机器学习和深度学习第11页

吴恩达深度学习课程自学笔记整理(一)——一些自己总结记录的结论和小tips等

注：本人已经学完了吴恩达老师机器学习和深度学习的全部课程，整理出来的知识点是比较笼统的、自己总结的一些结论和经验，发在这里主要是为了方便自己复习翻阅，已经学完大部分课程或者对深度学习有了一定基础的uu可以阅读下

yan_nLiiiiii·2023-01-08 07:12

机器学习期末考试题

回归问题和分类问题都有可能发生过拟合3、一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况比如logistic回归可以用来解决二分类问题对回归问题和分类问题的评价最常用的指标都是准确率和召回率4、人工智能的方法主要包括机器学习和深度学习

谭盐.·2023-01-08 07:04

机器学习和深度学习——归一化处理

一、机器学习中的归一化1、归一化作用（1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度（2）归一化有可能提高精度详解：（1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度\qquada.左图是未进行归一化的等高线，从左图中可以看出两个特征变化区间相差大，其形成的等高线非常尖，此时使用梯度下降法寻找最优解时，很有可能走“之”字型路线，从而导致需要迭代很多次才能收敛；\qquadb.右图，对数据进行归一化处理，此时两个

一大块肉松·2023-01-07 13:29

《Python机器学习基础教程》(上)

第1章引言人工智能、机器学习和深度学习的区别?机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。

Jeff~·2023-01-07 13:27

【论文解读】VDN（ Variational Denoising Network ）变分去噪网络

之前一直对各种机器学习算法的推导比较感兴趣，又希望了解一些机器学习和深度学习模型相结合的处理方法，最近看到的这篇文章就是一个比较好的例子。

G. Albert·2023-01-06 17:14

深度学习入门

深度学习入门序1、什么是深度学习1.1人工智能、机器学习和深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习规则和表示1.1.4“深度学习”中的“深度”1.1.5理解深度学习的工作原理，

after 19.·2023-01-06 14:35

非常精美的机器学习和深度学习绘图模板.pptx

一、项目介绍深度学习绘图有很多工具，但是基本上需要写代码实现，一位老师给学生上《深度学习》课程，需要绘制一些神经网络图片，他搜到一个绘图模板的ppt，非常适合深度学习和机器学习的绘图，大家可以自定义自己需要的图形，上面已经提供了基本的元素，根据自己的需求去调整使用即可！二、项目地址原项目地址为：https://github.com/dair-ai/ml-visuals由于绘图模板需要到谷歌平台才能

旅途中的宽~·2023-01-06 07:41

动手学深度学习（一）

数组是机器学习和深度学习常用的工具0-维——标量1-维——特征向量2-维——样本特征向量矩阵3-维——eg:图片（宽*高*通道）4-维——批量的3维数据5-维——eg:视频（加入时间序列）创建数组的三要素

Fine_jx.·2023-01-05 21:43

从PPG预测BP，离了大谱

老衲要学习·2023-01-05 20:54

一文读懂深度学习与机器学习

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。

互联互通社区·2023-01-04 12:18

tensorflow学习笔记----tensorflow在windows的安装及TensorBoard中mnist样例

前言：由于业务需求，最近部门开始全员学习机器学习，为了进一步更加透彻得了解机器学习和深度学习，开始学习tensorflow。

weixin_30721899·2023-01-02 12:42

想入门深度学习？你需要先搞懂这三个问题

不过，了解深度学习，确实应该从了解人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系开始。我看过的不少书都喜欢把三者关系画成三个套在一起的大圆圈，最外面的圈是人工智能，里面一点的圈是机器学

hzbooks·2023-01-02 07:39

功能极其强大，这8款 Python 机器学习库真香

Python数据挖掘·2023-01-02 07:21

如何通俗易懂的描述机器学习的流程？

机器学习和深度学习算法流程终于考上人工智能的研究僧啦，不知道机器学习和深度学习有啥区别，感觉一切都是深度学习挖槽，听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型，我要调参发T10

昇思MindSpore·2023-01-01 14:20

n维正态分布概率密度_异常检测的N种方法，阿里工程师都盘出来了

今天我们将从时间序列、统计、距离、线性方法、分布、树、图、行为序列、有监督机器学习和深度学习模型等多个角度探讨异常检测。

山月15622781006·2022-12-31 16:29

【总结】一文了解所有的机器学习评价指标

真可谓剪不断，理还乱索性总结了下机器学习和深度学习常见的评价指标，包括有真阳性率TruePositive(TP)、假阳性率FalsePositive(FP)、真阴性率TrueNegative(TN)、假阴性率

YaoYee_7·2022-12-31 11:01

人工智能、机器学习和深度学习的关系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义，理清它们之间的关系。1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会

未来达摩大师·2022-12-31 09:36

机器学习和深度学习的关系

机器学习和深度学习的关系机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术机器学习：使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界中的时间做出决策和预测。

zj12november·2022-12-31 09:58

图像识别—极端天气下基于YOLOX的交通标志识别

摘要随着机器学习和深度学习的兴起，近年来计算机视觉方向的交通标志识别精度和速度不断提高，但大多数文献和研究都是基于清晰通畅的。

weixin_48426415·2022-12-30 22:44

AutoGluon-教程1-简单的入门模型

写在前面因为本人实在是懒，而且有关于机器学习和深度学习的基础知识不是很牢固，但又想着借着人工智能高大上的旗号整出一些好玩的模型，这边听说有一个模块能简简单单的就构建出深度学习模型，而且调参出的效果还比较好

愿航·2022-12-30 08:55

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

四、什么是机器学习和深度学习？五、机器学习六、深度学习总结writeinfr

认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

[转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

本文转自：http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOv

weixin_30535913·2022-12-29 15:28

20210322 机器学习和深度学习的区别传统识别和深度学习的区别

深度学习和机器学习的区别：1、数据量2、CPU/GPU3、特征工程就是前面的案例里面讲过的，我们在训练一个模型的时候，需要首先确定有哪些特征。在机器学习方法中，几乎所有的特征都需要通过行业专家在确定，然后手工就特征进行编码。然而深度学习算法试图自己从数据中学习特征。这也是深度学习十分引人注目的一点，毕竟特征工程是一项十分繁琐、耗费很多人力物力的工作，深度学习的出现大大减少了发现特征的成本。4、解决

AI-sqG·2022-12-29 12:41

传统机器学习介绍

传统机器学习机器学习可以分为传统机器学习和深度学习。我先从传统机器学习的几个比较经典的方法出发，研究手写数据集的准确率。

习习维谷·2022-12-29 12:40

python与数据分析教材_用Python做数据分析有哪些好的教材或者教程（有初步Python基础）？...

-----2020.12.5第一次修改-----题主如果已经有了一定Python基础，那么下一步可以开始学习Python专门的数据模块NumPy和pandas了~接着是当下最火的机器学习和深度学习。

weixin_39584405·2022-12-29 07:21

学习记录(3):使用卷积神经网络进行手写数字识别

首先，本人也是刚接触机器学习和深度学习，所以可能代码不会太难。

ZN-ZY·2022-12-29 03:23

学习记录(1)：机器学习使用numpy矩阵进行梯度下降进行曲线拟合

首先，本人也是刚接触机器学习和深度学习，所以可能代码不会太难。

ZN-ZY·2022-12-29 03:52

神经网络与傅立叶变换到底有没有关系？

机器学习和深度学习中的模型都是遵循数学函数的方式创建的。从数据分析到预测建模，一般情况下都会有数学原理的支撑，比如：欧几里得距离用于检测聚类中的聚类。

Imagination官方博客·2022-12-28 18:06

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。

pinjer·2022-12-28 14:03

kaggle心脏病监测分析案例(数据分析+数据可视化）适合入门新手心脏病监测分析

本文只涉及数据分析，数据处理和可视化，没有机器学习和深度学习，适合初学者的案例练手，大佬就不用过多参考这篇推文了。importpandas

qq_27851579·2022-12-28 12:57

浅析对人工智能，机器学习和深度学习的理解

我们对于“人工智能”这个术语都很熟悉。毕竟，它是《终结者》,《黑客帝国》和《机械姬》等美国大片电影中非常流行的关键词。但你最近或许也听说过其他术语，像“机器学习”和“深度学习”，有时这两个术语会和“人工智能”互相替换使用，前年早些时候，GoogleDeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelea

9栋108·2022-12-28 04:50

近200篇机器学习&深度学习资料分享

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。

麦晓宇·2022-12-27 15:43

opcua-python学习踩坑总结

做了几个视频放到了其他平台上，也通过做工程训练的车弥补了自己51和stm32，esp，还有定时器，i2c总线复用等等的知识，虽然工训是延期了，不过假期还是要继续做车，相关的博文也是要补上的最近其实也系统的学了一下机器学习和深度学习的知识

风起鸿庄·2022-12-27 07:36

基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

wlz249·2022-12-26 08:30

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义，理清它们之间的关系，希望对刚入门的同行有所帮助。人工智能：从概念

Python之禅·2022-12-25 17:57

【Datawhale学习笔记】Pytorch整体框架搭建入门——MNIST时装分类02

第3步：损失函数以及优化方案设计机器学习和深度学习中针对任务目标（回归/分类）定义了损失函数，比如回归里的最小平方偏差MSD，多分

tigerwang29·2022-12-25 09:20

NLP学习笔记-Pytorch框架（一）

2.机器学习和深度学习的区别2.1区别1：特征提取从特征提取的角度出发：机器学习需要有人工的特征提取的过程深度学习没有复杂的人工特征提取的过程，特征提取的过程可以通过深度神经网络自动完成2.2区别2：数据量从数据量的角度出发

吃一口桃酥·2022-12-23 10:01

基于机器学习的锂离子电池容量估计

最近发表的论文[2]引用了基本的实现理论和方法，他们提出了Multi-ChannelChargingProfiles基于机器学习和深度学习模型。

dogRuning·2022-12-23 09:35

[附代码] 如何用HOG+SVM实现手写数字识别

前言手写数字识别是机器学习和深度学习中一个非常著名的入门级图像识别项目，很多人都是从这个项目开始进入图像识别领域的。

DeepDriving·2022-12-23 01:28

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的建模流程：Titanic生存预测

TensorFlow2的建模流程1.使用Tensorflow实现神经网络模型的一般流程2.Titanic生存预测问题2.1数据准备2.2定义模型2.3训练模型2.4模型评估2.5使用模型2.6保存模型参考资料在机器学习和深度学习领域

镰刀韭菜·2022-12-22 07:37

opencv第十章机器学习和深度学习

机器学习和深度学习机器学习是人工智能的核心，专门研究如何让计算机模拟和学习人类的行为。

大吖么大白菜·2022-12-22 06:31

Elasticsearch：使用 NLP 问答模型与你喜欢的圣诞歌曲交谈

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个分支，旨在通过将计算语言学与统计、机器学习和深度学习模型相结合，尽可能接近人类解释地理解人类语言。

Elastic 中国社区官方博客·2022-12-21 18:08

面试问题总结——关于YOLO系列（一）

说明：本人是非科班出身，本科是机械电子工程专业，硕士期间的研究方向是机器学习和深度学习，因为我的简历上有关于YOLO的项目，所以我着重准备了YOLO系列的面试可能遇到的问题。决

boss-dog·2022-12-21 16:46

真是爱了，20个非常好用的 Python 实用小技巧

我爱Python数据挖掘·2022-12-21 13:45

学习笔记TF045:人工智能、深度学习、TensorFlow、比赛、公司

机器学习和深度学习(结合深度神经网络)。传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。

weixin_34323858·2022-12-21 11:27

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】