机器学习和深度学习

人工智能基础部分4-梯度下降和反向传播

梯度下降在机器学习和深度学习中被广泛应用，用于优化模型参数。梯度下降的原理可以用简单的话来概括：在一个高维空间中，梯度下降就是从一个点
微学AI·2022-12-20 13:36

一文详解层次聚类（Python代码）

推荐文章有人把吴恩达老师的机器学习和深度学习做成了
Python数据挖掘·2022-12-19 10:22

TransE

为了发挥知识库的图（graph）性，也为了得到统计学习（包括机器学习和深度学习）的优势，我们需要将
一千克欣喜·2022-12-19 06:35

微电网优化调度|农村农业区可再生能源微电网优化调度（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
荔枝科研社·2022-12-18 18:10

时间序列数据的特征工程总结

现在传统时序预测的方法的预测精度都已经不如基于机器学习和深度学习的方法了，但是后者依赖于特征工程，特征调教的好的话是可
there2belief·2022-12-18 16:35

论文解读+代码复现【AIDD】贝叶斯、决策树、随机森林+2种机器学习模型在癌症治疗药物发现中的应用

覆盖了机器学习和深度学习，能与新药研发相结合并实质性的应用到靶点预测、高通
离人883·2022-12-18 13:36

基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
wlz249·2022-12-18 10:41

多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题（Matlab实现）【电气期刊论文复现与创新】

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-17 08:21

初识人工智能AI(基本概念)

二、AI、机器学习和深度学习AI：它是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：制造出有学习能力的机器。深度学习：使用深度人工神经网络的机器学习。
世界上最帅的焱兵·2022-12-16 08:52

[Unity3D]ml-agent入门案例

在我的游戏项目中，我想尝试将机器学习和深度学习算法带入到游戏中，让游戏角色能够利用我们给出的数据自动通关，因此想到尝试使用这个插件。写下这个帖子供也用到mlagent的入门同学进行学习参考。
Joseph115·2022-12-16 03:43

logistic回归分析优点_漫谈数据分析之建模算法

人工智能技术的兴起，机器学习和深度学习等算法模型在很多领域发挥中越来越重要
weixin_39783149·2022-12-15 23:48

笔记 | 吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记

具有多年机器学习和深度学习的应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和人工智能产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署。吴恩达CourseraDeepLearning学习笔
明明是我先的·2022-12-15 16:07

计算机视觉/机器学习/深度学习预备知识

近年来，与本人研究领域相关的比较火热的技术包括：计算机视觉、机器学习和深度学习。
炉中火LZH·2022-12-15 02:03

基于STAN的风力发电预测（Python代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-15 02:27

基于牛顿方法在直流微电网潮流研究（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-14 15:50

基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-14 07:32

为什么现在计算机所有专业的研究生基本都搞机器学习和深度学习，国内真的需要这么多会人工智能的人才吗？...

目前不止计算机专业搞人工智能，就连自动化，电子信息也是做方面的，我不理解！？内容转载自知乎，著作权归属原作者霍华德回答：其实是需要的，深度学习的下沉空间非常巨大。深度学习不同于机器学习的伟大创举，在于深度学习是一种数据驱动的规则。任何你在生活中能想到的规则，理论上都可以被深度学习取代。举一个非常下沉还没有完全被深度学习化的例子-AI质检。简单说，就是看产品外观上有没有什么瑕疵，这事此前一直都是人工
人工智能与算法学习·2022-12-14 05:08

【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

K-近邻算法虹膜图片识别实战作者：白宁超2017年1月3日18:26:33摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。
weixin_30822451·2022-12-14 05:07

Python读取mat格式数据

Python中读取mat格式数据并保存为mat格式文件提示：适用于机器学习和深度学习之间的跳跃者例如：某些源码为Python，但自己主要适用MATLAB时数据读取和保存例如：Python读取mat格式数据时直接用
MOLLYSMITH·2022-12-14 03:01

微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-13 22:29

基于极限学习机(ELM)进行多变量用电量预测（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-13 11:45

人工智能框架——学习笔记1

机器学习和深度学习我们将机器学习描述为实现人工智能的一种方式方法。机器学习是基于已有数据、知识或经验自动识别有意义的模式。最基本的机器学习使用算法解析和学习数据，然后在相似的环境里做出决定或预测。
CRT本人·2022-12-13 09:46

改善深度学习算法：优化（Optimization）与正则化（Regularization）

实现机器学习和深度学习算法与编写任何其他类型的软件程序都不同。
CA727·2022-12-12 18:26

机器学习模型的超参数优化

机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同，超参数是在训练前提前设置的。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-12 16:52

太阳能发电与蓄电池研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-12 10:36

电力系统潮流分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-12 10:36

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

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@橘柑橙柠桔柚·2022-12-12 10:06

模型效果差？我建议你掌握这些机器学习模型的超参数优化方法

机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同，超参数是在训练前提前设置的。
Python数据挖掘·2022-12-12 08:15

毕业设计 : 中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类

4.4.1logisticregression分类器4.5RandomForest分类器4.6结论5深度学习分类器-CNN文本分类5.1字符级特征提取6最后0简介今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术中文文本分类(机器学习和深度学习
DanCheng-studio·2022-12-12 08:25

基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-11 10:37

多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题（Matlab实现）【电气期刊论文复现与创新】

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-11 09:30

电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）

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电气辅导帮·2022-12-11 09:42

电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-11 09:12

基于 LSTM 的分布式能源发电预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-11 09:42

机器学习和深度学习

特征选择当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征，输入机器学习的算法模型进行训练。TensorFlow实现seq2seq前言前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理，接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个seq2seq网络结构，该例子能通过训练给定的训练集实现输入某个序列输出某个序列，其中输入序列和输出序列相同，这里选择使用LSTM模型。
稀土掘金·2022-12-10 21:32

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

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荔枝科研社·2022-12-10 18:57

【神经网络】学习笔记七—过拟合欠拟合

在机器学习和深度学习的训练过程中，经常会出现欠拟合和过拟合的现象。训练一开始，模型通常会欠拟合，所以会对模型进行优化，等训练到一定程度后，就需要解决过拟
昔我往矣wood·2022-12-10 08:10

什么是欠拟合现象_深度学习中过拟合、欠拟合问题及解决方案

在我们机器学习和深度学习的训练过程中，经常会出现过拟合和欠拟合的现象。训练一开始，模
达欣欣·2022-12-10 08:35

melodic版本ROS使用anaconda中的python

vscode集成编译器为ros开发提供了很大的便利，但其包含了一些特殊的使用方法如json文件等ros主要用于机器人的开发，机器人的感知与决策往往需要使用机器学习和深度学习技术，python的
瀚文文文问问·2022-12-09 19:39

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）

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@橘柑橙柠桔柚·2022-12-09 18:11

基于多目标优化算法的电力系统分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-09 18:11

微电网优化调度|农村农业区可再生能源微电网优化调度（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-09 18:40

基于极限学习机(ELM)进行多变量用电量预测（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 18:09

基于STAN的风力发电预测（Python代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 18:08

基于牛顿方法在直流微电网潮流研究（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 17:34

基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 17:34

基于改进遗传算法把电力系统功率损耗降至最低（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 17:03

No module named MNIST_写给小白的用fashion-mnist入门机器学习和深度学习的简单项目(非常全面!!!)...

这是一个入门机器学习和深度学习的小项目，以fashion-mnist数据为基础。分别利用机器学习(随机森林)和深度学习(多层感知机/卷积神经网络)方法进行训练。
weixin_39806388·2022-12-09 11:24

到底什么是计算机视觉，又该如何高效使用？

计算机视觉到底是什么，要说清什么是计算机视觉，就不得不提到人工智能、机器学习和深度学习这几个类目了。
奋进的贼牛批·2022-12-09 09:21

微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2022-12-09 09:03
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