机器学习与深度学习

中文文本分类算法大汇总。

这是我将机器学习与深度学习各类算法进行汇总，对京东评论数据集进行文本分类。包含各种机器学习算法（sklearn实现）与常用文本分类模型（keras、keras-bert、fastnlp）实现。
南楚巫妖·2022-11-11 07:32

15个小时彻底搞懂NLP自然语言处理（2021最新版附赠课件笔记资料）【LP自然语言处理涉及到深度学习和神经网络的介绍、 Pytorch、 RNN自然语言处理】 笔记

15个小时彻底搞懂NLP自然语言处理（2021最新版附赠课件笔记资料）【LP自然语言处理涉及到深度学习和神经网络的介绍、Pytorch、RNN自然语言处理】笔记教程与代码地址P1机器学习与深度学习介绍P22
电信保温杯·2022-11-10 10:36

学习笔记（一）|机器学习与深度学习综述

百度飞浆深度学习学院《百度架构师手把手带你零基础学习深度学习》课程学习笔记（一）课程目标：初步了解机器学习和深度学习的概念，发展历程和相关概念。以下内容节选自课程课件，并结合部分个人心得。目录人工智能、机器学习、深度学习三者关系机器学习机器学习的实现机器学习的方法论案例：牛顿第二定律确定模型参数模型结构介绍深度学习神经网络的基本概念深度学习的发展历程深度学习的研究和应用蓬勃发展深度学习改变了AI应
Beneldor·2022-11-09 13:06

python机器学习与深度学习在气象领域中的应用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
思考的小猴子·2022-11-09 10:38

【干货】AI全栈工程师学习+进阶+实战笔记

今天给大家推荐一个好朋友小书童，不仅有趣也具有非常强的执行力，独自创立和运营了【集智书童】公众号；【集智书童】从最开始的机器学习与深度学习基础开始记起，为刚刚入门人工智能的小伙伴提供理论基础；同时【集智书童
视学算法·2022-11-09 09:47

一文读懂：大数据、人工智能、机器学习与深度学习

导读：大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（MachineLearning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要介绍
xiaokaiabcde·2022-11-08 19:31

初识机器学习与深度学习

1认识机器学习与深度学习1.1学习介绍机器学习与深度学习之前，让我们先了解下什么是学习，即：系统通过执行某个过程，就此改进了它的性能，那么这个过程就是学习。
jhin(杰)·2022-11-08 13:12

AI | 第4章 深度学习 TensorFlow2 入门笔记

第4章深度学习TensorFlow2入门笔记前言1.深度学习介绍1.1机器学习与深度学习的区别1.2深度学习的应用场景1.3深度学习框架介绍1.3.1常见深度学习框架对比1.4TensorfFlow简介
多氯环己烷·2022-11-07 23:59

深度学习必备基础知识点

云IDE产品介绍云IDE使用教程免费使用地址：点击【云IDE】，即可开始创建工作空间啦~深度学习必备基础知识点一、人工智能、机器学习与深度学习三者区别一、机器学习流程：二、深度学习种特征工程的作用：三、
敷衍zgf·2022-11-03 08:03

《动手学深度学习》笔记——深度学习简介

原文链接:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter01_DL-intro/deep-learning-intro机器学习与深度学习通俗来说
洌泉_就这样吧·2022-11-01 19:39

机器学习基础总结

目录文章目录机器学习概念性机器学习与数学的关系机器学习与深度学习机器学习基本过程分类模型指标二分类F1线性回归线性模型评估逻辑回归介绍优缺点应用探索性分析数据预处理无监督编码有监督编码重复值、缺失值、异常值处理重复值缺失值异常值数据归一化
changreal·2022-10-20 22:37

【深度学习】深度学习初认识，及使用keras框架实践流程 含源码

深度学习初认识，及使用keras框架实践流程一、机器学习（浅层学习）二、深度学习2.1深度学习简介2.2机器学习与深度学习的区别2.3神经网络的数据2.4构建整个模型一、机器学习（浅层学习）朴素贝叶斯：
h 　·2022-10-18 07:31

从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络

个人主页：主页链接（欢迎各位大佬光临指导）⭐️近期专栏：机器学习与深度学习LeetCode算法实例目录总览数据集简介第三方库准备加载数据搭建cnn模型类以及相关方法训练模型画图展示结果项目整体代码运行结果部分知识点整理模型建立
hyk今天写算法了吗·2022-10-17 22:47

机器学习与深度学习

深度学习1.采样、反卷积3.神经网络不收敛4.优化器和优化算法7.多任务学习8.文本分类不均衡问题机器学习5.FlocalLoss6.文本分类数据不均衡9.集成学习10.K-means11.KNN12.AUC曲线工程2.分布式训练1.采样、反卷积（下采样就是抽取、上采样就是插值）通常所说的采样指的是下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字
jiangchao98·2022-10-15 07:13

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此，本次为帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，旨在帮您掌握深度学习的基础知识，与经典机
qianyongwangzhiqian·2022-10-10 20:02

人工智能时代：机器学习与深度学习

深度学习是机器学习的一种形式，所采用的神经网络在输入节点和输出节点之间具有许多“深度”层次。通过基于大数据集训练网络，创建的模型可用于根据输入数据进行精确预测。在用于深度学习的神经网络中，每一层的输出会前馈到下一层的输入。通过更改各层之间连接的加权，反复优化模型。在每一个周期，对模型预测准确度的反馈将用于指导连接加权的更改。输入和输出之间含有“深度”隐藏层的神经网络：相对输入加权的更改：人工智能、
·2022-09-20 12:43

pytorch主要模块

目录机器学习与深度学习基本步骤pytorch模型训练基本流程基本参数设置数据读入自定义数据类从本地读入数据数据分批加载图片数据查看模型构建Module构造神经网络自己构造Layer构造模型模型初始化常用损失函数模型训练
Gu_NN·2022-09-16 07:15

Code For Better 谷歌开发者之声 ——Tensorflow与深度学习

目录一、TensorFlow简介二、机器学习与深度学习2.1什么是机器学习2.2什么是深度学习2.3机器学习和深度学习应用2.4趋势三、TensorFlow实现递归神经网络一、TensorFlow简介TensorFlow
whispar·2022-09-15 07:10

机器学习（西瓜书）&深度学习（Deep Learning）学习笔记

本文为准备研究生课程ComputerVison而写，力求对机器学习与深度学习基本概念和应用实践产生一定的理解。
csdanke·2022-08-30 07:16

深度学习(二)走进机器学习与深度学习编程部分

机器学习与深度学习编程部分前言一、PyTorch与TensorFlow是什么？二、神经网络的构造。
Ali forever·2022-08-24 07:28

深度学习(一):走进机器学习与深度学习理论部分

.最佳化Optimization4.优化模型1.SigmoidFunction2.矩阵化3.ReLU总结前言从今天开始，本人将会学习台大李宏毅老师的机器学习课程，将会分享自己的学习内容与收获，从而走进机器学习与深度学习的世界一
Ali forever·2022-08-24 07:58

基于ModelArts的StyleGAN3生成高清图丨【华为云至简致远】

【摘要】ModelArts简介ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，
·2022-08-08 15:48

基于ModelArts的StyleGAN3生成高清图丨【华为云至简致远】

【摘要】ModelArts简介ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，
·2022-08-08 14:39

图像技术在直播中的应用（下）——图像识别

一、浅析机器学习与深度学习——如何让机器看懂世界?近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年AlphaGo
weixin_34214500·2022-07-20 07:26

【机器学习】基于生成对抗网络的黑白图片上色

本文内容阅读须知：阅读本文需要有一定的机器学习与深度学习知识基础，需要大致了解模型训练的前向传播、后向传播以及训练过程本文大部分为理论讲解；模型及训练、测试代码将以附录形式给出，不在文中呈现本文将介绍：
mkr67n·2022-07-09 07:29

十五分钟快速入门数据分析-机器学习

目录一、数据分析师为啥为什么要学习机器学习与深度学习？二、为什么要用python和jupyter进行数据分析与交互？
Ciane-阿狗·2022-06-27 20:48

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析培训班2022年3月26日-27日、4月3日-4日（四天上午9：30-12：00下午：14：00-17：30）在线直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
Ai尚研修·2022-06-25 07:07

Python在各领域技术应用（地球科学、气象、机器学习、海洋等）

Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班时间：6月25日-26日、7月2日-3日python机器学习与深度学习在气象领域中的实践技术应用高级培训班时间：7月30日-31日、8月6日-7日
菜鸟学Python·2022-06-25 07:05

Python 机器学习与深度学习在气象领域术应用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
WangYan2022·2022-06-25 07:04

python机器学习与深度学习在气象领域中的实践技术应用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:29

深度学习主流框架和编程实战——机器学习&深度学习and深度学习&统计学

第一章绪论1.1机器学习与深度学习定义”机器学习“就是通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新样本斑鸻只能识别或对未来做出预测。”
vevay_F·2022-06-21 07:00

神经网络与深度学习

第1章绪论理解神经网络、深度学习与人工智能的之间的关系；掌握机器学习与深度学习的步骤；有关神经网络、深度学习与人工智能的关系链接:图片博客来源理解:深度学习是人工智能的一个子集合，而神经网络和深度学
Kilig*·2022-06-20 07:07

无监督学习 聚类算法代码+原理+对比分析

无监督学习聚类算法1：经典的Kmeans纵使簇类需要专家系统与先验知识定义，Kmeans也依旧在当前的机器学习与深度学习使用，例如各种数据分析以及深度学习全连接以后的输出层网络连接，它与他的衍生算法，例如
cv君·2022-06-19 07:56

机器学习 之线性回归、逻辑回归、 SVM支持向量机、随机森林

参考b站不会还有人不知道最新版2022年的李宏毅——机器学习与深度学习吧？
水w·2022-06-07 08:23

李宏毅机器学习总结

人工智能与机器学习与深度学习之间的关系机器学习的三类任务第一类是无监督学习，指的是从信息出发自动寻找规律，并将其分成各种类别，有时也称"聚类问题"。
梦码城·2022-06-07 07:36

pytorch深度学习框架——实现病虫害图像分类

1.2、机器学习与深度学习的区别
masterHu_·2022-06-07 07:56

有价值的博客、面经收集（持续更新）

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/http://spytensor.com/https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learninghttps://cuijiahua.com/机器学习与深度学习常见面试题
机器不学习我学习·2022-06-06 09:54

监督学习VS无监督学习

监督学习和无监督学习，在机器学习与深度学习领域中经常提到，为了防止混淆，也为了加强理解，下边主要是一些概念和一个实例。
Keep forward-forward·2022-06-03 23:26

一文读懂机器学习与深度学习的联系与区别

一文读懂机器学习与深度学习的联系与区别https://mp.weixin.qq.com/s/6Zk5JxBUs_Op1wwiY4EIZA翻译：Tocy,kevinlinkai,雪落无痕xdj,ZICK_ZEON
喜欢打酱油的老鸟·2022-05-31 07:33

【神经网络教学】使用 JavaScript 无库自建自动驾驶

他模仿人类大脑的生物神经元信号传递的方式，通过计算机程序反映人类大脑的行为，解决人工智能、机器学习与深度学习等领域的问题。
·2022-05-29 15:46

从线性回归入门机器学习与深度学习

以前想学深度学习,总觉得高大上,想入门但是总觉得特别麻烦,学过一点点机器学习之后再看李沐老师的深度学习,感觉现在稍稍入门了,现在整理一下看看深度学习是包含在机器学习中的,重点是神经网络,是从感知机开始发展的(没记错的话),但是直接上感知机可能会一脸迷糊,所以我决定用机器学习中的线性回归开始整理注意:本文不包含代码机器学习个人理解:机器学习是指,用一些已经发生过的事情所产生的数据和结果,预测以后在满
firebeans·2022-05-21 07:18

“机器学习与深度学习”简要介绍与深度学习Hello World

前言博主也是自己从零开始自学的，因为感兴趣，所以使用工作外的零散时间坚持学了下来，博主主要工作是工程相关的。整理这篇博客的目的是为了整理一下自己之前学的一些东西，也希望能对感兴趣想自学的同学们有一点点帮助，里面可能有谬误地方，也望指正。机器学习定义机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说，就是计算机从数据中学习出规律和
zcc450959507·2022-05-15 13:05

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

前言AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《Python机器学习实战》。
风尘浪子·2022-05-15 13:29

机器学习与深度学习基本概念 学习笔记

目录什么是机器学习数据来源与类型数据特征工程数据特征抽取TF-IDFTfidfVectorizer语法数据的特征处理归一化归一化总结标准化结合归一化来谈标准化StandardScaler语法标准化总结缺失值处理方法Imputer流程关于np.nan(np.NaN)什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测数据来源与类型数据类型•离散型数据：由记录不同类别
天人合一peng·2022-05-13 07:11

pytorch快速入门与实战——一、知识准备（要素简介）

——一、知识准备（要素简介）pytorch快速入门与实战——二、深度学习经典网络发展pytorch快速入门与实战——三、Unet实现pytorch快速入门与实战——四、网络训练与测试深度学习一些概念0机器学习与深度学习
无衣°·2022-05-10 07:37

python3.6从入门到精通mobi_Python 3.6零基础入门与实战epub

摘要Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化
weixin_39795268·2022-05-08 07:33

python3.6入门零基础教学_Python3.6零基础入门与实战

Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化
weixin_39706561·2022-05-08 07:03

「深度学习一遍过」必修26：机器学习与深度学习基础知识汇总

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇目录1Boosting与Bagging2卷积层、激活层、池化层作用3卷积神经网络特性4正则化相关知识5评测指标相关知识6参数初始化方法7归一化相关知识8最优化方法相关知识9激活函数相关知识10优化目标相关知识问答环
荣仔！最靓的仔！·2022-04-28 07:40

机器学习与深度学习入门环境安装

机器学习与深度学习入门环境安装1、编程语言2、开发平台3、机器学习工具包4、深度学习框架1、编程语言Python:“胶水语言”,集成度高,简单实用,受众面广,开发者社区和资源丰富,功能强大,十分适合新手入门与科研工作者使用
Ethan Hunt丶·2022-04-18 07:35

分布迁移下的深度学习时间序列异常检测方法探究

监督式的机器学习与深度学习都基于一个假设：训练集与测试集的数据分布必须是一样的。如果分布不一样，就会导致在训练集上训练出来的模型在测试集上效果不好。下面举两个较典型的分布迁移例子：
·2022-04-13 18:44
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