机器学习深度学习数据挖掘聚类

矩阵乘法的分布式计算架构

随着数据规模的不断增加，如大规模的图像处理、机器学习和数据挖掘等应用场景，矩阵乘法的计算量也随之增加，这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此，研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。
OpenChat·2024-01-27 10:34

计算机毕业设计 基于SSpringBoot的社区医院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-27 10:40

计算机毕业设计 基于SpringBoot的线上心理咨询室系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT学长编程·2024-01-27 10:32

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。
天天酷科研·2024-01-27 07:21

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5
小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类
小胡涂记·2024-01-27 07:49

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner
小胡涂记·2024-01-27 07:39

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。
create_right·2024-01-27 06:24

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。
lkj666·2024-01-27 05:07

IP行业API助力于网络分析和数据挖掘

IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口，它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘？
API小百科_APISpace·2024-01-27 03:14

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题
基因组分析·2024-01-27 02:26

双重差分法 | 空间DID

一、从聚类标准误到空间相关性当使用面板数据进行固定效应模型估计时，考虑到组间异方差和组内自相关，我们必然需要将标准误进行聚类调整。
KEMOSABE·2024-01-26 22:58

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，
卿卿老祖·2024-01-26 19:27

python作为最热门的编程语言你知道多少？

从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
web6466·2024-01-26 16:15

网络安全态势感知平台概述

网络安全态势感知很重要三、网络安全态势感知基础功能以某公司态势平台产品为例具体功能有以下：网络安全态势感知平台是什么网络安全态势感知平台对资产数据、脆弱性数据、安全告警数据、流量数据等进行信息收集、通过统计分析、数据挖掘
fengtangjiang·2024-01-26 15:47

2022淘宝优惠券返利APP排行榜TOP10

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态[1]，让消费者省钱省时，为平台和品牌方导流创造收入[1]高省app逐渐构筑起了集各大主流电商平台
日常购物技巧呀·2024-01-26 14:37

ssm/php/node/python基于协同过滤算法的超市自动销售系统

该系统运用数据挖掘技术中的协同过滤算法，通过分析顾
花花 程序设计·2024-01-26 14:05

智慧景区人脸识别系统-景区智慧数字化AI物联网方案---豌豆云

智慧大脑NO.1智慧大脑采用的是功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术，同时以地理信息系统、数据挖掘分析系统、信息展示系统为辅助手段。
豌豆云·2024-01-26 14:04

数字信号处理7——点到向量的距离

点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点，比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个
注释远方·2024-01-26 13:54

Course1神经网络和深度学习编程作业

sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_·2024-01-26 11:03

安装WGCNA的各种方法

加权相关网络分析(WGCNA)可用于寻找高度相关基因的聚类(模块)。相关网络促进了基于网络的基因筛选方法，可用于识别候选生物标记物或治疗靶点。
JeremyL·2024-01-26 11:16

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

我们是如何测试人工智能的（二）数据挖掘篇

前言数据决定模型的上限，而算法调参只是尽量的帮你逼近那个上限，建模工程师80%的时间都是在跟数据打交道，国内在AI上的发展与国外最大的差距不是在算力上，而是高质量的数据。相信大家在网络上都见过类似的说法，事实上这些说法都是正确的。并且对于测试人员来说也是一样的。通过上一篇介绍效果测试的文章大家可以知道，目前已经有现成库帮我们去计算模型的评估指标，老实讲去计算这些指标没有一点难度，甚至可以说没什么技
孙高飞·2024-01-26 10:32

大数据看2020年国家社科基金状况

我们以“图情类”社科为例进行数据挖掘，其他学科一模一样！！！
文献计量·2024-01-26 09:17

聚类(Clustering)

图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到我圈出的这些点集的算法，就被称为聚类算法。问题：聚类算法一般用来做什么呢？比如市
清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章 多变量线性回归

在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。
清☆茶·2024-01-26 06:09

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六
传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

Spark OLAP高阶分析函数总结

我们经常困惑在数据挖掘和报表分析场景中sql不会写，或者因为sql太长以至于可读性降低;今天我为大家总结了一些SparkSQL中的高阶函数，它们将会对你的业务形成助力，百倍提升你的工作效率GROUPING
易企秀工程师·2024-01-26 06:47

数据挖掘之数据预处理

第三章为什么要进行数据预处理？数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大，且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解，就不一一说明了。数据预处理的主要步骤数据预处理的主要步骤数据清理处理缺失值的方法忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充缺失值使用属性的中心度量使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数使用最有可能的值填充缺失值什么是噪声？噪声
雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明·2024-01-25 21:23

NTP时间同步协议

在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移
乐十九·2024-01-25 19:44

python数据挖掘实战项目开源git_强烈推荐：8个顶级git/github项目数据分析工具

任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。为了分析和挖掘这些信息，我们可以从Git存储库和项目所在的代码托管平台(例如GitHub，Gitlab)获取一些有意义的数据。然而从Git/GitHub轻松获取数据实际也不是一件简单的事情。本文虫虫就给大家介绍一些Git/GitHub开源分析工具供大家学习参
weixin_39619635·2024-01-25 18:58

Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing

Jellyfish：一种用于数据预处理的大型语言模型摘要1引言2前言3Jellyfish的框架4基线模型的选择以及预调整5DP调整6Jellyfish用于数据处理7对不可见任务的扩展8实验9相关工作10结论摘要作为数据挖掘管道中的关键步骤
UnknownBody·2024-01-25 17:23

2022-12-30

明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以聚类
云汐若·2024-01-25 16:36

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清？

在之前的Binning文章中（文章链接：《如何打破瓶颈，提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》），主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。
斗战胜佛oh·2024-01-25 11:54

城市排水管网监测系统主要功能与特点

系统功能:█实时监控:实时监测各个管网监测点（河流、地下通道、低洼处等地点）水质、水位等信息，对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘，对管道内流量、水
厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

计算机毕业设计 基于SpringBoot的民宿租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 10:29

计算机毕业设计 基于SpringBoot的校园闲置物品交易系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 09:52

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

GEO数据挖掘学习笔记二

学习教程来源于《手把手教你GEO数据库差异基因分析》本次学习笔记内容为通过GEO2R在线工具进行差异基因分析通过了解，个人觉得这个方法相比R语言的优势是更普适性，以及更加“傻瓜”，方便学不明白R语言的同学。第一步：同R语言，找到相关的数据集第二步：点进页面详情，进行GEO2R在线分析第三步：选择分组信息，点击分析第四步：下载数据，得到差异基因数据集，如果仅得到差异基因即可，可不进行后续操作。第五步
slim_zhang·2024-01-25 06:30

数据挖掘笔记(期末复习用)

http://47.101.52.166/blog/back/python/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98.html#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B
肯定是疯了·2024-01-25 04:06

基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析有手肘法进行检验，情感分析用snownlp

基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析是一种用于探索电影评论数据的方法。情感分析情感分析旨在从文本中提取情感信息，并对其进行分类，如正面、负面或中性。
叫我：松哥·2024-01-24 21:17

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05
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