机器学习算法第35页

LeCun力荐！哈佛博士分享用GPT-4搞科研，细到每个工作流程

来源：新智元 机器学习算法与自然语言处理本文约2700字，建议阅读5分钟本文分享了高效率用LLM工具的经验，还获得了LeCun的推荐。

数据派THU·2023-04-08 08:35

神经网络可以用来分类吗,神经网络相关问题

哪些机器学习算法可以处理多分类。

「已注销」·2023-04-08 04:28

copilot插件使用介绍

官网地址：https://copilot.github.com利用网络中的数十亿行公共代码（尤其是开源在GitHub上的），然后基于机器学习算法训练出来的，所以理论上支持所有编程语言，目前对Python

tester_sz·2023-04-08 00:51

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

dengdengwb·2023-04-07 14:48

Python | 基于LendingClub数据的分类预测研究Part02——进一步分类研究+结论+完整详细代码

本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。

四口鲸鱼爱吃盐·2023-04-07 10:14

【机器学习】吴恩达机器学习Deeplearning.ai

在课程中会学习一些实践机器学习算法的实用技巧。监督学习如今，机器学习正在创造巨大的经济

Lotay_天天·2023-04-07 10:32

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

数据挖掘：针对小样本与不均衡样本的机器学习算法实践

01小样本、不均衡样本在分类任务中普遍存在随着计算能力、存储空间、网络的高速发展，人类所积累的数据量正在快速增长，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，已渐渐融入到了我们的日常生活中。上述为机器学习领域分类任务的几个典型应用场景。在信用卡反欺诈场景中，大部分行为为正常刷卡，盗刷行为（为识别目标，定义为正样本）是小概率事件，甚至1%都不到。同理，在用户离网告警场景中，大部分用户是正常的在网用户，离

鲸品堂·2023-04-07 07:42

手推机器学习算法第一天，一元线性回归

程序员小白工作之余手推器学习的基础算法，计算过程如图（太久不写字了，难看的不行，将就看吧，有时间的时候再练练字，前期就这样了），有错误的地方希望大家指正

Mr_w_d2f3·2023-04-07 04:04

apriori算法_大数据学习初学者必知的十大机器学习算法

所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知的十大机器学习算法》，尽管这只是针对初学者的。机

weixin_39880328·2023-04-07 03:19

python学习建议

基于了解的情况，核心诉求应该是如何基于python实现相应的机器学习算法。针对这一问题，具体学习内容可拆分为如下4部分。

southlake·2023-04-07 02:53

OCR是基于人工智能的吗

OCR技术通常涉及计算机视觉技术的组合，例如图像处理和机器学习算法，这些技术是在文本和图像数据的大型数据集上进行训练的。这些算法可以学习识别文本的各种字体、样式和大小，并区分图像中的文本和非文本元素。

平沙落雁子·2023-04-07 01:45

Twitter推特开源机器学习算法学习——For You重排名器及TwHIN嵌入特征算法

Twitter推特开源机器学习算法学习——ForYou重排名器及TwHIN嵌入特征算法系统核心部分机器学习算法The"ForYou"HeavyRanker1、简介2、开发3、python源码TwHINembeddings1

小胡说人工智能·2023-04-06 22:23

Twitter推特开源机器学习算法学习——For You推荐算法核心Features特征组

小胡说人工智能·2023-04-06 22:15

第018封信丨期望值最大化原则和它在生活上的应用

它一方面是今天各种机器学习算法重要的理论基础，另一方面在管理学又有非常广泛的应用，并能指导现实生活。只要给出一个收益函数（也称为利润函数或者成本函数，因为利润

海阔天空下的农民·2023-04-06 19:12

【机器学习算法实践】xgboost，一种boosting工程思想，泰勒的二阶展开近似拟合数据分布，建议细看原论文

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）极致梯度提升，是一种基于GBDT【机器学习算法实践】GBDT提升树，集成学习boosting方法，可分类课可回归，CART树是基础，调参是重点

羞儿·2023-04-06 17:33

新一代数仓架构-Snowflake弹性数仓

引言Snowflake成立于2012年，Snowflake销售的数据仓库软件能在亚马逊的云端运行，能为企业提供高性能、易扩张的环境去存储大规模的信息，用以机器学习算法等应用的处理。随着企

一弦思华年·2023-04-06 16:00

一文带你了解算法背后的基本原理 | 推荐收藏

众所周知，大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案，真正挖掘这些数据之间的关系让数据发挥价值的是各种机器学习算法如今，算法已经成为许多数字平台的核心资产。

辰哥爱学习·2023-04-06 12:34

机器学习算法介绍-拔草ChatGPT

最近ChatGPT（https://chat.openai.com）特别火，笔者也借此机会尝鲜了一波。ChatGPT是一个一个大型语言模型，它的功能是回答用户提出的问题。它可以回答很多种类的问题，包括历史、科学、技术、文化和其他话题的问题。它还可以帮助我们进行语言学习，例如提供单词和短语的释义，或者给出有关语法和语言用法的建议（包括代码）。ChatGPT根据用户输入的内容，去搜索相关的内容，然

顾拉得皮蛋·2023-04-06 11:36

PyTorch是什么？PyTorch有什么用?

Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库，其特点是特别灵活，但因其采用了小众的编程语言是Lua，所以流行度不高，这也就有了PyTorch的出现

程序媛珂珂·2023-04-06 07:36

机器学习A-Z～朴素贝叶斯

本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理，叫做贝叶斯定理(Bayes'Theorem)。

Carey_Wu·2023-04-05 22:49

Python | 基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比

欢迎交流学习~~专栏：机器学习&深度学习本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。

四口鲸鱼爱吃盐·2023-04-05 20:12

ChatGPT的自我介绍

我是由海量的数据集和先进的机器学习算法训练而成的，可以理解自然语言，并以自然的方式进行对话。

lanicc·2023-04-05 19:56

ChatGPT这么火，如果ChatGPT滥用或者重度依赖，会怎么样？

绪论我不知道，有没有注意到他的标题，第一想到的不是去发展创业或者创造产品，而是谈他的问题，我们都知道ChatGPT是一种基于机器学习算法的人工智能技术，可以根据用户输入的文本生成自然语言回复。

提升自己的小白·2023-04-05 06:41

决策树算法-理论篇-如何计算信息纯度

决策树是一种机器学习算法，我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策（分类）过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来，因此得名决策树。

码农充电站pro·2023-04-04 23:47

神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结

它针对客户需求和业务特点，并基于神策分析采集的用户行为数据使用机器学习算法来进行咨询、视频、商品等进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心的业务指标。

致Great·2023-04-04 22:48

基于机器学习算法对电动汽车能耗估计

1.车辆剩余续驶里程的定义定义：电动汽车行驶过程中，从电池当前状态当完全放电状态，车辆能够行驶的距离。车辆剩余续驶里程主要由剩余可用能量和汽车未来能耗两个因素决定。在前面的研究中，我们可用利用安培积分法、速度对时间积分、KNN回归预测等方法准确预测出SOC，结合电压就可以估算出电池可用能量。车辆自身质量、结构及其零件的性能、电机效率、电池内阻消耗、胎压、造型这些因素都会对车辆的行驶阻力造成影响

being蓓·2023-04-04 17:21

基于机器学习算法对电动汽车续驶里程进行估计

1.概论本文主要通过采集大量的数据，通过对数据进行处理分析，发现SOC和总电压是影响续驶里程的主要原因。从线性关系出发，建立了SOC、总电压和续驶里程的多元线性回归。为了提高模型的准确性，将线性模型中计算得到的残差作为一个新的特征，KNN回归预测模型具有更高的精度，弥补了多元线性回归模型的不足。2.多元线性模型2.1模型介绍在回归模型y=a+bx+c中，假定c的期望值为0，方差相等且服从正

being蓓·2023-04-04 17:21

如何使用机器学习算法进行能耗预测 2：算法与架构

文章大纲业务逻辑与技术方案架构智慧园区能耗预测的方向未来可以进行都扩展智慧园区及企业的典型网络拓扑算法选型常见预测算法部署方案算法对比工作量估算与人员规划部署与调用逻辑Prophet算法实战简介数据处理Prophet算法逻辑模型的选择使用Streamlit_prophet快速上线与部署参考文献与学习路径业务逻辑与技术方案架构时间序列预测概念时间序列就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信

shiter·2023-04-04 17:12

KNN算法

K最近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。优点：所选择的邻居都是已经正确分类的对象KNN算法本身比较简单，分类器不需要使用

我的Doraemon·2023-04-04 13:53

决策树算法

3.C4.5算法构建过程C4.5算法C4.5是机器学习算法中一个决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相对于ID3算法的改进：1.用信息增益来选择属性。

Ssaty.·2023-04-04 12:42

一周高效入门机器学习

前言：个人觉得有一些基本数学基础，都可以快速入门机器学习算法。从而为转行或者初步入门做一下理论基础。

熊猫小伙·2023-04-04 12:18

【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生

weixin_贾楠·2023-04-04 08:08

大数据平台建设方法论集合

文章目录从0到1建设大数据解决方案大数据集群的方法论数据集成方法论机器学习算法平台方法论BI建设的方法论云原生大数据的方法论低代码数据中台的方法论大数据SRE运维方法论批流一体化建设的方法论数据治理的方法论湖仓一体化建设的方法论数据分析挖掘方法论数字化转型方法论数据服务建设方法论元数据管理方法论知识图谱建设方法论数仓建模的方法论人工智能建设方法论从

猿与禅·2023-04-03 23:19

用数据讲故事：基于分析场景的17条Python使用小结

作为一名数科小白，我对Python的第一认知是丰富的机器学习算法，但Python有超过12万个第三方库，覆盖从数据预处理、统计分析、数据挖掘及可视化等各种日常数据科学建模。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-04-03 17:25

用 NumPy 手写 30 个主流机器学习算法，GitHub 9K 星，全都开源了！

转自|机器之心参与|思源、一鸣、张倩用NumPy手写所有主流ML模型，普林斯顿博士后DavidBourgin最近开源了一个非常剽悍的项目。超过3万行代码、30多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？NumPy作为Python生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为Python提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列高等数学函数，我们可以快速搭建模型的整个计算流程。毫不负责任

视学算法·2023-04-03 15:25

10 个“疯狂”的 Python 项目创意，值得一试！

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。

IT自学妹·2023-04-03 11:55

快速了解临床预测模型的建立

机器学习方法：聚类、分类等机器学习算法进行预测模型构建。分类：包括诊断模型（Diagnosticmodels）和预后模型（PrognosticModels）。

飘乐云·2023-04-03 08:00

2019-06-27-4.5 超参数

4.5超参数超参数就是指在运行机器学习算法之前，需要指定的参数。模型参数：算法过程中学习的参数。KNN算法没有模型参数，k是典型的超参数。调参一般说的就是超参数如何寻找到一个好的超参数呢？

逆风的妞妞·2023-04-03 07:40

使用范例调教ChatGPT

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-04-03 06:09

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号2、广告点击点击没点击3、逻辑回归的输入与线性回归相同将线性回归的输入转变为一个分类问题4、sigmoid函数函数y轴为概率值逻辑回归也是一个算法自我

weixin_51182518·2023-04-03 01:19

【机器学习】03-转换器和预估器、K-近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树等算法知识

sklearn转换器和预估器1转换器-特征工程的父类fit_transform()fit()计算每一列的平均值、标准差transform()(x-mean)/std进行最终的转换2估计器(sklearn机器学习算法的实现

同学你别跑·2023-04-03 01:56

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法（三）岭回归——带正则项的线性回归正则化岭回归API代码实例——预测波士顿的房价模型的保存与加载代码示例第二部分分类算法——逻辑回归逻辑回归对数似然损失函数逻辑回归API逻辑回归案例——乳腺肿瘤

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习实战之线性回归

之前我们学习的机器学习算法都是属于分类算法，也就是预测值是离散值。当预测值为连续值时，就需要使用回归算法。本文将介绍线性回归的原理和代码实现。

罗罗攀·2023-04-02 21:56

机器学习自学笔记

目录一绪论1.1机器学习定义1.2机器学习任务的分类1.3机器学习算法的过程二、支持向量机2.1线性可分定义2.2问题描述2.3优化问题2.4线性不可分割情况2.5低维到高维的映射2.6核函数的定义2.7

努力变强的小白菜·2023-04-02 21:16

基于SVM的异常检测方法

|MahbubulAlam编译|VK来源|TowardsDataScience单类支持向量机简介作为机器学习方面的专家或新手，你可能听说过支持向量机（SVM）——一种经常被引用和用于分类问题的有监督的机器学习算法

人工智能遇见磐创·2023-04-02 20:02

神仙级python入门教程(非常详细)零基础入门到精通看这篇开始

、发邮件、下载、上传数据网络爬虫：代替人工自动从下载数据，例如：商品信息、股票数据、技术文章Web网站：开发一个网站、APP、小程序的后台服务数据分析：提出问题，从数据中挖掘有价值的结论人工智能：训练机器学习算法

松鼠协会总动员·2023-04-02 19:47

[机器学习算法]聚类学习

简介在无监督学习中unsupervisedlearning中，训练样本的标记信息是未知的，其目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。而此类学习任务中应用最广、研究最多的即聚类clustering。以通俗的语言讲解，聚类学习将数据集中的样本分成若干个互不相交的子集（称为簇cluster）。保持簇内差异尽可能小而簇间差异尽可能大我们就可以将每个簇映射到一

TOMOCAT·2023-04-02 17:53

机器学习模型_机器学习模型的时间复杂度

时间复杂度可以看作是机器学习算法针对输入大小执行速度的快慢的度量。时间复杂度总是相对于某些输入大小(例如n)给出的。空间复杂度可以看作是执行机器学习算法所需的额外内存量。

weixin_39822423·2023-04-02 16:13

探索五大机器学习技术及其应用

没有一种机器学习算法可以解决所有类型的机器学习问题。机器学习任务可能千差万别，算法的选择将取决于数据的大小、维数和稀疏性等因素。

川川菜鸟·2023-04-02 15:15

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