机器学习系统开发第32页

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

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springboot(ssm交友系统在线社交论坛网站系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7

Java学长-kirito·2024-02-05 11:10

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kirito学长-Java·2024-02-05 11:37

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning一、机器学习

JiangChSo·2024-02-05 10:55

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植物启发了钩带，自然启发了无数更多的发明。因此，看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络（ANNs）的逻

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

架构篇32：可扩展架构的基本思想和模式

相比之下，软件系统就完全相反，如果一个软件系统开发出来后，再也没有任何

星猿杂谈·2024-02-05 10:02

机器学习本科课程实验4 支持向量机

第一题：支持向量机的核函数实验内容：了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('

11egativ1ty·2024-02-05 10:55

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据，因此需要找到合适

不二人生·2024-02-05 10:54

挑战杯 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

laafeer·2024-02-05 10:16

基于springboot的Excel导出实现

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言在实际系统开发中,有蛮多的场景涉及到Excel的导出,例如报销单据的导出,客户列表的导出等等.其中比较头疼的部分就是各种单元格式的调整了,故以此文做记录,以便后续使用少花时间

匿名番茄·2024-02-05 09:37

大数据原理-Spark

：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算、机器学习

monster++·2024-02-05 09:28

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归

1.基本概念线性回归：有监督学习的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量：影响目标变量的因素：X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...，连续值或离散值。目标变量：需要预测的值:target，y目标变量和自变量之间的关系:即模型，model1.1连续值连续值是可以在一个区间范围内取任意值的变量。例如，身高、体重、温度、时间等都是连续值1.2离散值离散值是只能取有限个

挑大梁·2024-02-05 08:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息，向输出的方向传播到每一层中的神经元，并跟相应的权重做运算，最终产生输出，称之为前向传播。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

XAI：理解与解释的AI技术

一、背景与概述随着机器学习与人工智能的广泛应用，人们对于如何理解和应用这些机器学习模型的需求日益增长。在这样的背景下，解释性AI（XAI）作为一种能够提供解释和理解的AI技术应运而生。

呆码科技·2024-02-05 08:12

机器学习本科课程实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出在训练集上，使用最小二乘法求解模型

11egativ1ty·2024-02-05 08:38

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

机器学习本科课程实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall)，F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat

11egativ1ty·2024-02-05 08:05

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时，他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情，比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫，但有趣的是，他选择了一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

微软技术专家带你学 AI｜Azure 机器学习：创建自己的模型

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入

MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

微软技术专家带你学 AI｜Azure 认知服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入

MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

它广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程、Web开发等领域，并且拥有庞大的标准库以及丰富的第三方库支持。pip：是Python的官方包管理器，主要用于安装和管理Pytho

科学禅道·2024-02-05 05:08

机器人抓取中的混淆概念

实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

8乘8led点阵显示数字_基于51单片机的8乘8LED点阵显示屏的设计

本系统设计使用单片机MCS-51控制扫描方法实现LED点阵显示器的字符的显示，介绍了用单片机进行显示系统开发的方法，单片机软件、硬件调试技术，还有点阵显示驱动扩展的一般方法。

林John·2024-02-05 05:42

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

pycharm如何导入numpy,pandas,scikit-learn,scipy,ipython等机器学习库

方法一可安装集成环境anaconda，anaconda集成了numpy,scipy,ipython,scikit-learn,matplotlib等机器学习所有的库。

刘先森i·2024-02-05 04:10

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

提示工程与大语言模型三、大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种新型的机器学习模型

程序边界·2024-02-05 04:47

新老系统迁移及整合方案

1.1新老系统迁移及整合需求分析系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新

zhangjunli·2024-02-05 04:46

神经网络基本原理

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息，因此需要一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据。机器学习通常需要处理大型数据集。

哦豁灬·2024-02-05 04:44

目标检测：2如何生成自己的数据集

数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习

proing·2024-02-05 03:28

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

Packages/[email protected]/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放神经网络交换(ONNX)格式的经过训练的机器学习模型文件

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为

Unity尧明·2024-02-05 02:53

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码...

短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全,经济运行的重要手段.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近期提出的一种机器学习方法,

Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

截止到本期，一共发了12篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-05 01:56

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用

showswoller·2024-02-05 00:05

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。连续字段的离散过程如下所示：连续变量的离散过程也可以理解为连续变量取值的重新编码过程，在很多时候，连续变量的离散化也被称为连续变量分箱。需要注意的是，离散之后字段的含义将发生变化，原始字段Income代表用户真实收入状况，而离散之后的含义就变成了用户收入的等级划分

恒c·2024-02-04 23:02

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华–调参）随机森林各个参数对算法的影响影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features

恒c·2024-02-04 23:31

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统工业宿舍管理系统Java系统

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统工业宿舍管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库

kirito学长-Java·2024-02-04 23:26

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