机器学习数学课

机器学习中的线性回归

线性回归概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。分类一元线性回归：y=wx+b目标值只与一个因变量有关系多元线性回归：y=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+…+b目标值只与多个因变量有关系线性回归的API#创建线性回归对象estimator=LinearRegression()#使用数据训练线性回归模型estimator.fit
码农zz·2024-01-14 08:37

人机环境系统智能领域中的强度和角度

例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。
人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

人机协同若干问题的分析

1、增强人类能力机器可以通过智能算法、大数据分析和机器学习等技术来增强人类的能力。例如，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，或者帮助律师更高效地处理法律案件。
人机与认知实验室·2024-01-14 08:56

翻译: Streamlit从入门到精通 基础控件 一

这个关于Streamlit的教程旨在帮助数据科学家或机器学习工程师，他们不是网络开发者，也不想花费数周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序。1.什么是Streamlit？
AI架构师易筋·2024-01-14 08:14

认识YOLOv5模型结构目录

-CSDN博客一、一级目录下各文件功能YOLOv5是一个流行的机器学习模型，用于目标检测任务。
风筝超冷·2024-01-14 08:24

【数学建模】美赛备战笔记 01 美赛指南与竞赛全流程

六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可
令夏二十三·2024-01-14 07:38

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。
可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

研零小白的预备（对于即将读研的同学）

研零的同学需要预习的知识/小白总结前言一：语言学习【暑假就要开始准备】二：数学知识三：导师问题四：机器学习、深度学习、AI前言参考学校的研究方向，以及导师的方向，涉及机器学习或者智能算法优化。
HenmyLin·2024-01-14 07:53

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，
Fixf4556·2024-01-14 07:23

2018.10.15星期一多云

今天中午放学女儿高兴的说，上课认真听讲，语文和数学课各奖励了一个本子，老师采取的鼓励方式能引起孩子的兴趣，使孩子得到快乐，老师真的用心了，希望这种方式能适用所有的孩子。
李烽熠妈·2024-01-14 07:47

2024趋势：ERP中数据分析的五大要点

忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮：一、人工智能和机器学习(ML)的兴起人工智能驱动的数据集成：自动执行数据清理、映射和迁移任务，最大限度地减少人工工作和错误。
虚无火星车·2024-01-14 07:04

今日所学

数学课上，我以为数学老师会讲新课。可数学老师又我们复习了一到四单元。数学老师说下周期中考试。语文课上我学了《荷叶圆圆《荷叶圆圆》，我以前学过。《荷叶圆圆》里有四个小伙伴。
殷培瑜123·2024-01-14 07:43

人工智能学习计划入门级

2.学习内容：-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集：-教材：《人工智能基础（第三版）
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

学课之美

数学之美能够在张老师的数学课上，老师教会我准确的运用数学符号，并且可以去喜欢上、热爱上它，那你就能领略到数学带给你的美。我认为数学给我带来的美是每一个数字和每一个符号的组成。英语之美英语老师
姚羿臣·2024-01-14 06:41

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

什么是机器学习多层感知机回归（MultilayerPerceptronRegression，MLPRegression）是一种人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的形式
草明·2024-01-14 06:53

深度生成模型（Deep Generative Models）

什么是机器学习深度生成模型（DeepGenerativeModels）是一类利用深度学习方法生成新样本的模型。这些模型通常被用于生成与训练数据集相似的新数据，例如图像、文本或音频。
草明·2024-01-14 06:53

半监督学习 - 联合训练（Co-Training）

什么是机器学习联合训练（Co-Training）是一种半监督学习方法，它通过同时训练多个模型，每个模型都基于不同的特征集进行学习。
草明·2024-01-14 06:53

【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采
十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv
Leventure_轩先生·2024-01-14 06:51

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。
草明·2024-01-14 06:17

又是一年高考季

英语课，语文课，数学课，物理课都给了小说，在今天我感慨面对苍茫黄土，我知道我错过了，错过了对命运的改变，错过了生命的转折。若再来一次，我或许却依旧会如此因为我不喜那压抑的氛围我要的是自由，是张扬。
寂寞的蓝天·2024-01-14 06:16

写注释自动出代码？！在Cocos中试水AI编程工具Copilot，摸鱼神器or失业警告？

Copilot是利用网络中现有的公开数据，尤其是开源在Github上的代码，然后基于机器学习算法训练出来的，理论上支持
Cocos 引擎·2024-01-14 06:35

即使不想长大，也要咬牙坚持

每天坐在教室里想着怎么能度过这堂无聊的数学课，怎么才能跟老师斗智斗勇不写作业。哪怕成功一次，也会把这件“光荣”的
自命小达人·2024-01-14 05:26

Keras的介绍和配置

Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。Keras的设计原则是：用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。
MarkOut·2024-01-14 05:28

[ML]机器学习_PCA主成分分析

主成分分析详解一主成分分析详解二主成分分析详解三目录一、降低特征数量二、主成分分析算法(PCA)1、概念2、举例说明三、代码实现一、降低特征数量主成分分析(PCA)是一种算法，可以获取大量特征的数据，并将特征数量减少到两三个特征(即二维或三维)，以便对特征进行可视化绘图。举例描述PCA算法:如果有关于轿车集合的数据，轿车有许多的特征，如汽车长度，宽度，高度等。借助PCA减少特征数量以便将其特征可视
IAz-·2024-01-14 05:20

[ML]机器学习_协同过滤算法

目录一、推荐系统1、提出建议2、制定代价函数二、协同过滤算法(CollaborativeFilteringAlgorithm)1、定义2、举例说明3、冷启动问题三、二进制标签1、定义2、举例说明四、均值归一化1、定义2、举例说明五、协同过滤算法的代码实现六、寻找相关特征1、常见方法2、举例说明一、推荐系统1、提出建议在典型的推荐系统中，有一定数量的用户和一定数量的项目。在这种情况下，目的是给用户推
IAz-·2024-01-14 05:50

[ML]机器学习_基于内容过滤的深度学习算法

目录一、协同过滤算法与基于内容过滤算法的对比二、基于内容过滤的深度学习算法1、定义2、举例说明三、从大型目录中推荐四、推荐系统中的伦理五、基于内容过滤的代码实现一、协同过滤算法与基于内容过滤算法的对比对于协同过滤，一般时我们根据用户给出的评分，算法会根据用户的评分，给用户推荐新的东西。（对于缺少信息的时候，比如一个用户只对很少电影进行评分，该给他推荐什么电影；或者有一部新电影没有人评分过，该向哪些
IAz-·2024-01-14 05:50

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu
xiaoming3526·2024-01-14 05:13

中途接班（一）

每一届学生我都是从初一带到初四，从来没有中途接班的经验，因此暑假结束后回来，我知道自己要接任7、8两个班的初三数学课时，心里还是很
感恩遇见0331·2024-01-14 04:35

python自动化测试面试题与答案汇总

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下1、什么项目适合做自动化测试
软件测试玲雪·2024-01-14 04:49

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践【20220813-樊哲勇|基于GPUMD程序包的机器学习势和分子动力学模拟】https://www.bilibili.com/video/BV1cd4y1Z7zi?
skywalk8163·2024-01-14 03:41

今日所学

数学课上老师讲了半张卷子又做了半张卷子。
髙云阔·2024-01-14 03:18

老师，谢谢你的赏识

那一年，由于初一期末考试数学成绩比较好，升入初二后，便顺理成章地成了数学课代表。或许是数学老师对我期望太高，所以要求格外严格。只要我犯一点小错误，他就当着全班同学数落我。
烟小火·2024-01-14 03:01

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析3.2Xgboost的模型参数3.21通用参数（GeneralParameters）3.22treebooster参数3.23LinearBooster参数3.24学习目标参数4.Xgboost基
AI AX AT·2024-01-14 03:24

AI监控技术与应用案例

2.行为分析技术行为分析技术利用机器学习算法来识别和理解视频中的活动和行为。这不仅限于检测异常行为，还可以用于识别特定模式或标准行为。例如，行为分析可以用于识
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

损失函数介绍

在机器学习中，通常使用损失函数来评估模型的性能，并通过最小化损失函数来调整模型的参数，损失值越小，表示模型的预测结果与真实值越接近。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

lly039给学生一个机会

这学期，我担任两个班的数学课。一个优班，一个差班。我没想到学校会把一个优班给我，毕竟我今年刚换学科，由语文跨到数学，还是直接八年级。拿到分工表后，我心里有些忐忑。
79645e7e63d5·2024-01-14 01:46

基于灰狼优化算法-混合核极限学习机 GWO-HKELM单变量时序预测 (单输入单输出)

混合核极限学习机(HybridKernelExtremeLearningMachine)是一种基于核方法和极限学习机算法的机器学习模型，具有
前程算法屋·2024-01-14 01:01

Java三大框架的学习顺序！！！

Java是大数据、机器学习、Web开发、Android开发等领域最受欢迎的编程语言之一。Java的力量已经释放了超过25年，因为它已被证明是为数百万开发人员提供帮助的最通用和最强大的工具之一。
程序媛小白·2024-01-14 01:39

盘点2018

一、成长与收获这一学期我任教两个班的数学课并兼班主任，工作量大。我始终坚持以“学生发展”为目标，潜心钻研业务，勇于探索创新，不断提高专业素养和教育教学水平。
王连勇·2024-01-14 01:06

带小孩不能随便看手机，断了日更 - - 草稿

逼着看了会数学课本，她自己很是墨迹，总是看了好久还是不懂，我问她关于第一章节的东西也不会。在假期上网课她根本就没有学到什么
时间指挥·2024-01-14 00:17

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast
絮沫·2024-01-14 00:09

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能
絮沫·2024-01-14 00:39

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。
絮沫·2024-01-14 00:34

KernelSHAP vs TreeSHAP

另一方面，KernelSHAP是模型不可知的(modelagnostic)，这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。接下来介绍实验，将展示TreeSHAP实际上有多快。
没有人比我更懂暴力算法·2024-01-13 23:36

高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代

颜色区分或机器学习等高级图像处理技术需要其他基本数据，为满足这一要求，之前需要通过增加2D相机来实现。友思特全新紧凑型VSTEnsensoC相机系统，集众多功能和特色于一身，可以更
友思特 机器视觉与光电·2024-01-13 22:22

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

基于python舆情分析可视化系统+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、reques
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:40
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