机器学习系统开发第33页

springboot(ssm船舶监造系统船只生产管理系统Java系统

springboot(ssm船舶监造系统船只生产管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7

kirito学长-Java·2024-02-04 22:55

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。它旨在发现数据中的内在结构和模式，将具有相似特征的数据点聚集到同一组中，并将不同组之间的差异最大化。使用不同的聚类法则，产生的聚类结果也不尽相同：聚类算法在现实中的应用：1）用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

关于聚类算法一直是近几年来机器学习的热门，下面谈谈自己对其中几种聚类算法的理解，首先在谈聚类算法之前我们引入相似度这么一个概念，什么是相似度呢，简单来说假设有M个样本，其中任意两个样本之间的相似的度量，

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

池化技术的总结

在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术。通俗的讲，池化技术就是：把一些资源预先分配好，组织到对象池中，之后的业务使用资源从对象池中获取，使用完后放回到对象池中。

一个儒雅随和的男子·2024-02-04 22:22

信创系统软件开发环境搭建（QT篇）

信创系统软件开发环境搭建（QT篇）前言Ubuntu版本选择QT版本选择Ubuntu开发相关软件安装问题前言信创系统，包括统信UOS和麒麟系统都是基于Linux系统开发，所以要开发信创系统软件，优选Linux

云水木石·2024-02-04 21:20

开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”

噶噶~·2024-02-04 21:15

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。

氷凌公子·2024-02-04 21:13

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

【软件设计师笔记】一篇文章让你读懂什么是软件工程与系统开发

【考证须知】IT行业高含金量的证书(传送门)【软件设计师笔记】计算机系统基础知识考点(传送门)【软件设计师笔记】程序语言设计考点(传送门)【软件设计师笔记】操作系统考点(传送门)软件工程软件工程是指应用计算机科学，数学及管理科学等原理，以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程，为了提高软件生产率，提高软件质量，降低软件成本。软件生存周期软件生存周期（SoftwareLifeCycle），又称为软件

今天背单词了吗980·2024-02-04 20:21

700 页的机器学习笔记火了！完整版开放下载

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。如果你想

深度学习技术前沿·2024-02-04 19:54

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法

MachinePlay·2024-02-04 19:23

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法

取名真难.·2024-02-04 17:17

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

2018年深度学习的主要进步

在学术层面，机器学习领域已经变得非常重要了，以至于每20分钟就会出现一篇新的科学文章。在本文中，我将介绍2018年深度学习的一些主要进展，与2017年深度学习进展版

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

高级web前端开发工程师的岗位职责最新（合集）

主导公司前端开发的技术方向，指导其他前端开发人员工作2.负责产品的Web前端开发及用户交互体验设计;3.基于HTML、CSS、JavaScript标准进行页面制作，编写界面组件;4.协同后台开发工程师，完成Web系统开发任务

matlab@com·2024-02-04 15:27

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.4　作业调度

2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度，通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行，就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统，尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中，需要使用商用调度工具，目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案，能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过

weixin_34054931·2024-02-04 14:01

图书管理系统（Mybatis）

Roylelele·2024-02-04 14:20

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑摘要深度学习作为机器学习领域的重要分支，近年来取得了巨大的进展。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

OpenSSL:configure: error: OpenSSL library not found解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-04 13:53

【linux浅谈017】gbd调试常用指令

什么是gdb调试GDB（全称：GNUDebugger）是GNU工程为GNU操作系统开发的调试器。它可以用于调试C、C++、Objective-C、Pascal、Ada等语言编写的程序。

hinmer·2024-02-04 13:56

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习

Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。

我闻如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。

奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

一番赏盲盒小程序系统开发，提高商业价值的新模式

在我国，盲盒市场非常火爆，同时，作为经典玩法的一番赏也同样受到了大众的喜爱。一番赏中会不定时推出不同IP的系列赏品，用户根据概率在赏箱内进行抽赏。在互联网的发展下，也给一番赏的发展创造了新的机遇。线下市场也缺乏一番赏体验机会，线上一番赏小程序也将会让大众体验到一番赏带来的乐趣。线上一番赏小程序玩法1、一番赏一番赏中包含隐藏款和限量款商品，吸引玩家抽赏。一番赏中分为多个奖项，A赏、B赏、C赏等不同主

冠品网络科技·2024-02-04 11:38

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

题是机理分析，需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

第8章安全模型、设计和能力的原则

8.1安全设计原则系统开发的每个阶段都应该考虑安全问题。编程人员、开发人员、工程师等应该致力于为自己开发的每个应用构建完备的安全体系，使关键应用和处理敏感信息的应用得到强度更高的安全保护。

HeLLo_a119·2024-02-04 10:04

springboot+mysql在线招聘系统-计算机毕业设计源码54929

目录摘要1绪论1.1课题来源1.2研究意义1.3系统开发技术的特色1.4springboot框架介绍1.5论文结构与章节安排22在线招聘系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程

vx2_Biye_Design·2024-02-04 09:19

ssm小型超市管理系统的设计与实现毕业设计源码011136

目录摘要1绪论1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2小型超市管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

高级程序源·2024-02-04 09:47

springboot身体健康问诊信息系统毕业设计源码181049

目录摘要1绪论1.1研究背景1.2研究现状1.3系统开发技术的特色1.4论文结构与章节安排2身体健康诊疗系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3

专业程序开发源·2024-02-04 09:46

Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目6C项目1TypeScript项目1JavaScript项目1PowerShell项目1Rust项目1MLflow:机器学习生命周期平台创建周期

孙琦Ray·2024-02-04 09:09

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习——集成学习

理解：集成学习是一种机器学习方法，其核心思想是将多个学习器（弱学习器）集成在一起，以达到比单个学习器更好的性能

三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

2022-03-15

第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.1引言机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统的自身性能。

熊猫的笔记·2024-02-04 09:25

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。

AIOPstack·2024-02-04 09:40

采用B/S架构JAVA技术，MYSQL数据库+Springboot框架，springboot 城市房屋租赁管理系统--01855（上万套实战教程手把手教学，免费领取源码）

在引言中，作者将论述城市房屋租赁管理系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个

bscxy322·2024-02-04 08:29

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

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