机器学习知识点集结

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊
阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏
编程星语·2024-02-13 15:18

锴漩妈妈心赏1

4月29日，我去参加了季老师一天的课程，当了一天的学生，从早上8点到下午5点，头脑里装了很多知识点，得慢慢消化，用到自己的家庭教育中！在此，真诚的感谢季老师无私的付出，季老师，您辛苦了，感恩感谢！
锴漩妈妈·2024-02-13 15:54

A【周检视】G230 小雨D23周（8.12-8.18）

2.0的90天3个目标：1.英语每天15个单词，跟着小组晨读，记录英语知识点。2.重新听九段课程。并跟着作纸质记录。练习使用番茄钟。
A小雨_7982·2024-02-13 15:51

上古神兽——朱雀

败后的炎帝向黄帝求救，黄帝九败蚩尤后集结在涿鹿与蚩尤激战，终击溃蚩尤大获胜利，由此一统中原各部落。“藜、稞、菽、麦、稻”也是皇帝在位期间卓越功绩的象征。
沛珈·2024-02-13 15:36

BUGKU-WEB 滑稽

新知识点略
默默提升实验室·2024-02-13 15:48

【新书推荐】7.5 goto、break、continue语句

本节必须掌握的知识点：示例二十六代码分析汇编解析示例二十七代码分析汇编解析7.5.1示例二十六■goto语句：无条件转移语句。
bcdaren·2024-02-13 14:02

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。
whyte王·2024-02-13 14:31

Android Camera 预览、拍照、保存照片 实现

和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、Camera2架构概述二、Camera2中比较重要的类及方法三、具体实现步骤四、初始化相关参数五、打开相机六
程序员Android1·2024-02-13 14:10

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

更多、更及时内容欢迎留意微信公众号：小窗幽记机器学习背景某一列是字符串，想要统计该列字符串分词结果后各词出现的词频。
JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3
李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法
亦旧sea·2024-02-13 14:50

如何一边上班一边利用时间学习

一：利用快速学习工具节省时间节省学习时间的工具必须要利用起来，比如将课件、知识点下载手机里（有报名网络课程的小伙伴可以这么做哦），可以直接在手机里学习、看书、听课、非常方便，随时随地都可以学习。
静若莲·2024-02-13 13:39

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

知识点 - 多边形合集

知识点-多边形合集三角形有向面积p1p2⃗\vec{p_1p_2}p1p2和p2p3⃗\vec{p_2p_3}p2p3围成的平行四边形的面积为2S=∣x2−x1x3−x2y2−y1y3−y2∣=(x2−
Best KeyBoard·2024-02-13 13:20

C语言知识点

进程线程的区别进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有在运行中必不可少的资源（如程序计数器，寄存器和栈），可与同进程下的其他线程共享所有资源。进程切换耗费资源较大，效率低。一个进程崩溃后不会影响其他进程。一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程可以并发执
蛋不肉·2024-02-13 13:50

知识点总结

1.instanceof（）instanceof通过返回一个布尔值来指出，这个对象是否是这个特定类或者是它的子类的一个实例2.InputStream&OutputStream一般用(System.in)创建InputStream对象,表示从标准输入中获取数据,用**(System.ou**t)创建OutputStream对象，表示输出到标准输出设备中。标准输出指输出到屏幕上，即System.out
Flashdog.·2024-02-13 13:50

Python爬虫（5）-selenium用显式等待、隐式等待、强制等待，解决反复爬取网页时无法定位元素问题

之前的文章有关于更多操作方式详细解答，本篇基于前面的知识点进行操作，如果不了解可以先看之前的文章Python爬虫（1）一次性搞定Selenium(新版)8种find_element元素定位方式Python
轻烟飘荡·2024-02-13 13:17

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸
vv不说话·2024-02-13 12:13

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
migugu·2024-02-13 12:15

关于没有人生目标这件事

这个连长当然不是大家印象里吹着集结号让大家跟我杀的那个，（兵团的建制我一向都搞不懂）如果对照地方来说的话，应该就是村
云中君_26f3·2024-02-13 12:21

多目标优化：以嵌套单目标粒子群实现（Python）

算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略（以粒子群算法为例讲解求解复杂约束问题的多种策略）多目标优化NSGA2讲解nsga2多目标优化之核心知识点
总裁余(余登武)·2024-02-13 12:58

2018.6.24第2篇——付费就是捡便宜！

知识点：1、凡是能用钱买的其实都是便宜的。2、你所拥有的最宝贵的财富是你的注意力。3、从价值上来看，注意力＞时间＞金钱。4、把自已最宝贵的注意力用在自已成长上。
快乐老糖·2024-02-13 12:21

事业单位考点分析之决策中的常见心理效应

一、知识点剖析决策中的常见心理效应1.光环效应(晕轮效应)光环效应是指人们看问题时，像日晕一样，由一个中心点逐步向外扩散成越来越大的圆圈，是一种在突出特征这一晕轮或光环的影响下而产生的以点代面、以偏概全的社会心理效应
swyFeeling_8947·2024-02-13 11:12

conda 常用命令-基础知识点（自用）

1、分享环境：YAML是一种简洁的非标记语言，文件名后缀为.yml，java中经常用它描述配置文件。condaenvcreate-fenvironment.yml这是一个创建环境的语句，在一个项目中，如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件
BU RAN·2024-02-13 11:16

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？
不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

Swift重点知识点总结

Swift优点（相对OC）Swift更加安全，是类型安全的语言代码少，语法简洁，可以省去大量冗余代码Swift速度更快，运算性能更高，(Apple专门对编译器进行了优化)Swift中类(class)和结构体(struct)的区别,以及各自优缺点？类：引用类型在进行变量赋值时，是通过指针copy,属于浅拷贝(shallowcopy)数据的存储是在堆空间可以被继承(前提是类没有被final关键字修饰)
一眼万年的星空·2024-02-13 11:19

学困生类型

最近开始总复习了，我让孩子们尝试用思维导图整理，用图串联起各知识点的区别与联系，孩子们
木木老师2022·2024-02-13 11:55

2023年第四届中科杯

目录前言知识点检材一检材二检材三检材四综合前言记录学习的过程，希望能帮到学习的伙伴，也同时希望能够得到指正。
TJ-周月年·2024-02-13 11:11

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456·2024-02-13 11:11

数据结构期末复习

章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素（记录、表目，是数据集合中一个个体）数据项：一个数据元素可由若干数据项组成数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构：带结构的数据元素集合包括
峙峙峙·2024-02-13 11:08

CSP-201912-1-报数

CSP-201912-1-报数知识点总结整数转化为字符串#includestringstr_num=to_string(num);字符串中查找是否包含字符‘7’：str_num.find('7')未找到返回
LOST P·2024-02-13 10:57

交易中，也许你的顿悟只是别人的基本功

一：是避免知识碎片化，系统的了解和学习一个方向，避免贪多不透，进入市场很多人会面临这个问题，其实知识点都对，但运用是时机才是关键。就象练武功，一般都是专精一路，看武侠小说就知道了，
作手三浪·2024-02-13 10:14

大数据开发 | 最流行的项目管理工具Maven

Maven是优秀的项目管理和构建工具，能让我们更为方便的来管理和构建项目，从最基础的环境配置，到maven核心知识点的应用。Maven简化和标准化项目建设过程。
程序员不敲代码·2024-02-13 10:47

Flink SQL实战演练之CDC Connector

flink转运到kafka，然后再做实时计算的，由于新业务逻辑变化会较大，导致推送过来的数据偶尔会出现偏差，故项目组决定直接通过binlog的方式对接业务数据，所以最近对cdcconnector相关的知识点进行整理
Coder小咚·2024-02-13 10:43

学生管理系统（javaSE第一阶段项目）

第一阶段项目_学生管理系统1.项目介绍此项目是JavaSE第一阶段的项目,主要完成学生对象在数组中的增删改查,大家可以在此项目中发挥自己的想象力做完善,添加其他功能等操作,但是重点仍然是咱们前9个模块的知识点
肉松拿铁·2024-02-13 10:15

文件包含知识点详细总结

如果想看图片和观感更好的话，可以直接去我的github或者gitbookgithub：https://github.com/kakaandhanhan/cybersecurity_knowledge_book-gitbook.22kaka.fungitbook：http://22kaka.fundescription:这里将通过参考文章和做题一起进行总结，并且文件包含漏洞，很多都利用了文件上传漏洞
22的卡卡·2024-02-13 09:38

PHP特性知识点总结

PHP特性知识点总结（1）
22的卡卡·2024-02-13 09:38

PHP特性知识点总结

description:专门出的关于php的特性比较，后面好像也有java的特性。大家直接去我的gitbook或者github看就能看到图片，这里就懒得把他弄到csdn上了。这里放github和gitbook的链接，大家跳转就可以。gitbook链接用国内的网就能访问。gitbook:http://22kaka.fungithub:https://github.com/kakaandhanhan/
22的卡卡·2024-02-13 09:08

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

牛逼的马汉，近代海军战术的鼻祖

最近在学习马汉的海权论，今天给大家分享一下知识点：什么是制海权，自己它的发展历程！！古代的海军是登上船的陆军，不是真正的海军；古代的海战是陆军上船后的作战，不是真正意义上的海战，因此也没有海军战略。
凌晨一点白·2024-02-13 09:52
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