机器学习实验室第33页

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

锚

下午为了找一些材料和他在清冷的校园里跑了好几个实验室办公室，走着走着一种抑制不住的伤感淹没了我。这几个办公室，曾经每次来大学城他都带我去，说“这里完全是我的地盘，平时我就在这里工作，只有我一个人”。

drunktree·2024-02-06 18:42

C语言从“hello word”到深入【第一节·C语言入门基础】

语言的结构说明程序的注释变量声明变量的类型定义变量变量的赋值printf使用格式常量字符常量字符串常量整型常量标识常量C语言中的运算符运算符的优先级c语言中的强制类型转换c语言中的隐式强转认识C语言C语言是一种通用的高级语言，最初是由丹尼斯·里奇在贝尔实验室为开发

倾~~·2024-02-06 18:14

0904彬彬同学第一课作业提交#裂变增长实验室#

0904彬彬同学第一课作业提交#裂变增长实验室#根据你的目标用户，写下你的能力，品格和目标。图片发自App【第一版】杨诚彬，83年，坐标上海，曾经券商上班狗，服务某上市券商十年，拿了五个全国优秀员工。

杨诚彬价值投资·2024-02-06 18:08

世界顶级汽车品牌源代码遭泄露详解源代码凭据安全解决方案

一、事件回顾2024年1月29日，RedHunt实验室的研究员Lohit爆料：某世界顶级的豪华汽车品牌源代码面临泄露风险！人为错误致GitHub令牌事故引发重大安全担忧。

亚信安全官方账号·2024-02-06 18:01

落地端侧，2B模型如何以小搏大？｜对话面壁CEO李大海

回顾面壁智能的发展历程也确实如此，2018年脱胎于清华NLP实验室，发布了全球首个知识指导的预训练模型ERNIE；2020年成为悟道大模型的首发主力阵容；2022年成立OpenBMB开源社区；2022

光锥智能·2024-02-06 18:28

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

关于使用RBAC模型，实现用户权限管理

其中以美国GeorgeMason大学信息安全技术实验室（LIST）提出的RBAC96模型

&波吉&·2024-02-06 17:09

2022-05-16

读到法国某实验室中意外事件导致的研究者受到感染辞世的报道，内心很难过。PrP往往经过10年的潜伏期才发生状况，而这漫长而短暂的十年是何等的煎熬，十年后的家庭如何能够承担这样的打击。

朗月斋主·2024-02-06 17:28

机器学习算法之决策树

原理：基于数据特征进行特征空间的划分，构造树形结构，其中包含两种结点类型，内部结点和叶子结点，内部结点是数据的特征，叶子结点为数据所属的类别。树形结构的实质是if-then规则的集合，不过这个规则集合是互斥且完备的。步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代，直至最后收敛。1.1预备知识：1.1.1.极大似然估计：根据已观察到的数据去最大化该数据出现概率，得到的参数即为所求。（已观察到的数据理应出现的概率比较大，比较合理）1.1.2.Jensen不

浅白Coder·2024-02-06 17:54

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？我想就是将训练集完全分开，然而将训练集完全分开，就会使模型复杂度迅速上升，从而出现过拟合的现象。于是我们就要用到剪枝，剪掉对于分类并不重要的模型特征，从而达到全局最优用于ID3与C4.5的剪枝算法为什么说是用于ID3与C4.5的剪枝算法呢？因为与

Vophan·2024-02-06 16:15

数字电路实验1:4联装7段数码管管脚功能、传统实验箱非门延迟、fpga各种虚拟门特性及边沿检测器

软件工程学院目录第一组数字电路实验报告一一、实验室环境与仪器1.实验环境2.实验仪器二、实验内容（1）测量4联装7段数码管管脚功能（2）测量74LS00与非门管脚功能与门延迟（使用传统实验箱）（3）74LS197

thinkerhui·2024-02-06 16:41

SDN

2014-10-2813:56:00来源：论坛作者：C114中国通信网..关键字：华三日前，全球领先的新IT基础架构供应商杭州华三通信在SDN领域再露峥嵘，华三SDN控制器成功中标中国移动通信研究院博瑞琪实验室

likika2012·2024-02-06 15:56

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。

jianewang·2024-02-06 15:46

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

【茗创科技】婴儿脑电机器学习实用指南

导读脑电图(EEG)已被发展认知神经科学界广泛采用，但机器学习(ML)在该领域的应用滞后于成人EEG研究。

茗创科技·2024-02-06 15:26

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-02-06 15:00

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。

心安成长·2024-02-06 14:04

Redis面试题41

以下是人工智能在医疗行业的一些影响：疾病诊断与预测：人工智能可以利用机器学习和图像识别技术，辅助医生进行疾病的诊断和预测。

CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。

程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

实验室小白篇：细胞培养用的液体

一、细胞培养所需的培养液在细胞的研究和利用过程中，最主要的是要为细胞提供最适的生长条件，保持细胞培养开始时的群体状态。这就要求培养条件始终如一，近乎呆板地坚守细节和常规，而且细胞培养，试剂昂贵，费时、费力，不是随随便便就可以进行的。细胞只有在最适生长条件下，才会保持正常的核型及功能。如果培养条件上打折扣，就意味着会出现带有染色体重排或突变变异株细胞。某些营养成分或生长因子用量不足或细胞高密度培养时

英格恩·2024-02-06 13:59

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

每周工作总结（2018/11/05-2018/11/09）

本周工作（2018/11/05-2018/11/09）完成工作：实验室CVPR论文资料收集、加工和整理：样稿(cvpr2019-section4.2.pdf)社区论文草稿义务审稿2篇(WorldScienceSCI

teddyluo·2024-02-06 13:41

c语言贪吃蛇详解-2.画出蛇

c语言贪吃蛇详解-2.画出蛇前几天的实验室培训课后作业我布置了贪吃蛇，今天有时间就来写一下题解。我将分几步来教大家写一个贪吃蛇小游戏。由于大家c语言未学完，这个教程只涉及数组和函数等知识点。

weixin_30722589·2024-02-06 12:46

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon

soragui·2024-02-06 12:14

基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录大数据机器学习——基于Django机器学习算法房源可视化分析推荐系统的设计与实现（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程等资料获取一、选题背景二

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

文章目录基于Python机器学习算法农业数据可视化分析预测系统完整源码获取方式在文章末尾一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、功能实现模型构建封装类用于网格调参训练模型系统可视化数据请求接口模型评分

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:31

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统（完整系统+开发文档+部署教程等资料）

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:01

大数据可视化/算法推荐/情感分析——基于Django电影评论数据可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+部署教程）

谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:30

人工智能：数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

分析建模是利用统计和机器学习算法对数据进行建模和预测的过程。人工智能可以

独木人生·2024-02-06 12:24

DQN的理论研究回顾

的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl）一直是机器学习的一个重要领域

Jay Morein·2024-02-06 12:50

大数据毕业设计：python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库

源码之家·2024-02-06 11:55

LightGBM特征重要性和可视化

在机器学习方面，模型性能在很大程度上取决于特征选择和对每个特征重要性的理解。LightGBM是微软开发的一种高效的梯度提升框架，由于其处理各种机器学习任务的速度和准确性而广受欢迎。

python收藏家·2024-02-06 11:19

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，ROC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢

python收藏家·2024-02-06 11:49

基于机器学习的学生成绩预测

本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

机器学习 | 基于网格搜索的SVM超参数调节

机器学习模型被定义为一个数学模型，其中包含许多需要从数据中学习的参数。然而，有一些参数，称为超参数，这些参数不能直接学习。它们通常是由人类在实际训练开始前根据直觉或经验和试验选择的。

python收藏家·2024-02-06 11:12

日进六功第54天

段丽晓老师（最爱的女神，偶像，榜样，灯塔），李丽英老师（榜样，感恩您的引进门），裴明老师（简快导师，暖男），宋少伟老师（男神，学习治疗师创始人，开创积极学习系统科学实验室），史敬飞老师（敬飞小物件创始人

腾飞爱自己·2024-02-06 11:20

sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，

lzw2016·2024-02-06 10:57

数据采集接口分类：数据采集、数据的采集有哪些?

比如我们要让机器学习认知汽车，我们直接给机器一

电商数据girl·2024-02-06 10:23

26组-四夕-1119Day14#裂变增长实验室#

我叫四夕，第14天打卡。今日任务目标：1、每天1个6+1的朋友圈文档2、每天找出6个有目的性朋友圈，并说明是什么目的Day1儿童学习英语的黄金期Day2揭秘学英语黄金期年龄Day3错过黄金期将会带来怎样的后果Day4英语该怎么学Day5英语正确启蒙方法Day6某孩子学完以后的效果Day7目前的报班优惠有目的性的朋友圈：促转化图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片

四夕168·2024-02-06 10:27

Python中的pyarrow入门

它提供了跨平台、高性能的数据传输和存储解决方案，在数据处理、机器学习和大数据分析等领域有广泛应

牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

使用CHATGPT进行论文写作的缺点和风险

进入ChatGPT，这是一种复杂的机器学习语言模型，有望减轻负担。提供您的主题和要点，这个AI聊天机器人将在眨眼间生成一篇结构化、连贯的文章。确实是一个诱人的前景。但是，ChatGP

do1twe11·2024-02-06 10:59

美创科技与河南金融信创生态实验室签署战略合作协议

2024年1月31日，由普惠通科技与河南省科学院物理所、北京交通大学、中国金融电子化集团重庆金融认证中心联合发起成立中部地区第一家金融信创生态实验室运营公司（即河南豫科普惠通信创科技有限公司）与杭州美创科技股份有限公司战略合作签约仪式在中原量子谷召开

数据库安全·2024-02-06 09:25

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 安全组介绍

AWS的服务包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网、安全和企业应用等领域。AWS的灵活性、可扩展性和安全性使其成为许多组织选择的首选云计算解决方案。

customservice·2024-02-06 09:20

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-02-06 09:03

大型语言模型（LLM）的优势、劣势和风险

不幸的是，我们使用“类似人类”的词来描述工程师用来创建它们的技术——例如，“机器学习”和“训练”。这是误导性的

MinIO官方账号·2024-02-06 08:03

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