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机器学习训练营
马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在
机器学习
中应用在
机器学习
中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航
太阳城S
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2024-08-26 08:36
学习笔记
马尔可夫决策过程
MDP
机器学习
深度学习
在sklearn中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索(GridSearch)引言在
机器学习
模型的开发过程中,超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。
2401_85761762
·
2024-08-26 08:34
sklearn
人工智能
python
京东优惠券怎么领取的、如何领取京东优惠券
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练营
导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百
氧惠爱高省
·
2024-08-26 07:57
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括
机器学习
、深度学习和自然语
小琳ai
·
2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现
部分代码如下:**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈:spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+
机器学习
毕设木哥
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2024-08-26 06:26
spark
spark
hadoop
hive
spring
java
【
机器学习
】
机器学习
与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
文章目录引言
机器学习
与大模型的基本概念
机器学习
概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer
机器学习
与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵
·
2024-08-26 06:25
Everything
人工智能
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
科技
深度学习五种不同代码实现,神经网络,
机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
《
机器学习
》—— OpenCV 对图片的各种操作
文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2
张小生180
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2024-08-26 05:44
opencv
机器学习
人工智能
论
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习
算法,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
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2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
基普乔格全年跑量10000公里,平均每天跑27公里
他说:在
训练营
和队友一起训练,和长期保持训练计划稳步进行,是他成功的关键。基普乔格在饮食上也非常自律,从不饮酒,他并不抗拒碳水,他说我自己米饭是自己喜欢的”能量源泉“,每次比赛的早上他尤其爱吃米饭。
小强聊成长
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2024-08-26 03:03
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的
机器学习
库,提供了许多常见的
机器学习
算法
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求
机器学习
技术:借助先进的
机器学习
技术,google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性,使其翻译结果更
探数API数据
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2024-08-26 02:58
API接口
python
服务器
linux
【Python
机器学习
】NLP概述——自然语言智商
就像人类的智能一样,如果不考虑多个智能维度,单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是:根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言,其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统,会消除所有的人工监督(一旦模型被训练和部署)。因此,一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237
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2024-08-26 01:20
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
机器人
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习
算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
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2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
深度探索:决策树算法在
机器学习
中的原理与应用
引言与背景决策树算法作为
机器学习
领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
案例复盘丨微课
训练营
从0到0.5:15天0预算涨粉200+营收6000
复盘分为4部分:1、回顾目标项目背景、目的、目标、里程碑、生产流程、运营策略2、评估结果目标完成数据、运营流程、用户参与流程、结果数据3、分析原因工作亮点分析(主观/客观)、存在问题分析(主观/客观)4、总结规律经验&规律、可优化的地方、停止事项、继续事项一、回顾目标1、项目背景目前,在线教育类培训课程普遍存在同质化、完课率低、无服务的问题。绝大多数用户购买课程后,一种情况是再也没有打开过,另一种
陈法法
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2024-08-25 23:28
我的健身分享
我是从2021年9月加入健身
训练营
的,我在健身营已经持续打卡跑步237天。那么我是如何做到的呢?首先我说下自己每天运动的意义。
吕廷在践行
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2024-08-25 22:23
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
TensorFlow在Python中的使用非常广泛,因为Python是
机器学习
和数
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
代码随想录算法
训练营
第二十天|654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树
654.最大二叉树又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树,今天做这个应该会容易一些,先看视频,好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0654.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html视频讲解:https://www.bilibili.com/video
风之彼端
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2024-08-25 21:54
算法训练营
算法
代码随想录算法
训练营
第四天|24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II
24.两两交换链表中的节点用虚拟头结点,这样会方便很多。本题链表操作就比较复杂了,建议大家先看视频,视频里我讲解了注意事项,为什么需要temp保存临时节点。题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0024.%E4%B8%A4%E4%B8%A4%E4%BA%A4%E6%8D%A2%E9%93%BE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8
风之彼端
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2024-08-25 21:24
算法训练营
算法
链表
面试
代码随想录算法
训练营
第22天-leetcode-二叉树08:669. 修剪二叉搜索树;108.将有序数组转换为二叉搜索树;538.把二叉搜索树转换为累加树
669.修剪二叉搜索树力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。分析:需要遍历整棵树,因为父节点被删除或者保留,子节点都有可能删除或者保留;父节点被删除时,左子树和右子树只可能保留一个我的做法:后序遍历每个节
树懒爱沙发
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2024-08-25 19:16
算法
leetcode
职场和发展
绘本讲师
训练营
6期16/21《汤姆在城市》
03399陈俊玲图片发自App小兔汤姆成长的烦恼图画书(旅行版)一套书,至今已经看过好几本了,这几这本《汤姆在城市》,主要介绍了小兔汤姆在城市里我看到的城市的特色建筑、人文、美食等,来和小兔汤姆一起感受城市的生活吧!翻开书本第一页,和小兔一起体验城市交通吧,看有小轿车、公交车、大货车、吉普车、出租车、公交车等,对了还有智慧交通的交警和红绿灯,真是让人应接不暇呢!城市里有很好吃的面包,都在面包房里;
郡灵灵
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2024-08-25 19:58
机器学习
(西瓜书)学习笔记导览
本篇文章会持续更新直到更新完毕,关注博主不迷路~(如果没有超链接,表示还没有更新到)第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择
盛寒
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2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
机器学习
——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型,尽管名字中包含“回归”二字,实际上是一种分类方法,特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(
wsdswzj
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2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
中的逻辑回归
机器学习
中的逻辑回归简介逻辑回归是
机器学习
领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种分类算法,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。
极客李华
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2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习
算法情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
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2024-08-25 17:45
决策树——ID3算法
机器学习
中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
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2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发并维护。它用于构建和训练各种
机器学习
模型,包括神经网络模型。
乔丹搞IT
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2024-08-25 16:27
人工智能
机器学习
ai
AI写作
在社会必须要掌握的基本能力
听和读是理解;说和写是表达;价值传递
训练营
带给我们的是什么?
233d4425ae62
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2024-08-25 16:52
代码随想录算法
训练营
day51:图论02:99. 岛屿数量;100. 岛屿的最大面积
99.岛屿数量卡码网题目链接(ACM模式)(opensnewwindow)题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则
树懒爱沙发
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2024-08-25 16:27
算法
图论
数据结构
代码随想录算法
训练营
day45:动态规划part12:115.不同的子序列;583. 两个字符串的删除操作;72. 编辑距离
目录115.不同的子序列分析:583.两个字符串的删除操作72.编辑距离115.不同的子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个字符串s和一个字符串t,计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE"是"ABCDE"的一个子序列,而"AEC"不是)题目数据保证答案符合32位带符号整数
树懒爱沙发
·
2024-08-25 16:57
算法
动态规划
leetcode
数据结构
代码随想录算法
训练营
第43天:动态规划part10:子序列问题
300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因
树懒爱沙发
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2024-08-25 16:27
算法
动态规划
macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook
机器学习
的作业要求Python-3.6的环境,记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本,你也可以安装其他版本,方法相同。
weixin_39897267
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2024-08-25 16:26
macbook
air怎么安装python
代码随想录算法
训练营
day64 | 98. 所有可达路径
图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图,就是图中边是有权值的,加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。3、连通性在图中表示节点的连通情况,我们称之为连通性连通图和强连通图在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,我们称之为连通图。如果有节点不能到达其他节点,
sunflowers11
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2024-08-25 16:55
代码随想录二刷
算法
Keras深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于
机器学习
项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
代码随想录算法
训练营
Day50||图论part01
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
傲世尊
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2024-08-25 15:22
算法
图论
小琳 AI 课堂:
机器学习
欢迎来到小琳AI课堂
机器学习
:如同让计算机拥有超能力的神奇魔法
机器学习
,这门超酷的多领域交叉学科,居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。
小琳ai
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2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
【
机器学习
】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是
机器学习
中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya
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2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
基金初级
训练营
第四十期:千里之行始于足下
我们毕业啦!真的毕业啦!真的毕业了?不用凌晨一点去听音频课,因为赶时间,有时候在上班的路上也会听。不用在上班的时候也在想每日一问的问题。最近的自己好像是着了魔一样,这十四天重复着,上班打开音频插上耳机听课,边走边听,休息还在扒拉着手机,看小伙伴精彩的每日一问,和点评,下班用最快的速度吃饭,继续爬楼,学习,听完晚分享都要10点,直到消化完知识都11点多了。以前的自己,没什么目标,看电影,玩游戏,天大
scottgg
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2024-08-25 12:49
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式
探索联邦学习:保护隐私的
机器学习
新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言 在数字化浪潮的推动下,我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。
洋葱蚯蚓
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2024-08-25 11:54
机器学习
python
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
算法
赠书 | 李航老师的蓝皮书
赠书活动统计学习方法“统计
机器学习
方法是实现智能化目标的最有效的手段,统计
机器学习
是各种智能性处理研究领域中的核心技术,并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技
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2024-08-25 10:04
python读取csv,中文输出乱码的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-25 10:22
Python基础课程
python
csv
乱码
解决方案
第61篇 日更60天小结(六)
转眼间参加365
训练营
已经两个月,今天已经进入第三个月的训练期。本来这篇月总结应该昨天写的,种种原因放在了今天。今天还要进行月总结的直播,我正在一边听一边回忆自己这个月的成绩。
蘇蘇的神秘小屋
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2024-08-25 10:15
matlab实现梯度下降优化算法
在
机器学习
领域,它常被用来优化模型的参数,比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
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2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
向量数据库Faiss的搭建与使用|Faiss|向量数据库|高效检索|
机器学习
|大规模数据
目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中,快速且高效地进
concisedistinct
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2024-08-25 09:10
人工智能
faiss
数据库
人工智能
机器学习
给孩子树立榜样,从改变自我开始
我报班参加
训练营
,重拾兴趣,学着用文字记录生活。我逼迫自己成长,想要在孩子遇到困难时,能
乔依记
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2024-08-25 08:36
【
机器学习
】3. 欧式距离,曼哈顿距离,Minkowski距离,加权欧式距离
Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai
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2024-08-25 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
python
scikit-learn
AutoML原理与代码实例讲解
AutoML原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,
机器学习
在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅
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2024-08-25 07:31
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
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RPA
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