机器学习算法个人理解第19页

新版Spring Security6.2架构 (一)

SpringSecurity新版springboot3.2已经集成SpringSecurity6.2，和以前会有一些变化，本文主要针对官网的文档进行一些个人翻译和个人理解，不对地方请指正。

喝醉的鱼·2023-12-15 23:48

机器学习-最近邻算法（knn)

最近邻算法最近邻算法是机器学习算法中比较简单的一种算法了，下面用图阐述一下该算法。上面笔记只说了knn的最常出现的一种分类方式，下面还将补充一些其他方式。

^～行梯～^·2023-12-15 22:55

机器学习-K最近邻（KNN）算法

在机器学习算法里面，KNN算法也相当与这个角色。定量说一下：理解代码核心不超过5分钟，从零写KNN代码不超过5行。看到这里估计大家知道我想说明什么了。没错，KNN算法就是一种分类算法。

Alpha-小庄·2023-12-15 22:25

机器学习---KNN最近邻算法

1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。

30岁老阿姨·2023-12-15 22:16

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。

液态不合群·2023-12-15 22:45

10个值得关注的即时通讯软件开发趋势

通过应用AI和机器学习算法，开发者可以提供更智能、个性化的

chenie0562·2023-12-15 20:52

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。

小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法---回归

1.线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。优点：简单、直观，易于理解和实现。缺点：对异常值敏感，假设线性关系，可能无法适应非线性数据。应用场景：金融预测、商品价格预测、房价估计等。2.岭回归（RidgeRegression）原理：在线性回归的基础上加入L2正则化项。这

数据科学知识库·2023-12-15 18:19

机器学习算法应用场景与评价指标

机器学习算法（一）——分类机器学习算法（二）——回归机器学习算法（三）——异常检测一、应用场景机器学习的算法选择大部分依赖于具体的问题类型和数据特征。

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

spring数据校验

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————10、数据校验：Validation10.1

南城余coding·2023-12-15 18:42

C语言创造函数（方法）并且引用的方法

1、有类型有返回值（此函数是用方法输出一个数据，以便接下来接收，个人理解为传参）intadd1(in

陈咕咕咕咕·2023-12-15 17:42

欧睿 × 和鲸：联合打造 AI 中台赋能企业数字化转型，大幅提升模型产品研发效率

近年来，在泛零售及快消行业，由于市场格局越发瞬息万变、消费场景愈加错综复杂，以机器学习算法、人工智能模型代替纯人脑人工完成商品计划、运营、供应链管理已逐渐成为主流。

ModelWhale·2023-12-15 14:46

c# 字段和属性（get、set、init）

目录基本概念：个人理解：访问器的默认写法：set与init无法共存：init：必须在类的实例化时给字段赋值的情况(require属性):基本概念：“字段”就是类内成员变量，一般为了隐藏数据，保护数据，实现对外不可见

切勿踌躇不前·2023-12-15 14:00

arcgis api for js 中使用API的代理页面（跨越配置）

个人理解：通常使用了arcgisapiforjs的应用项目，基本都会买arcgis产品，安

甜菜，是我鸭！·2023-12-15 12:21

新版Spring Security6.2架构 (三) - Authorization

前言书接上文，在经过了authentication后就是authorization了，本文还是对官网文档authorization的一个架构翻译和个人理解，后续的博客在写具体使用例子，从数据中认证，融合

喝醉的鱼·2023-12-15 09:39

在发布应用程序内测时如何选择合适的分发上架方式？

下面分享一些我个人理解的选择合适的分发需要哪些方面。图片来源：在发布应用程序内测时如何选择合适的分发上架方式？应用的类型不同类型的应用有着不同的用户群体和市场定位，要根据应用的类型选择合适的分发方式。

咕噜分发企业签名-梦奇·2023-12-15 05:46

成为靠谱的人，行为无力是硬伤！

我个人理解，行为无力就是拖延惹的祸。关于拖延，这应该是任何时候都会有料的话题。之前看过一些资料，两派观点非常鲜明：拖延是病得治，拖延不是病。究其原理，我也不甚明了，在此不做讨论。

华筠沁·2023-12-15 05:42

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（上）

异常检测任务，指的是检测偏离期望行为的事件或模式，可以是简单地检测数值型数据中，是否存在远超出正常取值范围的离群值，也可以是借助相对复杂的机器学习算法识别数据中隐藏的异常模式。

叁苏言·2023-12-15 04:16

秒懂周易一点点，福祸无门，惟人自召，才疏学浅个人理解

秒懂周易，先科学理解，先有敬畏之心，对万事万物自然规律的敬畏，对圣人先贤智慧的敬畏，对每个人敬畏，一切不良事情发生，一切不好的思想都用正能量去想，拒绝无良神婆，首先明白心态，人心情好就有好事发生，你让一个人心情好，他就能发生好事，周易指出福祸无门，惟人自召，物理学量子纠缠，万有引力说的很明白，你是什么人，就吸引什么人，或者被能量高的人吸引。如果你被一个人吸引，请相信并且折服与ta，无论思想上任何抵

一白纸一·2023-12-15 02:53

程序员如何开发高级python爬虫？

以我个人理解：高级爬虫是可能具有更复杂的功能和更高的灵活性的爬虫。下面我们围绕高级爬虫来了解下有趣的事情。低级爬虫可能指的是基础的、功能较为简单的爬虫。

q56731523·2023-12-15 01:11

Vue3-18-侦听器watch()、watchEffect() 的基本使用

什么是侦听器个人理解：当有一个响应式状态（普通变量or一个响应式对象）发生改变时，我们希望监听到这个改变，并且能够进行一些逻辑处理。那么侦听器就是来帮助我们实现这个功能的。

NorthCastle·2023-12-15 00:54

spring6IoC容器

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解3、容器：IoCIoC是InversionofControl的简写

南城余coding·2023-12-14 21:29

深度学习—1.认识深度学习

模拟人脑分辨过程；（2）机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征，最后进行分类，给数据让机器自己学习去进行分辨，但在手动特征提取过程中工程庞大，逻辑复杂非常耗时，依恋经验；（3）深度学习是一种高效的机器学习算法

变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

Java8新特性：方法引用与构造器引用

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————Lambda表达式是可以简化函数式接口的变量或

南城余coding·2023-12-14 17:07

Java8新特性：Lambda表达式

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————2.1关于Java8新特性简介Java8

南城余coding·2023-12-14 17:37

spring 单元测试 Junit

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————6、单元测试：JUnit在之前的测试方法中

南城余coding·2023-12-14 17:36

Java8新特性：函数式(Functional)接口

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————3.1什么是函数式接口只包含一个抽象方法

南城余coding·2023-12-14 17:54

机器学习算法（9）——集成技术（Bagging——随机森林分类器和回归）

机器学习算法(8)——决策树算法在本文中，

无水先生·2023-12-14 16:43

Other -- ChatGPT 原理

本文为个人理解，帮助小白（本人就是）了解正在创建新时代的AI产品，如文中理解有误欢迎留言。[参考链接--](https://baijiahao.baidu.com/s?

LtMamba·2023-12-14 16:33

java学习part39map

159-集合框架-Map不同实现类的对比与HashMap中元素的特点_哔哩哔哩_bilibili1.Map2.Entry个人理解是c++的pair，代表一个键值对。

BigOrangeSama·2023-12-14 13:54

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法

此星光明·2023-12-14 13:42

关于小米的一点点思考

个人理解其实是他们定位不了问题

意识流猩猩·2023-12-06 23:31

玩转大数据9：机器学习在大数据分析中的应用

训练数据是机器学习算法的基础，由带有标签的数据组成，

沛沛老爹·2023-12-06 23:36

《沟通的方法——沟通是一场无限游戏》好书推荐

所以过程中没有跟进打卡，现凭以前的记忆和个人理解写一个总结，难免会有观点偏颇及理解不到位的地方，望见谅！

发飙de蜗牛·2023-12-06 18:01

效用组合、用户需求与交易成本 - 读《俞军产品方法论》

个人理解这也是对商业模式的一种产品角度的解读，本质上还是创造价值、传递价值、获得价值的过程。

菜皮日记·2023-12-06 16:43

机器学习算法学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归

1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q：已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n}，注意这里是一维特征空间，虽然可以在二维平面上画出来，在学习机器学习的时候，一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚。我们希望找到一个一次函数y=ax来描述这一组样本点的模型，如何求a呢？推广到k维特征空间就是{(Xi,yi),i=1,2,3...n,Xi=(xi1,xi2...xik)

Kiroro·2023-12-06 16:15

为人处世：随缘、惜缘、不攀缘

重读《天道》，丁元英说的为人处世要“随缘、惜缘、不攀缘”，有些个人理解。一是随缘。既不要强求，比如强迫自己参加各类社交以及在社交中强行拉关系；也不要逃避，比如看到领导来了就绕道走。

农村白丁·2023-12-06 14:53

手写RPC远程服务调用框架各功能实现原理

目录1、高性能网络通信框架2、负载均衡算法3、注册中心4、自定义通信协议5、杂谈-----------------------------文中内容仅为个人理解，欢迎指点-----------------

zark456·2023-12-06 12:50

TensorFlow 常用代码

TensorFlow支持多种机器学习算法，包括深度学习算法，如卷积神经网络和循环神经网络。它也可以用于其他类型的数值计算任务。TensorFlow可以在多种硬件和操作系统上运行，

小楼先森·2023-12-06 09:58

Minecraft Modding 模组制作-自定义方块

目录自定义方块一般方块定义物品所属类注册方块注册方块对应物品添加材质添加各面不同的材质本地化更多样的方块的实现方式会在之后陆续更新参考打赏注意：本文代码只表现个人实现方式及习惯，本文解释只体现个人理解，

jiaoliao945·2023-12-06 08:43

人脸识别系列（一）：dlib安装和使用

Dlib是较流行的人脸识别的开源库，使用c++编写，里面包含了许多的机器学习算法，在python中也可以使用。

qq_492448446·2023-12-06 05:08

赵轻尘·2023-12-06 05:41

Linux 环境变量

个人理解：Linux下一切皆文件，在Linux中所用的指令其实都是一个个可执行文件，例如ls指令，他的路径为/bin/ls，用户直接输入ls即可运行该文件，那么为什么用户自己用代码编写生产的可执行文件，

梦梦见木·2023-12-06 02:55

机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例

通过使用机器学习算法，我们能够训练模型来自动检测产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率，降低人工检测成本，并且改进产品质量。

matlabgoodboy·2023-12-06 00:14

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；对图像特征、机器学习有深刻认识与理解；3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；常见的图像处理算法，包括增强、分割、复原

prolrj2015·2023-12-05 23:48

新兴行业，投资+创业

赵正宝老师告诉我们，旅游教育医疗保险金融等，将是10年的大方向大发展，图片发自App而我个人理解，主业是教育和金融方向，而投资是医疗保险（因为有周期性）

输出智慧·2023-12-05 22:30

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

1.决策树算法的基本特点与优势决策树算法是一种有监督、非参数、简单、高效的机器学习算法。

数据科学作家·2023-12-05 20:15

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。

AI 智能服务·2023-12-05 18:18

嵌入式Linux应用开发学习路线--自用

嵌入式Linux应用开发学习路线–自用嵌入式应用开发路线：对于有简单的ST32基础和AD基础的人比较合适个人理解：先按照韦东山老师的思路，学下来，建议一个基本的框架，然后根据嵌入式Linux应用开发的基础学习

Silent Knight·2023-12-05 18:25

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性4.数据挖掘与模型建立4.1数据挖掘的基本概念4.2机器学习算法在大数据环境中的应用

theskylife·2023-12-05 17:39

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