机器学习和深度学习

Matlab中算法结合Simulink求解直流微电网中功率

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:58

离散粒子群算法（DPSO）求解路径规划（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:28

配电网电压调节及通信联系（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:28

Matlab|基于小波神经网络的时间序列短时交通流预测

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:28

MATLB|基于matpower优化调度的风力模型预测

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:27

基于短期的风力发电概率预测（Matlab代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-20 11:49

研一学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决呢？

链接：https://www.zhihu.com/question/371622741编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删比如说看了两遍prml前几章感觉什么也没学到？有什么好办法么？作者：姜子信https://www.zhihu.com/question/371622741/answer/16660440432020年硕士毕业，几年没学数学，高数概率论线性代数全忘了。没办法刷mit
woshicver·2022-07-19 16:08

智能优化算法|基于梯度的优化算法（Matlab完整代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电气工程研习社·2022-07-17 10:32

适合初学者的机器学习和深度学习的资料合集

最近逛GitHub，发现了一个非常不错的AI资料，兼顾理论和实战，非常不错！首先放上该资源的GitHub地址：https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying该资源名为《AiLearning-Theory-Applying》，作者是ben1234560。该开源项目主要包含了AI领域的5大模块，具体目录如下：必备数学基础Basickno
风度78·2022-07-14 21:30

ai俄罗斯方块java_俄罗斯方块 AI 算法讲解

俄罗斯方块游戏可以说是一个非常古老的游戏了，而游戏AI这个话题也已经被人反复研究多次，特别是最近几年机器学习和深度学习大火特火，二者的结合显然不言而喻。
一颗青木·2022-07-14 10:05

智能审核NLP技术对数字媒体和游戏的应用

随着移动互联网技术、机器学习和深度学习技术的发展，以及数据资源的积累和并行计
咕咕咕60204527·2022-07-09 07:31

微电网调度（风、光、储能、电网交互）（Matlab&Python代码实现）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电力系统代码·2022-07-08 07:08

MATLB|具有储能的经济调度及机会约束和鲁棒优化

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电力系统代码·2022-07-07 07:47

电气工程及其自动化

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电力系统代码·2022-07-07 07:47

*电力系统与算法之美（Python&Matlab代码）

主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
电力系统代码·2022-07-07 07:46

生命科学基础与计算机的关系,人工智能与生命科学

原标题：人工智能与生命科学人工智能(AI)构成了机器学习和深度学习，它使计算机能够学习，而不需要对每一步进行明确编程。这种技术在生命科学工业中非常有用，例如在实验室中对不同类型的癌细胞进行分类。
喵教授·2022-07-06 07:58

比tensorflow还强的机器学习库

大家好，我是章北海Python是机器学习和深度学习的首选编程语言，但绝不是唯一。
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:06

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task02打卡笔记

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、陈玉立、刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念
miskirito·2022-07-05 07:11

人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习的关系

一、人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信
普通网友·2022-07-04 07:17

人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间，主要有什么关系？

一、人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信
duozhishidai·2022-07-04 07:46

NLP经典模型复现之开宗明义

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。  7月初写了一篇保姆级人工智能
herosunly·2022-07-03 07:37

机器学习系统在生产中的挑战

机器学习系统在生产中的挑战1.组织机器学习实验过程2.调节和训练模型3.将模型部署到生产环境4.扩大机器学习服务5.模型的监控机器学习和深度学习在过去的几年迅速火热起来，但网上的一些资料和课堂中的教学大部分都是以构建模型和调节模型为主
Steven迪文·2022-07-01 07:35

ML&DL：机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法之详细攻略

ML&DL：机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法之详细攻略目录机器学习和深度学习中超参数优化的简介、评估指标、过拟合现象、常用的调参优化方法
一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

零样本和少样本学习

在本篇文章中，我们将讨论机器学习和深度学习的不同领域中的一个热门话题:零样本和少样本学习(ZeroandFewShotlearning)，它们在自然语言处理到计算机视觉中都有不同的应用场景。
·2022-06-30 12:38

深度学习 1.PyTorch入门

其实目前来说我也不太清楚机器学习和深度学习具体的概念，所以
baiyucraft·2022-06-28 17:28

100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习

来自Amazon，谷歌，Meta,Microsoft等的面试问题，本文接着昨天的文章整理了机器学习和深度学习的问题机器学习54、什么是机器学习?
deephub·2022-06-27 20:37

100+数据科学面试问题和答案总结 - 机器学习和深度学习

来自Amazon，谷歌，Meta,Microsoft等的面试问题，本文接着昨天的文章整理了机器学习和深度学习的问题机器学习54、什么是机器学习?
·2022-06-27 10:57

python机器学习和深度学习

python机器学习和深度学习思维导图自己制作的python机器学习和深度学习的思维导图，免费分享，每个知识点中皆有详细的博文，内含详细的解释和代码
xiaotai1234·2022-06-25 07:00

（人工智能在气象预报中的应用一）大数据和机器学习在气象预报中的应用会议总结

大数据和机器学习在气象预报中的应用大数据在气象上的典型应用案例资料同化（3DVar/4DVar/EnKF）观测数据直接参与到计算中，使得预测更加准确观测数据+模式数据==更加准确的预报模式=模型+可计算建模1、资料同化2、参数化方案3、模式替换（基于机器学习和深度学习对数值模式的部分过程或整个过程进行替换
qq_41627642·2022-06-25 07:15

【Python零基础入门笔记 | 11】函数、类、模块和包如何构建四级模块化体系

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-22 07:17

【毕业季|进击的技术er】又到一年毕业季，一毕业就转行，从动物科学到程序员，10年程序员有话说

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-21 13:43

机器学习和深度学习资料合集

机器学习和深度学习资料合集注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外
weixin_34217773·2022-06-20 07:34

【Python零基础入门笔记 | 08】无序、不重复、元素只读，Python数据容器之集合

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-16 07:52

【Python零基础入门笔记 | 09】高级程序员绝世心法——模块化之函数封装

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-16 07:52

【Python零基础入门笔记 | 10】类的设计哲学：自然法则的具现

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-16 07:21

【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 01】自动驾驶模拟器AirSim实战演练

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-06-16 07:17

猫狗大战——基于TensorFlow的猫狗识别（1）

简介：关于猫狗识别是机器学习和深度学习的一个经典实例，下来小玉把自己做的基于CNN卷积神经网络利用Tensorflow框架进行猫狗的识别的程序和注释都分享给大家，源码我放在了GitHub上，欢迎star
i小玉·2022-06-15 07:07

超参数优化：贝叶斯优化

文章目录贝叶斯优化在机器学习和深度学习的使用1.项目简介2.机器学习案例2.1导入相关库2.2导入数据及数据清洗2.3拆分数据集2.4贝叶斯优化2.5使用最优参数组合重新训练模型，并进行预测3.深度学习案例
悬瓴木·2022-06-12 12:55

机器学习之梯度下降算法

这几天先写一下机器学习和深度学习的东西，各个领域融会贯通一下。梯度下降算法是求解无约束多元函数极值最常用的数值方法，很多机器学习常用算法和神经网络都是以它作为算法框架进行优化参数。
小家带你学推荐·2022-06-08 07:45

人工智能、机器学习和深度学习的定义和关系

人工智能、机器学习和深度学习的定义和关系定义1、人工智能（artificialintelligence）：努力将通常由人类完成的智力任务自动化，解决“计算机能否思考？”
小白进阶手册·2022-06-07 19:47

入门机器学习的必备Python基础

点击关注我哦一篇文章带你了解机器学习所需的Python基础知识Python是数据科学、机器学习和深度学习方向最佳编程选择之一。
Warmer_Sweeter·2022-06-03 07:00

人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

文章目录一、人工智能从概念到兴起二、机器学习：一种实现人工智能的方法三、深度学习：一种实现机器学习的技术四、三者的区别联系一、人工智能从概念到兴起1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年，人工智能一直在两极反转
鲸落寰宇·2022-06-01 07:03

人工智能、机器学习和深度学习的关系和区别?

1.三者关系人工智能、机器学习、深度学习之间是包含的关系。人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是一种实现人工智能的方法。深度学习是一种实现机器学习的技术。三者之间的关系2.具体介绍（1）人工智能  人工智能的研究领域也在不断扩大，图二展示了人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然
jzy_new·2022-06-01 07:24

人工智能、机器学习和深度学习之间的区别与联系（图文详解）

大家，都知道，在2016年，GoogleDeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。这三者在AlphaGo击败李世乭的过程中都起了作用，但它们说的并不是一回事。今天我就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系和应用。如
goto1997·2022-06-01 07:47

人工智能、机器学习和深度学习的区别?

作者：育心链接：https://www.zhihu.com/question/57770020/answer/249708509来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）
gb4215287·2022-06-01 07:17

[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现

这篇文章将利用Keras构建Transformer或多头自注意机制模型，并实现商品论文的情感分析，在这之前，我们先构建机器学习和深度学习的Baseline模型，只有不断强化各种模型的实现，才能让我们更加熟练地应用于自身研究领域和改进
Eastmount·2022-05-30 09:42

【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现作者：白宁超2016年12月24日22:05:42摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。
weixin_34006965·2022-05-29 07:52

NLP实战：使用机器/深度学习做文本分类

、数据预处理：1.文档清洗：2.词表制作：3.特征向量：4.保存矩阵：5.加载矩阵四、模型算法1.朴素贝叶斯2.K近邻模型：3.神经网络：五、实验结果与分析六、遇到问题及解决思路一、任务介绍当你掌握了机器学习和深度学习一些基本知识后
窗外的千纸鹤·2022-05-27 07:37

《深度学习之Pytorch实战计算机视觉》 笔记

机器学习和深度学习技术具有的的共同的一个特点：都需要使用尽可能多的数据来完成自身模型的训练，这样才能让最终输出的模型拥有强大的泛化能力。
cherryyiyi·2022-05-27 07:34

一文快速掌握Python基础语法

2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。
i机器未来·2022-05-27 07:31
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