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机器学习细节研讨
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
高分辨率音频和传统音频区别
更高的采样率和比特深度能捕捉到更多的音频
细节
,提供更清晰、更丰富的声音体验。数据
Tracy973
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2024-09-05 11:18
网络
人工智能
音视频
实时音视频
语音识别
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
【日更63】跟巴黎名媛学到的事
作为一个巴黎名媛,在衣食住行和与人交往礼仪方面的一些
细节
。你最喜欢书的哪些部分?一、从优雅太太身上学到了:要时刻让自己拥有自己最好的东西。比如,穿喜欢的衣服。吃新鲜的食材。
苏苏21
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2024-09-05 10:23
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
看demo学算法之 自编码器
1.技术
细节
自编码器由两部分组成:编码器(encoder)和解码器(decoder)。编码器负责
小琳ai
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2024-09-05 09:06
算法
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
蹲马步管理工坊——追过程(精细化管理)
一、追过程常见的误区(一)来不及时间点到了才去检查,结果导致来不及(二)结果与过程脱节只跟进时间点,不跟进关键
细节
(三)过程与目标脱节OKR往下分解的时候,战略与策略的不清晰;目标没有通晒,导致没有协同
宇思
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2024-09-05 09:14
3.8妇女节送什么礼物最合适(三八女神节(3.8女神节妇女节送什么礼物最好)
效果图:(用了红包封面的小
细节
也很加分哦)三八妇女节是个人认为最值得尊重的一天,因为被称得上妇女的女士们一定经历过或正在经历为社会、为家庭、为后代、为自己呕心沥血的日子。下面是小编
全网优惠分享
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2024-09-05 09:06
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师深度学习 经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和
细节
,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
深度学习100问51:什么是mini-batch
在
机器学习
的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
【62】关于上公开课《金色的草地》有感
我不适合讲特别讲究
细节
没有哲学味道的课文!我很喜欢跟学生去聊一些比较深的东西,骨子里想脱离课文,去跟他们说一说圈子外的东西。
邓维_ca53
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2024-09-05 06:31
把控6大
细节
,带你开启顺畅陌拜之旅
古成语中的“未雨绸缪,有备无患”;居里夫人的“唯有在事前做好准备工作,才不至于有勇无谋。”从古至今都在提醒我们做好准备工作的重要性。充足的准备是做好每一件事情的奠基石,对于销售人员来说,对客户进行第一次拜访前,充足的准备更为重要。一.拜访前调整好心态01.正确定位自己在销售过程中的角色。很多销售人员总认为顾客就是上帝,卖给他们东西是从客户口袋里掏钱,而客户买不买产品完全是看客户心情。因此在客户面前
无忧链客机器人
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2024-09-05 06:19
2022-11-11中原焦点学员李灵芝坚持分享第191
危机中的当事人往往难以主动提出任何例外,或是不愿意描述自己太多的生活
细节
,此时评量问句就是很好的工具。
越来越好崔
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2024-09-05 06:41
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器学习
中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
【逻辑黑店2-12】古代妻子为丈夫张罗小妾的另一种可能
这里不可以忽略的一个
细节
就是,陈芸在给沈复张罗小妾的时候,说:她要找一个既有韵味又有才气的女子。其实啊,在陈芸找到憨园的时候,感觉她更多的是给自己找一个闺蜜,要知道我们现在很多时候
Shirleyang
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2024-09-05 04:45
现在才知道!《西游记》中乌鸡国王后不叫这个名字!
86版《西游记》是几代人心目中的经典,几十年来反复重播观看,很多人都对全剧了如指掌,即使很小的
细节
很多朋友都更够如数家珍。但是有一个问题,可能会和很多人的记忆有偏差,那就是乌鸡国皇后叫什么?
芹草草
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2024-09-05 04:52
394. 字符串解码
栈:栈的方法主要注意
细节
,现在不是很理解递归怎么做的,先写一下递归的吧。代码:先留着。
WJX574
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2024-09-05 02:46
深度优先
算法
PHP 应该注意的
细节
echo比print快。使用echo的多重参数代替字符串连接。在执行for循环之前确定最大循环数,不要每循环一次都计算最大值,最好运用foreach代替。对global变量,应该用完就unset()掉。用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会。函数代替正则表达式完成相同功能。当执行变量i++会比++i更快是因为它只需要3条指令(op
梅先森森森森森森
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2024-09-05 02:31
2020.2.6日精进
1、比学习:理性思考问题,把遇到的问题
细节
话、精细化,多想几个解决方案,看哪一个方案最合适。2、比改变:不要随心所欲,不要随便去埋怨,有时候无心的埋怨或许会给他人带来误会。
寒冷的韩3_3
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2024-09-05 01:22
【JS小记】处理牛客网编程题的输入输出
处理单行或固定行输入处理多行输入JavaScriptNode(12.18.2)处理单行输入处理固定行输入处理多行输入参考前言不会用JS处理输入输出真的是浪费了春招笔试机会啊(ㄒoㄒ),以下只是给出示例处理,更多
细节
的处理要看题目要求我们取什么值
妈妈咪咦
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2024-09-05 01:11
前端学习
javascript
前端
春招笔试
《赋能》
书里还涉及很多
细节
,假如你有进一步探索的愿望,这本书推荐给你。图片发自App
生而优秀
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2024-09-05 01:34
黑森州立博物馆
一楼有一些古代建筑的模型,还配了望远镜(放大镜)供人看
细节
。先贤祠的模型剖面特殊展览主题是生命历程。其中涉及昆虫等动物的完全变态,两栖类的幼儿和成熟阶段等等。
欧元EuRoXy
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2024-09-05 00:38
JavaScript在网页设计
1.图片画廊(ImageGallery)功能描述:图片画廊允许用户浏览一组图片,并支持点击放大查看图片
细节
。这种设计常见于产品展示、摄影作品集等场景。实现思路:使用HTML
shiming8879
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2024-09-05 00:05
javascript
开发语言
ecmascript
以太坊客户端geth安装与启动
本文只是一个操作入门,不会讲解
细节
,在下一篇文章中,我们将会详细分析以太坊客户端geth启动时到底做了什么。
链人成长chainerup
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2024-09-04 22:46
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
肖战微笑趣泡最新大片笑容撩人;《玉骨遥》片场肖战敬业又随和
这个广告片的车牌也是1005,品牌方
细节
真的很用心了!面对挑战,笑着尝试,无论成败!没等到的,也许正向你走来!属于你的远方谁也夺不走!好喝会笑的趣泡水,和代言人肖战超配!
哲知之
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2024-09-04 22:30
NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型(2)
机器翻译领域较为有名的平行语料库来自机器翻译
研讨
会(workshoponmachinetrans
人生百态,人生如梦
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2024-09-04 22:20
nlp从零开始
自然语言处理
人工智能
绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创 《绘本有什么了不起》读后感
47005陈倩《绘本有什么了不起》二、三单元中也讲到了我们课堂上学过的绘本的七大
细节
,还拓展了更多的绘本知识,比如叙事结构和节奏的运用等,让我对它的了解更全面。
陈子_ab67
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2024-09-04 21:25
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
人生如什么什么什么
人生如一本书,应该多一些精彩的
细节
,少一些乏味的字眼;人生如一支歌,应该多一些昂扬的旋律,少一些忧伤的音符;人生如一幅画,应该多一些亮丽的色彩,少一些灰暗的色调。
Chalice蓝桉
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2024-09-04 20:04
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
2019-03-20
晚上散步时听“豆瓣时间成长营”里的《回到原典—
细节
里的中国美术史》,就当成一种阅读享受了,一直听了六十多集。但对于卡尔维诺的这本小说还是蛮愧疚的。那么,今天开始
柴米茶
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2024-09-04 19:45
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
2021-06-10读吕思勉《历史研究法》
原因在于任何史书都不可能全部记载特定事件发生的所有相关
细节
。
Thinker
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2024-09-04 17:59
商业分析能力是怎样炼成的?
对商业智能BI、大数据分析挖掘、
机器学习
,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40
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2024-09-04 15:13
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
Shaders 开源项目教程
尽管具体的项目
细节
在提供的引用内容中未被明确,通常这类项目专注于开发或提供一组可应用
廉珏俭Mercy
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2024-09-04 13:56
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
曝光竹叶青酒的生产
细节
供大家参考
我们厂里就能做,所以佬师傅耳濡目染也知道一点其中的关键,说几个我比较意外的
细节
,给大家参考。
酿酒佬师傅
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2024-09-04 10:06
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
rnn
《白雪公主和七个小矮人》背后竟隐藏着欧洲如此毁三观的故事
《白雪公主》中就隐藏着一段非常毁三观的欧洲黑暗历史,而揭示这段历史的正是白雪公主身边的这故事中有几处
细节
值得推敲,公主为了逃避继母的迫害,逃到了森林的深处,发现了小矮人们的房屋房子很简陋
铁罐儿
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2024-09-04 09:49
人生两件大事
却有些平常日子每个
细节
的温暖,一切发生的都那么自然。上班前的一个吻别,回家后的一个拥抱。一起打球,一起读书,一起旅游。
愚乐小白
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2024-09-04 09:44
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