机器学习云计算集群posix 第3页

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能

guo桀·2025-02-17 12:11

Linux Docker 部署 Elasticsearch (ES) 集群详解教程

1.安装Docker首先，确保你的Linux系统上已经安装了Docker。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：sudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.reposudoyuminstalldocker-cedocker-c

努力的小T·2025-02-17 12:10

记GBase8a一次简单的典型sql优化

原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！

GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

SpringBoot整合H2并使用Flyway管理数据库版本

H2是一个嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时支持网络版和嵌入式版本，有比较好的兼容性，支持相当标准的sql标准，支持集群2、提供JDBC、ODBC访问接口，提供了非常友好的基于

程序猿Ryan·2025-02-17 11:29

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors，正则表达式Regexes，同义词Synonyms等RasaCore：对话管理模块，也是一

Indra_ran·2025-02-17 10:23

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

下面将对Vert.x进行更深入的解读，从其底层架构、事件驱动模型、线程模型、集群模式、以及与现代微服务体系的深度集成等方面来进行拓展，以便全面理解Vert.x作为一个异步非阻塞框架的优势和复杂性。

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

从入门到跑路（六）k8s配置ingress-nginx

Ingress-NGINX是一个基于NGINX的KubernetesIngress控制器，旨在将外部HTTP和HTTPS流量路由到Kubernetes集群中的服务。

m0_74825678·2025-02-17 10:50

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

Etcd教程 — 第二章 Etcd集群静态发现_etcd 双节点集群

监听用于和节点之间通信的url，可监听多个，集群内部将通过这些url进行数据交互(如选举，数据同步等)–initial-advertise-peer-urls建议用于和节点之间通信的url，节点间将以该值进行通信

2401_87361150·2025-02-17 08:38

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。

golemon.·2025-02-17 08:38

MySQL的集群配置和读写分离配置

MySQL重点概念介绍分布式集群方案主从节点复制分库分表mycat读写分离参数配置MySQL主节点MySQL从节点实例讲演分布式部署性能演示独立mysql对比主从复制+读写分离参考资料：浅谈mysql集群浅谈

lqg_zone·2025-02-17 08:29

电子电气架构 --- 机器学习推动车载雷达的发展

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，

车载诊断技术·2025-02-17 06:19

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡

service是一组具有相同labelpod集合的抽象，集群内外的各个服务可以通过service进行互相通信。

「已注销」·2025-02-17 06:18

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

在Kubernetes面试中，网络是一个重要的主题。理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？问题：Kubernetes的网络模型是怎样的？答案：Kubernetes网络模型遵循“每个Pod都有一个唯一的IP地址”的原则。每个Pod都可以直接通

颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

ubuntu安装k8s

centos：centos：K8Sv1.28.2集群搭建-docker版-一毛丶丶-博客园centos：Kubernetes详细安装教程_kubernetes安装-CSDN博客准备工作：1、主机名解析：

qq_41369135·2025-02-17 06:15

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

Apache ZooKeeper 分布式协调服务

1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位

slovess·2025-02-17 04:33

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

但是，作为一个高性能数据库，Redis还存在一些不足之处，比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此，作者希望通过本文分析Redis高级特性

AI天才研究院·2025-02-17 01:11

做其他的不好吗？别写代码了(4)

未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

Krin_IT·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

实战探析：云数据库 RDS SQL Server 版的优点与应用案例

实战探析：云数据库RDSSQLServer版的优点与应用案例背景：随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将数据库迁移到云端，以降低成本、提高可用性和灵活性。

步入烟尘·2025-02-17 00:01

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。

F——·2025-02-16 23:56

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

15. k8s二进制集群之CoreDNS部署

服务配置文件创建coredns.yaml配置文件（参考原始配置创建）提前准备好CoreDNS镜像资源【可选】如何启动CoreDNS服务当服务异常，如解决coredns启动失败问题总结当我们搭建完k8s集群之后可以为此部署一个

沙漠绿州（IT追随者）·2025-02-16 23:24

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

随着云计算和微服务架构的普及，系统之间的通信变得日益复杂，消息队列和事件驱动模式提供了有效管理和处理异步通信需求的方式。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲？小鱼：行，可以小屌丝：额…今天咋直接就答应了？小鱼：不然呢？小屌丝：有啥条件，直接说，小鱼：没有小屌丝：这咋的了，不提条件，我可不踏实小鱼：你看看你，我不提条件，你还不踏实，那你这是非让我提条件

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

hbase快照同步到目标集群出现ERROR Multiple regions have the same startkey问题分析

问题现象源集群表split/merge过程中创建快照，该快照同步到目标集群，目标集群恢复快照后，进行hbck检查，就会出现异常报错：ERRORMultipleregionshavethesamestartkey

spring208208·2025-02-16 22:19

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

docker compose部署zookeeper集群

networks:net:name:netservices:zookeeper1:image:zookeeper:3.7.0restart:alwayscontainer_name:zookeeper1hostname:zookeeper1privileged:trueports:-'2181:2181'environment:ZOO_MY_ID:1ZOO_SERVERS:server.1=zoo

现实、太残忍·2025-02-16 21:07

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

Python爬虫——网站基本信息

Python爬虫技术赋予了我们成为数据猎人的能力，让我们能够在网络的广袤土地上狩猎，为机器学习和人工智能的发展提供燃料目录一、介绍——Python二、介绍——Python爬虫1.请求库2.解析库3.数据存储

IT·小灰灰·2025-02-16 20:35

使用Docker搭建Flink集群

目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。

O_1CxH·2025-02-16 20:34

Python：第三方库

pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

Java面试八股文：Memcached面试题专场（持续更新中......）

memcached服务在企业集群架构中有哪些应用场景？一、作为数据库的前端缓存应用二、作业集群的session会话共享存储。2、Memcached服务分布式集群如何实现？

Java凤梨·2025-02-16 17:11

高可用（HA）架构

http://aokunsang.iteye.com/blog/2053719浅谈web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案http://zhuanlan.51cto.com/art/201612

weixin_34344403·2025-02-16 17:41

预测股票走势的ai模型

✅股票走势预测（LSTM/Transformer）✅智能筛选高增长潜力股✅可视化分析2.关键技术数据来源：YahooFinance/AlphaVantage财务分析：PE、EPS、ROE、PB、成交量机器学习选股

roxxo·2025-02-16 17:10

基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命

一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源

桂月二二·2025-02-16 17:09

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南

在高性能计算（HPC）领域，SLURM（SimpleLinuxUtilityforResourceManagement）作为主流的作业调度系统，承担着集群资源分配的核心职责。

这题有点难度·2025-02-16 15:57

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