机器学习算法进阶之路

决策树概述及其思想

决策树是一类常见的机器学习算法。其基本的思路是按照人的思维，不断地根据某些特征进行决策，最终得出分类。其中每个节点都代表着具有某些特征的样本集合，节点直接按照样本的某些特征进行生成。
New_Learner·2023-12-22 01:28

程序员进阶之路必刷的68道算法题

这篇文章的目的是方便自己复习看，所以很多代码是经过优化的，并且几乎没有题解，只是提了提思路。如果第一次刷的不建议只看，建议看看思路然后自己去官方站做，如果看不懂可以去LeetCode瞧瞧大佬们的题解文章目录基础知识数据结构面试题03.数组中重复的数字面试题04.二维数组中的查找面试题05.替换空格面试题06.从尾到头打印链表面试题07.重建二叉树面试题09.用两个栈实现队列算法与数据操作面试题10
梦塔编程·2023-12-21 17:16

【Unity项目实战】主程进阶之路文章整理

声明：下列文章链接转载自陆泽西(JesseLu)的个人博客，仅供个人学习参考使用，如若侵权，告知删除1.要点技术《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章，C#要点技术(一)-List底层源码剖析《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章，C#要点技术(二)-Dictionary底层源码剖析《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章，C#要点技术(三)浮点数的精度问题《Unity3D高级编程之进阶
会奔跑的蘑菇·2023-12-21 16:34

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

进阶之路：高级Spring整合技术解析

Spring整合1.1Spring整合Mybatis思路分析1.1.1环境准备步骤1:准备数据库表步骤2:创建项目导入jar包步骤3:根据表创建模型类步骤4:创建Dao接口步骤5:创建Service接口和实现类步骤6:添加jdbc.properties文件步骤7:添加Mybatis核心配置文件步骤8:编写应用程序步骤9:运行程序1.1.2整合思路分析1.2Spring整合Mybatis步骤1:项目
失重外太空.·2023-12-21 16:23

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

Abstract几乎任何机器学习算法性能提升的一个非常简单的方法是在相同数据上训练多个不同的模型，然后对它们的预测结果进行平均。
xhyu61·2023-12-21 10:48

sklearn和tensorflow的理解

人工智能的实现是基于机器学习，机器学习的一个方法是神经网络，以及各种机器学习算法库。
月疯·2023-12-21 09:24

copilot运用技巧和实战经验分享

以下是一些Copilot的运用技巧和实战经验分享：理解Copilot的工作原理：Copilot是基于机器学习算法的，它通过分析大量的代码库和代码模式来学习编程语言和编程技巧。
翎风世界·2023-12-21 08:44

[项目]1-1 机器学习和深度学习综述

深度学习是机器学习算法中最热的一个分支，在近些年取得了显著的进展，并代替了多数传统机器学习
竹篱先生·2023-12-21 08:44

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 07:26

TMD-搜索leader/高级搜索工程师-企业SaaS应用

一、搜索leader，参考年薪100-150w，可以具体突破岗位描述：1、负责企业SaaS平台搜索团队，提供对应搜索中台服务及基础设施；2、用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验
老去方来·2023-12-21 03:20

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于朴素贝叶斯分类器识别的。什么是条件概率，我们从一个摸球的例子来理解。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）附代码

概念朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的机器学习算法，它被广泛用于分类和文本分析任务。该算法的"朴素"体现在对特征之间的条件独立性的假设，即给定类别，特征之间是相互独立的。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:42

怎样讲好一个故事～把心人的7个步骤实践

在的写作课堂平台中听到许荣哲讲的《从故事到小说的进阶之路》。一开课，许老师讲到如何3分钟讲好一个故事～把心人的7个步骤。
我读我心·2023-12-20 18:56

隐私计算综述

一背景❝时光荏苒，一晃从自己开始写公众号到今天，已经有十个月了，刚刚看了下，这十个月的时间里，原创文章写了84篇，结合自己的从事过的方向，写了五大专栏：隐私计算、机器学习框架、机器学习算法、高性能计算、
秃顶的码农·2023-12-20 18:38

大型语言模型：SBERT — Sentence-BERT

以嵌入的形式表示单词具有巨大的优势，因为机器学习算法不能处理原始文本，但可以对向量的
无水先生·2023-12-20 16:39

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于数据分类和回归分析。
后端架构魔术师·2023-12-20 15:34

Dlib库实现人脸关键点定位

一、引言Dlib"是一个C++库，提供了广泛的机器学习算法和工具，包括图像处理、计算机视觉、数据挖掘和机器学习等领域。它被广泛用于人脸识别、人脸关键点检测、物体检测等任务。
AI_dataloads·2023-12-20 14:53

C++进阶之路——模板进阶

本节目标：1.非类型模板参数2.类模板的特化3.模板的分离编译4.模板总结1.非类型模板参数模板参数分为类型形参与非类型形参。类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。非类型形参，就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数，在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用。之前我们定义静态数组都是通过#define的方式给数组定义大小，比如下面这段代码：#i
小白苦学IT·2023-12-20 12:36

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

概念逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的机器学习算法，尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上它用于处理分类任务，而不是回归任务。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 11:17

短视频ai剪辑分发矩阵系统源码3年技术团队开发搭建打磨

在搭建短视频AI剪辑分发矩阵系统时，您需要考虑以下几个方面：1.技术实现：您需要选择适合您的需求和预算的技术栈，例如使用人工智能和机器学习算法来处理视频剪辑，以及选择合适的数据库和服务器来存储和分发视频
(ylhd898978)·2023-12-20 10:53

AI生成的东西 真假难辨

AI绘图生成器是利用人工智能技术和机器学习算法来创造艺术和图形的工具。
IntelliRealam·2023-12-20 07:26

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。
落世繁华·2023-12-20 04:27

《机器学习》——鸢尾花学习小结

**目标：**通过机器学习算法对已知x1,x2,x3,x4数值的鸢尾花品种进行分类。
想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

湖南科技大学计算智能课设（一）基于感知机的鸢尾花分类

如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通，各位写课设的学弟学妹加油～实验目的利用感知机算法对鸢尾花种类进行分类，要求熟悉感知机算法，掌握利用Python实现机器学习算法的一般流程，了解scikit-learn
枍飏·2023-12-20 03:47

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

独热编码——文本数据

1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。独热（one-hot）编码又称为一位有效编码。独热编码将文本中的单词编号，构建字典结构的词汇表。
风月雅颂·2023-12-20 00:28

如何初始化局部变量c语言_最容易忽略的C语言知识点细节，编程大牛进阶之路！...

当你选择了一种语言，意味着你还选择了一组技术、一个社区。——JoshuaBloch一条长语句需要换行写，可以在行的末尾加入反斜杠表示；宏都是单行定义，如果多行定义，也是用反斜杠表示。例如：#defineLONG_MACRO"...........很长的字符串哈........."inti,j,kx,y,z;变量有全局变量、局部变量，全局变量系统默认初始化，局部变量不会自动初始化，建议所有变量使用前
weixin_39578899·2023-12-19 11:03

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯朴素贝叶斯理论贝叶斯决策理论条件概率全概率公式贝叶斯公式朴素贝叶斯言论屏蔽新浪新闻分类朴素贝叶斯算法的优缺点朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的有监督的机器学习算法，解决的是分类问题，如文本分类
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:49

决策树算法

决策树特征选择贷款决策佩戴隐形眼镜决策决策树算法的优缺点决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它通过对数据集进行分割来实现分类或回归。
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:18

Logistic 回归算法

Logistic回归简单实现使用sklearn构建Logistic回归分类器Logistic回归算法的优缺点Logistic回归算法Logistic回归简述Logistic回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。
朱笨笨·2023-12-19 06:18

沉迷自己

在大趴上有一位叫“鱼不辣”的分享嘉宾讲述了她从零开始学画画，365天，坚持每天画一幅打卡，从小白到大神的进阶之路。她沉迷未来，从沉迷自己开始，画画让她找到了自己的心流时刻。
幽幽86129·2023-12-19 05:51

【Fi6S是什么？有什么功能和优势？带给我们的好处有什么？】

他们的团队在研究和开发过程中，利用了大量的数据和先进的机器学习算法，以创建出功能强大且高效的IPv6端口扫描工具Fi6S。
Technology_77·2023-12-19 04:22

实验室新手进阶之路

实验室新手进阶之路在linux服务器上安装Anaconda在linux服务器上安装pytorch在linux服务器上使用conda虚拟环境的使用包的管理在linux服务器上使用gitclone常用linux
战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

图像识别的精度与效率优化研究

与传统的机器学习算法相比，深度学习具有更强的表达能
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

Qt 进阶之路

作者：billy版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处前言古语有云：“工欲善其事，必先利其器”。一件好的开发工具可以帮助开发者快速、准确的完成任务。博主主要从事于客户端、嵌入式、移动端的开发工作，而我的主要开发工具就是Qt。第一次接触Qt博主就被Qt的各种功能模块深深吸引，而且十分容易上手，现在一用就好几年了。为了让更多朋友了解Qt，学习Qt，博主在这里分享一
lucky-billy·2023-12-18 18:07

嵌入式开发工程师进阶之路

嵌入式开发工程师进阶之路一、从微控制器开始从微控制器的最小系统入手，以其为核心，选择相应电子元件加上最小系统在面包板或洞洞板上搭建硬件电路，并在嵌入式开发工具下使用C语言编写、编译、连接、链接、调试和下载应用程序
鸢肩火色·2023-12-18 18:35

【Linux进阶之路】进程间通信

文章目录一、原理二、方式1.管道1.1匿名管道1.1.1通信原理1.1.2接口使用1.2命名管道2.共享内存2.1原理2.2接口使用3.消息队列原理4.信号量引入原理总结一、原理进程间的通信是什么？解释：简单理解就是，不同进程之间进行数据的输入输出。为什么要进行进程间通信呢？解释：不同进程实现数据的交互，资源的共享，进程控制的手段。数据交互，类似与读写过程，你给我发消息，我收到了，并对消息进行读取
舜华丶·2023-12-18 18:34

【Linux进阶之路】进程（下）—— 进程控制

文章目录前言一.再识fork1.为啥有两个返回值？2.为啥给父进程返回子进程的pid，给子进程返回0？3.为啥返回的同一个变量，地址相同，但值不同？二.进程退出1.退出情况1.1正常退出，退出码正常1.2正常退出，退出码异常1.3异常退出2.退出码2.1转化错误码信息2.2全局错误码3.exit系列3.1exit3.2_exit三.进程等待1.wait1.1基本信息1.2接口的简单使用1.3参数1
舜华丶·2023-12-18 18:34

【Linux进阶之路】动静态库

文章目录回顾一.静态库1.代码传递的方式2.简易制作3.原理二.动态库1.简易制作2.基本原理尾序回顾 前面在gcc与g++的使用中，我们简单的介绍了动态库与静态库的各自的优点与区别：动态链接库，也就是所有的程序公用一份代码,虽然方便省空间，但是一旦链接库被删，那么所有的程序将无法运行！静态链接库，就是所有程序都拷贝一份代码自己用，这样虽然库删除之后会正常运行，但是会使代码的空间异常的大，通常在几
舜华丶·2023-12-18 18:34

【Linux进阶之路】信号

文章目录一、初始信号1.概念2.简单认识3.硬件信号二、异常与信号1.信号处理异常2.特殊事件3.终端信号与内核信号三、深入信号1.信号的发送2.信号的保存2.1.sigset_t2.2.sigprocmask3.信号的处理四、内核1.原理2.函数尾序一、初始信号1.概念信号我们可以大体上从角度来看：认识与理解信号。当信号来临时识别信号。不立即处理保存信号时保存信号。处理信号。我们下面举个生活中的
舜华丶·2023-12-18 18:02

最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法
asyxchenchong888·2023-12-18 15:48

第一章：引言

引言通常采用观测数据或环境交互的形式，机器学习算法会累计更多的经验。
起风了で·2023-12-18 13:35

公众号对接chatgpt｜chatgpt接入微信群chatGPT接入程序

ChatGPT带有先进的机器学习算法，可以自我完善，最终变得越来越智能。为什么要在公众号中使用ChatGP
红匣子实力推荐·2023-12-18 13:48

使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图，报错提示：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec，解决办法如下

仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序，正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序，然后进行安装，在将其配置到环境变量中去，即可，在pycharm中执行显示sklearn机器学习算法中的决策树才会正常显示出其
澄绪猿·2023-12-18 12:17

面试题---机器学习算法

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-18 11:05
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他