机器学习数学课第66页

从零开始的神经网络

了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识，这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或数据科学家的标准做法。

AI-智能·2024-01-16 08:14

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

从NLP的基础知识到机器学习应用程序，我们现在深入研究了神经网络的复杂世界及其处理语言的深刻能力。

无水先生·2024-01-16 08:42

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练

絮沫·2024-01-16 08:49

【深度学习I-基础知识】

深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和梯度提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4

Dymc·2024-01-16 08:50

探索GpuMall智算云平台的AI云计算：SSH连接GPU云主机进行深度学习

#GpuMall##GpuMall智算云##算力租赁##ai#在人工智能和机器学习的领域中，获取强大的计算资源已经成为推进项目进展的关键。随着AI研究的深入，需求对GPU加速的计算能力也在不断提升。

GpuMall·2024-01-16 07:17

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比

peter6768·2024-01-16 07:15

机器学习算法——KNN算法

1.KNN算法基本概念1.1KNN（K-NearestNeighbors，K个最近的邻居）算法是一种基本的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。

AI天任·2024-01-16 07:10

红灯

呵呵，今天的心情不错，数学课上的题目全会了；嘿嘿，今天的运气不错，英语默写拿了100分；嘻嘻，今天受到表扬了……就这么自由自在的想着，就这么傻傻的乐着。乐着乐着，想着想着，前面红灯挡住了我的脚步，打断

李霄lx·2024-01-16 07:49

我的烦恼作者：李怡彤五年级

数学课上，如果我们表现好了，老师就会对我们说：“这一周同学们表现得很好，给大家少布置一点作业，过一个愉快的周末！”我们当时就开心得鼓起掌来，终于可以少写一点作业了。

城自知·2024-01-16 07:03

多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”

将强化学习与机器学习、深度学习区分开的最重要的特征为：它通过训练中信息来评估所采取的动作，而不是给出正确的动作进行指导，这极大地促进了寻找更优动作的需求。

EasonZzzzzzz·2024-01-16 07:48

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。

python慕遥·2024-01-16 07:12

StanFord 机器学习公开课笔记(4):生成学习算法

本讲视频及讲义链接生成学习算法生成学习算法和判别学习算法的区别判别学习算法(Discriminative)我们之前学习过Logistic算法来解决分类问题，回想一下分类过程：我们使用所有训练样本训练出一个函数,之后若要预测一个样本的类别，只需要将这个样本的特征作为得到的函数的输入，看看输出是啥即可。类似这样的分类方法，称为判别学习算法，判别学习算法一般有以下两种类型：直接学习。给出一个，得到的值，

v1gor·2024-01-16 07:03

人工智能对我们的生活影响有多大

方向一：人工智能的领域机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心，通过让计算机系统从数据中学习，而不是进行明确的编程。包括监督学习、无监督

胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

自然语言中的神经网络基础（1）

感知机模型是最简单的也是最早出现的机器学习模型，我们使用“面试官打分”的例子来说明，假设有n个面试官对面试者进行打分x1,x2...xn，显然

makelope·2024-01-16 07:48

机器学习之协同过滤算法

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 07:56

机器学习基础集成学习进阶（XGBoost+LightGBM）

文章目录一、XGBoost算法原理1.最优模型的构建方法2.XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3.XGBoost的回归树构建方法3.1计算分裂节点3.2停止分裂条件判断4.XGBoost与GDBT的区别5.小结二、XGBoost算法api介绍1.XGBoost的安装：2.XG

落花雨时·2024-01-16 07:22

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1最优模型的构建方法2XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3XGBoost的回归树构建方法3.1计算分裂节点3.2停止分裂条件判断4XGBoost与GDBT的区别5小结1最优模型的构建方法XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，

赵广陆·2024-01-16 07:18

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

的应用场景四、构建XGBoost模型的注意事项五、XGBoost模型的实现类库六、XGBoost模型的评价指标七、类库xgboost实现XGBoost的例子八、XGBoost的模型参数总结前言XGBoost是机器学习中有监督学习的一种集成学习算法

JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习——eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）模型实战

XGBoost实战笔记最近在做的项目中，有利用XGBoost模型作为Baseline进行比较。本篇文章记录了一些学习资源和在写代码过程中遇到的一些问题及解决方法。I.学习资源XGBoost论文原文XGBoost的解读及对参数解释XGBoost调参方法（若要详细了解可以参考这篇paper，但不一定能打开)(｡ì_í｡)II.实战笔者第一次接触XGBoost,若有写的不对的地方请见谅。a.导入必要的包

Alphoseven·2024-01-16 07:46

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题

太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

概念XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

031｜数学课堂到底应该是什么样

一晃进入一中已经将近11年，我经常在思考，我的数学课堂到底应该具有什么特色，即不可太保守，又不能让我太张扬，因为这与我的性格有很大关系。

新师说·2024-01-16 06:43

牛人（周志华）推荐的人工智能网站

北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEEComputerSociety北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室-PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所

城市中迷途小书童·2024-01-16 06:24

《计算机视觉处理设计开发工程师》

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

人工智能（AI）中的一些常见名词-九五小庞

机器学习（ML）：指教计算机从数据中学习的技术。深度学习（DL）：指使用人工神经网络层进行复杂模式识别的ML。大型语言模型（LLM）：可以理解、处理和生成文本的AI程序。

Up九五小庞·2024-01-16 06:49

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-01-16 06:45

多云架构下的点击流数据分析

对于这个需求可以借助aws的受众细分和定位解决方案，您可以应用基于云的分析和机器学习来减少数据工程和预处理所花费的时间，并提高模型准确性和性价比，以扩展数据量。

九河云·2024-01-16 05:12

百页机器学习小书翻译活动·正式启动

整体进度：https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh/issues/1贡献指南：https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md项目仓库：https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh贡献指南请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们

布客飞龙·2024-01-16 05:04

回顾 | AI 浪潮下的创业故事（二）｜Azure OpenAI Service - ChatU

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六

MicrosoftReactor·2024-01-16 05:05

一个神经元顶5到8层神经网络，深度学习的计算复杂度被生物碾压了

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来自：机器之心看来人工智能的发展还任重道远。

Evan-yzh·2024-01-16 04:32

女儿的寒假生活（一）

今早上7：30起床，做英语网上作业，练钢琴；早餐后给她上数学课并做课后习题、英语新课文跟读；午睡1小时，下午去琴行练习了2个小时钢琴，5点到家，到家后做了2篇英语阅读理解和1篇中文阅读理解

Felly_van·2024-01-16 04:07

机器学习算法 - 马尔可夫链

马尔可夫链（MarkovChain）可以说是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent

想做后端的前端·2024-01-16 03:26

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型。#隐形眼镜类型包括硬材质、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜。数据来源于UCI数据库#为了更容易显示数据,本书对数据做了简单的更改，数据存储在源代码下载路径的文本文件中。运行结果展现运行代码：im

Blossom i·2024-01-16 02:41

第一章机器学习概要

1.什么是机器学习？机器学习指的是在不显式给予编程指令的情况下，让机器从数据中学习从而在某些任务上

JasonYUJX·2024-01-16 02:51

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。

创作者mateo·2024-01-16 02:54

Python:泰坦尼克号生存率分析

在本文中将对哪些人可能生存作出分析，特别是运用Python和机器学习的相关模型工具来预测哪些乘客幸免于难。实施步骤1.提出问题什么样的人在泰坦尼克

xxf飘絮·2024-01-16 01:16

《机器学习》--线性模型

一、基本形式线性模型形式简单、易于建模、许多非线性模型是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得，其具有很好的解释性。一般向量形式写为：f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd)，x=（x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。f(xi)=WTxi+b,使得f(xi)尽可能等于yi确定w和b的关键在于如何衡量f(x

汪汪军师·2024-01-16 01:39

预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、2021年10月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索

智能推荐系统·2024-01-15 23:57

Github Copilot 的使用方法和快捷键

GithubCopilot是一款由GitHub和OpenAI合作开发的智能代码助手，它使用机器学习模型生成代码建议。

不爱敲代码吖·2024-01-15 21:11

MindOpt：阿里巴巴达摩院打造的优化求解器及其组件全面介绍

团队组建于2019年，聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，构建智能决策系统，更快更好地向各行各业提供数学建模与求解能力，帮助业务更快更好地做出决策，以期降低成本、提升效率、增大收益。

MindOpt_003·2024-01-15 21:57

机器学习 - 余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

北堂飘霜·2024-01-15 21:20

3.22 星期四晴

在放学回家的路上，李阳高兴的告诉我，妈妈今天数学课上，表现不错的同学得到了一枚小徽章，我就是其中一个哟！怪不得怎么高兴呢！但是得到小奖励也不要太骄傲，谦虚使人进步。

小呆呆的烦恼·2024-01-15 20:55

生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子

EffectorP软件利用机器学习原理，通过事先收集已知的效应子制备训练集，从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。

学术程稻属·2024-01-15 20:04

springboot/java/php/node/python基于机器学习的高考志愿推荐【计算机毕设】

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着科技的发展，大数据和人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。在教育领域，这些技术也逐渐发挥着重要的作用。高考作为中国学生人生中的重要节点，其志愿填报环节对于学生的未来发展方向具有重大影响。然而，传统的高考志愿填报方式往往依赖于学生和家长的经验，缺乏科学的依据和个性化的推荐。因此

springboot-花开程序设计·2024-01-15 20:42

亚信安全发布2024年网络安全威胁十大预测

随着经济和政治领域数字化发展，企业将越来越多地利用人工智能、机器学习(AI/ML)、云等新型技术。虽然这些创新为企事业单位发展及运营提供了帮助，提高了效率，但它们同时也为攻击者提供了机会。

亚信安全官方账号·2024-01-15 20:37

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--联邦学习

联邦学习两种常见的架构：客户-服务器架构和对等网络架构联邦学习在传统的分布式机器学习基础上的变化。

十有久诚·2024-01-15 19:31

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--分布式机器学习算法

分布式机器学习算法按照通信步调，大致可以分为同步算法和异步算法两大类。同步算法下，通信过程中有一个显式的全局同步状态，称之为同步屏障。

十有久诚·2024-01-15 19:01

【机器学习】机器学习上机作业决策上述算法

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。利用所学知识，使用决策树实现Iris鸢尾花数据集分类任务。Iris鸢尾花数|据集:包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个属性，用于预测鸢尾花种类，标签0、1、2分别表示山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。二、实验设计若实验内容皆为指定内容，则此部分则可省略；若实验内容包括自主设计模型等内容，则需要在此部

yuzhangfeng·2024-01-15 19:01

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--概念与学习框架

分布式机器学习的概念人工智能蓬勃发展的原因：“大”大数据：为人工智能技术的发展奠定了坚实的物质基础。大规模机器学习模型：具备超强的表达能力，可以解决很多难度非常大的学习问题。

十有久诚·2024-01-15 19:00

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