机器学习算法原理+实战第10页

基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统

计算机学姐·2025-02-24 03:02

Python网络爬虫项目开发实战：如何解决验证码处理

下载教程：Python网络爬虫项目开发实战_验证码处理_编程案例解析实例详解课程教程.pdf一、验证码处理的简介在Python网络爬虫项目开发实战中，验证码处理是一个常见的挑战，因为许多网站为了防止自动化脚本滥用和保护用户账户安全

好知识传播者·2025-02-24 03:30

Python 爬虫实战：彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测

概述彩票作为一种广受欢迎的博彩活动，吸引了大量参与者。通过对彩票数据的分析，可以揭示号码出现的规律、概率分布以及潜在的趋势。这些分析不仅有助于彩票爱好者更好地理解游戏机制，还可以为相关研究提供数据支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取彩票数据，并进行概率分析和趋势预测。技术栈Python:动态解释型编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Requests:强大的HTTP请求

西攻城狮北·2025-02-24 02:29

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，

宸码·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

level2Tick·2025-02-24 02:58

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容

算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议

算法与数据·2025-02-24 01:22

SpringBoot整合AI：5行代码接入大模型API实战

一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva

weixin_74887700·2025-02-24 01:51

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

一、为什么需要分库分表？随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。维护困难：备份、恢复等运维操作耗时增加，影响业务连续性。典型问题场景：电商订单表日增百万数据，单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB，存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应，传统架构难以满足。二、分库分表

没什么技术·2025-02-24 01:20

wpf datagrid如何实现多层表头

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-24 00:12

基于DeepSeek开发实战：抖音无水印视频下载爬虫

引言嘿，小伙伴们！今天我要跟大家吐槽一下，那些让人抓狂的抖音短视频提取瞬间！你是不是也遇到过，明明看到一个超赞的舞蹈视频，想学着跳一跳，或者，有时候看到一个搞笑段子，想分享给朋友却发现，哎？点开分享发现视频无法下载或作者关闭了下载功能？简直急死人了！真是让人无语啊！这些抖音短视频的提取困难，简直就是我们追求快乐和分享乐趣路上的绊脚石！一、需求分析与技术选型1.1核心需求通过抖音分享链接实现：自动解

Developer-YC·2025-02-24 00:09

大模型应用开发：核心技术与领域实践

为了解答这些疑问，提供系统的技术知识和实战经验，《大模型应用开发：核心技术与领域实践》应运而生。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-23 23:08

Python 爬虫实战：深入酷狗音乐，抓取热门歌手歌曲播放量数据

目录引言一、准备工作1.1技术选型1.2环境配置二、爬取热门歌手歌曲播放量数据2.1获取排行榜页面2.2解析HTML内容2.3数据存储三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、总结与展望引言在数字音乐时代，音乐平台的排行榜和歌曲播放量数据对于音乐爱好者、歌手以及音乐产业从业者来说具有重要的参考价值。通过分析这些数据，可以了解当前的音乐趋势、歌手的受欢迎程度以及用户的音乐偏

西攻城狮北·2025-02-23 23:05

C语言实现冒泡排序算法详细解析

1.冒泡排序算法原理冒泡排序（Bubble

青妍·2025-02-23 23:04

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

AIGC从入门到实战：ChatGPT需要懂得写提示词的人第1章:AIGC概述1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络

AI天才研究院·2025-02-23 23:03

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

文章目录一.Hive基础学习1.基础知识2.安装与配置3.数据存储与表结构二.hive运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

【登月计划】DAY4上期：生产计划与排程（1-3）--《2000台半成品堆积成山！老板直播痛哭：排产失误让我血亏500万！》

目录一、血腥开场：案例：某电风扇厂商618大促前遭遇生产事故：二、死亡案例：三、段位表：生产计划能力6大等级四、家电排产核心痛点拆解五、产线实战：排产工程师的“救命三招”一、血腥开场：案例：某电风扇厂商

泛泛不谈·2025-02-23 20:46

Turborepo 使用配置

2.1五大杀招直击痛点2.2性能实测对比（10个Package项目）三、Turborepo+Vue3实战：跨项目引用组件库3.1项目结构设计3.2关键配置步骤3.3解决Vue3引用核心问题四、避坑指南（

seelingzheng·2025-02-23 20:45

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

系统架构设计师备考策略

根据近三年考情分析，“抓重点+分层突破+实战输出”是高效通关的核心策略。本文将从考试结构拆解、核心知识图谱、三阶段备考计划、高分技巧四大维度，助你实现精准备考。

丰年稻香·2025-02-23 19:34

图像处理：模拟色差的生成

图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。

何以为皇·2025-02-23 18:33

Python爬虫实战：爬取贝壳网二手房成交数据，将数据存入Excel。

importrequests,refromlxmlimporthtmlaaa=['heping','nankai','hexi','hebei','hedong','hongqiao','xiqing','beichen','dongli','jinnan','tanggu','kaifaqutj','wuqing','binhaixinqu','baodi','jizhou','jinghai'

马虎的程序猿·2025-02-23 18:32

实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1998年，在经历了无数的创新革命之后，互联网成为科技界最重要的分支之一。随着时间的推移，互联网已经成为人类信息化革命的源头。如今的电子商务网站数量达到数百亿，这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

红队内网攻防渗透：内网渗透之内网对抗：实战项目&VPC2打靶&父子域三层路由&某绒免杀&下载突破&约束委派&域控提权

红队内网攻防渗透实战网络攻防靶场记录1.靶机配置信息讲解2.靶场渗透完整流程2.1入口点：192.168.139.130（win2008R2）2.1.1tomcat后台war包获取权限2.1.2tomcat

HACKNOE·2025-02-23 18:28

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

【星云 Orbit-F4 开发板】02. 探索GPIO：点亮你的 LED 灯

致力点燃学生对技术的热情，培养“懂理论能实战”的嵌入式人才。愿你们所行风雨无阻，前程似锦。

智木芯语·2025-02-23 17:19

深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势

前言作为一名在CSDN深耕6年的老用户，我在多年实战中见证了Java技术生态的不断演进与丰富。

小全头·2025-02-23 16:49

头歌答案--爬虫实战

任务描述爬虫实战——网页抓取及信息提取第1关：利用URL获取超文本文件并保存至本地

m0_74825502·2025-02-23 16:16

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。一、选择合适的工具目前有多种AI辅助编程工具可供选择，常见的有：GitHubCopilot:由GitHub和OpenAI合作开发，支持多种编程语言，提供代码补全、函数生成等功能。AmazonCodeWhisperer:亚马逊推出的AI编程助手，支

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Java反射机制：从入门到实战

Java反射机制是Java语言中一项强大的特性，它允许程序在运行时动态地获取类的信息、操作对象、调用方法、访问字段等。反射机制打破了Java的封装性，使得程序可以在运行时动态地操作类和对象，极大地增强了程序的灵活性和扩展性。本文将详细介绍Java反射机制的基本概念、核心类、基本用法、应用场景以及优缺点，并通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和掌握反射机制。一、Java反射机制的基本概念Java反射

C_V_Better·2025-02-23 16:40

PHP爬虫实战：如何抓取网页表格数据

随着互联网和大数据时代的到来，越来越多的数据可以被收集和利用。而在众多从网页上获取数据的方法中，爬虫技术可以说是最为强大和高效的一种。在实际的应用场景中，我们经常需要从网页中抓取特定的数据，尤其是网页中的表格数据。因此，本文将介绍如何使用PHP爬虫技术来获取并解析网页中的表格数据。1、安装和配置PHP爬虫库在开始编写爬虫代码之前，我们需要先安装和配置一个PHP爬虫库。这里我们选择使用PHPSimp

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:09

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

Java Web 开发极简入门实战教程

JavaWeb开发极简入门实战教程文章目录JavaWeb开发极简入门实战教程第一部分:JavaWeb开发基础第1章:JavaWeb开发概述1.1JavaWeb的发展历程1.1.1初期阶段：Servlet

AI天才研究院·2025-02-23 13:51

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

30天练完这96个爬虫项目案例，成功逆袭！靠接单月入W＋轻轻松松！

Python爬虫就成了大家学习的不二之选~相信很多学习Python的小伙伴都苦于找不到python项目练手，在我看来，基础知识学的再好，没有经历过实战就是白扯，这️️️个项目非常适合新手学习Python

小天才学习机打游戏·2025-02-23 12:49

DeepSeek开源周震撼来袭！手把手教你玩转AI神器（附20个万能提问公式+清华内部资料）

个万能提问公式+清华内部资料）正文：一、DeepSeek最新动态：开源周引爆AI圈2025年2月21日，DeepSeek在社交平台宣布启动「开源周」，计划于下周起逐步开源5个核心代码库，涵盖其在线服务的基础组件和实战测试模块

·2025-02-23 12:58

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

推荐频道

机器学习算法原理+实战