机器学习硬核手写第22页

亲子日记 464篇

不过大宝的这种积极心态是值得表扬的，就是看他左手打针右手写作业的样子着实让我很心疼，快快好起来吧！

开心锁吧·2024-02-14 05:27

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Unity,UE,webGPU区别

Unity1.2D游戏2.手机游戏和switch游戏插件不友好，需要写C#，需要手写框架懂json，需要解析和使用操作界面更好用UE1.3D2.主要发布在PC3.游戏玩法传统或者传统主流4.不太会美术5

Ybb_studyRecord·2024-02-14 05:55

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

ButterKnife使用方式源码分析+手写一个IOC注解框架

概述我在之前的一篇文章xUtils源码分析+手写一个IOC注解框架讲过IOC的概念，并自己实现过一个IOC注解框架。其实这也是根据xUtils框架的源码分析而写的，是基于注解+反射来实现事件注入的。

碧云天EthanLee·2024-02-14 05:58

2021-08-20

我们可以通过写作，我手写我心，用文字来记录自己的成长历程。02开始写作，找到情绪的宣泄口。通过写作，表达自己内心情绪和真实的想法

橙子走心·2024-02-14 05:27

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

我们用尽了全力过着平凡的一生

一直都很害怕写关于生死的话题，当看完我不是药神的时候，很想着手写一篇关于生死的文章，后来提笔也迟迟没有下笔，直到前几天从小长大的朋友告诉我，他妈妈检查出来癌症的时候，我一时语塞，不知道该如何安慰他，生老病死

姓氏張·2024-02-14 03:38

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

【第二十二课】最短路：dijkstra算法 ( acwing849 / acwing850 / c++ 代码)

dijkstra算法求最短距离步骤我们手写的步骤就是：1.确定我

爱写文章的小w·2024-02-14 01:56

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

手写的六月

我们总会对我们出生的年月有着独特的眷恋，仿佛灵魂在这个特殊的时间里得到了皈依。对于生日的这一天更是无比期待与欢喜。盼望就像种子一样在心中生根发芽，在美好的那天，开满一树繁花。可我关于六月的记忆却有那么一些不同。我对六月的深刻记忆，依旧停留在那个有些残酷，却又酣畅淋漓的2015。让时光的脚步走的缓慢一些吧。那天，我参加高考。所有的考生都是紧张却又自信满满，想要沉稳却又愁思万缕。所有的家长在校门外，拥

季月十三·2024-02-13 23:28

我与孤独常作伴

我从此开始了写日记的生涯，直到大学毕业前，我还一直手写着自己的日记。

她小闲·2024-02-13 22:22

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

深度学习之手写数字识别

深度学习之手写数字识别1、安装库各位小伙伴们，大家好，今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写数字识别，首先咱们需要安装几个库文件，numpy库、matplotlib库和tensorflow

JavaGPT·2024-02-13 21:10

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM

傅奇·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

凭耿直实力圈粉的张文宏医生，连保险行业都要为之一震！

“钟南山说动我们才能动”、李兰娟院士硬核“明星限薪建议”，让大家都拍手叫好。张文宏医生说“一线岗位全部换上党员，没有讨价还价，肯定得上去”。此话一出，立刻刷屏。怒赞！为什么张文宏医生圈粉？

八保饭·2024-02-13 21:39

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

董卿给粉丝的手写信，卿城的16岁，称赞的标杆与亭亭似月的少女

董卿给粉丝的手写信，卿城的16岁，称赞的标杆与亭亭似月的少女。乐了冷知识温馨提示：本文约1050字，阅读需要一分钟左右。

乐了冷知识·2024-02-13 20:53

《街舞3》请“神仙级”的硬核导师，把观众都看乐了，说话太戳心

《这就是街舞》第三季在之前已经预热很长一段时间，之前也看到了关于四位队长的预告片和一些采访，这一期节目的嘉宾换成了钟汉良、张艺兴、王一博和王嘉尔，这四位嘉宾一经官宣，就迎来了一番热烈的谈论。他们在舞蹈上是既专业又有实力这个是毋庸置疑的，观众担心的是其中三位在节目中的状态，因为他们都不是简单的人。之前张艺兴在采访中就说到这几位队长的特点就是：一个说不明白，一个说不利索，一个不说话。虽然没有点名是哪一

静静喝糖水·2024-02-13 19:46

快排算法用java实现

importjava.util.Arrays;//手写快速排序publicclassQuickSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={2,4,8,3,5,9,1

香山上的麻雀·2024-02-13 18:06

换种方式｜晨间日记

〈200222晨间日记〉D596换种方式今天决定换种方式，记录逐字稿，由手写变成打字，手写实在太太太费时间了。

过云雨Milo·2024-02-13 18:33

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

周五啦

明天周六，可以休息啦不知道明天能不能约我最近看手机真的太多啦眼睛有点不舒服，要去贴会眼贴我的书友成长故事还没有入手写呢我看下明天早点起床准备准备好了不然还不知道拖到什么时候每天都在熬夜呀真的是很多东西信则有不信则无不要过多去解释打算这个月或者下个月去体检体检

小爆芽·2024-02-13 18:17

我为什么要用又慢又笨的手写方式写了1223天的笔记？

这是一个高歌猛进效率为王的时代，为了让记笔记更快捷，手机上有各种APP可以用，例如印象笔记、有道云笔记、OneNote、幕布、思维导图、奇妙清单等等，而我却在用又慢又笨的手写方式写笔记，到今天已经写了1223

奔跑的红豹子·2024-02-13 18:16

感恩遇见

进入山居的那一刻，打开房间，小桌上放着董老师手写的任务卡：带着觉知和自己在一起，感受居住的空间、环境，体会当下的心情、情绪，观察习以为常的日常行为。读后那一刻世界静了下来。

fangye·2024-02-13 17:55

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

JS笔试题

debounce.gif手写简化版://防抖函数constdebounce=(fn,delay)=>{lettimer=null;return(...args)=>{clearTimeout(timer

ERIC_s·2024-02-13 17:30

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

杂记

很久没有动手写文字了，出了上学时候被老师逼着一点作文外，感觉自己的文笔不行，总结逻辑性不够，很少很少做文字的归集，最近看到身边的同事，慢慢开始写，很受触动，人的成长不就是在不确定不完美️中一点一点训练出来的吗

王颖_2ce5·2024-02-13 16:43

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。