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机器学习笔记-浙江大学
Android app后台运行休眠仍然可以运行的方法(确保一直运行)
先自我介绍一下,小编
浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
2401_84102689
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2024-09-15 00:10
2024年程序员学习
android
22级数据结构与算法实验2——链表
7-1两个有序链表序列的合并分数20全屏浏览题目切换布局作者DS课程组单位
浙江大学
已知两个非降序链表序列S1与S2,设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。
“世有神明”
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2024-09-14 03:46
链表
算法
数据结构
#暖心# 男童向医生鞠躬,此情此景昨日重现
同样温馨感人的画面在上个世纪初,时任广济医院(现为
浙江大学
医
小越越的幸福日记
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2024-09-14 03:11
支付宝开发者社区✖️外滩大会「创新者舞台」主题活动
外滩大会云集了蚂蚁集团、清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、
浙江大学
、上海报业集团、外滩投资集团等在学术界和产业界享有科技盛誉的组织。
支付宝官方开放平台
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2024-09-11 20:53
人工智能
chatgpt
java
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AIGC
c语言
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01-Flink安装部署及入门案例(仅供学习),音视频时代你还不会NDK开发
先自我介绍一下,小编
浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
小猪佩琪962
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2024-09-11 07:18
2024年程序员学习
flink
学习
大数据
L1-100 四项全能
作者陈越单位
浙江大学
新浪微博上有一个帖子给出了一道题:全班有50人,有30人会游泳,有35人会篮球,有42人会唱歌,有46人会骑车,至少有()人四项都会。
大道戏
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2024-09-10 12:09
PTA团体程序设计天梯赛
算法
PTA
04-树4 是否同一棵二叉搜索树(浙大数据结构PTA习题)
04-树4是否同一棵二叉搜索树分数25作者陈越单位
浙江大学
给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而,一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。
Learner_HJ
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2024-09-08 20:57
数据结构
算法
c++
c语言
猿创征文|【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库_sqlsugar 工作单元(1)
先自我介绍一下,小编
浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
2401_84182392
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2024-09-06 05:15
2024年程序员学习
数据库
李宏毅
机器学习笔记
——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
CentOS7安装Docker及添加阿里云镜像加速详细教程_centos7安装docker教程阿里云
先自我介绍一下,小编
浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
2401_83946570
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2024-09-03 10:08
2024年程序员学习
docker
阿里云
eureka
HarmonyOS 应用开发之UIAbility组件间交互(设备内)(2)
先自我介绍一下,小编
浙江大学
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2401_84182146
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2024-09-02 17:23
2024年程序员学习
harmonyos
交互
华为
uniapp使用 uview-plus 底部导航栏(vue3项目)_uniapp底部导航栏
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浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
2401_84181383
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2024-09-01 20:15
2024年程序员学习
uni-app
【高中数学/极值/判别式法】已知实数a和b,b在(0,1)区间,a-b=1,则1/(a-1)+1/(5-4b)的最小值是?
【来源】《解题卡壳怎么办高中数学解题智慧点剖析》P34余继光苏德矿合著
浙江大学
出版社出版【破题点】将a-1用b取代,发现结果是二次式相除,正好可用判别式法。
普兰店拉马努金
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2024-09-01 05:08
高中数学之不等式
高中数学
极值
判别式
2023-07-20 张小宇 ▏许璇与
浙江大学
农学院
三次就职
浙江大学
农学院,分别是1924年就任浙江省立甲种农业学校校长,1927年7月至1931年4月就任
浙江大学
农学院农村社会系主任,1931年11
阿土文史
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2024-08-29 07:42
docker buildx 构建arm64架构镜像_docker buildx 创建arm镜像
先自我介绍一下,小编
浙江大学
毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
2301_78398209
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2024-08-22 03:11
2024年程序员学习
docker
架构
容器
Python
机器学习笔记
:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习笔记
战争热诚
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2024-03-23 17:00
PTA基础题目6-3
6-3简单求和分数10全屏浏览题目作者陈越单位
浙江大学
本题要求实现一个函数,求给定的N个整数的和。
糖醋_诗酒
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2024-03-10 00:54
c语言
机器学习笔记
什么是机器学习:机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)
rl染离
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2024-03-09 15:44
机器学习
笔记
人工智能
PTA基础题解
7-20打印九九口诀表分数15全屏浏览题目切换布局作者徐镜春单位
浙江大学
下面是一个完整的下三角九九口诀表:1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*
糖醋_诗酒
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2024-03-08 09:02
c语言
机器学习笔记
(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习笔记
】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习笔记
的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
【
机器学习笔记
】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
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2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
什么让我貌合神离
Doordie.今天继续学习来自得到APP的《陈海贤·亲密关系30讲》,主理人陈海贤老师,他是
浙江大学
心理学博士,知名心理咨询师,家庭理疗师,拥有13年心理咨询经验。
郑武林
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2024-02-20 14:11
【
机器学习笔记
】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习笔记
】13 降维
降维概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习笔记
】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
【
机器学习笔记
】 15 机器学习项目流程
机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析(EDA)是一个开放式流程,我们制作绘图并计算统计数据,以便探索我们的数据。目的是找到异常,模式,趋势或关系。这些可能是有趣的(例如,找到两个变量之间的相关性),或者它们可用
RIKI_1
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2024-02-20 08:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习笔记
】5 机器学习实践
数据集划分子集划分训练集(TrainingSet):帮助我们训练模型,简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集(ValidationSet):也叫做开发集(DevSet),用来做模型选择(modelselection),即做模型的最终优化及确定的,用来辅助我们的模型的构建,即训练超参数,可选;测试集(TestSet):为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分:训练集、验证集、
RIKI_1
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2024-02-19 23:52
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
真比墨西哥卷还卷,浙大一对父女竟共同编写了一本编程书
浙江大学
计算机童晶博士和他的女儿,一起撰写了一本叫《Python游戏趣味编程》,目前该书籍已经在人民邮电出版社出版了。
课呱呱教育
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2024-02-19 21:56
【
机器学习笔记
】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)。与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【
机器学习笔记
】12 聚类
无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中,训练集有标签,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类(Clustering)如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类?降维(DimensionalityReductio
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
聚类
【
机器学习笔记
】4 朴素贝叶斯
贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率,因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习笔记
】 6 机器学习库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归,降维和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【
机器学习笔记
】10 人工神经网络
人工神经网络发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非线性问题,这极大影响
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习笔记
】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
【百面
机器学习笔记
】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
[深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing
RIDERS:恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf作者单位:
浙江大学
,慕尼黑工业大学代码链接:https://github.com
凌青羽
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2024-02-15 08:10
#
深度估计
计算机视觉
人工智能
深度估计
毫米波雷达
多传感器融合
自动驾驶
浙江大学
:参观艺术与考古博物馆
2019年9月8日,在
浙江大学
紫金港校区,艺术与考古博物馆正式开馆,为这里增添了一座弘扬中华优秀传统文化和促进人类文明交流互鉴的殿堂。
申威隆I关中拍客
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2024-02-15 07:09
随阳山村的茶文化
1940年春,
浙江大学
西迁至湄潭,
凯里学院人文学院团总支学生会
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2024-02-14 18:43
2021-07-25
在2021年“关爱青少年、系好第一粒扣子”暑期公益培训班活动正式开展前,“红色宣讲承薪火,志愿服务献党心”暑期实践团队就以及切实做好提前准备工作,提前与龙溪街道协商,向
浙江大学
实践团队学习经验。龙溪街
KATrinA111
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2024-02-14 16:38
专业140+总分420+
浙江大学
842信号系统与数字电路考研经验电子信息与通信,真题,大纲,参考书。
今年考研已经结束,初试专业课842信号系统与数字电路140+,总分420+,很幸运实现了自己的目标,被浙大录取,这在高考是想都不敢想的学校,在考研时实现了,所以大家也要有信心,通过自己努力实现逆袭,我觉得考研也是非常公平的,也是我们普通同学的上升通道,很多大佬都保研了,并不是参加考研,所以大家抓住机会,提高自己的平台。专业课:专业课842信号系统与数字电路140+算是圆满完成了自己的目标(信息通信
一个通信老学姐
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2024-02-14 06:45
博睿泽信息通信考研论坛
博睿泽信息通信考研
考研
信息与通信
信号处理
经验分享
知识图谱学习笔记——(五)知识图谱推理
一、知识学习声明:知识学习中本文主体按照
浙江大学
陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍,并个别地方加入了自己的注释和思考,希望大家尊重陈华钧教授的知识产权,在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。
AIFarmer
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2024-02-14 03:59
知识图谱
知识图谱
学习
笔记
IEEE Proc.|基于知识图谱的少样本和零样本学习综述
本文作者:陈矫彦(曼彻斯特大学&牛津大学)、耿玉霞(
浙江大学
)、陈卓(
浙江大学
)、JeffZ.Pan(爱丁堡大学)、何源(牛津大学)、IanHorrocks(牛津大学)、陈华钧(
浙江大学
)发表期刊:ProceedingsoftheIEEE2023
奈何辰星无可奈
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2024-02-13 19:23
ai
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
知识图谱
6月小结/即将到来的7月
六月份完成了所有课程的结课,第一次做文创产品,写文化媒体研究的论文2.参与了16播主班的毕业晚会,在后台帮忙忙碌的后台3.参与校长毕业典礼的致辞写作,了解了校长团队背后的一些事情~4.在六月的结尾,去了杭州旅行,逛了
浙江大学
的之江校区
夏格呀
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2024-02-13 18:06
【已确认ISSN号 | JPCS独立出版 | 预计快至3个月EI检索 |
浙江大学
、同济大学、西安交通大学支持举办】2024年电气技术与自动化工程国际学术会议 (ETAE 2024)
2024年电气技术与自动化工程国际学术会议(ETAE2024)将于2024年3月8-10日在中国杭州召开。本会议旨在为国内外各产业领域从事电气自动化理论研究、技术创新应用、产品开发等广大工程技术人员、高等院校师生、科技及工程管理人员提供广泛的学术交流和技术展示的舞台。共同交流电气自动化技术领域的新动向、新技术、新成果、新经验,推动我国经济和工业自动化技术的快速发展,促进与世界最新科技发展之融合。大
艾思科蓝 AiScholar
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2024-02-13 11:55
学术会议
自动化
人工智能
运维
制造
能源
嵌入式实时数据库
机器学习
7-1 计算职工工资
分数15全屏浏览题目切换布局作者C课程组单位
浙江大学
给定N个职员的信息,包括姓名、基本工资、浮动工资和支出,要求编写程序顺序输出每位职员的姓名和实发工资(实发工资=基本工资+浮动工资-支出)。
2301_79513322
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2024-02-13 04:58
算法
数据结构
c语言
还记得为什么专升本吗?
住的很近、考上
浙江大学
的邻居微微也回来了。我在家练字,她在做网上家教赚钱。大学两年我计算机二级没过,她上大学一年时间六级都过了。我问微微,我需要升本吗?微微说:“还犹豫呢?”
瑞秋only
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2024-02-12 15:11
路上的背影
雷明:著名心理咨询专家、
浙江大学
MBA博士生导师、国家社会保障部...听到这里时,这人有很多学术头衔啊。
讵客
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2024-02-12 14:06
李宏毅
机器学习笔记
2.回归
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外,最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》,会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng
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2024-02-12 11:34
机器学习
机器学习
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