机器学习秘籍：探索算法原理第21页

学习的三点收获

今天两个小时的学习，很有收获，写下来，做一次复盘.第一点收获是谈到做天赋教育的初衷我们七七天赋平台做教育，也做营销但我们做教育为主，营销为辅其根本原因是教育做的是初心，是探索生命的多种可能性，用生命影响生命就像一棵树

佳琦_77天赋解读·2024-08-28 11:02

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

那些深入人心的话

——《误杀》李维杰3.虽然现在是太空时代，人类早就可以坐太空船去月球，但永远无法探索别人内心的宇宙。——《大佛普拉斯》4.道生一，一生二，二生三，三生万物。

小小欢喜Y的小乐园·2024-08-28 10:24

Chrome插件开发入门：手把手教你创建第一个扩展

之前没有这方面的开发经验，准备想学习一下这块的内容，我发现网上的大多数视频都是几年前的，开发版本都是基于MV2，当前谷歌已经开始使用MV3（ManifestV3）版本了，我决定利用这次机会，从零开始，探索并记录整个开发过程

洛小豆·2024-08-28 09:30

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

开源 AI 智能名片与 O2O 商城小程序源码：探索企业内容发布节奏的新路径

摘要：本论文深入探讨在当今数字化时代，企业如何找到适合业务特性的内容发布节奏。强调了内容发布节奏规划对于培养读者订阅习惯、建立有效关系以及实现长期持续经营的重要性。结合开源AI智能名片与O2O商城小程序源码，分析不同业务特性下的发布节奏规划策略，为企业提供切实可行的指导。一、引言在竞争激烈的商业环境中，企业的内容发布已不再是随意而为的行为。找到适合业务特性的发布节奏，成为企业在市场中脱颖而出的关键

说私域·2024-08-28 09:55

智慧综合执法办案平台源码，城管执法app源码，快速执法办案

综合执法办案平台系统将数字执法、智能管控纳入平台建设，是在“智慧综合执法”管理方向上的大胆探索，在目前国内综合执法应用平台建设上是超前的。系统开发环境技术架

项目源码库·2024-08-28 08:52

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

数学教学探索笔记 | 04 - 教学方法-启发式

在1v1的教学中，课上用的最多的是启发式教学法启发式来自于古希腊苏格拉底的教育方法，又叫苏格拉底教学法、产婆术，分为四步：①讥讽（对对方发言不断追问，使得对方陷入矛盾）②助产，启迪学生获得答案③归纳④定义，对问题给出确定性定义优点：西方最早启发式，反对灌输，重视讨论、定义，由特殊到一般缺点：针对有知识基础、推理能力的人来源：《外国教育史》在学习之后发现这样的方法是有适用范围的。对于中小学生来说，这

默学森·2024-08-28 07:12

财务RPA工具——探索用于财务自动化的常见RPA工具

近年来数字化浪潮正席卷各大行业，数字化转型成为企业通向成功的一条必经之路。而财务管理作为企业经营过程中的有力支撑，是企业数字化转型的一个关键切入点。如今越来越多的数字技术在现代财务工作中得以应用，以提升财务工作效率，RPA由于应用条件与财务工作的业务特点高度匹配，成为众多财务人的“左膀右臂”。以下金智维将介绍几个常用的财务RPA工具。1、薪资结算机器人机器人可以按照预设从不同系统中自动收集员工工时

金智维科技官方·2024-08-28 06:34

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

Swift调试秘籍：掌握断点的艺术

标题：Swift调试秘籍：掌握断点的艺术在Swift编程中，断点调试是开发者定位和解决问题的强有力工具。通过断点，开发者可以在程序执行过程中暂停，检查当前的程序状态，包括变量值、程序流程等。

2401_85760095·2024-08-28 05:59

Scratch编程乐园：探索数组与列表的魔力

标题：Scratch编程乐园：探索数组与列表的魔力Scratch是一款面向儿童和初学者的编程工具，由麻省理工学院媒体实验室开发。它以其拖拽式的编程界面而闻名，让编程变得更加直观和易于理解。

2401_85761003·2024-08-28 05:59

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

探索创新语音识别：IMS Toucan - 你的智能语音解决方案

探索创新语音识别：IMSToucan-你的智能语音解决方案IMS-ToucanText-to-SpeechToolkitoftheSpeechandLanguageTechnologiesGroupattheUniversityofStuttgart.Objectivesofthedevelopmentaresimplicity

班歆韦Divine·2024-08-28 04:56

点淘邀请码是多少2024一览（邀请码填写步骤123图解）疏恒聪

这里不仅有新颖的玩法等你来探索，还能让你在购物的同时享受更多乐趣。独特的视频直播购买模式，让你轻松愉悦地购买到心仪的商品。而且

凌风导师·2024-08-28 04:31

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

深入探索Objective-C的NSOrthography：拼写检查的艺术与科学

标题：“深入探索Objective-C的NSOrthography：拼写检查的艺术与科学”在软件开发中，拼写检查是一个重要的功能，它帮助用户避免拼写错误，提高文本的准确性和专业性。

2402_85758349·2024-08-28 01:34

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

探索Java设计模式：单例模式

探索Java设计模式：深入理解与实践单例模式在软件开发中，设计模式作为最佳实践的集合，能够帮助我们构建更稳健、可扩展的代码结构。

放码过来_·2024-08-28 00:58

教练式父母孵化营第三期~学习心得六

探索根源

清华一潘锅魁·2024-08-27 23:30

美团外卖/饿了么外卖薅羊毛攻略，外卖薅羊毛教程

让我们一起探索如何安全、有效地利用优惠券，实现美味与实惠的双重享受！

金钱保卫科长·2024-08-27 23:23

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

宗教的力量—读王石的《徘徊的灵魂》

鼓足勇气买了以后、毕竟俺也算是万科业主了、呵呵，却给了我大大的惊喜，居然，居然王石先生真正的因为生命的价值、企业的价值、探索精神的源头、理性的本质……达到瓶颈以后开始考虑信仰和宗教（我认为就是加尔文主义和清教徒

仓基勇AIA·2024-08-27 21:36

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

海外代理IP与海外加速器的共同点探索

在全球化日益加深的今天，海外代理IP和海外加速器成为了许多企业和个人在进行跨国业务时的得力助手。尽管它们在功能和应用场景上有所差异，但两者在某些方面存在着显著的共同点。本文将深入探讨海外代理IP与海外加速器的共同特性。1.网络性能优化无论是海外代理IP还是海外加速器，它们的核心目的之一都是优化网络性能。海外代理IP通过提供位于海外的服务器中转服务，帮助用户隐藏真实IP地址并替换为代理服务器的IP地

KookeeyLena7·2024-08-27 21:39

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

探索 `multiprocessing-logging`：优化Python多进程日志处理的新工具

探索multiprocessing-logging：优化Python多进程日志处理的新工具multiprocessing-loggingHandlerforloggingfrommultipleprocesses

强妲佳Darlene·2024-08-27 20:34

深入探索fs.WriteStream：Node.js文件写入流的全面解析

在Node.js中，fs模块不仅提供了读取文件的API，还包含了写入文件的工具，其中fs.WriteStream就是一个非常重要的类，用于以流的形式将数据写入文件。本文将全面讲解fs.WriteStream的基本概念、使用方法、事件处理以及高级应用，帮助读者深入理解并掌握这一强大的工具。一、fs.WriteStream基本概念fs.WriteStream是stream.Writable的一个子类，

软考鸭·2024-08-27 20:34

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

不爱读书的孩子们长大后都怎么样了？坚持阅读绘本都有哪些好处呢

在孩子好奇心比较旺盛的幼儿阶段，一切事物都是孩子去探索世界的一种渠道。而绘本的故事性图片色彩阅读方法对孩子都有很大的吸引力，因为这个阶段的孩子认字不多。但是

小欧育儿说·2024-08-27 20:17

探索 RPC 运行时中的三个远程代码执行漏洞

介绍MS-RPC是Windows网络中使用率较高的协议，许多服务和应用程序都依赖它。因此，MS-RPC中的漏洞可能会导致严重后果。Akamai安全情报小组在过去一年中一直致力于MS-RPC研究。我们发现并利用了漏洞，构建了研究工具，并记录了该协议的一些未记录的内部细节。虽然之前的博客文章重点关注服务中的漏洞，但这篇文章将研究RPC运行时（MS-RPC的“引擎”）中的漏洞。这些漏洞类似于我们在202

红云谈安全·2024-08-27 20:31

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

仲冬漫思·玖

一场冰雪品茶光阴看忧安天地净悠归如初明觉慧思保持一个底线原则的精致…世情释了烦愁浮华淡如尘简单寻找平衡一滴眼泪，一声轻唤淡忘痛苦感牵挂美丽温柔会开放情深意重表述一句言语暖爱的愉悦…世事悟了思缕幽馥伴读书悟思品味年轮一个微笑，一片温馨波折旅途人放松解惑探索有快乐释然淡雅亮丽一道人生潇洒的风景

山石老人的平静·2024-08-27 19:47

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

如何提升PHP开发技能：从初学者到高级开发者的进阶之路

目录1.掌握PHP的基础知识2.理解面向对象编程（OOP）3.深入理解PHP的高级功能4.关注安全性5.学习使用框架6.探索现代开发工具和流程7.关注社

专家大圣·2024-08-27 18:22

格式字符串利用：Linux 实战探索

概括这篇博文介绍了夺旗挑战赛，该挑战赛是2024年picoCTF活动的一部分，该活动持续到2024年3月26日星期二。我们与NVISO的团队一起决定参加并应对尽可能多的挑战，最终在全球记分牌上获得了第130名的好成绩。我决定尝试专注于二进制利用挑战。虽然我学习了Corelan的Windows课程中的Stack&Heap利用，但Linux二进制利用对我来说相当新，这在试图填补知识空白的同时提供了一个

红云谈安全·2024-08-27 18:22

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y