机器学习实验室第32页

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预

李建军·2024-02-07 09:00

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。

想努力的人·2024-02-07 08:06

第23章恋人

又过了两天，麦达带着银来到了实验室。赵远航又看到银小妹了，他很开心。这天，银又和赵远航一起去送材料啦。“教授夫人，最近很忙吧？”在送材料回实验室路上，赵远航幽默地说。

goldengray·2024-02-07 07:37

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

全栈媛·2024-02-07 07:16

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

读《意志力》第四章决策疲劳

首次确认决策者职业病的人，是作者实验室的博士后琼·特温吉。她当时正经历一件十分耗神的事情：登记结婚礼物。登记结婚礼物是一个传统，就是委托婚庆公司帮忙向亲戚朋友索要礼物。

浅浅笔墨·2024-02-07 07:53

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在

爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。在某些情况下需要对显卡驱动进行升级某些情况下（如重启，或者调整系统配置等），系统出问题导致显卡驱动掉了，需要重新安装在上述过程中，经常会出现一些问题导致显卡驱动安装失败，本文参考官方给定的一些方式安装。驱动卸载使用apt卸载相应驱动（不用care是否存在

EulerBlind·2024-02-07 06:30

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

Spark scala如何本地运行

SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算，且提供了很多高级工具，包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

避免PCR实验室污染，核酸清除剂太必要了！

如今，因为检测量的加大，实验室污染所导致的假阳性问题越来越严重，如幽灵般如影随行。而现在的部分检测实验室为了提高检测的灵敏度，通过高投入采购高品质的仪器和试剂来解决，这种投入产出立竿见影。

济南鑫贝西·2024-02-07 06:17

一如科研春无缘

不知不觉，2018已过四分之一，而我正式进入实验室也已20天，似乎一直很忙，然而说成果呢，好像并没有！倒是人憔悴了不少。。。。

倾世梦回·2024-02-07 06:28

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

2019-08-28

今天和绰璨一起去超市买纸，绰璨还帮我提了一包，感谢绰璨小天使哈哈哈哈哈哈哈明天开始学习了，去实验室问问老师下学期的安排。

Mousikaaa·2024-02-07 04:49

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

2019-01-13

1.复苏时遇到冻存时挖的坑实验室偶尔也会发生这样的情况：“靠，细胞要死了，赶紧冻掉，不能让细胞死在我手里。”“天呢，细胞培养液都这么黄了，赶紧冻掉。”“妈呀，细胞融合度都逼近100%了，赶紧冻掉。”

xiaosine·2024-02-07 02:44

随笔 7.13

提前到了一周多，终于四月中旬，实验室助理告诉我实验室开了，这意味着我终于可以见到我未来的同学和老师们。于是这天一早，带着从国内买的伴手礼，怀着忐忑的心情出发了，这是我第一次去实验室。

写作超新练习生·2024-02-07 02:51

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-07 02:08

使用STL设计数据结构算法

持续更新中加个关注，后续上新不错过~一、STL简介STL最早由惠普实验室开发完成，它是以C中的模板语法为基础建立起来的一套包含基础数据结构和算法的代码库。

kiligsmile·2024-02-07 01:33

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

计算机网络的形成和发展

计算机网络的形成和发展一、早期的计算机网络1、1951年，美国麻省理工学院林肯实验室就开始为美国空军设计称为SAGE的半自动化地面防空系统，该系统最终于1963年建成，被认为是计算机和通信技术结合的先驱

鹿鸣天涯·2024-02-06 23:23

第27章我去不了的地方

麦达和学生们在实验室工作。没有银在，他还是觉得有点不习惯，所幸晚上回去就能看到她了。

goldengray·2024-02-06 23:39

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

容器走进生产环境，哪些相关技术值得关注？解读 Gartner 容器技术成熟度曲线

随着越来越多的企业用户开展IT基础设施现代化转型，容器技术正逐渐从“实验室”走向生产环境。根据Gartner

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:46

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

161-梦瑶-10.27作业#裂变增长实验室#

海报标题1、3分钟掌握的风水招财术，你学过吗？2、普通人3分钟也能掌握的看相识人术3、如何找出并避免掉让你“漏财”的坑？4、易学泰斗教你如何旺运改命5、零基础1小时学会的旺运秘法6、2019猪年的开运旺运全攻略7、12生肖追按运程预测，内附转运攻略8、2019塔罗占卜新年运势，教你趋吉避凶9、【限时免费】2019年开运秘法首次公开10、1堂课了解家居风水，掌握催财旺桃花的秘法11、如何催财旺运，少

三升宫·2024-02-06 21:03

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

安全生产线上考试答案查找？ #媒体#职场发展

1.烧杯BEAKER一款充满趣味的手机“化学实验室”。只需要动动手指就能模拟各种化学实验，将娱乐与学习巧妙地结合起来，让一些化学元素之间的反映更加直观地展示在我们面前。

半生sdf·2024-02-06 20:48

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

不能感同，就听她说

这个委屈，首先来自实验室，老板把她的项目给了别人。其次来自她男朋友，因为男友不但不帮她出气，而且还和她讲道理，说是她自己没有好好争取。朋友一听这话，更加火冒三丈，把男友瞬间拉入了黑名单。

四月燕歌·2024-02-06 19:59

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

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