机器学习和深度学习

2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习

2020上半年收集到的优质AI文章–机器学习和深度学习一文读懂机器学习机器学习应补充哪些数学基础？简单梳理一下机器学习可解释性（Interpretability）什么是CNN？
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-07 09:37

《零基础学机器学习》读书笔记四之Python和机器学习框架

《零基础学机器学习》读书笔记四之Python和机器学习框架一、机器学习快速上手路径（续）1.4Python和机器学习框架1.4.1机器学习和深度学习框架Python的机器学习框架，也就是各种Python
青青木屋·2023-02-06 17:02

Python 电子病历（EMR）机器学习和深度学习数据预处理，医学文本标签数据预处理

数据清洗过程，将原始数据处理成可用于机器学习或者深度学习训练的数据。数据原始格式：数据和代码，参考了刘焕勇老师的数据和分享1.导入需要的包（jupyternotebook）importosfromcollectionsimportCounter2.事先定义好数据标签：（jupyternotebook）label_dict={'检查和检验':'CHECK','症状和体征':'SIGNS','疾病和诊
医学小达人·2023-02-05 13:22

NLP学习HW1

赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：入门自然语言处理，熟悉相关机器学习和深度学习的方法和算法。赛题任务：对来自互联网的新闻文本进行分类，也是一个典型字符识别的问题。
Cxgoal·2023-02-05 12:07

亚马逊云科技通过产业知识与服务经验的积累，最终铸成一把“三叉戟”

业务与组织上云正在成为绝大多数企业的数字化发展选择；算力逐渐成为企业的战略性资源，而云端近乎无限的集群算力，使越来越多的行业与场景创新可以依赖云端高性能计算来完成；AI正在改变千行百业的生产方式，成为科研与产业探索的先驱力量，机器学习和深度学习也带来了人工智能专项算力需求的爆发
Gunfire_·2023-02-05 09:00

AI基础实战营Day1

openmmlab，相关ppt的pdf文件下载（可下载的课件远小于直播的课件，02/01~02/14每晚19:30-21:00直播）计算机视觉基础本部分从计算视觉的任务出发，认识计算视觉技术的主要应用，并简单介绍传统机器学习和深度学习在计算机视觉任务中的具体方法
m0_68052967·2023-02-04 09:43

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task06打卡笔记

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念
miskirito·2023-02-03 15:15

第一节课笔记

图像分类、语义分割、目标检测、实例分割的区别图像分类主干网络的发展深度学习框架的发展openmmlab框架架构机器学习和深度学习的基本流程线性分类器和非线性分类器不同的优化器一些应用，比如人脸检测、3D
jiumozhi345·2023-02-03 12:52

OpenMMLab AI实战营打卡-第1课

也花了很长一段时间，重点介绍了机器学习和深度学习里面的一些理论。
m0_61420917·2023-02-03 11:14

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task01打卡笔记

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念
miskirito·2023-02-03 08:15

人工智能、机器学习、深度学习和TensorFlow简介

在本文中，我们将介绍AI及其相关术语机器学习和深度学习。
捷得Joget·2023-02-03 06:21

机器学习没有捷径，根据机器学习算法地图学习是最有效的一种方式！

《机器学习与应用》由清华大学出版社出版，是机器学习和深度学习领域又一高质量的入门与提高教材。该书系统、深入地讲述了机器学习与深度学习的主要方法与理论，并紧密结合工程实践与应用。
dongfuguo·2023-02-02 11:33

OpenCV图像处理使用笔记（三）——单通道的Mat对象强转为三通道的Mat对象

前言在机器学习和深度学习的时候，对图像进行处理时，会遇到明明是给的三通道的图像，但因为是黑白的，程序判断为单通道的图像，这样让人很无语，还有有时候有些库必须要传入三通道的RGB图像，但为了提升处理的速度
知来者逆·2023-02-01 22:03

从零入门机器学习之Linux系统详解

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2023-02-01 14:07

梯度下降法推导

**梯度下降法公式推导**梯度下降法简单的来说就是一种寻找最小值的点的方法，是机器学习和深度学习中常用的优化器，具体又可分为批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD），本文不对这些问题做讨论只是从数学角度来推导神经网络中的数学武器
废话会浪费话费·2023-01-30 12:29

《gluon-动手学习深度学习》笔记-1 引言

机器学习和深度学习：用数据编程。机器学习是一门讨论各式各样适用于不同问题的函数形式，以及如何使用数据来有效的获取函数参数具体值的学科。深度学习是机器
shchojj·2023-01-30 10:39

机器学习和深度学习资源汇总（陆续更新）

不多说，直接上干货！本篇博客的目地，是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源，作分类汇总，方便自己查阅，也方便他人学习借用。主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。由于本博客将不定期更新，尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理下来，需要转载的同学尽量附上本文的链接，方便获得最新的内容。机器学习领域相关的大
weixin_34344403·2023-01-30 08:43

人工智能概述

目录什么是人工智能实现人工智能的方法逻辑编程机器学习深度学习机器学习和深度学习的区别人工智能的分类如何实现人工智能什么是人工智能人工智能又被称为机器智能，是一种综合计算机科学、统计学、语言学等多种学科，
十八岁讨厌编程·2023-01-29 10:35

[深度学习笔记(1)]深度学习入门

在详细阐述深度学习之前，必须先理清人工智能、机器学习和深度学习之间的区别。从这张图可以看出，机器学习是人
阿飞没有花福蝶·2023-01-28 13:53

傻瓜攻略（七）——MATLAB神经网络的保存和调用

作为科研领域十分重要的计算工具，MATLAB在深度学习方面也一直与时俱进，每一个版本的更新都会引进许多新的机器学习和深度学习案例。
佟湘玉滴玉·2023-01-28 13:22

python自动写作ai_ai自动写作python python编程100例

人工智能项目的具体实施将联系机器学习和深度学习框架。这些框架大多是基于python开发的。
缪建明·2023-01-28 11:35

两类时间序列的预测方法在原理和适用情况上的简要对比

对于两大类常用的预测方法，一是单变量和多变量的时间序列分析方法，另一类是基于机器学习和深度学习的回归方法，本文简要地进行逐个介绍分析。
山高月小 水落石出·2023-01-27 08:44

BERT模型结构可视化与模块维度转换剖析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2023-01-26 12:47

AIDD机器学习深度学习药物发现与设计教程总结

覆盖了机器学习和深度学习，能与新药研发相结合并实质性的应用到靶点预测、高通
wutianlin0723·2023-01-22 11:54

自动机器学习AutoML：Auto-Sklearn

AutoML全称是AutomatedMachineLearning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。它主要将机器学习中所有耗时过程自动化，如
Super齐·2023-01-21 15:51

深度学习——PyTorch框架

一、NumPy基础  在机器学习和深度学习中，图像等输入数据最终都要转换为数组或矩阵。NumPy能够有效的进行数组和矩阵的运算，是数据科学的通用语言，对PyT
楠兮兮·2023-01-20 08:12

如何配置anaconda和python_如何使用Anaconda设置机器学习和深度学习的Python环境

完成本教程后，你将拥有一个Python工作环境，可以让你学习、练习和开发机器学习和深度学习软件。本说明适用于Windows，MacOSX和Linux平台。
噪音大神·2023-01-19 12:17

使用Pseudo Labeling（伪标签）提高模型的分类效果

文章目录PseudoLabeling原理实际应用PseudoLabelingpipeline写在最后PseudoLabeling原理目前为止，大部分的机器学习和深度学习分类问题都需要大量的数据进行训练，
ZachhhBweg·2023-01-19 12:34

机器学习和深度学习基本概念（李宏毅）

基本概念三个概念1、Regression回归输出一个数值，通过一些基本的数值找输出数值所对应的函数就是regression2、Classfication分类我们先准备好一些选项，这些选项叫类别，不一定只有一个选项，比如说alphago就有多个选项3、structuredlearning创造和structure有关的东西找函数的三个过程1、写出一个带有未知参数的函数，进行一个初步的猜测，y=wx+b
勤奋的山芋·2023-01-18 20:00

MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断

做多了基于机器学习和深度学习的机械故障诊断，感觉实在没意思，换个口味，写一下基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。
哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

靠谱的快速入门机器学习和深度学习路线

『运筹OR帷幄』原创作者：霍华德编者按：入门机器学习和深度学习并不是一件容易的事情。需要学习大量的知识，初学者常常会迷茫不知所措。现在我们给你带来一篇纯干货，帮助你入门机器学习和深度学习。
风度78·2023-01-17 08:21

什么是知识图谱?怎么做

我们可能已经了解了很多机器学习和深度学习的算法，但是那似乎离我们心中的“人工智能”还很遥远。我们训练的模型，更像是一个具有统计知识的机器，从关联和概率的角度出发，试图在描述世界背后的“真理”。
程序猿-饭饭·2023-01-16 14:30

【Matlab绘图进阶第5弹】Matlab绘制三维散点图

散点图又称之为气泡图、主要分为二维散点图与三维散点图、常用于反映数值之间的相对位置、在工科方面常见于机器学习和深度学习分类算法中的特征密度展示。本期为三维散点图绘制、后续会出二维散点图教程。
科研南同学Matlab·2023-01-15 09:14

百来篇关于机器学习和深度学习的资料

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。
数据娃掘·2023-01-14 12:50

深入浅出的人工智能、机器学习和深度学习的技术原理和延伸应用

近年来，人工智能的热潮席卷而来，它正在各行各业影响着我们的生活。似乎只要套上AI，再困难的事情都能解决。那么究竟AI到底是什么？它是如何运作的？应该如何想像和应用它？AI即人工智能，是一种能够模拟人类智能的技术。它可以处理大量的数据，并能学习、思考、解决问题。AI可以被应用在各种领域，如自动驾驶汽车，语音识别，图像识别等。可以想象未来AI会在更多领域发挥重要作用，比如医疗诊断、金融风险评估、机器人
Mr数据杨·2023-01-14 12:47

基于多目标优化算法的电力系统分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
我爱Matlab编程·2023-01-14 07:25

基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
我爱Matlab编程·2023-01-14 07:55

从概念认识AI

人工智能还包括机器学习和深度学习的子领域，这两个领域经常与人工智能一起被提及。这些学科由AI算法组成，这些算法的目
想要成为程序媛的DUDUfine·2023-01-13 16:40

Win10 RTX3060 基于conda虚拟环境搭建pytorch-YOLOv4 （python3.6,cuda11.3）

最近在看pytorch识别相关的书，于是就买了一张RTX3060的卡跑一下机器学习和深度学习，但是没找到一套完整的RTX3060配置环境的说明，于是我就把自己配置的过程简单描述如下。
arm_yw·2023-01-13 11:56

基于卷积神经网络的Fashion-MNIST图像识别

简介Fashion-MNIST是一个用来进行机器学习和深度学习的测试数据集，它由类似于MNIST的手写数字图像数据集演变而来，但是每一张图像都代表了10类服装类型之一，包括T恤、裤子、套衫、连衣裙、外套
是波波·2023-01-13 03:34

深度学习学习率(lr)调参

一、learningrate简述lr全称learningrate（一下简称lr），是机器学习和深度学习中最为重要的超参数之一，会影响模型训练结果的好坏，有时候甚至会直接导致整个模型无法使用。
WX-Zheng·2023-01-12 19:02

机器学习和深度学习资源汇总（陆续更新）

不多说，直接上干货！本篇博客的目地，是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源，作分类汇总，方便自己查阅，也方便他人学习借用。主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。由于本博客将不定期更新，尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理下来，需要转载的同学尽量附上本文的链接，方便获得最新的内容。机器学习领域相关的大
weixin_33795743·2023-01-12 13:16

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气辅导帮·2023-01-12 11:56

深度学习入门（一） 深度学习简介

深度学习入门（一）深度学习简介前言深度学习简介特点小结参考文献前言核心内容来自博客链接希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘深度学习简介目前，机器学习和深度学习应用共同的核心思想：“用数据编程”.通俗来说
澪mio·2023-01-11 19:40

【人工智能】观看人工智能 (AI) 入门课程，一起来看看都讲了什么

作者：小5聊简介：一只喜欢全栈方向的程序员，欢迎咨询，尽绵薄之力答疑解惑公众号：有趣小馆，一个有趣的关键词回复互动功能1、课程介绍1）讨论什么是AI及其重要性2）简要介绍机器学习和深度学习（它们是AI的子集
小5聊·2023-01-11 18:06

机器学习基础

请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。
m0_72579657·2023-01-11 10:31

python word2vec skipgram 负采样_理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

后面我会不定期在专栏中更新机器学习和深度学习的一些内容，主要包括机器学习的比赛代码、深度学习的算法思想以及深度学习的实战代码。
weixin_39977488·2023-01-11 08:23

亚马逊云人工智能学习

什么是机器学习和深度学习?
Lotay.·2023-01-11 00:33

算法的归纳偏置

机器学习和深度学习算法在学习过程中对某种类型的假设有归纳偏好，这种归纳偏好可以看作学习算法自身针对假设空间的“价值观”。
_森罗万象·2023-01-08 19:30

支持向量机应用：人脸识别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言人脸识别是当前很火的一个方向，涵盖了数字图像处理，机器学习和深度学习等领域。
小白学视觉·2023-01-08 11:10
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