敏教授“金句”赏析

幸得朋友网上所转温教授报告实录，学习后发现其中不乏“金句”，亦不乏“干货”，读之令人沉思。其中很多观点，我深表赞同。

聆听栀子花开·2024-08-29 18:39

两个空闲时间轻松赚钱的方法（纯干货）

1.直接在百度搜索：有道众包图片发自App图片发自App有道众包里每个任务所需的时间大约是10-20分钟左右，每单任务的价格大约是1.5-15元，基本上每天抽出两三个小时的时间来做任务，一天七八十，一个月两三千块的收入还是没问题的。图片发自App2.百度知道合伙人百度知道是大家最熟悉的问答模式了,之后当然也出现了像360问答、悟空问答、知乎等等各个问答平台，当然大家最熟悉的还属百度知道了，而且百度

荒丘_·2024-08-29 18:05

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

拼多多纸巾群安装机器人是真的吗拼多多纸巾群发单怎么弄的

来，我们先上干货，看完可以少走很多弯路大家好，我是破局。经过对数十个拼多多纸巾群进行研究，我发现了一些拼多多纸巾群的奥秘，今天就和大家一起分享下。

氧惠爱高省·2024-08-29 17:39

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

瑞秋今日感恩239

感恩融创客户的贴心提醒，寄收房通知和收房需要带的资料，要收房了好开心感恩军娥晚上抽空给大家分享培训的干货，5D朋友圈的打造，每次培训回来的小伙伴都觉得太干了，马上就能用，培训落地确实特别给力感恩学校发起的共读

瑞秋彭招娟·2024-08-29 13:23

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

干货分享 | PD快充协议是什么？USB PD快速充电通信工作原理、优势及供电应用场景

PD充电协议是一种由USB-IF组织制定的快速充电标准，全称为PowerDelivery。它旨在提供更高的充电功率和充电速度，以满足现代电子设备对快速充电的需求。本文将详细探讨PD充电协议的工作原理、优势和应用场景。PD充电协议的工作原理1.电压和电流的调整PD充电协议通过调整电压和电流来提供不同的充电功率。根据设备的需要，PD充电器可以提供5V、9V、15V、20V等不同的电压，以及0.5-2A

远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 12:28

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。