机器学习云计算集群posix 第57页

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

Redis不是一直号称单线程效率也很高吗，为什么又采用多线程了？

Redis作为一个成熟的分布式缓存框架，它由很多个模块组成，如网络请求模块、索引模块、存储模块、高可用集群支撑模块、数据操作模块等。

小梁同学jxy·2024-02-07 00:12

Hadoop集群（第10期副刊）_常用MySQL数据库命令

1、系统管理1.1连接MySQL格式：mysql-h主机地址-u用户名－p用户密码举例：例1：连接到本机上的MySQL。首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysqlbin，再键入命令"mysql–uroot–p"，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户"root"是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是：mysql>。例2：连接到远程主机上的MYSQL。

阿布2·2024-02-07 00:08

基于Google guava工具实现一致性Hash算法的应用实践

要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的key%N取模Hash算法，将数据映射到具体的节点上，就有可能大部分数据集中在某一个节点，形成“热点”数据，造成数据分布失衡，二是如果有一个机器加入或退出这个集群

小满别摸鱼·2024-02-07 00:05

zookeeper leader、follower同步

zookeeper集群启动的时候，首先读取配置，接着开始选举，选举完成以后，每个server根据选举的结果设置自己的角色，角色设置完成后leader需要和所有的follower同步同步过程设置server

tracy_668·2024-02-07 00:06

阿里云云计算助理工程师ACA证书笔记2024.1.11 云计算基础第五节（持续更新中….）

本笔记为日更笔记，如果没更，直接踹我的私信ヽ（≧□≦）ノ本笔记截图来自于：阿里云云计算助理工程师ACA认证_阿里云认证_阿里云培训中心-阿里云(aliyun.com)第一章云计算基础五、云计算架构目标：

MadisonRing·2024-02-06 23:58

rancher2.7.5部署kubernetesv1.26版本集群

简介硬件服务器层面，目前三台机器搭建k8s服务，一台服务器用于存储，一台服务器用于rancher服务ip地址用途50.50.100.131k8s.master0150.50.100.132k8s.node0150.50.100.133k8s.node0250.50.100.134k8s.nfs50.50.100.135k8s.rancher软件版本层面，rancher服务版本v2.7.6，内核5.

运维潇哥·2024-02-06 23:18

kubeadm部署kubernetes1.29.0版本集群

使用Kubeadm工具快速部署，部署过程分为四个部分，第一部分,kubernetes集群节点准备，第二部分docker-ce及cri-docker准备，第三部分,kubernetes1.29.0集群部署

运维潇哥·2024-02-06 23:17

1+X云计算初级C卷

单选题(200分)1.在OSI模型中，HTTP协议工作在第（）层，交换机工作在第（）层。(10分)A、7/3B、7/2(正确答案)C、6/3D、6/22.Linux有三个查看文件的命令，若希望在查看文件内容过程中可以用光标上下移动来查看文件内容，应使用命令。(10分)A、catB、moreC、less(正确答案)D、menu3.以下哪一项最好地描述了何时完成监控项目过程组？(10分)A、整个项目中

PG_2927·2024-02-06 23:38

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

Nginx配置记录

server{listen30004;#监听端口server_namewww.hello.com;#监听地址#负载集群upstreamtomcatserver1{server192.168.72.49:

whynogome·2024-02-06 22:50

Redis实现分布式锁的原理：常见问题解析及解决方案、源码解析Redisson的使用

通过加锁可以解决在单机情况下安全问题，但是在集群模式下就不行了。

好奇的7号·2024-02-06 22:43

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

C++集群聊天服务器数据模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）

跟着施磊老师做C++项目，施磊老师_腾讯课堂(qq.com)本文在此篇博客的基础上继续实现数据模块和业务模块代码：C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https

呵呵哒(￣▽￣)"·2024-02-06 22:02

fanni·2024-02-06 22:52

某人寿保险公司：超融合承载核心业务系统，支撑信创改造与数据中心异地迁移

北京3个生产集群、共计250+台生产虚拟机，迁移到大连数据中心，完成数据中心异地迁

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:46

SmartX 在保险（2023）：服务 40+ 客户，聚焦信创转型与高性能数据库场景

近两年来，在保险行业数字化转型的政策指导下，不少机构在引入AI、大数据、云计算等前沿技术的同时，加速开展IT基础设施的现代化转型与国产化替代，以更先进的分布式架构搭配信创技

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:16

对于诊断 Oracle Clusterware（CRS 或 GI）和 Real Application Cluster（RAC）问题的数据收集 (文档 ID 2017246.1)

GI）和RealApplicationCluster（RAC）问题的数据收集(文档ID2017246.1)转到底部文档内容用途上传到oraclesupport的数据文件类型排错步骤1.对于oracle集群问题的数据收集

desert_xu·2024-02-06 21:15

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

Redis第二十九讲 Redis集群发布订阅模式以及Redis集群事务

Redis集群状态下的发布订阅在Redis的几个基本数据结构介绍中，有讲过List数据结构，可以使用List的阻塞特性实现订阅消费，关于Redis的底层数据结构可以参考我的这篇博客：Redis第六讲Redis

程序员路同学·2024-02-06 21:41

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

关闭Ubuntu 默认开启的自动安全更新

（尤其是服务器使用上）例如：Mysql会被自动重启，如果是集群可能会导致无法启动。如何关闭systemctldisable--nowunatte

Songxwn·2024-02-06 21:31

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

什么是边缘计算？

这与传统的云计算模式形成了鲜明对比，在云计算中，数据被发送到遥远的中心服务器进行处理。而在边缘计算中，数据处理和分析在网络的边缘，即设备端进行，大大减少了数据传输的延迟，提高了处理速度。

准备钟·2024-02-06 20:10

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28

软件系统架构的演变历史介绍

从最早的单一大型计算机，到个人计算机的兴起，再到互联网和云计算的普及，软件系统架构经历了多次重大的变革。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-06 20:56

如何搭建一个稳定的服务器集群？

随着互联网的快速发展，服务器集群已经成为企业级应用中不可或缺的一部分。一个稳定的服务器集群可以提供更好的性能、可靠性和扩展性，满足各种业务需求。

恒创HengHost·2024-02-06 20:21

如何利用边缘计算网关进行机床数据采集，以提高数据采集的效率和准确性-天拓四方

它位于传感器和执行器组成的设备层与云计算平台之间，能够实时处理和响应本地设备的数据请求，减轻云平台的压力，提高数据处理的速度和效率。

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-06 19:33

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

阿里云服务器centos_7_9_x64位，3台，搭建k8s集群

kubeadm，kubelet和kubectl2.4部署KubernetesMaster(node1)2.5安装Pod网络插件（CNI）2.6加入KubernetesNode2.7测试kubernetes集群

fyihdg·2024-02-06 19:30

前端项目部署发版流程

Dockerfile、nginx.conf文件）三、npmrunbuild打包生成dist文件（项目根目录）四、启动docker(登录状态)五、执行命令dockerbuildxbuild-t‘项目的容器集群地址

前端（从入门到入土）·2024-02-06 18:59

Cassandra 命令大全

文章目录1.连接与基本操作2.数据库管理3.表（ColumnFamily）操作4.集群管理5.权限管理6.其他高级功能7.条件查询与聚合操作8.索引管理9.用户权限和角色管理10.安全性相关设置11.一致性级别控制

极致人生-010·2024-02-06 18:26

CentOS7搭建k8s-v1.28.6集群详情

文章目录1.灌装集群节点操作系统1.1设置hosts1.2设置nameserver1.3关闭防火墙1.4关闭Selinux1.5关闭Swap分区1.6时间同步1.7调整内核参数1.8系统内核升级2.安装

@TangXin·2024-02-06 18:26

K8S集群搭建1.28.x

1、Kubernetes集群规划主机名IP地址说明master192.168.33.201主节点node1192.168.33.202从节点noide2192.168.33.202从节点2、准备环境1、

程丶的摆烂日常·2024-02-06 18:26

大数据Zookeeper--案例

文章目录服务器动态上下线监听案例需求需求分析具体实现测试Zookeeper分布式锁案例原生Zookeeper实现分布式锁Curator框架实现分布式锁Zookeeper面试重点选举机制生产集群安装多少zk

泛黄的咖啡店·2024-02-06 18:33

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

centos7.9 安装rabbitmq 3.6.15 集群

安装依赖yum-yinstallmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-devellibxml2-utilslibxml2\libxsltopenssl-develunixODBCunixODBC-develunixODBC-bingtk2fopwxWidgets-develwxBaseln-s/usr/bin/wx-config-3.0/usr/bin/wx-co

L白眸·2024-02-06 17:33

wsl 安装minikube

Minikube是一种轻量化的Kubernetes集群，专为开发者和学习者设计，以便他们能够更好地学习和体验Kubernetes的功能。

会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-06 17:32

大数据测试

一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的

jinhm007·2024-02-06 17:53

飞天使-k8s知识点12-kubernetes散装知识点1-架构&有状态&资源对象分类

文章目录k8s架构图有状态和无状态服务资源和对象对象规约和状态资源的对象-资源的分类元数据型与集群型资源命名空间k8s架构图有状态和无状态服务区分有状态和无状态服务有利于维护yaml文件因为配置不同资源和对象命令行

飞天使star·2024-02-06 17:28

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

What is Apache Flink - Architecture

Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行，在超大规模中仍能以内存速度执行计算。下面，我们会向您介绍Flink架构中重要的概念。处理有界和无界的数据任何类型的数据都可以看作是事件流。

耳边的火·2024-02-06 16:02

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？我想就是将训练集完全分开，然而将训练集完全分开，就会使模型复杂度迅速上升，从而出现过拟合的现象。于是我们就要用到剪枝，剪掉对于分类并不重要的模型特征，从而达到全局最优用于ID3与C4.5的剪枝算法为什么说是用于ID3与C4.5的剪枝算法呢？因为与

Vophan·2024-02-06 16:15

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