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机器学习深度学习
Java,Python,前端,Linux,公众号等5T编程资源整理免费下载
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机器学习深度学习
篇软件测试全套教程
霸道流氓
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2019-09-18 16:00
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2019-09-18 16:54
编程
编程书籍与教程
机器学习深度学习
开源资源推荐
如何更好的学习机器学习以及深度学习,有很多的书籍和资料,比如吴恩达的机器学习(网易云课堂上可以免费看),周志华的西瓜书以及深度学习花书等等,而且以下开源资料也可供君学习参考。1.TensorFlowGitHub项目地址:https://github.com/tensorflow/tensorflowTensorFlow是谷歌发布的第二代机器学习系统。2.Scikit-LearnGitHub项目地址
hufei_neo
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2019-08-20 11:26
学习资料
机器学习深度学习
中反向传播之偏导数链式法则
前记 无论是机器学习还是深度学习,都是构造目标函数,这个目标函数内部有很多未知变量,我们的目标就是求得这些未知变量。 那么如何构造目标函数?这是一个非常优美的话题(本文未讲,先欠着)。美好的目标函数求未知数的偏导数是一个漂亮表达式,会让你惊叹到数学如此婀娜多娇。 如果有人能够求得未知变量的解析表达式,那该是多么幸福的事情,现实是残酷的。(我知道你想说伪逆是最小二乘的解析表达式,然后呢……难道
csuyhb
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2019-08-19 18:22
深度学习中的epochs,batch_size,iterations理解
在数据很庞大的时候(在
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中,几乎任何时候都是),我们需要使用epochs,batchsize,iterations(迭代)这些术语,在这种情况下,一次性将数据输入计算机是不可能的。
Abecky
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2019-07-23 18:15
DL
推荐:Jupyter Notebook
目前在数据科学领域广泛应用,我见过的包括kaggle和很多
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Lziwen.
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2019-07-22 23:41
Python
All-optical machine learning using diffractive deep neural networks
使用衍射深度神经网络的全光学
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一直在改变我们使用计算机执行高级推理任务的能力。
jinminbox
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2019-06-19 10:21
云服务器使用心得(7)
机器学习之概念术语基础知识基础模式识别
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12134
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进入正文声明:python标准库的系列文章已经更新了三大篇文章,前面更新了functools,itertools
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2019-04-02 15:49
20189230杨 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第5周作业
目录1.本次讲座的学习总结技术背景密码分析与
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简介与现状深度学习与密码分析深度学习与密码设计2.学习中遇到的问题及解决3.本次讲座的学习感悟、思考等4.
20189230杨
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2019-03-30 21:00
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人工智能远在古希腊时期,发明家就梦想着创造能自主思考的机器。
bluesliuf
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2019-03-26 20:59
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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
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入门无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习
cx1120w
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2019-03-11 22:25
GitHub上AI岗位面试笔记(机器学习算法/深度学习/ NLP/计算机视觉)
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自然语言处理与数学算法题和笔试题推荐阅读工具最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记,特地分享给小伙伴们~GitHub地址:https://github.com/imhuay
不脱发的程序猿
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2019-02-23 10:07
GitHub优秀案例分享
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目标检测中,图片中object的坐标
xml文件中显示object的位置信息与图片如何对应的
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中在目标检测和识别时需要在训练模型时对大量的图片进行学习。
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2019-01-23 17:02
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python协程系列(三)——yield from详解
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LoveMIss-Y
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2019-01-18 15:07
numpy高级教程(一)——高级数组操作与广播broadcast
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LoveMIss-Y
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2018-12-24 16:50
近期 github 机器学习热门项目top5
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2018-12-17 11:49
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2018-12-17 11:12
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机器学习深度学习
羊肉串串魅力无穷
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2018-12-01 22:57
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Tensorflow基础
Tensorflow基础1.深度学习介绍机器学习与深度学习的区别
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算法是浅层的神经网络图像处理:卷积神经网络自然语言处理:循环神经网络用的是深度神经网络领域主要用于做分类和回归的预测图像处理
Daily_Note
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2018-12-01 20:05
笔试记录
2018/9/15顺丰科技10:00-12:00题型一、选择题(36道)包含计算机组成原理计算机网络、
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等内容二、编程题(2道)1、判断芝麻是否在面包上,其中面包可以用多边形拟和,输入为:
chenyuping666
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2018-11-29 14:26
如何解决
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训练集样本不均衡的问题!
解决样本不均衡的问题很多,主流的几个如下:1.样本的过采样和欠采样。2..使用多个分类器进行分类。3.将二分类问题转换成其他问题。4.改变正负类别样本在模型中的权重。一、样本的过采样和欠采样。1.过采样:将稀有类别的样本进行复制,通过增加此稀有类样本的数量来平衡数据集。该方法适用于数据量较小的情况。2.欠抽样:从丰富类别的样本中随机选取和稀有类别相同数目的样本,通过减少丰富类的样本量啦平衡数据集。
呼啦圈521
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2018-10-22 15:12
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Kaggle猫狗大战准确率Top 2%webapp部署
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面试题总结项目介绍本项目是优达学城的其中一个纳米学位毕业项目--猫狗大战。
MrMiaow
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2018-10-11 14:37
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师爷行走江湖的吃饭本事,记录于此.I.编程基础C/C++PythonMATLAB数据结构与算法II.工程数学数学基础(微积分等)线性代数概率论与数理统计信息论III.人工智能AI
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优化算法
鹅城惊喜师爷
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2018-09-20 11:34
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5分钟内看懂机器学习和深度学习的区别
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weixin_34008784
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2018-09-12 00:00
5分钟内看懂机器学习和深度学习的区别
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与机器学习简介一、什么是机器学习?通常,为了实现人工智能,我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习
腾讯云加社区
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2018-09-12 00:00
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这里是小亮的blog地址:https://legendtianjin.github.io/NextLegend.github.io/笔者信息:Next_LegendQQ:1219154092
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2018-09-06 21:28
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相关书籍简评
(1)机器学习实战,peterharrington,经典书籍,确实质量不错,初学者必看书籍,各章内容安排合理,由浅入深,配套代码也很详细,看了以后对机器学习多少有了一些了解。有个小缺点是代码用的是python2,感觉将来趋势是python3(2)神经网络与深度学习,michaelnielsen,这本书也很不错,网上可以直接下载,有中文翻译版,翻译质量不错。主要讲神经网络的基本概念,作者循循善诱,把
___ddc___
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2018-08-05 21:41
深度学习
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python入门教程与
机器学习深度学习
基础——资料总结
1.目的:首先是因为身边很多小伙伴都挺感兴趣python这门语言,也很想学习深度学习算法,机器学习算法;更多的是这个研究方向可能会改变你的就业方向,成为你高薪买房的高速通道。一个毕业了一年的硕士师兄腾讯年薪42万,一个在某直播平台做图像算法37万,至于他们多努力?至少周末一般都不闲着,主要是生活学习作息很规律,兴趣这个东西在作怪,做自己感兴趣的事情却有高额的薪水,只能说人生赢家!!在成为一名高级码
今天依旧要努力
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2018-08-05 00:00
深度学习资料总结
PYTHON资料总结
机器学习&深度学习入门历程
后来工作调动开始接触机器学习,caffe和tensorflow,主要是一些功能使用以及caffe源码学习修改,这段时间闲下来,总结下个人的学习经历:1.初期个人兴趣时候,看一些视频学习入门:1)B站:李宏毅
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讲的很细
hello小崔
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2018-08-03 22:08
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深度学习--训练集验证集测试集合理划分比例
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领域,合理划分训练集验证集和测试集是很重要的,本文主要介绍如何划分
shelley__huang
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2018-07-03 09:55
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计算机视觉入门学习指南
计算机视觉从入门到放肆零基础小白入门计算机视觉学习计算机视觉的入门书籍图像处理与计算机视觉经典书籍转行计算机视觉图像视频摄像机CPU和GPU编程语言数学基础pythonC++线性代数概率统计
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桑来93
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2018-05-19 17:15
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dulingtingzi
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2018-05-10 17:00
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的同学
上海站|高性能计算之GPUCUDA培训4月13-15日三天密集式学习快速带你晋级阅读全文>正文共2848个字,1张图,预计阅读时间8分钟。自从我毕业以来,先是火机器学习,然后火大数据,之后火深度学习,现在火人工智能这些算法领域。越来越多的朋友想从工业,金融等等行业转行到算法相关的行业,我一年前在知乎上写了一个答案本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer?,当时拿了不少的赞,所
LeadAI学院
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2018-04-02 00:00
将数据加载到网络
训练一个
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模型一般可以简单概括为以下三个步骤:准备数据定义网络结构训练我们可以把整个过程用下面的一个Pipeline图例来表示。
☆Ronny丶
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2018-03-15 17:00
基于scrapy的分布式爬虫抓取新浪微博个人信息和微博内容存入MySQL
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和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象一、环境准备python2.7scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:
Fitz1318
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2018-03-13 10:48
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jQuery 事件 - mousemove() 和 mouseout() 方法(移入,移出事件)
functionfold(li){$(li).children("ul").hide();}//隐藏所有ul,层次选择器$(function(){$("divulliul").hide();});首页人工智能
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lyg1153
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2018-02-12 17:25
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版权声明:欢迎大家一起交流,有错误谢谢指正~~~多句嘴,不要复制代码,因为CSDN排版问题,有些东西会自动加入乱糟糟的字符,最好是自己手写代码。格外注意被“踩”的博客,可能有很大问题,请自行查找大牛们的教程,以免被误导。数学概念部分坐标系,四元数等和3D有关的数学:http://www.cnblogs.com/xiefeifeihu/archive/2009/11/09/1599198.html.
东心十
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2018-01-20 18:35
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云GPU资源与对比
相信和我一样,有很多刚入门学习ML、DL的亲们都会遇到一个问题,那就是没有足够的算力去跑自己的网络。而自己去买一块显卡可能又成本太高。在我研究了数天,尝试了各种云资源之后,现在终于总结出低成本高效的云服务了。本来想在这篇文章的标题加上“新手”两字的,但是实际上即使是高手也同样可以很好的使用到这些资源。这次我介绍和对比的资源主要来自于以下几个平台微软Azure云谷歌GCP淘宝GPU机器美团云(想看结
cccat6
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2018-01-14 17:12
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以下是读《TensorFlow:实战Google深度学习框架》的总结1人工智能
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allwefantasy/article/details/50805759 应用场景:尬聊应用人群:男女朋友,单身狗应用方法:话题推荐,聊天展开,聊天语句推荐,推荐方法:个性兴趣分类,聚类分析,聊天模型搭建(
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2017-09-05 00:00
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干货|ResNet及其变体概述
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入门无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(DeepLearning
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2016-12-26 09:50
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大牛主页等
转于:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51705020版权声明:欢迎大家一起交流,有错误谢谢指正~~~多句嘴,CSDN会在每一行代码后面加两个空格,复制博客代码时请手动去掉,尤其是bat里面的代码目录(?)[+]数学概念部分坐标系,四元数等和3D有关的数学:http://www.cnblogs.com/xiefeifeihu/ar
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2016-12-12 20:50
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zb1165048017
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2016-06-18 21:00
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目录day0:硬件的简单学习0:写在前面的话新年开始,一起学习了解一下CUDA的知识,做机器学习的,或者说研究
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算法的人如果只会用算法还是远远不够的,最好能够把一些基本的算法动手实践一下,
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2016-02-13 12:00
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