机器学习算法进阶之路

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

Pytorch学习概述

目录学习目标人工智能1.智能（Intelligence）1.1人类智能1.2机器学习（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史
chairon·2023-12-18 11:33

【机器学习】简单认识监督学习

所以我打算从0开始学习机器学习算法，根据吴恩达老
釉色清风·2023-12-18 10:21

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

GBDT算法原理以及实例理解

转载自：GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）-CSDN博客一、算法简介：GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树，在传统机器学习算法中
DJ.马·2023-12-18 06:10

xgboost机器学习算法通俗理解

本算法是GBDT的一种可以通过两个生活中的例子来了解xgboost其思想：XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的机器学习模型。它通过迭代地训练多个弱学习器（决策树），并将它们组合成一个强大的集成模型来进行预测。以下是XGBoost的简要概述：Boosting算法：XGBoost
DJ.马·2023-12-18 06:39

机器学习之机器学习的分类

本讲的主要内容：-1.机器学习算法按照任务性质的不同：监督学习+强化学习--1.1监督学习（supervisedlearning）：所有的经验E都是人工采集并输入计算机的-----1.1.1传统的监督学习
辣椒种子·2023-12-18 04:16

EASYOCR：一款简单而准确的Python光学字符识别库

这个过程是通过机器学习算法和模式识别技术来实
小北的北·2023-12-18 02:06

为什么现在的年轻人喜欢裸辞?

这是「职场菜鸟进阶之路」第5篇文章新进职场，不适应是必然。今天的职场主题：为什么现在的年轻人喜欢裸辞?前几天和堂弟小聚，堂弟告诉我他想换工作。我有点吃惊，堂弟明明才上班半年，为什么会想换工作?
小小的阳阳·2023-12-18 01:18

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，
偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类过拟合，欠拟合针对模型的拟合，这里引入两个概念：过拟合，欠拟合。过拟合：在机器学习任务中，我们通常将数据集分为两部分：训练集和测试集。
星川皆无恙·2023-12-17 17:49

二叉树：数据结构中的灵魂

博客主页：江池俊的博客⏩收录专栏：数据结构冒险记专栏推荐：✅cpolar✅C语言进阶之路代码仓库：江池俊的代码仓库编译环境：VisualStudio2022欢迎大家点赞评论收藏⭐文章目录一、树概念及结构
江池俊·2023-12-17 16:39

机器学习scikit-learn实现

机器学习scikit-learn实现scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签
hixiaoyang·2023-12-17 08:31

2018文章集合

机器学习实战该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深入到各种算法的Python实现。
罗罗攀·2023-12-17 08:22

短视频ai剪辑分发矩阵系统源码3年技术团队开发搭建打磨

在搭建短视频AI剪辑分发矩阵系统时，您需要考虑以下几个方面：1.技术实现：您需要选择适合您的需求和预算的技术栈，例如使用人工智能和机器学习算法来处理视频剪辑，以及选择合适的数据库和服务器来存储和分发视频
-- yx898978·2023-12-17 04:35

24K 运维面试秘籍：从菜鸟到大神的进阶之路

目录1.linux的基础命令用过吧2.linux如何根据关键字结束进程，有一百多个3.索过去一百天没有使用过的文件4.搜索大于50兆的文件搜索大于50兆的文件，并删除5.tar怎么压缩打包一个目录6.软件包用yuminstall安装不上怎么强制安装7.查看当前磁盘使用情况8.linux查看端口号占用情况9.如何改变一个目录的权限10.如何改变一个目录的所属组11.sed命令12.awk命令13.a
小孟多·2023-12-17 04:51

GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

支持向量机方法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。
此星光明·2023-12-16 19:06

机器学习算法：K-NN（K近邻算法）

导读本文[1]将介绍机器学习中的K-最近邻算法，K-NearestNeighbors是一种机器学习技术和算法，可用于回归和分类任务。1.简介K-NearestNeighborsk-最近邻算法，也称为kNN或k-NN，是一种非参数、有监督的学习分类器，它使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。虽然它可以用于回归问题，但它通常用作分类算法，假设可以在彼此附近找到相似点。对于分类问题，根据比重分配类
冷冻工厂·2023-12-16 14:58

GEE机器学习——利用kNN分类器器方法进行土地分类和精度评定

kNN分类器方法的具体介绍k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）分类器是一种常用的机器学习算法，用于对数据进行分类。
此星光明·2023-12-16 14:43

机器学习---集成学习的初步理解

它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。
三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:16

机器学习中数据的特征表示

而很多机器学习算法要求输入的样本特征是数学上可计算的，因此在机器学习之前我们需要将这些不同类型的数据转换为向量表示。图像特征：在手写体数字识别任务中，样本为待识别的图像．为了识
白牛DATA·2023-12-16 12:26

深度学习：详解word2vec + 实践操作（包括text2word）

一、白话word2vecWord2Vec是一种用于自然语言处理（NLP）的机器学习算法，由2012年谷歌提出的文本生成词向量模型，包括CBOW（continousbagofwords）和SkipGram
卡卡大怪兽·2023-12-16 11:19

【词向量】从Word2Vec到Bert，聊聊词向量的前世今生（一）

机器学习算法与自然语言处理推荐来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58425003作者：小川Ryan【机器学习算法与自然语言处理导读】BERT并不是凭空而来，如何从word2vec
湾区人工智能·2023-12-16 11:44

探讨前端技术的未来：创新与适应的必要性

例如，通过机器学习算法，我们可以实现自动布局、自适应设计和智能交互等功能。再者，低代码平台如OutSystems
一尘之中·2023-12-16 10:00

【MySQL】MySQL进阶之路（八）InnoDB存储引擎对MVCC的实现

写在前面的话脑子是个好东西，可惜的是一直没有搞懂脑子的内存删除机制是什么，所以啊，入行多年，零零散散的文章看了无数，却总是学习了很多也忘了很多。痛定思痛的我决定从今天开始系统的梳理下知识架构，记录下零散的知识，方便温故知新的同时也顺便清除一些大脑空间用来学习更高深的技术。目录一致性非锁定读和锁定读一致性非锁定读锁定读InnoDB对MVCC的实现隐藏字段ReadViewundo-log数据可见性算法
东方老赢灬·2023-12-16 08:25

c语言存储于常量区的修改,C语言之修改常量

漫谈一些进阶之路上的趣事；记录一些语言本身的特性以及思想，没有STL，也没有API！
awpak78·2023-12-16 05:47

十大机器学习算法

姓名：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子
哦O·2023-12-15 23:32

【Docker】进阶之路：（十二）Docker Composer

【Docker】进阶之路：（十二）DockerComposerDockerCompose简介安装DockerCompose模板文件语法docker-compose.yml语法说明imagecommandlinksexternal_linksportsexposevolumesvolunes_fromenvironmentenv_fileextendsnetpiddnscap_add
DBA圈小圈·2023-12-15 23:19

处女作《Web全栈开发进阶之路》出版了！

书中源码下载地址：https://github.com/qinggee/WebAdvanced01、当初决定写博客的原因非常的纯洁：只要每个月写上4篇以上博客，月底的绩效奖金就多500块。你可能会好奇地问，哪里会有这么好的公司呢？偷偷地告诉你，这公司没在别处，就在九朝古都洛阳。有个成语叫做“日久生情”。没错，就这样写着写着，我竟然爱上了写作。写作的原动力也随之发生了改变：搞技术这么多年了，总应该留
沉默王二·2023-12-15 23:21

机器学习-最近邻算法（knn)

最近邻算法最近邻算法是机器学习算法中比较简单的一种算法了，下面用图阐述一下该算法。上面笔记只说了knn的最常出现的一种分类方式，下面还将补充一些其他方式。
^～行梯～^·2023-12-15 22:55

机器学习-K最近邻（KNN）算法

在机器学习算法里面，KNN算法也相当与这个角色。定量说一下：理解代码核心不超过5分钟，从零写KNN代码不超过5行。看到这里估计大家知道我想说明什么了。没错，KNN算法就是一种分类算法。
Alpha-小庄·2023-12-15 22:25

机器学习---KNN最近邻算法

1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。
30岁老阿姨·2023-12-15 22:16

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。
液态不合群·2023-12-15 22:45

10个值得关注的即时通讯软件开发趋势

通过应用AI和机器学习算法，开发者可以提供更智能、个性化的
chenie0562·2023-12-15 20:52

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。
小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法---回归

1.线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。优点：简单、直观，易于理解和实现。缺点：对异常值敏感，假设线性关系，可能无法适应非线性数据。应用场景：金融预测、商品价格预测、房价估计等。2.岭回归（RidgeRegression）原理：在线性回归的基础上加入L2正则化项。这
数据科学知识库·2023-12-15 18:19

机器学习算法应用场景与评价指标

机器学习算法（一）——分类机器学习算法（二）——回归机器学习算法（三）——异常检测一、应用场景机器学习的算法选择大部分依赖于具体的问题类型和数据特征。
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

欧睿 × 和鲸：联合打造 AI 中台赋能企业数字化转型，大幅提升模型产品研发效率

近年来，在泛零售及快消行业，由于市场格局越发瞬息万变、消费场景愈加错综复杂，以机器学习算法、人工智能模型代替纯人脑人工完成商品计划、运营、供应链管理已逐渐成为主流。
ModelWhale·2023-12-15 14:46

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（上）

异常检测任务，指的是检测偏离期望行为的事件或模式，可以是简单地检测数值型数据中，是否存在远超出正常取值范围的离群值，也可以是借助相对复杂的机器学习算法识别数据中隐藏的异常模式。
叁苏言·2023-12-15 04:16

C语言进阶之路-数据结构篇

目录一、学习目标二、数据结构1.基本概念线性关系：非线性关系：存储形式2.算法分析2.1时间复杂度2.2空间复杂度2.3时空复杂度互换总结一、学习目标了解数据结构的基本概念了解算法的分析方法二、数据结构1.基本概念数据结构是一门研究如何有效组织数据，并提高数据处理效率的学科。通过研究各种数据内部的逻辑关系，使用某种特定的存储形式，并在此基础上对数据实施各种操作（增删改查），这些工作被称为称为广义上
卡丘. 钦爱·2023-12-15 00:56

深度学习—1.认识深度学习

模拟人脑分辨过程；（2）机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征，最后进行分类，给数据让机器自己学习去进行分辨，但在手动特征提取过程中工程庞大，逻辑复杂非常耗时，依恋经验；（3）深度学习是一种高效的机器学习算法
变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

功能测试上限10K，我的进阶之路从自动化—测开，我的经历值得借鉴...

我是一个进入软件测试界的新人，毕业后我的职业发展是这样的...功能测试人员，也就是我们常常俗称的进行点点点测试工程师。前1-2年做功能测试，使用其他人开发的工具进行测试。这个阶段的测试工作都比较初级，严重依赖于别人开发的工具和系统。当系统进行升级换代的时候，自己很明显的感觉到有阵痛期，一下适应不了这种变化。做了2年功能测试，自己悟出了一个道理：功能测试人员一般最遵守行业规则，但是也最没存在感。就发
小码哥说测试·2023-12-14 19:13

机器学习算法（9）——集成技术（Bagging——随机森林分类器和回归）

机器学习算法(8)——决策树算法在本文中，
无水先生·2023-12-14 16:43

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法
此星光明·2023-12-14 13:42

玩转大数据9：机器学习在大数据分析中的应用

训练数据是机器学习算法的基础，由带有标签的数据组成，
沛沛老爹·2023-12-06 23:36

机器学习算法学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归

1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q：已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n}，注意这里是一维特征空间，虽然可以在二维平面上画出来，在学习机器学习的时候，一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚。我们希望找到一个一次函数y=ax来描述这一组样本点的模型，如何求a呢？推广到k维特征空间就是{(Xi,yi),i=1,2,3...n,Xi=(xi1,xi2...xik)
Kiroro·2023-12-06 16:15

C语言进阶之路-指针、数组等混合小boss篇

目录一、学习目标：二、指针、数组的组合技能引言指针数组语法数组指针三、勇士闯关秘籍四、大杂脍总结一、学习目标：知识点：明确指针数组的用法和特点掌握数组指针的用法和特点回顾循环等小怪用法和特点二、指针、数组的组合技能引言红苹果烂苹果发霉苹果指针数组概念：他是一个数组，该数组存储的多个类型相同的指针。语法int*arr[10];//整形指针数组char*arr[10];//字符指针数组float**a
卡丘. 钦爱·2023-12-06 11:11
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