E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习和深度学习
最好的
机器学习和深度学习
库
[理解机器学习的意义:人工智能,
机器学习和深度学习
:您需要知道的一切。|深度学习解释了。|机器学习的解释。|机
cxw9087
·
2022-11-27 18:01
人工智能
后端
scala
人工智能、
机器学习和深度学习
之间,主要有什么区别?
要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的AI大爆发是由深度学习驱动的。AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么。例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了A
人工智能爱好者
·
2022-11-27 01:09
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
kaggle心脏病监测分析案例(数据分析+数据可视化)适合入门新手
本文只涉及数据分析,数据处理和可视化,没有
机器学习和深度学习
,适合初学者的案例练手,大佬就不用过多参考这篇推文了。importpandas
叶faner~
·
2022-11-26 19:08
数据分析
数据分析
深度学习总结:常见卷积神经网络——AlexNet,VGG,Resnet
深度学习总结:常见卷积神经网络——AlexNet,VGG,Resnet常见模型AlexnetLRN详解ReLU比sigmoid好在哪VGGResnetResidualunit详解学习
机器学习和深度学习
已经一年多了
Tianlock
·
2022-11-26 14:37
深度学习
CV
深度学习和神经网络介绍
深度学习和神经网络介绍文章目录深度学习和神经网络介绍深度学习的介绍目标1.深度学习的概念2.
机器学习和深度学习
的区别2.1区别1:特征提取2.2区别2:数据量3.深度学习的应用场景4.常见的深度学习框架神经网络的介绍目标
CharlesDavid_coder
·
2022-11-26 13:14
深度学习
神经网络
python
样本量极少如何机器学习?
在训练样本极少的情况下(几百个、几十个甚至几个样本),现有的
机器学习和深度学习
模型普遍无法取得良好的样本外表现,用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对
视学算法
·
2022-11-26 12:42
算法
python
神经网络
机器学习
人工智能
python 怎么将数组转为列表_【仪光学习】技能分享|不调(diao)包,非Python
-
机器学习和深度学习
-PyTorchPyTorch的前身是Torch,其底层和T
weixin_39819661
·
2022-11-26 10:23
python
怎么将数组转为列表
python定义空array
python得到数组前几行
python怎么从键盘输入数字
通过hsv筛选颜色
python
python调用tensorflow模型_在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型
概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建
机器学习和深度学习
模型,而无需任何复杂的安装步骤。
weixin_39621870
·
2022-11-26 00:12
面试必备!卖萌屋算法工程师思维导图—统计机器学习篇
该手册一共分为数据结构与算法、数学基础、统计
机器学习和深度学习
四个部分。
夕小瑶
·
2022-11-25 17:05
端到端的含义,统计学习、
机器学习和深度学习
的区别与联系
什么是端到端(end-to-end)端到端通俗来说就是不需要进行特征提取,输入的是原始的数据,输出的就是最后的结果。经典机器学习方式是以人类的先验知识将raw数据预处理成feature,然后对feature进行分类。分类结果十分取决于feature的好坏。所以过去的机器学习专家将大部分时间花费在设计feature上。那时的机器学习有个更合适的名字叫特征工程(featureengineering)随
ddwyz
·
2022-11-25 09:30
机器学习之路
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
【BAT机器学习面试题】前100题汇总及勘误(上)
我们将通过这个系列索引绝大部分
机器学习和深度学习
的笔试面试题、知识点,它将是一个足够庞大的
机器学习和深度学习
面试库/知识库,通俗成体系且循序渐进。
深度学习世界
·
2022-11-25 05:02
机器学习+深度学习入门
本文的材料引用自李宏毅老师的MACHINELEARNING2021SPRING课程,我在第一次看这个课程时真的被震撼到了,原来机器学习可以这么讲,并且非常丝滑的引出了DeepLearning等一系列概念,在之前为了入门
机器学习和深度学习
也单独看了很多文章
JustLorain
·
2022-11-25 01:00
机器学习
其他
经验分享
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习和深度学习
资料合集
机器学习和深度学习
资料合集注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.此外
Tsingke
·
2022-11-24 17:42
【零基础深度学习入门学习笔记】——使用Python和Numpy构建神经网络模型[1]
零基础入门深度学习第一节:
机器学习和深度学习
综述使用Python和Numpy构建神经网络模型【1】零基础入门深度学习前言一、问题定义——波士顿房价预测二、构建模型流程1.数据处理2.模型设计3.训练配置总结前言接下来跟随书本中的教程
婴源
·
2022-11-24 14:26
深度学习入门
深度学习
学习
python
计算机视觉学习路线
计算机视觉学习路线为了帮助小伙伴们更快更好的学习
机器学习和深度学习
这门课程,本人总结了一套具体的学习路线,以供参考,如下图。具体的详细路线文字版,已经放入百度网盘中,可进行查阅翻看。
学习baba酱
·
2022-11-24 11:46
计算机视觉学习路线
学习
机器学习入门 01 —— 机器学习概述
文章目录系列文章机器学习概述1.1、人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例3人工智能发展必备三要素4人工智能、
机器学习和深度学习
5小结1.2、人工智能发展历程1.3、人工智能主要分支1计算机视觉
来一碗锅巴洋芋
·
2022-11-24 00:01
机器学习
机器学习入门
情感分析中
机器学习和深度学习
的运用
情感分析分成情感倾向分析和情感倾向程度分析。情感倾向分析其实是一个分类问题,粗一点的话呢可以分两类,正面情感和负面情感。细一点的话呢,甚至可以分成喜怒哀乐等。而情感倾向度分析,语言所表达的情感的强烈程度。下面我将介绍几种方法来进行情感倾向分析。进行情感分析最快或者说是最基本的方法是使用市面上成熟的工具包来进行分析,像snowNLP。或者使用神经网络,例如深度神经网络,或者循环神经网络的方式来处理,
langsiming
·
2022-11-23 21:37
词向量表示
自然语言处理
10个python常用机器学习及深度学习库!
Python在诸多领域都有非常优异的表现,比如:人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫、游戏开发、数据分析等,而在不同的领域中Python还内置了很多第三方库,拿来即用,十分方便,也正因如此Python在
机器学习和深度学习
领域得到了很好的应用
oldboyedu1
·
2022-11-23 20:53
python
深度学习
NLP自然语言处理学习笔记(一)(转自咕泡AI)
2.
机器学习和深度学习
的区别2.1区别1:特征提取从特征提取的角度出发:机器学习需要有人工的特征提取的过程深度学习没有复杂的人工特征提取的过程,特征提
程哥哥吖
·
2022-11-23 16:14
NLP自然语言处理
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
python
AI 机器视觉/计算机视觉系统在行业中的应用
AI计算机视觉是人工智能的一个领域,它使用
机器学习和深度学习
使计算机能够以与人类相同的方式查看、识别和分析照片和视频中的事物。
Rockness
·
2022-11-23 12:07
AI机器视觉
人工智能
计算机视觉
机器学习和深度学习
中,L2正则化为什么能防止过拟合?
正则化是为了降低模型的复杂度,模型过于复杂,则过拟合;与傅里叶变换类似,高频的部分表示细节,尽量减少高频部分的影响;傅里叶级数也是,高阶表示细节;当阶数较高时,在不降低拟合结果的前提下,降低高阶项的系数;高阶部分的系数会很小,但不一定是0,所以用0-范数不合适,用1-范数或2-范数。对于多项式拟合,也可以用稀疏编码来解释,这里的基向量就是{},找出一组系数{},使得系数{}的大多数项都是0或接近于
ysh1026
·
2022-11-23 10:55
机器学习
深度学习
机器学习
正则化
过拟合
机器学习、深度学习、神经网络、目标检测、卷积神经网络等相关名词解释、理解和含义
几大名词范围:人工智能:简单理解,就是让机器实现人的一些功能,替人决策某些事情,是一个大的宽泛的概念,是个大的集合,内部包含
机器学习和深度学习
机器学习:机
一头秀发的假程序猿
·
2022-11-23 09:37
机器学习
神经网络
python
机器学习
机器学习和深度学习
中的损失函数
损失函数(lossfunction)是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度,它是一个非负函数,记为一般来说,损失函数越小,模型的鲁棒性越好。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数表示预测值与真实值之间的差异,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则化。一般形式为:选择模型时,可以选择经验风险最小化和结构风险最小化两种策略,经验风险最小化策略认为经验风险最小的模型就
陶将
·
2022-11-23 07:48
机器学习
深度学习
机器学习和深度学习之旅
损失函数
机器学习
深度学习
python机器学习项目实战,相当有借鉴意义的15个项目
从个性化推送(今日头条)、自拍美颜、自动翻译,到无人驾驶、图像识别等诸多领域……人工智能已经渗透进我们生活的方方面面,人工智能背后的
机器学习和深度学习
技术,也成为了“高薪”的代名词。
程序员二飞
·
2022-11-23 06:30
机器学习
python
学习路线
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习
python
图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片
图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片一、获取数据集相信不少学习
机器学习和深度学习
的小伙伴都会遇到这样的困难:训练的数据集上哪找啊,初学深度学习的我也饱受摧残,所以不多废话,先丢几个提供数据集的连接
没瓤的瓜
·
2022-11-23 00:42
机器学习
机器学习
计算机视觉
深度学习
python
2016机器学习大盘点(第2篇)
这是2016年度
机器学习和深度学习
技术大盘点系列文章的第二篇。第一篇中,我们介绍了该领域的通用趋势。在本篇中,我们将介绍
机器学习和深度学习
领域开源项目在一整年里的发展。
贾诩是也
·
2022-11-22 23:38
AI(Artificial
Intelligence)
Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning论文阅读+代码解析
本篇论文来自2020年ECCV,论文地址点这里一.介绍
机器学习和深度学习
模型通常是离线训练的,然而,当在现实环境中进行在线培训时,模型可能会遇到多个任务作为一个连续的活动流,而不知道它们之间的关系或持续时间
编程龙
·
2022-11-22 20:51
联邦学习和终身学习应用
论文阅读
参数隔离
持续学习
ECCV
综述 | 少量标注数据下的命名实体识别研究
面向少量标注数据的NER方法分类基于规则、统计
机器学习和深度学习
的方法在通用语料上能取得良好的效果,但在特定领域、小语种等缺
zenRRan
·
2022-11-22 19:17
大数据
自然语言处理
数据挖掘
算法
编程语言
numpy中np.random.seed()的详细用法
在进行
机器学习和深度学习
中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。numpy.randn.randn(d0,d1,...
脱发的小猿
·
2022-11-22 19:58
python
python
开发语言
后端
笔记整理:西瓜书——第1章:绪论
因为本渣的专攻方向为
机器学习和深度学习
,西瓜书和Benjor那本蓝皮书算得上必备之本。就把两本书的大致笔记做一下吧。先刷西瓜
裕跃
·
2022-11-22 15:45
机器学习
深度学习和神经网络的介绍(一)
1.1.2
机器学习和深度学习
的区别区别1(特征提取):机器学习需要有人工的特征提取的过程;深度学习没有复杂的人工特征提取的过程,特征提取的过程可以通过
秃顶
·
2022-11-22 14:00
NLP自然语言处理
深度学习
神经网络
python
【深度学习入门 2022 最新版】 深度学习简介
【深度学习入门2022最新版】第一课深度学习简介概述深度学习vs机器学习机器学习是什么深度学习是什么
机器学习和深度学习
的区别神经网络机器学习实现二分类神经网络实现二分类TensorFlowPyTorch
我是小白呀
·
2022-11-22 10:31
深度学习
深度学习
人工智能
tensorflow
pytorch
Python_机器学习_常用科学计算库_第1章_1.机器学习概述
机器学习概述文章目录Python_机器学习_常用科学计算库_第1章_1.机器学习概述机器学习目标机器学习概述学习目标1.1人工智能概述学习目标1人工智能应用场景2人工智能小案例3人工智能发展必备三要素:4人工智能、
机器学习和深度学习
管程序猿
·
2022-11-22 03:27
机器学习
python
scrapy
numpy
pandas
保姆级教程:Anaconda 安装及使用
推荐文章有人把吴恩达老师的
机器学习和深度学习
做成了中文版其实特简单,Python这款可视化大屏代码不足百行上瘾了,最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)如此优雅,4款Python自动数据分析神器真香啊梳理半月有余
Python数据挖掘
·
2022-11-22 02:22
python
python
开发语言
后端
机器学习和深度学习
资料列表
作者:袁哲链接:https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/90969591来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)Qix/dl.mdatmaster·ty4z2008/Qix·GitHub注:机器学习资料篇
Rosemary_33
·
2022-11-21 23:51
深度学习:深度学习中的正则化
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、今日所学二、今日重点前言正则化(Regularization)作为抑制过拟合的手段,是
机器学习和深度学习
之中必不可少的环节
qq_44703968
·
2022-11-21 18:40
深度学习
算法
人工智能
西电机器学习简答题核心考点汇总(期末真题,教材西瓜书)
文章目录前言一、
机器学习和深度学习
区别以及原因二、卷积核,池化层作用三、SVM转化为对偶问题的优点四、核函数的作用五、特征的相似度定义,性质六、预剪枝与后剪枝优缺点七、密度直接可达,密度可达,密度相连定义八
oax_knud
·
2022-11-21 15:51
python机器学习
数据挖掘
人工智能
神经网络
关于深度学习云服务器推荐
关于深度学习云服务器推荐免费的云服务器免费+付费的云服务器付费的云服务器2022.2.7更新推荐新的付费云服务器自己也是最近才开始接触到
机器学习和深度学习
,很直观的一个感受就是跑起代码来特别“吃算力”,
Yuhan Liu
·
2022-11-21 10:48
深度学习
服务器
人工智能
【学术相关】为什么很多
机器学习和深度学习
的论文复现不了?
吴恩达老师曾经说过,看一篇论文的关键,是复现作者的算法。然而,很多论文根本就复现不了,这是为什么呢?一、数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。这种情况在国内学术界很普遍,数据别人没有,这就好像一位奥数老师,自己出了一道奥数题,自己解答出来,然后把解题过程写了论文,这类论文往往说服力不够,故事性不够强。二、硬件原因
风度78
·
2022-11-21 08:33
人工智能
编程语言
深度学习
机器学习
算法
keras入门实战:手写数字识别
mnist手写数字识别是
机器学习和深度学习
领域的“helloworld”,MNIST数据集是手写数字的
sunwillz
·
2022-11-21 06:15
深度学习
深度学习
机器学习和深度学习
资源汇总(陆续更新)
本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用。主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容。机器学习领域相关的大牛推荐(陆续更新)相
明泽.
·
2022-11-21 06:33
机器学习
深度学习
github
机器学习和深度学习
资源汇总
pytorch资源整合(2.9k)https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese中文文档https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/动手学深度学习(中文25.2k)https://github.com/d2l-ai/d2l-zh李沐200所大学的教材pytorch-tutorial(21.5k)htt
The__Aviator
·
2022-11-21 06:30
啃书
神经网络
机器学习
人工智能
python
深度学习
李宏毅机器学习学习打卡Task01-介绍篇
一、机器学习介绍(1)人工智能、
机器学习和深度学习
的关系(2)Hand-craftedrules和Machinelearning(3)机器学习的套路模型->策略->算法二、机器学习的相关技术机器学习的基本框架
SASIOVERLXRD
·
2022-11-20 23:04
机器学习
学习
人工智能
svr公式推导_SVM原理及公式推导
最近重新复习
机器学习和深度学习
相关的知识点,从XGBoost到SVM,再到CRF和BatchNormalization等,这些知识放在平时都知道是什么意思,都知道有什么用途;但是到了真正要说出它原理的时候
weixin_39593460
·
2022-11-20 18:15
svr公式推导
深度学习~生成式对抗神经网络GAN
在分类任务中,训练
机器学习和深度学习
模块需要大量的真实世界数据,并且在某些情况下,获取足够数量的真实数据存在局限性,或者仅仅是时间和人力资源的投入也可能会受到限制。
天狼啸月1990
·
2022-11-20 14:22
深度学习~Deep
Learning
models
生成式对抗神经网络
GAN
【概率论】正态分布的叠加性和正态分布的标准化
目录1引言2什么是正态分布2正态分布的叠加性3正态分布的标准化4参考文献1引言 正态分布又称为高斯分布,它在
机器学习和深度学习
中非常常用。
一穷二白到年薪百万
·
2022-11-20 10:17
智能计算数学基础
概率论
python
人工智能、
机器学习和深度学习
的概念及关系
1、人工智能、
机器学习和深度学习
的概念及关系人工智能、
机器学习和深度学习
的概念在近些年十分火热,但很多从业者也难以说清它们之间的关系,外行人更是雾里看花。学习深度学习,需要先从三个概念的正本清源开始。
Expect for future
·
2022-11-20 08:39
深度学习基础自学
李沐基于Pytorch的深度学习笔记(1)
1数据结构与数据操作:1.1
机器学习和深度学习
的数据结构,基本都是N维数组1.2创建一个数组创建数组需要具备的条件:①形状:3*4/4*5…………,就像矩阵的行列比一样②数据类型:int、float、long
chenyuhan1997
·
2022-11-20 06:13
笔记
pytorch
深度学习
python
词嵌入及方法one-hot、词袋、TFIDF
词嵌入1.词嵌入的含义
机器学习和深度学习
等统计算法处理数字。要对文本应用统计算法,你需要将文本转换为数字。例如,你不能将两个词apples和oranges加起来。
darren_ying0000
·
2022-11-20 06:09
自然语言处理
人工智能
python
机器学习与深度学习到底有什么区别
机器学习和深度学习
的区别是什么?随着业内对数据科学和机器学习使用的日益增长的趋势,对于每个想要生存下来的公司来说,重视机器学习将变得非常重要。
骨灰级收藏家
·
2022-11-20 06:16
人工智能
机器学习
深度学习
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他