机器学习算法进阶之路

常见机器学习算法简述

kNN(k近邻)：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本。在分类中，通过投票法选择这k个样本中出现最多的类别作为预测结果。在回归任务中，通过计算这k个样本的实际值的平均值作为预测结果。LDA（线性判别分析）：核心：向最大化类间差异、最小化类内差异的方向线性投影，是有监督的线性降维算法，确保样本向量线性映射到低维空间后，同类样本的差异尽可能小，不同类样本间的差异尽可能大。
zerowl·2023-11-20 17:08

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2文本特征提取6.决策树的使用6.1决策树api介绍6.2案例：泰坦尼克号乘客生存预测7.回归决策树7.1原理概述7.2算法描述7.3简单实例7.4回归决策树和线性回归对比8决策树总结1决策树介绍
夏木夕·2023-11-20 16:00

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy和matplotlib上开源，可商业使用-BSD许可证seabornhttps
luckyme_·2023-11-20 12:40

java 如何排查内存使用情况

参考文档：Java问题诊断和排查工具（查看JVM参数、内存使用情况及分析）|二哥的Java进阶之路https://www.cnblogs.com/vickwv/p/14978283.html引用第三方类库
qiandeqiande·2023-11-20 11:48

AI对开发者职业的影响，保持领先的7 个行动指南

通过学习人工智能，开发人员可以利用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来创建曾经被认为是未来派的应用程
独立开发者张张·2023-11-20 09:21

中科院学霸和本硕博985在读博士的AI进阶之路

附pdf下载链接（可点击下载）左右滑动查看更多他和他中科院朋友在业余时间创建了个人公众号【计算机视觉联盟】，分享博士的AI进阶之路：与读者分享一些深度学习、机器学习、图像解译、人工智能、无人驾驶等前沿领域
风度78·2023-11-20 09:07

系列文章｜云原生时代下微服务架构进阶之路 - Event Storming

通过本篇文章您可以了解到以下内容:EventStorming的由来EventStorming具体实施流程EventStorming的一个简单示例总结EventStorming的由来当我们在谈到EventStorming（事件风暴）时，通常会需要谈起两个概念：DDD（Domain-DrivenDesign，领域驱动设计）以及微服务。那么这三者到底有什么关联呢?无论是EventStorming还是DD
VMware中国研发中心·2023-11-20 07:31

云原生时代下微服务架构进阶之路 - Spring Cloud

通过本篇文章您可以了解到以下内容：SpringCloud简介SpringCloud的前生今世SpringCloud&Kubernetes最佳实践总结SpringCloud简介谈到SpringCloud相信大家都不会陌生，在本文的开篇，首先让我们来看看关于SpringCloud的官方介绍（部分截取）:英文部分：SpringCloudprovidestoolsfordeveloperstoquickl
欧子有话说·2023-11-20 07:24

8. 支持向量机SVM原理以及代码实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/611475806支持向量机原理以及代码实现完整的实验代码在我的github上QYHcrossover/ML-numpy:机器学习算法numpy
雨过横塘·2023-11-20 07:24

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

相比传统机器学习算法，大型深度学习模型在处理复杂的数据集时表现出更好的性能。然而，如何有效地训练这些模型并使它们在实际生产环境中运行，一直是一个难题。
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-20 03:34

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（六）旋量法（上）...

上一篇介绍了什么是雅可比矩阵，并利用雅可比矩阵求得了正运动的微分运动。然而，逆运算怎么办？在传统的T矩阵构造法下，可以对位姿各个量微分求解析式。也就是说，需要先T矩阵->微分算子->挨个关节按顺序寻找雅可比列矩阵->...。无比乱套，而且其中一直在体现着另一个算法的精髓，旋量法。所以我也不掩饰自己对旋量法的喜爱了，拿出另一本秘籍ModernRobotics:Mechnics,Plannningan
weixin_39738251·2023-11-20 00:54

十大经典算法

十大经典算法：C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法；其核心算法是ID3算法，C4.5集成了ID3算法的优点且对以下方面做了修改。
doublewei1·2023-11-19 23:34

【MySQL】MySQL进阶之路（二）MySQL重要知识点散记

写在前面的话脑子是个好东西，可惜的是一直没有搞懂脑子的内存删除机制是什么，所以啊，入行多年，零零散散的文章看了无数，却总是学习了很多也忘了很多。痛定思痛的我决定从今天开始系统的梳理下知识架构，记录下零散的知识，方便温故知新的同时也顺便清除一些大脑空间用来学习更高深的技术。目录MySQL基础关系型数据库介绍MySQL介绍MySQL基础架构MySQL存储引擎MySQL支持哪些存储引擎？默认使用哪个？M
东方老赢灬·2023-11-19 21:21

Java学习日记——William的技术进阶之路

一、基础篇1.环境安装以及经典HelloWorld实现1.环境安装下载安装Eclipse，不多赘述2.创建工程1.左侧目录右键new->Javaproject2.给这个project取个名字(如：Test)3.第一个工程创建完毕3.创建类1.在src下右键New一个Class2.给class取个名字（首字母必须大写，其余必须全部小写）3.类创建完毕，得到一个classpublicclassTest
MRX CODE·2023-11-19 20:32

C语言进阶之路：函数—返回值！

C语言的函数可以返回数组以外(不包括数组指针)的任何类型.不写明返回类型,在以前的C语言版本中是默认返回int,现在C99、C++已不支持.void表示没有返回值,也就无须return语句;如果是其他语句必须有return语句.在main函数中(只是main函数)若忘掉return,有些编译器会自动添加return0;1.每执行return语句函数将会退出:2.如果函数没有返回值,可以借无参数的r
折扇戏美人_a48e·2023-11-19 10:53

特征缩放和转换以及自定义Transformers（Machine Learning 研习之九）

除了少数例外，机器学习算法在输入数值属性具有非常不同的尺度时表现不佳。住房数据就是这种情况:房间总数约为6至39320间，而收入中位数仅为0至15间。
甄齐才·2023-11-19 09:50

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

转载自：【精选】机器学习：支持向量机（SVM）-CSDN博客1.概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
DJ.马·2023-11-19 05:16

【机器学习算法】分类算法之随机森林（Random Forest）

转载自：机器学习5—分类算法之随机森林（RandomForest）_随机森林分类-CSDN博客前言随机森林（RandomForest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划
DJ.马·2023-11-19 05:16

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。
威少的书童·2023-11-19 05:07

java学习进阶之路

一、下面是一个java学习路线图，以供参考二、下面是java工作之路，以供参考：三、下面给出阶段性细化需要掌握的技能：1.第一阶段2.第二阶段3.第三阶段4.第四阶段
segegefe·2023-11-18 23:57

未定义与 ‘double‘ 类型的输入参数相对应的函数 ‘Link‘

解决方法搜的时候看到了这篇文章机器人工程师进阶之路：ma
欧鸭哈哈·2023-11-18 22:48

程序员进阶之路，该怎么走？

时代洪流，大浪淘沙。逆水行舟，不进则退。如果你游的速度慢于水流，要么你就是被剩下的沙子，要么就是即将被打翻的行舟了。。。身为程序员时刻保持危机感，然后陷入内卷…卷又卷不赢，躺又躺不平。转头看看生活的压力。。。（浩气长舒）算了~打不赢还是加入吧。不知道这算不算一种行业内的现状。吃了这碗饭，拿了这分钱，还是得干这份事儿。（当然，此类情况不针对家里有矿的朋友！）问题在于，如何不丢饭碗，如何不被“饿死”嘞
Python编程开发·2023-11-18 20:52

字节8年测试开发工程师感悟，说说我们自动化测试平台的进阶之路

前言自2015年10月底加入PacteraEdge以来，我一直服务于客户的QualityEngineering项目。这之间经历了很多的技术变革，包括探索，实施，维护，淘汰等一整个流程。下面就写一下项目中UTAP(unifiedtestingautomationplatform)的演进之路。一开始进入项目接触的是ruby+cucumber的webUI自动化测试框架，客户的大部分项目的UI自动化测试都
小码哥说测试·2023-11-17 18:49

Cesium初学笔记总结

Cesium初学01学习总结于GIS李胜老师博客CesiumAPI学习由浅入深的学习路线如下图所示：Cesium进阶之路1.Web前端方向：Cesium与webpack（裁剪以及压缩），Cesium与vue
Henrik698·2023-11-17 12:04

机器学习常见算法

机器学习常见算法先说算法，其实算法是个很大的概念，除了机器学习算法，还有很多非机器学习算法，如编程里解决排序的快排、堆排、冒泡，也是算法。只是机器学习太火了，一提算法，多想到的是机器学习算法。
SUNNY小飞·2023-11-17 11:30

FPGA 20个例程篇：9.DDR3内存颗粒初始化写入并通过RS232读取（上）

四、内存颗粒缓存，进阶之路9.DDR3内存颗粒初始化写入并通过RS232读取在做嵌入式开发过程中“内存”仿佛是无处不在。
青青豌豆·2023-11-17 07:07

红黑树算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法工程师背景红黑树是AVL树里最流行的变种，有些资料甚至说自从红黑树出来以后，AVL树就被放到博物馆里了。
小白学视觉·2023-11-17 05:33

手撕无头单链表

博客主页：江池俊的博客⏩收录专栏：数据结构探索专栏推荐：✅C语言初阶之路✅C语言进阶之路代码仓库：江池俊的代码仓库编译环境：VisualStudio2022欢迎大家点赞评论收藏⭐文章目录一、什么是链表1.1
江池俊·2023-11-17 03:51

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

DAY1入门讲解直播ingQ：如何选择机器学习算法或深度学习算法？A：在许多机器学习问题中，特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征，那么机器学习算法也能够表现良好。
学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder
Unicornlyy·2023-11-17 03:13

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——最后的挣扎及总结

大佬们的一些上分思路分享1.从数据出发对于我们这些搞机器学习的人而言，看到图像第一反应可能就是把图像加载到内存中，作为一个矩阵去跑各种机器学习算法，但我们忽略了一点，那就是图像本身的元数据。
cs6182890·2023-11-17 03:12

图神经网络--图嵌入表示学习

解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一、图嵌入简介传统机器学习（特征工程）：抽取D个特征编码成D维向量，再使用机器学习算法进行训练和预测图表示学习
无盐薯片·2023-11-16 18:57

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC竞赛——领先的大数据与人工智能竞赛平台JDATAJDATA智汇平台6月腾讯广告算法大赛202
厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

机器学习算法之蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）

大家好！欢迎来到今天的博客。在本文中，我们将深入探讨机器学习领域中的一个非常强大且广泛应用的算法——蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS）。不论你是一名机器学习新手还是一个有经验的开发者，我将以通俗易懂的方式向你介绍MCTS的基本原理、应用领域以及如何实现它。让我们一起踏上这个有趣的学习之旅吧！什么是蒙特卡洛树搜索（MCTS）？蒙特卡洛树搜索，通常简称为MCTS，是一
洞深视界·2023-11-16 12:03

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的
文文学霸·2023-11-16 10:04

python机器学习算法实训 - （二） 手写岭回归和lasso回归

是的，我来更新了。线性模型之间还是很相似的，有了线性回归，其他的也好展开了。理论部分两张图来自林轩田老师的机器学习基石，向同学们推荐一手。岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。拟合曲线波动很大，虽然Ein很小，但是Eout很大，也就造成了过拟合现象。我们看似在数据集上获得
印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，
一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

制造企业使用设备健康管理平台的好处

通过人工智能和机器学习算法进行分析，设备健康管理平台可以更好地帮助企业提高设备可靠性、提高生产效率，以及帮助管理者做出更好的业
PreMaint·2023-11-16 05:52

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。
数据派THU·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍LSTM回归预测是一种非常流行的机器学习算法，它可以用来预测各种类型的时间序列数据
机器学习之·2023-11-16 04:04

Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机，它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情，而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。
一枚新手程序媛·2023-11-16 04:24

基础篇——强化学习之Markov决策过程建模

欢迎喜欢编程语言知识和机器学习算法等科技类文章，以及经济和历史等文史类文章的朋友们关注公众号：CodingFarmer2019，我们一起格物致知和学史悟道，实现人生辉煌！
口叮码农CodingFarmer·2023-11-16 02:59

程序员进阶之路，该怎么走？

时代洪流，大浪淘沙。逆水行舟，不进则退。如果你游的速度慢于水流，要么你就是被剩下的沙子，要么就是即将被打翻的行舟了。。。身为程序员时刻保持危机感，然后陷入内卷......卷又卷不赢，躺又躺不平。转头看看生活的压力。。。（浩气长舒）算了~打不赢还是加入吧。不知道这算不算一种行业内的现状。吃了这碗饭，拿了这分钱，还是得干这份事儿。（当然，此类情况不针对家里有矿的朋友！）问题在于，如何不丢饭碗，如何不被
程序员小范·2023-11-15 22:42

针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想！

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。
爬遍天下无敌手·2023-11-15 17:24

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第四部分），继续展开描述。
别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

一背景1.1支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛
西部小狼_·2023-11-15 01:36

一文读懂支持向量机SVM（附实现代码、公式）

来源：机器学习算法与Python学习本文约11000字，建议阅读10+分钟。本文以简单实例化形式记录学习SVM的过程，力图帮助新手级学习者少走弯路。
数据派THU·2023-11-15 01:05

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。
猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型3.接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信
小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存3.接口实现4.收集数据5.界面设计系统测试相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，
小胡说人工智能·2023-11-14 10:22
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