机器学习知识点集结第27页

Java 集合框架：Java 中的 Set 集合（HashSet & LinkedHashSet & TreeSet）特点与实现解析

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2024-08-23 03:38

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

2019年12月12日星期四天气晴亲子日记（378）

这些知识点都在本子上写多少遍了，还记不住，是不是也得让你写上二三十遍才能想着？豪宝一听都吓坏了，自己说还是写在错题本上比较好…呵呵考试小技巧豪宝还学

love_happy·2024-08-23 02:38

2023-09-02

好事情事件:孩子早上不愿意上学，所以我很开心1第一天上学不愿意去很正常2正好有作业素材3有自己的想法4需要妈妈的关注5在家呆的时间太长了6锻炼我的耐心7我有能力处理好8.孩子知道自己要什么具体用过哪个知识点转化好事情了怎样理解十二条快乐软件

f9720a0d2fe6·2024-08-23 01:34

C:每日一练：单身狗（2.0版本）

我想那必须再安排一篇，不过由于本篇文章与上一篇单身狗文章所涉及的知识点基本相同，所以还请大家见谅！我写的开心，大家也看个乐呵！不过还请单身的人不要介意，单纯觉得比较有意思，无意冒犯！

JonlyMay·2024-08-23 01:56

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

德克萨斯州. 圣安东尼奥一日游

集结完家庭人员，第一站出发城里保存下来的一座要塞‘TheAlamo

欢欢麻麻花·2024-08-22 19:41

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

SSH知识点整理

1、谈谈你对Struts的理解或者说是Struts的设计模式。1、Struts是一个按照MVC模式设计的web层框架。其实就是大大的Servlet，这个Servlet叫做ActionServlet，或者是其子类，我们可以在web.xml文件中将符合某种特性的所有请求交给Servlet来处理2、ActionServlet把请求交给Action去处理之前，会将参数封装成formbean对象，具体成什么

为了不再苦逼·2024-08-22 15:27

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

PCIE-Precode

[FPGA实现及PCIeIP核知识点]PCIe为什么要增加Precoding？-FPGA常见问题论坛-FPGACPLD-ChipDebug一旦打开就持续到下次recovery.rc

+徐火火+·2024-08-22 13:13

2018-12-7晨间日记

2、晚上孩子们的手鼓搭的很棒，只是知识点有点模糊，光有外形了，得改进，准备不够。3、回家清理了自己，舒坦。不想理会的就忽略。改进：上课要认真，准备要足够。习惯养成：坚持，好好干。

细思笃行·2024-08-22 12:52

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

36《费曼学习法》

首先是较为独特的知识点，其次是能够引发人深入思考的知识点，补充人们知识盲区的论点等。当然也包括一些知识中的错误，也是非常宝贵的缺口，能够帮助我们发现怀疑的切入点和探索的立足点。

19吉林榆树焦艳丰·2024-08-22 10:26

Java虚拟机：类的加载机制

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

python从入门到精通自学教程_Python从入门到精通

本课程详细介绍了Python语言学习的基础阶段，需要掌握的知识点、命令、语法及编程思想，并在知识点学习期间插入尽可能多的程序练习，以此让同学们能够通过实际动手编程，由浅入深的掌握所学知识点的运用。

weixin_39870413·2024-08-22 09:50

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

IPC-共享内存-进程间通信方式网络编程基本知识

王鑫的博客886·2024-08-22 08:43

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

山东济宁81岁老爷爷直播教物理被催更，知识分享是他最开心的事

一位满头银发的老者在自家阳台地竖起一个黑板，用粉笔一笔一划整齐地写出电物理的各种知识点，而在手机屏幕另一端，每天晚上都会有数十万电学求学者、爱好者和从业者，通过抖音直播参与这堂来自山东济宁的物理课。

洪领今·2024-08-22 07:24

Go语言简明教程

知识点Go语言的起源Go语言的特性Go语言可以做什么HelloWorld程序Go语言介绍Go语言的起源Go语言起源2007年，并于2009年正式对外发布。

初眸࿐·2024-08-22 07:35

python学习笔记五（面向对象实战版）

博客Python学习笔记（二）-CSDN博客Python学习笔记三（面向对象）-CSDN博客Python学习笔记四（面向对象）-CSDN博客前言：在前面两章，我们学习了python的基本概念和一些重要的知识点

小满胜万全·2024-08-22 07:04

Python学习笔记一（基础知识）

PS：这篇文章是以一个学习者的角度来汇总知识点以及教程，对于想学习Python的入门者也会比较友好，想学习python可以先收藏，我会慢慢持续更新。学艺不精，如有纰漏，敬请指正。

小满胜万全·2024-08-22 07:34

百分数的意义读写法评课稿

郭玲玉老师执教了《百分数的意义》让六年级的每位老师感触颇深，名师的课确实与众不同，郭老师幽默的让孩子们认识了百分数，引领孩子梳理目标明确问题把知识点藏在问题中。

031a025ff3e6·2024-08-22 06:20

简单通讯录

3.知识点及参考资料知识点：文件、循环、数组、嵌套结构体、链表（选用）、函数等。参考资料：C语言程序设计（第二版）（教材）。

一顾498·2024-08-22 05:24

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

樊登读书《读出生产力特训营》有趣的灵魂需要修炼

从一本书的架构，到知识点，到新观念，到听完书后自己由内心萌生出来的那种优雅状态，无不让自己痴迷。而在近三年的时光

风的孩子0218·2024-08-22 02:47

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

Python面试中常见的知识点和问题

Python面试中常见的知识点和问题，供你参考：###基础知识1.**数据类型**：-基本类型：int,float,str,bool-容器类型：list,tuple,set,dict2.

梨园猫·2024-08-22 02:04

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

计算机网络知识点汇总(2)

1.MAC地址中的前24位代表的生产厂家，所以可以使用工具知道网卡是哪个厂家生产的2.MAC地址要求全球唯一，不同的生产厂家要去同一个注册网站上注册自己的网卡的MAC地址3.可以通过指定MAC地址，让发送的数据帧中的MAC地址为你指定的值（变相修改MAC地址，但是网卡上的MAC地址改不了）4.现在的交换机是由以前的集线器和网桥发展而来的，最开始局域网用集线器连接，随着局域网的扩大（局域网的计算机增

Jose_smith·2024-08-22 01:55

苏宁卡竞品分析

这个是集团布置的调研任务，有一点想法知道该怎么写，但是没有什么章法，还是慢慢学习吧，结果在这边，总结出来的知识点在框架中。

站在教堂路口的胖子·2024-08-22 00:33

Java基础之原反补码

原反补码学习这个知识点之前，我们先来看一个题目：写出10的二进制形式答案及解读：0b00(23个)0000101010对应的类型为int，在计算机底层占4字节，需要32个比特位表示其中最高位为符号位，0

心情阿少·2024-08-21 23:20

Java并发必杀技！线程池让你的程序速度飙升不止一点点！

近期迷上了举例子来结合知识点学习，尽量减少枯燥，如有错见谅哈~1线程池的工作机制是什么？线程池的工作机制是管理和重用线程，以提高多任务处理的效率和性能。

忆~遂愿·2024-08-21 23:18

寻找金羊毛之喀戎外传

《伊利亚特》是希腊英雄大规模的集结，那些流落在人间的众神的儿女为了建功立业走了战场，最后死的死、伤的伤，从此，希腊

PIE大叔·2024-08-21 23:37

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

QT 获取键盘按键（keyEvent获取不到方向键及空格键）

（本文章旨在个人回顾知识点）需求：获取方向键然后操作。

coder-HRQ·2024-08-21 20:57

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

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