机器学习算法进阶之路

Python数据分析毕业设计选题30个及框架大全

2.使用机器学习算法分析电影评分数据，预测电影票房。3.分析股票数据，预测股票的涨跌趋势。4.分析用户购物数据，提供个性化推荐系统。5.使用自然语言处理技术分析新闻文本数据，提取关键信息。
Python_P叔·2023-11-24 19:00

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测 学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中
囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

天池 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))
我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

大数据、人工智能与云计算的融合与应用

人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现
ShuYunBIGDATA·2023-11-24 09:26

重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

随着各种各样的应用程序和机器学习算法的出现，对数据的分析需求不断增长。而Python作为一种简单易学、高效、灵活的编程语言，已经成为了数据科学和数据分析领域最受欢迎的语言之一。本书介绍了P
想你依然心痛·2023-11-24 06:03

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

测试工程师进阶之路（二）

测试工程师应该选择什么进行学习？学习什么一定要基于当前的工作，并且是边应用边学习，只有应用中学习，才能有效果，如果只学不用，那么很快就忘记了，等于白学了。1.开发语言选择什么开发语言进行学习，主要看当前工作的公司在用什么语言，每种语言都有自己的优点，没有好与不好，只有合不合适。我当时是因为公司做电商，后台用的是Java，所以我就学习了Java，后来因为创业，需要用到前端知识，所以就学习了HTML，
明月照梧桐·2023-11-23 23:44

【MySQL进阶之路丨第六篇】数据库的创建、选择和删除

上一篇链接：【MySQL进阶之路丨第五篇】MySQLWorkbench的安装与配置【MySQL进阶之路丨第六篇】数据库的创建、选择和删除1️⃣数据库2️⃣创建数据库命令行创建数据库MySQLWorkbench
秋说·2023-11-23 19:24

吴恩达深度学习笔记5-Course2-Week1【深度学习的实用层面】

node:验证集要和训练集最好来自于同一个分布，可以使得机器学习算法变快。如果不需
Wang_Jiankun·2023-11-23 19:28

K邻近算法的Python实践——用Python实现简单而强大的机器学习算法

K邻近算法（K-NearestNeighbors）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它基于实例的学习方法，通过根据邻近的训练样本来预测新的数据点的标签。
非著名程序员阿强·2023-11-23 17:55

机器学习算法——聚类算法

目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合，该集合被称为簇(cluster)。聚类算法通过计算数据点之间的相似性或距离，将相似的数据点归为同一簇，使簇内差距最小化，簇间差距最大化，从而将数据集划分为多个互相区分的组。聚类算法的目标是在无标签的情况下，发现数据中的内在结构和模式。聚类算法可以发
哈密瓜Q·2023-11-23 16:52

Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成

过拟合是很多深度学习乃至机器学习算法的通病，具体表现为在训练集上预测准确率高，而在测试集上准确率大幅下降。2012年，Hinto
Flying Bulldog·2023-11-23 14:11

Talk | UCSB博士生宋珍巧：基于人工智能的功能性蛋白质设计

她与大家分享的主题是:“基于人工智能的功能性蛋白质设计”，介绍了如何利用机器学习算法快速设计新颖的功能性蛋白质上的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区·2023-11-23 13:53

pytorch实现linear regression

在机器学习算法中，在最小化损失函数时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数，和模型参数值。
lit rebecca·2023-11-23 11:34

PHP 进阶之路 - 亿级 pv 网站架构实战之性能优化

PHP进阶之路-亿级pv网站架构实战之性能优化缘起PV和PU（数据分析—业务指标）PV即访问次数——用户每访问一次可以看作一次PV。PU即访问人数——在同一天内，一个用户无论访问了多少次都算一个访客。
程序员达芬奇·2023-11-22 21:16

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域，近些年随着机器学习算法和深度学习算法的应用，时间序列预测方法在越来越多的传统领域焕发光彩。
深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——安装篇（一）

React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路
雪碧有白泡泡·2023-11-22 18:40

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方
无水先生·2023-11-22 16:58

特征工程完整指南 - 第一部分

这些功能可用于提高机器学习算法的性能。本篇叙述在特征选择过程的若干数据处理。
无水先生·2023-11-22 11:42

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君A·2023-11-22 11:43

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
m0_71450098·2023-11-22 11:13

人工智能——机器学习方法

机器学习算法利用大量的数据样本，通过训练和优
真空零点能·2023-11-22 09:36

机器学习算法系列——集成学习概述

目录1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类1、集成学习的思想2、集成学习的任务3、集成学习的种类
zcj0503·2023-11-22 08:17

机器学习算法——集成学习4（Bagging）

一、理论Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，采用自助采样法。自助采样法是给定包含m个样本的数据集D,对它进行采样产生数据集，每次随机从D中挑选一个样本，将其拷贝放入,然后再将样本放回初始数据集D中，使得该样本在下次采样时仍可能被采到；这个过程重复执行m次后，我们就得到了包含m个样本的数据集,这就是自助采样的结果。这样会造成D中有一部分样本会在中多次出现，而有一部分样本不出现，可以做一个
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:12

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

集成学习（EnsembleLearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。上图为集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生。如C4.5决策树算法、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习也称为
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

机器学习算法——集成学习

目录1.Bagging1.1工作流程1.2代码实践2.随机森林2.1工作流程2.2代码实践3.Adaboost3.1工作流程3.2样本权值的更新策略3.3代码实践4.Stacking4.1代码实践5.Voting5.1代码实践6.集成学习分类1.BaggingBagging（bootstrapaggregating：自举汇聚法）也叫装袋法，其思想是通过将许多相互独立的学习器的结果进行结合，从而提高
哈密瓜Q·2023-11-22 08:08

听他人的故事，过自己的人生！

0425-2018听他人的故事，过自己的人生——社群的力量：一个种花大嫂到话聊连长的进阶之路今天有幸听了花姐的分享，真的挺震撼的。
心月爱成长·2023-11-22 07:26

【C++进阶之路】第十一篇：C++的IO流

文章目录1.C语言的输入与输出2.流是什么3.C++IO流3.1C++标准IO流3.2C++文件IO流4.stringstream的简单介绍1.C语言的输入与输出C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf()与printf()。scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。printf():将指定的文字/字符串输出到标准输出设备(屏幕)。注意宽度输出和精度输出控制。
Captain-Lin·2023-11-22 06:45

【C++进阶之路】第八篇：智能指针

文章目录一、为什么需要智能指针？二、内存泄漏1.什么是内存泄漏，内存泄漏的危害2.内存泄漏分类（了解）3.如何检测内存泄漏（了解）4.如何避免内存泄漏三、智能指针的使用及原理1.RAII2.智能指针的原理3.std::auto_ptr（了解）4.std::unique_ptr5.std::shared_ptr（1）shared_ptr介绍（2）std::shared_ptr的线程安全问题（3）st
Captain-Lin·2023-11-22 06:14

【C++进阶之路】第十篇：C++的类型转换

文章目录1.C语言中的类型转换2.为什么C++需要四种类型转换3.C++强制类型转换3.1static_cast3.2reinterpret_cast3.3const_cast3.4dynamic_cast4.RTTI（了解）5.常见面试题1.C语言中的类型转换在C语言中，如果赋值运算符左右两侧类型不同，或者形参与实参类型不匹配，或者返回值类型与接收返回值类型不一致时，就需要发生类型转化，C语言中
Captain-Lin·2023-11-22 06:14

【C++进阶之路】第九篇：特殊类设计

文章目录1.请设计一个类，不能被拷贝3.请设计一个类，只能在堆上创建对象3.请设计一个类，只能在栈上创建对象4.请设计一个类，不能被继承5.请设计一个类，只能创建一个对象(单例模式)1.请设计一个类，不能被拷贝拷贝只会放生在两个场景中：拷贝构造函数以及赋值运算符重载，因此想要让一个类禁止拷贝，只需让该类不能调用拷贝构造函数以及赋值运算符重载即可。C++98将拷贝构造函数与赋值运算符重载只声明不定义
Captain-Lin·2023-11-22 06:41

2021秋招-面经

面经总结微软STCA面试-面经字节AIlab实习面试记录腾讯PCG-腾讯新闻面试百度(AIDU)-内容策略部门面试百度(AIDU)-搜索策略-机器学习算法工程师百度(AIDU)-知识图谱部门算法工程师(
LBJ_King2020·2023-11-22 05:12

第4章 向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行

答案不仅包括科学运算中的矩阵运算，还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。由于SIMD可以执行多个数据操作，能效比MIMD要高，使得SIMD对于个人移动设备和服务器极具吸引力。
高性能计算工程师·2023-11-22 05:09

接口基础知识

下面开启测试的进阶之路，自动化测试~~现在纯功能的软件测试人员在市场上已经没什么竞争优势。
倩倩小幸Hu·2023-11-22 05:04

【JVM进阶之路】内存结构（一）

本文脑图JDK、JRE、JVMJavaSE：Java平台标准版，为JavaEE和JavaME提供了基础。JDK：Java开发工具包，JDK是JRE的超集，包含JRE中的所有内容，以及开发程序所需的编译器和调试程序等工具。JRE：JavaSE运行时环境，提供库、Java虚拟机和其他组件来运行用Java编程语言编写的程序。主要类库，包括：程序部署发布、用户界面工具类、继承库、其他基础库，语言和工具基础
汪了个王·2023-11-22 02:30

机器学习源码分析-逻辑回归

现在网上已经有很多高质量的关于机器学习算法理论的文章，但只有理论部分很难让人理解透彻，软件人对代码更熟悉，接下来我就从源码的角度去介绍各种机器学习算法，理论部分这里不做重点介绍，今天来分析一下逻辑回归。
人工智能大讲堂·2023-11-22 01:19

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

一、基本理解逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于分类问题的机器学习算法。它的核心思想是通过对训练数据的拟合来预测未知数据的类别。
泪懿·2023-11-22 01:16

【C++进阶之路】第四篇：set和map

文章目录一、关联式容器+健值对二、set&multiset三、map&multimap在这里插入图片描述四、set和map底层原理一、关联式容器+健值对关联式容器&键值对二、set&multisetset&multiset三、map&multimapmap&multimap四、set和map底层原理【C++】set和map的底层结构map和set的知识大概就讲到这里啦，博主后续会继续更新更多C++
Captain-Lin·2023-11-21 22:17

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)1.SVM1.1线性支持向量机假设我们有两类数据，分别用圆形和方块表示。
溜溜真6·2023-11-21 21:45

Java进阶之路——从初级程序员到架构师

一：编程基础不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现，为你梳理出常用的数据结构和经典算法。1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限1-3经典算法经典排序：插入排序、冒泡排序
三名狂客·2023-11-21 21:20

java进阶之路——如何从初级程序员一步步成长为高级架构师

一：编程基础不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现，为你梳理出常用的数据结构和经典算法。1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限1-3经典算法经典排序：插入排序、冒泡排序
程序人生c·2023-11-21 21:48

对盒子中的材料进行计数

背景在做AI算法分析项目的时候，有时候需要我们使用影像分析结合机器学习算法对某些材料盒中的材料进行数目计数，通过自己的分析，给出以下两种解决问题的思路。
图灵追慕者·2023-11-21 11:16

python分类分析模型_机器学习中最常见的四种分类模型

分类是一项需要使用机器学习算法的任务，该算法学习如何为数据集分配类别标签。举一个简单易懂的例子：将电子邮件分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”(二分类的典型特征“非此即彼”，关于二分类，后文会涉及)。
summer_ccs·2023-11-21 00:31

干货|机器学习算法之集成学习初探

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、引子集成学习作为如今大数据比赛中最为常用的学习算法，可以说是所有有进行数据挖掘工作的意向的pong友们都应该比较关注的。实际上，我们若单独称其为一种“模型”类别是实有不妥的，因为这种学习方式本质上，是通过集成单个模型来实现的多模型学习，因此，它更应该被称为是一种学习的“思路”而不是一种“模型”。下面，我们就开始正式介绍我们的
小白学视觉·2023-11-21 00:41

机器学习算法-随机森林初探（1）

机器学习算法-随机森林之理论概述表达数据集来源于https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。
生信宝典·2023-11-21 00:10

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探

机器学习算法（三）：K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors)，中文翻译K近邻。
废物药浪学代码·2023-11-21 00:38

java进阶之路——番外篇

引子写了一些java基础，也沉淀了好久（好久没有更新），下一阶段准备写写进阶篇，今天突发奇想，写一篇java番外篇java的晋级之路，就像打怪升级，初遇问题，就像遇到巨无霸的怪兽，好恐怖，好厉害呀，各种办法试过了还是不能打败怪兽。但问题总要解决，不管你找各种资料，还是请人助攻，怪兽终归不能战胜正义，死在光明之下。有趣的是，下次又遇到这个怪兽，一刀灭之，不费吹灰之力，念叨一声，哪里来的野怪怪兽变弱了
deelless·2023-11-21 00:55

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君Assistance·2023-11-20 19:31

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

初识机器学习文章目录初识机器学习一，机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2
君问归期魏有期·2023-11-20 18:23
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他